多変量解析 入門 セミナー

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多変量解析入門 2日目(4月24日)のみ参加↓

多変量解析入門: 1日目(4月23日)/2日目(4月24日)両日参加↓

「多変量解析についてより深く学習したい!」
「因子負荷量や回帰分析、判別分析について知りたい!」
「モデリングってどうすればいいのだろう?」
という方におすすめの好評につき4回目の開催となるセミナー(後半)
初心者でも理解できるようにR実習を交えて解説します!!
★4/23開催セミナー「多変量解析入門 1日目」と併せて受講すると、より理解が深まります!!

多変量解析入門 2日目【PC実習あり】
〜因子負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める〜

講師

ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
メタボロミクス解析事業部 情報解析部 部長
弘前大学大学院 医学研究科 メタボロミクスイノベーション学講座 特任准教授
博士(工学) 山本博之 先生

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

■経歴
2003年 神戸大学 工学部 応用化学科 卒業
2008年 神戸大学大学院自然科学研究科 分子物質科学専攻 博士課程修了
2008年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 入社
2012-2013年 味の素株式会社 イノベーション研究所 研究員
2014-2017年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 主任
2018年-現在 現職

■専門および得意な分野・研究
ケモメトリックス、多変量解析、機械学習、メタボロミクス

■本テーマ関連学協会での活動
質量分析インフォマティクス研究会 世話人

→このセミナーを知人に紹介する

4月23日 『多変量解析入門 1日目【PC実習あり】〜Rの基本的な使い方や主成分分析(PCA)など、基礎を詳しく解説〜』とセットで受講が可能です。
講義内容はこちら→


日時・会場・受講料

●日時 2020年4月24日(金) 10:30-16:30
●会場 [神奈川・川崎]川崎市産業振興会館10階第4会議室 →「セミナー会場へのアクセス」
●受講料
『多変量解析入門:2日目(4月24日)』のみのお申込みの場合
  1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

『多変量解析入門:1日目(4月23日)』と合わせてお申込みの場合
 (同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
  1名72,600円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

セミナーポイント

■講座のポイント
多変量解析をより深く理解するには、因子負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで学習する必要があります。本講座2日目では、前日の内容からもう1歩踏み込み、これらの内容を紹介します。また、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。既に多変量解析の基礎知識(1日目の内容が目安)をお持ちの方は、2日目のみの受講もおすすめです。

※本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
 PCのご持参が難しい場合は、お申込み時に選択欄から『PC貸出』を選択ください。
 7,700円(税込)にて貸出致します。
 PCの貸出は原則として1週間前までにお申し出ください。

■受講後、習得できること
・因子負荷量を用いた変数選択
・回帰分析と判別分析を用いたモデリング
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析が使用されている論文が理解できるようになる

■講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス

セミナー内容

・多変量解析の基礎のおさらい

・因子負荷量
 因子負荷量とは
 因子負荷量を用いた変数選択
 メタボロームデータを用いた解析例
 Rでの解析手順

・Rの基本的な使い方
 行列とデータフレーム
 tidyverseを用いたデータの取り扱い

・回帰分析
 重回帰分析
 正則化とリッジ回帰
 主成分回帰(PCR)
 PLS回帰

・判別分析
 PLS判別分析
 モデリング
 フィッシャーの線形判別分析(FDA)
 正則化FDA

・その他の話題
 PLS-ROG
 因子分析
 スパース主成分分析

質疑応答

多変量解析入門 2日目(4月24日)のみ参加↓

多変量解析入門: 1日目(4月23日)/2日目(4月24日)両日参加↓

セミナー番号:AS200402

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