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Zoom

★人工知能で新薬を開発する!


AI創薬開発
−データ駆動型創薬の最新技術動向と今後の展望

<Zoomによるオンラインセミナー>

講師

九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系 教授 博士(理学) 山西 芳裕 先生

講師紹介

■主経歴等
2005年 京都大学大学院理学研究科博士課程 修了、博士(理学)
2005年 フランス パリ国立高等鉱業学校(Ecole Nationale Superieure des Mines) バイオインフォマティクスセンター ポスドク
2006年 京都大学 化学研究所 助手・助教
2008年 フランス キュリー研究所(Curie Institute) バイオインフォマティクスユニット 常勤研究員
フランス パリ国立高等鉱業学校(Mines ParisTech: Ecole Nationale Superieure des Mines) バイオインフォマティクスセンター 常勤研究員(兼任)
2012年 九州大学 高等研究院・生体防御医学研究所 准教授
2018年 九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系 教授
2019年 シンガポール 南洋理工大学(Nanyang Technological University (NTU)), School of Physical and Mathematical Sciences, 客員教授(兼任)

■専門および得意な分野・研究
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、機械学習、インシリコ創薬

■本テーマ関連の専門学協会等での委員会活動
2021.4-現在 日本バイオインフォマティクス学会 副理事長
2016.4-現在 日本バイオインフォマティクス学会 理事
2018.4-2021.3 日本バイオインフォマティクス学会 幹事
2018.4-現在 日本化学会ケモインフォマティクス部会 幹事
2018.4-現在 日本メディカルAI学会 評議員
2019.11-現在 経済産業省「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業」AI-SHIPSプロジェクト委員
2020.12-現在 東京大学情報基盤センターデータ科学専門委員会委員


日時・会場・受講料

●日時 2021年9月8日(水) 13:00-16:30
●会場 ※会場での開催は行いません
●受講料 1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

セミナーポイント

■講座のポイント
 近年の生命医科学では、疾患に関するゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボローム、インターラクトームなどのオミックス情報が得られるようになり、生体内分子の網羅的解析が可能になった。同時に、膨大な化合物や薬物に関するケミカル情報も蓄積されている。
 本研究では、疾患に関するマルチオミクス情報・臨床情報、化合物に関する化学構造・遺伝子発現・標的分子情報などの医薬ビッグデータを融合解析し、創薬標的分子や治療薬を探索する機械学習手法の開発を行った。疾患・生体分子・医薬品候補化合物ネットワークを大規模に予測するデータ駆動型アプローチであることが特色である。
 当日は、ドラッグリポジショニング、メカニズムを考慮した薬効予測、創薬標的予測、パスウェイ創薬、漢方薬・食品リポジショニング、ダイレクトリプログラミング、化合物の毒性予測、医薬品分子構造設計への応用例を紹介する。

■受講後、習得できること
・生命医科学におけるデータ駆動型研究がわかる
・AI創薬の実際がわかる
・AI医療の実際がわかる

セミナー内容

1.ドラッグリポジショニング

2.メカニズムを考慮した薬効予測

3.創薬標的予測

4.パスウェイ創薬

5.漢方薬・食品リポジショニング

6.ダイレクトリプログラミング

7.化合物の毒性予測

8.医薬品分子構造設計


(質疑応答)

セミナー番号:AF210964

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