・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナー開催にあたって
■はじめに：
リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルタ―の基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。
その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率（SOC）,温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。
理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。
■受講対象者：
蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者
■必要な予備知識：
特にございません
■本セミナーで習得できること：
蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向など
セミナー内容
１．イントロダクション
1）蓄電池の背景と動向
鉛蓄電池からリチウムイオン蓄電池、全固体への期待
2）リチウムイオン蓄電池の動作原理
充放電原理、材料による違い
3）蓄電池への要求と最適化
蓄電池の使われ方、要求スペック
２．蓄電池のモデル化
1）蓄電池の電気的特性、等価回路表現
交流インピーダンス、ナイキスト図
2）蓄電池の特性測定方法
充電方法、管理情報
3）蓄電池の温度特性
蓄電池特性の温度変動と熱分布の計算方法
３．残量計
1）残量推定に用いられる方法
電流積算、電圧法など
2）カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法（モデル化とアルゴリズム）
カルマンフィルタの原理とメカニズム、蓄電池のモデル化
3）MATLABでの実装例
４．劣化のモデル化と抑制技術
1）蓄電池の劣化現象とモデル化
蓄電池劣化現象と傾向
2）劣化の測定方法
3）逐次最小二乗法
劣化による内部抵抗変動の管理
4）組電池の劣化抑制
ばらつきと劣化傾向
5）最近の劣化解析事例
AIや電池状態測定用LSIの活用
５．まとめ
＜質疑応答＞
よくあるお問合せ
リクエスト
セミナー会場へのアクセス
