「Pythonを用いたスペクトルデータ解析」セミナー2024│オンライン講座│基礎と実践
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Zoom見逃し視聴あり

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〇統計・ケモメトリクス・機械学習の基礎から、Pythonプログラムを用いた解析の実践まで。
〇ChatGPTを活用したプログラム記述の効率化など実務で使えるテクニックも紹介します。

Pythonを用いたスペクトルデータ解析の基礎と実践

<講師によるデモンストレーションあり>
<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し視聴あり>

講師

名古屋大学 大学院生命農学研究科 准教授 稲垣 哲也 氏

講師紹介

2021年4月 - 現在名古屋大学, 大学院生命農学研究科, 准教授
2016年9月 - 2021年3月名古屋大学, 大学院生命農学研究科, 講師
2011年4月 - 2017年8月名古屋大学, 大学院生命農学研究科, 助教

<その他関連セミナー>
機械学習・AI 一覧はこちら

日時・受講料

●日時 2024年12月12日(木) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●受講料
 【オンライン:見逃し視聴なし】 1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 【オンライン:見逃し視聴あり】 1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナー開催にあたって

■はじめに:
 「スペクトルを取り扱うすべての研究者・データサイエンティスト・大学生・大学教員」を対象とし、スペクトルにケモメトリクスや機械学習を適用して分類・定量を行う方法について学んでいきます。皆さん自身でプログラムを駆使して分類・定量を自由自在に行えるようにするためは1.プログラム言語(python)、2.統計、3.ケモメトリクス・機械学習、4.スペクトル、5.試料について学ぶ必要があります。
 この講演では1-3について初学者の方でも十分理解できるように丁寧に説明を進めていきます。もちろんこれらを十分理解されている方にとっても新しい発見のある内容となっています。統計・ケモメトリクス・機械学習のそれぞれで、その内容について詳しく説明した後、ダウンロード可能なデータを用いて、pythonプログラムによって解析を進めることで、理論と実践の両方を理解していきます。プログラムを効率的に書くためにChatGPTも用います。

■受講対象者:
スペクトル解析を行う大学生、研究者、教員

■本セミナーでは、講師による解析のデモンストレーションを行います。
前もってご自身のPCにjupyternotebookをインストールいただけると、セミナー中お手元でも実践できます。
※インストールは任意となります。インストールなしでもご受講いただけます。

■必要な予備知識:
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。

■本セミナーで習得できること:
pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになります。

セミナー内容

1.はじめに
 1-1.ケモメトリクスと機械学習
 1-2.pythonについて
 1-3.ChatGPTによるプログラム支援

2.ケモメトリクスとは
 2-1.Lambert-beer則
 2-2.CLS
 2-3.ILS
 2-4.PCA
 2-5.PLSR
 2-6.正規分布スペクトルを用いて、ケモメトリクスを実践

3.機械学習とは
 3-1.近傍法
 3-2.ランダムフォレスト
 3-3.サポートベクトルマシン
 3-4.ニューラルネットワーク
 3-5.アイリスデータを用いて機械学習を実践

4.スペクトル前処理
 4-1.中心化・標準化
 4-2.スムージング
 4-3.カーブフィッティング
 4-4.微分処理
 4-5.NIRスペクトルに前処理を適用

5.ケモメトリクス実践
 5-1.スペクトルデータから目的変数を予測する
 5-2.HSIデータへの応用と画像解析
 5-3.NIR-HISにケモメトリクス、機械学習を適用

<質疑応答>

セミナー番号:AD241218

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