・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■講座のポイント
近年、ChatGPTがデータ分析において優れたツールであることが認知されつつありますが、実験計画法において活用した事例は皆無です。しかしながら、ChatGPTはできるだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。また、直交表やMT法、タグチメソッドなどを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。
本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、ChatGPTを活用すれば簡単に実行することができることを肌感覚で理解することができます。
■受講後、習得できること
・ChatGPTの基礎知識
・ChatGPTの基本的な使い方
・実験計画法の基礎知識
・実験計画法の基本的な実施方法
■講演中のキーワード
・ChatGPT
・実験計画法
・要因実験
・直交表
セミナー内容
【第1部】生成AIとChatGPT
1.生成AIとは
2.ChatGPTとは
3.Data Analystによるデータ分析
4.ChatGPTのデータ分析における活用
5.プロンプトの書き方
【第2部】実験計画法
1.実験計画法とは
2.フィッシャーの３原則
3.層別ランダム化
4.ラテン方格法
【第3部】要因実験
1.要因実験とは
2.完全実施要因計画
3.一部実施要因計画
4.主効果と交互作用
【第4部】一元配置法
1.一元配置法について
2.分散分析法
3.変動の分解
4.因子効果の検定方法
【第5部】二元配置法
1.二元配置法について
2.分散分析法
3.変動の分解と交互作用
4.因子効果の検定方法
【第6部】直交表
1.直交表とは
2.直交表の使い方
3.直交表を用いた実験計画法
4.直交表による因子効果と交互作用の評価
【第7部】その他の方法
1.回帰分析
2.重回帰分析
3.ＭＴ法
4.タグチメソッド
【第8部】おわりに
1.実験計画法にChatGPTを活用するメリット
2.実験計画法におけるChatGPTの限界
3.将来展望
【第9部】質疑応答
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