セミナー2024│リチウムイオン電池のバッテリーマネジメント│基礎・モデル化・残量劣化予測・最新動向
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

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〇等価回路によるモデル化や温度・劣化依存性などの基礎から、カルマンフィルタを用いた高精度残量推定の基礎と実装例、代表的な電池の劣化要因とその解析・劣化抑制技術まで。
〇最新の研究動向なども交えながら解説します!

リチウムイオン電池におけるバッテリーマネジメント

~基礎・モデル化から、

効果的な残量・劣化予測技術、最新技術動向まで~

<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し視聴あり>

講師

立命館大学 理工学部 電子情報工学科 特任教授 福井 正博 氏

講師紹介

 1983年大阪大学大学院博士前期課程(電子工学専攻)修了.同年,松下電器産業株式会社入社.1989年~1991年カリフォルニア大学バークレー校にて客員研究員.2003年立命館大学理工学部教授.2004年スーパーヒューマン知能システム研究センター長.自動配置配線,高位合成,モジュールおよびセル合成等 半導体CADおよびシステムLSI設計手法の研究開発に従事.最近の興味は地球環境に貢献する電子技術,すなわち,低電力設計,スマートグリッド,数学的システム最適化技術など.

<その他関連セミナー>
電池・エネルギー 一覧はこちら

日時・受講料

●日時 2024年8月6日(火) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●受講料
 【オンライン:見逃し視聴なし】 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 【オンライン:見逃し視聴あり】 1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@johokiko.co.jp

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナー開催にあたって

■はじめに:
 リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルタ―の基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。
 その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率(SOC),温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。
 理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。

■受講対象者:
蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者

■必要な予備知識:
特にございません

■本セミナーで習得できること:
蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向など

セミナー内容

1.イントロダクション
 1)蓄電池の背景と動向
  鉛蓄電池からリチウムイオン蓄電池、全固体への期待
 2)リチウムイオン蓄電池の動作原理
  充放電原理、材料による違い
 3)蓄電池への要求と最適化
  蓄電池の使われ方、要求スペック

2.蓄電池のモデル化
 1)蓄電池の電気的特性、等価回路表現
  交流インピーダンス、ナイキスト図
 2)蓄電池の特性測定方法
  充電方法、管理情報
 3)蓄電池の温度特性
  蓄電池特性の温度変動と熱分布の計算方法

3.残量計
 1)残量推定に用いられる方法
  電流積算、電圧法など
 2)カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法(モデル化とアルゴリズム)
  カルマンフィルタの原理とメカニズム、蓄電池のモデル化
 3)MATLABでの実装例

4.劣化のモデル化と抑制技術
 1)蓄電池の劣化現象とモデル化
  蓄電池劣化現象と傾向
 2)劣化の測定方法
 3)逐次最小二乗法
  劣化による内部抵抗変動の管理
 4)組電池の劣化抑制
  ばらつきと劣化傾向
 5)最近の劣化解析事例
  AIや電池状態測定用LSIの活用

5.まとめ

<質疑応答>

セミナー番号:AD240822

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