多変量解析 入門 セミナー

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はこちら→ req@johokiko.co.jp



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Zoom見逃し視聴あり


◎各種受講方法を選択しお申込下さい


4月27日のみ受講(オンライン受講/見逃視聴なし) → 

4月27日のみ受講(オンライン受講/見逃視聴あり) → 


4月26日・4月27日 両日受講(オンライン受講/見逃視聴なし) → 

4月26日・4月27日 両日受講(オンライン受講/見逃視聴あり) → 


「多変量解析についてより深く学習したい!」
「因子負荷量や回帰分析、判別分析について知りたい!」
「モデリングってどうすればいいのだろう?」
という方におすすめの好評につき6回目の開催となるセミナー
初心者でも理解できるようにR実習を交えて解説します!!
★4/26開催セミナー「多変量解析入門 1日目」と併せて受講すると、より理解が深まります!!

多変量解析入門 2日目【PC実習あり】
〜因子負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める〜

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
事業統括本部 情報戦略部 専門部長 博士(工学) 山本博之 先生

講師紹介

■経歴
2003年 神戸大学 工学部 応用化学科 卒業
2008年 神戸大学大学院自然科学研究科 分子物質科学専攻 博士課程修了
2008年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 入社
2012-2013年 味の素株式会社 イノベーション研究所 研究員
2014-2017年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 主任
2018年-現在 現職

■専門および得意な分野・研究
ケモメトリックス、多変量解析、機械学習、メタボロミクス

■本テーマ関連学協会での活動
質量分析インフォマティクス研究会 世話人

→このセミナーを知人に紹介する

日時・会場・受講料

●日時 2021年4月27日(火) 10:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
『多変量解析入門:2日目(4月27日)』のみのお申込みの場合
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

多変量解析入門:1日目(4月26日)』と合わせてお申込みの場合
 (同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名72,600円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名81,400円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき70,400円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

配布資料・講師への質問等について

●配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
 お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
 お申込みは4営業日前までを推奨します。
 それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
 テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。


●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp


※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」


セミナーポイント

■講座のポイント
多変量解析をより深く理解するには、因子負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで学習する必要があります。本講座2日目では、前日の内容からもう1歩踏み込み、これらの内容を紹介します。また、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。既に多変量解析の基礎知識(1日目の内容が目安)をお持ちの方は、2日目のみの受講もおすすめです。

本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
オンラインで演習についていけるか不安という方もご安心ください。わからなくなってしまった時に講師が必要と判断した場合は、Zoomの画面共有機能を使用して状況確認を行います。その際、講師以外には画面を公開しないことも可能です。


■受講後、習得できること
・因子負荷量を用いた変数選択
・回帰分析と判別分析を用いたモデリング
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析が使用されている論文が理解できるようになる

■講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス

セミナー内容

・多変量解析の基礎のおさらい

・因子負荷量
 因子負荷量とは
 固有ベクトルと因子負荷量の関係
 因子負荷量を用いた重要な変数の選び方
 メタボロームデータを用いた解析例
 Rでの解析手順

・回帰分析
 重回帰分析
 正則化とリッジ回帰
 主成分回帰(PCR)
 PLS回帰
 PLS-ROG

・判別分析
 PLS判別分析
 モデリング
 フィッシャーの線形判別分析(FDA)
 正則化FDA

・Rの基本的な使い方
 行列とデータフレーム
 tidyverseを用いたデータの取り扱い

・その他の話題
 因子分析
 スパース主成分分析

質疑応答

セミナー番号:AH2104A2

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