・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■はじめに：
多くの素材・化学企業が、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用したデータ駆動型の材料開発への変革を進めている。当社においても、材料開発、化学分析、計算科学、画像解析、実験自動化等の幅広い専門領域の人材が協創することによって、独自のMIを推進し、近年では、フィルム、複合材料、触媒など、これまでに100を超えるテーマでのMIの活用が進捗し、そのいくつかは、すでに世に出た製品への適用を実現している。本講座では、素材・材料開発におけるＭＩ活用の事例を紹介するとともに、有効にMIを活用するために、当社がおこなってきたMI推進の戦略、人材育成、仕組み化について述べる。さらに、近年注目度が上がっている実験自動化に関する世の中の動向や課題、当社での取り組みについても述べる。
■本セミナーで習得できること：
・メーカーにおける素材・材料開発へのMI活用の実例
・素材・材料開発へのMI活用を成功に導くための人材育成、環境構築などの仕組み化の方法
・ＭＩ、実験自動化に関する技術動向の理解、必要な要素の理解
■受講対象者：
・マテリアルズインフォマティクスに興味を持っている、これから始めたいと考えている材料開発のエンジニア
・マテリアルズインフォマティクスを有効に進めるための組織構築、人材育成に興味のある方
・素材・材料開発における実験自動化の検討を進めたいと考えている方 等
■必要な予備知識：
特に無し
セミナー内容
1. MIの導入
1.1当社R&Dの目指す姿
1.2 素材・材料開発へのMI活用とその期待
2. MIの材料・素材開発への活用事例
2.1 素材・材料開発にMIを適用するために必要な要素とは
2.2 フィルム製品の自動配合設計による新材料の提案
2.3 外部データを活用した触媒材料の探索
2.4 スペクトル情報を活用しての放熱材料の効率設
2.5 複数の評価データからの薬剤毒性の予測
3. プロセスへのインフォマティクスの活用
3.1 材料開発における反応プロセス制御の課題
3.2 事例からみる反応プロセスへのインフォマティクス活用
3.2.1 複数の反応プロセスからなる原料の品質設計
3.2.2 兎にも角にもデータ可視化
3.2.3 反応プロセスを制御するための特徴量側の工夫
4. MI×実験自動化への展開と課題
4.1 MI×実験自動化＝自律化の価値
4.2 MI×実験自動化を取り巻く世の中の動向
4.3 当社におけるMI×実験自動化の検討
4.4 MI×実験自動化への将来展望と課題
5. 材料・素材開発へのMI活用に向けた仕組み作り
5.1 成果につながるMI推進に必要な要件
5.2 MI人材の育成と仕組み化
5.3 データ駆動型材料開発を実現するための環境整備
5.2.1事業貢献につながるテーマ選定
5.2.2成果刈取りの仕組み化
5.4 素材・材料開発効率化のための実験データの収集・蓄積
5.4.1 実験データ収集・蓄積の課題
5.4.2 実験データ収集を進めるための人材育成
5.4.3 実験データ収集を進めるための仕組み化
5.5 インフォマティクス技術の構築
5.5.1 当社におけるインフォマティクス技術の構築
5.5.2 内製vs外部連携、枯れた技術vs最新技術
5.5.3 おまけ 品質工学からもう一度パラメータ設計を理解する
6. 今後の展望
＜質疑応答＞
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