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Zoom見逃し視聴あり

ゼロから学べる統計学(全3回)【オンライン(見逃し視聴なし)】→ 

ゼロから学べる統計学(全3回)【オンライン(見逃し視聴あり)】→ 

★基本的な概念を学び,エクセルによるデータ分析と解釈ができるようになることを目指します!

ゼロから学べる統計学

講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎幸謙 先生

講師紹介

■主経歴
科学技術振興機構研究員,日本学術振興会特別研究員(慶應義塾大学),統計数理研究所を経て現在に至る。統計数理研究所客員准教授,教育のための科学研究所客員研究員を併任。
非常勤講師歴:早稲田大学,慶應義塾大学,お茶の水女子大学,東京工業大学,東京大学,首都大学東京,東洋大学(ほぼすべて文系学部で統計学の講義を担当)

■専門・得意分野
統計科学(特に,心理・教育分野),調査方論

■主要著書
・尾崎幸謙・荘島宏二郎 (2014) 「心理学のための統計学」シリーズ第6巻『パーソナリティ心理学のための統計学』,誠信書房
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2018) Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編]:基本モデルの考え方と分析,朝倉書店
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2019) Rで学ぶマルチレベルモデル[実践編]:Mplusによる発展的分析,朝倉書店

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本行動計量学会,日本心理学会,日本テスト学会,社会調査協会,日本統計学会



●日時
第○回開催日シリーズテーマ
第1回7月27日(火)10:30-16:30データの要約
第2回8月3日(火)10:30-16:30回帰分析と統計的仮説検定の考え方
第3回8月10日(火)10:30-16:30各種検定と重回帰分析

●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名92,400円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき81,400円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名103,400円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき92,400円

*日程変更等ございました場合は、ご容赦下さい。
*不測の事態により、全回開催出来ない場合、以下規定に基づき、返金致します。
 全3回中、2回未満の実施の場合: 70%返金
 全3回中、3回未満の実施の場合: 40%返金

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

●録音・撮影行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →



配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
 (開催1週前〜前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
 無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
●受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。 req@johokiko.co.jp

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

下記ご確認の上、お申込み下さい(クリックして展開「▼」:一部のブラウザーでは展開されて表示されます)
・PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
 各ご利用ツール別の、動作確認の上お申し込み下さい。
・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報下さい。
・その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
 <req@johokiko.co.jp>

Zoom
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります(クリックして展開「▼」)
・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
 →参加方法はこちら
 →※一部のブラウザーは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります、
   必ずテストサイトからチェック下さい。
   対応ブラウザーについて(公式);コンピューターのオーディオに参加に対応してないものは音声が聞こえません

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開「▼」)
・原則、開催5営業日後に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
・視聴可能期間は配信開始から1週間です。
 セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
 尚、閲覧用URLはメールでご連絡致します。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
 (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承下さい。

 →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」




講座のポイント

■セミナー全体のポイント
 統計学の全くの初心者かつ非理工系の方を対象とした講義を行います(ある程度知識がある方及び理工系の方も大歓迎です)。
 扱う内容は,平均,分散,相関係数,回帰分析,検定等の統計学の基本です。理論を知るだけではなく,エクセルによるデータ分析と結果の解釈が可能となることを目指します。理論に関しては,数式は最小限にとどめ,かつ数式の意味をしっかりと考える授業を展開します。3回の授業それぞれの中で(1回目と2回目は授業の終了時にも),エクセルによるデータ分析課題に取り組み,解説に多くの時間を割きます。課題に取り組むことで,統計学に関する自信が深まると考えています。
 統計学の事前知識は必要ありませんが,関数の使い方などエクセルの基本操作についてはある程度知識があることを前提とします。

■受講後、習得できること
・統計学に関する基本的な知識の定着
・統計学的なものの見方の獲得
・エクセルによるデータ分析技術
・データ分析結果の適切な解釈
・自社データの分析を通した利益への貢献可能性




講座内容

第1回 7月27日(火)10:30-16:30

データの要約

1.統計学を学ぶ意義

2.図表・数値によるデータの要約
 2.1 変数の尺度
 2.2 図表によるデータの要約
 2.3 データの表現方法
 2.4 数値によるデータの要約(平均・中央値・最頻値・標準偏差・分散など)

3.データ分析演習と解説

4.2変数間の関係
 4.1 共分散
 4.2 相関係数
 4.3 社会における相関係数の使われ方
 4.4 相関係数に関する注意と偏相関係数

5.データ分析演習課題提示(第2回目までに取り組んでおくと効果的)



第2回 8月3日(火)10:30-16:30

回帰分析と統計的仮説検定の考え方

1.第1回目の復習,第1回目の演習課題内容の確認と解説

2.標準化
 2.1 標準化の方法と考え方
 2.2 偏差値とは何か
 2.3 シンプソンのパラドックス

3.単回帰分析
 3.1 説明変数(独立変数)と目的変数(従属変数)
 3.2 回帰係数と切片
 3.3 決定係数
 3.4 第1回目の課題に関する再検討

4.データ分析演習と解説

5.相関と因果

6.統計的仮説検定
 6.1 母集団と標本
 6.2 無作為抽出
 6.3 相関係数の検定
 6.4 統計的仮説検定の考え方

7.データ分析演習課題提示(第3回目までに取り組んでおくと効果的)



第3回 8月10日(火)10:30-16:30

各種検定と重回帰分析

1.第2回目の復習,第2回目の演習課題内容の確認と解説

2.回帰係数の検定と標準誤差

3.平均値の差の検定
 3.1 対応のあるデータと対応のないデータ
 3.2 各種の平均値の差の検定
 3.3 両側検定と片側検定
 3.4 第一種の過誤と第二種の過誤

4.クロス表に対する独立性の検定

5.適合度の検定

6.重回帰分析
 6.1 偏回帰係数と何か
 6.2 多重共線性

7.データ分析演習と解説

セミナー番号:AM210770

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