☆2025年現在、ChatGPT(生成AI)を用いた業務の効率化・高付加価値化は、
統計解析の領域でも、新たなステージに近づきつつあります。
☆本講座では、はじめて学ぶ方にも理解しやすいように、
ChatGPTや統計解析の基礎から、丁寧に分かりやすく解説いたします！
☆7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、
1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。
初学者のためのChatGPT4(生成AI)による
丸投げ「データ分析・統計解析」入門
～プロンプトの書き方、
記述統計・推測統計・一般化線形モデル等の実行と出力等～
＜Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり＞
講師
株式会社メドインフォ
代表取締役
医学博士
嵜山陽二郎 氏
講師紹介
■経歴
1993年 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993～2014年 大手製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
※各種疾患領域における医学情報・統計解析担当を歴任。40報以上の学術論文を執筆。
非臨床・臨床研究の統計解析手法において、多数の研究実績を有する。
2015～年 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
■専門および得意な分野・研究
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
・生成AIの統計・データ分析活用
■本テーマ関連学協会での活動
・国際学会発表5回、国際薬物動態予測学会の座長等、多数の実績あり。
7月28日『初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「実験計画法」入門』とセットで受講が可能です。
講義内容はこちら→
日時・会場・受講料
●日時 2025年7月25日（金） 10:30-16:30
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
『①ChatGPT統計(7月25日)』のみのお申込みの場合
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
『②ChatGPT実験計画法(7月28日)』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名79,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき68,200円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名88,000円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき77,000円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。
●録音・撮影行為は固くお断り致します。
■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →
※配布資料等について
●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（ご確認の上、お申込みください。）
・PC／タブレット／スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安（推奨） 下り：20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。
Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
→
確認はこちら
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→
音声が聞こえない場合の対処例
・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
→
参加方法はこちら
→一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
（クリックして展開）
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■講座のポイント
ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文（プロンプト）を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）が使えるようになり、さらに2024年4月以降はGPTsの中のData Analystとして拡張機能が使えるようになりました。実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。
本講座ではChatGPT4により感覚的に得られた結果をGoogleのクラウド環境であるGoogle ColaboratoryでのPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。
■受講後、習得できること
・ChatGPTについての理解およびデータ分析法の習得
・Google Colaboratory環境でのPythonの使い方の習得
・統計解析の基礎知識の習得
■講演中のキーワード
・ChatGPT
・統計解析
・Python
・Google Colaboratory
・生成AI
セミナー内容
【第1部】ChatGPT：次世代統計解析ツール
1.生成AIをとりまく背景
2.ChatGPTとは
3.ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
4.ChatGPT4の登録方法
5.プロンプト（命令文）入力のポイント
【第2部】ChatGPT4：記述統計編
1.記述統計概論
2.CSVファイルの準備とアップロード
3.プロンプト（命令文）の入力
4.要約統計量の実行と出力
5.グラフの作成と出力
6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較
【第3部】ChatGPT4：推測統計編
1.推測統計概論
2.CSVファイルの準備とアップロード
3.プロンプト（命令文）の入力
4.点推定・区間推定の実行と出力
5.仮説検定の実行と出力
6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較
【第4部】ChatGPT4：一般化線形モデル編
1.一般化線形モデル概論
2.CSVファイルの準備とアップロード
3.プロンプト（命令文）の入力
4.回帰分析の実行と出力
5.分散分析の実行と出力
6.ロジスティック回帰分析の実行と出力
7.Google Colab/Pythonを使った手法との比較
【第5部】将来展望
1.生成AIの可能性と限界
2.生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望
【第6部】質疑応答
セミナー番号：AI250771
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