・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■講座のポイント
サンプルサイズは研究が実施可能かどうかを判断する重要な要素のひとつです。予備試験や先行研究のデータをもとに、研究計画の段階で考えておく必要があります。いたずらにサンプルサイズを増やしてもお金と時間の無駄ですし、逆にあまりケチると研究の明確な結論が得られず研究自体が台無しになってしまいます。
本講座ではサンプルサイズ設計の基本的な考え方と、具体的な事例による計算方法を多数紹介し、EZRなどツールの使い方も含め、実務に即役立つ情報をご提供します。
■受講後、習得できること
・サンプルサイズ設計の基本的な考え方
・サンプルサイズ設計の背景にある統計学の基礎知識
・Excelを使ったサンプルサイズ設計の方法
・EZRを使ったサンプルサイズ設計の方法
■講演中のキーワード
・サンプルサイズ
・帰無仮説と対立仮説
・第一種の過誤、第二種の過誤
・例数設計
・感度分析
セミナー内容
【第1部】基本概念
1.サンプルサイズとは
2.フィッシャーの紅茶の実験
3.サンプルサイズ設計はなぜ重要か
4.帰無仮説と対立仮説
5.第一種の過誤
6.第二種の過誤と検出力
【第2部】検出すべき差
1.医学的に意味のある差
2.主要評価項目
3.サンプルサイズ設計に必要な項目
4.感度分析
5.研究開始後の問題
【第3部】基礎となるサンプルサイズの計算式
1.標準正規分布と第一種の過誤
2.標準正規分布と検出力
3.平均値の差の分布
4.エフェクトサイズ
5.計算式の導出
【第4部】サンプルサイズ計算の実例
1.平均値の比較：1標本t検定
2.平均値の比較：対応のあるt検定
3.平均値の比較：対応のないt検定
4.平均値の比較：非劣性検定
5.平均値の比較：クロスオーバー研究
6.平均値の比較：クラスター割り付け研究
7.割合の比較：1標本カイ2乗検定
8.割合の比較：対応のある検定
9.割合の比較：割合の差のカイ2乗検定
10.割合の比較：割合の差の非劣性検定
【第5部】ツールを使ったサンプルサイズ設計の実際
1.Excelを使ったサンプルサイズの設計
2.EZRを使ったサンプルサイズの設計
【第6部】質疑応答
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