多変量解析 入門 セミナー

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※リクエスト・お問合せ等
はこちら→ req@johokiko.co.jp



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(オンライン)多変量解析入門 2日目(8月21日)のみ参加↓

(オンライン)多変量解析入門: 1日目(8月20日)/2日目(8月21日)両日参加↓

※本セミナーはZoomを用いたオンラインセミナーに変更になりました。(会場では行いません。)

「多変量解析についてより深く学習したい!」
「因子負荷量や回帰分析、判別分析について知りたい!」
「モデリングってどうすればいいのだろう?」
という方におすすめの好評につき4回目の開催となるセミナー(後半)
初心者でも理解できるようにR実習を交えて解説します!!
★8/20開催セミナー「多変量解析入門 1日目」と併せて受講すると、より理解が深まります!!

多変量解析入門 2日目【PC実習あり】
〜因子負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める〜


<Zoomによるオンラインセミナー>

講師

ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
メタボロミクス解析事業部 情報解析部 部長
弘前大学大学院 医学研究科 メタボロミクスイノベーション学講座 特任准教授 博士(工学)
山本博之 先生

講師紹介

■経歴
2003年 神戸大学 工学部 応用化学科 卒業
2008年 神戸大学大学院自然科学研究科 分子物質科学専攻 博士課程修了
2008年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 入社
2012-2013年 味の素株式会社 イノベーション研究所 研究員
2014-2017年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 主任
2018年-現在 現職

■ご専門および得意な分野・研究
ケモメトリックス、多変量解析、機械学習、メタボロミクス

■本テーマ関連学協会での活動
質量分析インフォマティクス研究会 世話人

→このセミナーを知人に紹介する

8月20日 『多変量解析入門 1日目【PC実習あり】』とセットで受講が可能です。
講義内容はこちら→


日時・会場・受講料

●日時 2020年8月21日(金) 10:30-16:30
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

●会場 [東京・池袋]IKE・Biz としま産業振興プラザ会場での講義は行いません。
●受講料
『多変量解析入門:2日目(8月21日)』のみのお申込みの場合
  1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

『多変量解析入門:1日目(8月20日)』と合わせてお申込みの場合
 (同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
  1名72,600円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・撮影行為は固くお断り致します。
 ●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
 ●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。
  *PC実習講座を除きます。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

*本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
 (下記ご確認の上、お申込み下さい)。

・本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
 *PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。

・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
 → 確認はこちら
 *Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。

 ・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
    →参加方法はこちら


・開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
 複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。

・当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。メールベースを中心に後日の質問等も可能です。(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
その他、受講に際してのご質問・要望などございましたら、下記メールにてお問い合わせ下さい。
req@johokiko.co.jp

セミナーポイント

■講座のポイント
多変量解析をより深く理解するには、因子負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで学習する必要があります。本講座2日目では、前日の内容からもう1歩踏み込み、これらの内容を紹介します。また、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。既に多変量解析の基礎知識(1日目の内容が目安)をお持ちの方は、2日目のみの受講もおすすめです。

※本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
 PCのご持参が難しい場合は、お申込み時に選択欄から『PC貸出』を選択ください。
 7,700円(税込)にて貸出致します。
 PCの貸出は原則として1週間前までにお申し出ください。

■受講後、習得できること
・因子負荷量を用いた変数選択
・回帰分析と判別分析を用いたモデリング
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析が使用されている論文が理解できるようになる

■講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス

セミナー内容

・多変量解析の基礎のおさらい

・因子負荷量
 因子負荷量とは
 因子負荷量を用いた変数選択
 メタボロームデータを用いた解析例
 Rでの解析手順

・Rの基本的な使い方

 行列とデータフレーム
 tidyverseを用いたデータの取り扱い

・回帰分析
 重回帰分析
 正則化とリッジ回帰
 主成分回帰(PCR)
 PLS回帰

・判別分析
 PLS判別分析
 モデリング
 フィッシャーの線形判別分析(FDA)
 正則化FDA

・その他の話題
 PLS-ROG
 因子分析
 スパース主成分分析

質疑応答

(オンライン)多変量解析入門 2日目(8月21日)のみ参加↓

(オンライン)多変量解析入門: 1日目(8月20日)/2日目(8月21日)両日参加↓

セミナー番号:AS2008A2

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