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Zoom見逃し視聴あり


オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 

★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。
★ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい


ガウス過程機械学習の入門セミナー

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士(工学) 大羽 成征 先生

講師紹介

■主経歴
奈良先端科学技術大学院大学 助手・同助教
京都大学 講師

■主要著書
「ガウス過程と機械学習」講談社

■本テーマ関連の所属学会・協会・団体等
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習(IBISML) 研究会

日時・会場・受講料

●日時 2021年7月21日(水) 13:00-16:30
●会場 ※会場での開催は行いません
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■セミナーポイント・参加対象等
 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習において基礎的な概念の組み合わせから成っているため、機械学習の森への入り口として適しています。
 本セミナーでは、書籍・論文などを読もうとして挫折した経験のある方、勉強したいが最初の手がかりがほしいという方に向けて、論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指します。

■受講後、習得できること
・線形回帰、ガウス分布、カーネル関数の手触りが得られます
・行列演算・行列微分など基礎的な計算過程の裏にある手触りが得られます
・ガウス過程回帰の方法と応用の指針がわかります

セミナー内容

1.はじめに
 1.1 機械学習とガウス過程

2.ガウス過程回帰入門
 2.1 線形回帰と正則化
 2.2 基底関数
 2.3 カーネル関数と基底関数
 2.4 確率分布・正規分布・ガウス過程
 2.3 ガウス過程回帰

3.カーネルとガウス過程回帰
 3.1 カーネル関数のモデリング
 3.2 カーネル関数のハイパーパラメタとその自動調整

4.ガウス過程回帰の応用例
 4.1 カーネル関数のモデリングの例
 4.2 ベイズ最適化
 4.3 教師なし学習のモデル

(質疑応答)

セミナー番号:AF210783

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