・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■講座のポイント
微生物や動物細胞によるものづくり分野において、これまでノウハウに依存していた培養プロセスの構築や生産時の運用を、機械学習を活用したデータに基づく新しい制御に切り替えていくことに関心のある方のための講座です。データ駆動の培養プロセスの改善に必要なデータの特徴や、データの集め方について説明し、AIモデルの種類を説明し、それによって実際にどのようなことが実現可能なのかを実例を踏まえて紹介します。また、AIモデルによる予測や最適化技術を利用して、どのような課題が解決できるのか、どのような将来像に繋がるのかを紹介します。
■受講後、習得できること
・機械学習の活用のポイントが理解できる
・AIモデルの違いが理解できる
・機械学習に必要なデータの特徴が理解できる
・バイオ生産のAI制御の最新の応用事例が理解できる
・バイオ生産の課題に機械学習をどう活用していくかが想像できるようになる
■本テーマ関連法規・ガイドライン
・経済産業省が定めるAI・データの利用に関する契約ガイドライン
■講演中のキーワード
・機械学習
・AI制御/培養制御
・予測/最適化
・データ駆動
セミナー内容
1.バイオ生産へのAI技術の活用法
1.1 バイオ生産の課題
1.2 データ駆動型の新技術
2.データ活用に関する世の中の動向
2.1 バイオ分野で活用されるデータ駆動型技術
2.2 データ活用プラットフォームの進展状況
3. AI技術を活用する基盤技術
3.1 AI学習に求められるデータ
3.2 デバイス技術
3.3 AIモデルの種類
3.4 データ活用基盤
4. 活用事例
4.1 培養の予測技術の事例紹介
4.2 培養の最適化技術の事例紹介
5. 今後の展望
5.1 AI技術の導入法
5.2 データ駆動型の培養プロセス開発の将来像
6. 質疑応答
よくあるお問合せ
リクエスト
セミナー会場へのアクセス
