★基本を理解し実際の算出方法から利用方法・利用時の注意点について実例挙げて解説。
★サンプルデータ使い受講者にRの基本操作から実際の傾向スコア分析まで行って頂く。

傾向スコア分析入門～基礎からRを使った実践まで～
（ハンズオン付き）

＜Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり＞

講師

東京大学大学院医学系研究科リアルワールドエビデンス講座特任准教授医師・公衆衛生学修士・医学博士笹渕裕介氏

講師紹介

■主経歴
2003-順天堂大学
2005-済生会中央病院麻酔科
2009-自治医科大学麻酔科・集中治療部
2013-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻修士課程
2015-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学経済学博士課程
2016-東京大学大学院医学系研究科ヘルスサービスリサーチ講座特任助教
2017-自治医科大学データサイエンスセンター講師
2022-東京大学大学院医学系研究科リアルワールドエビデンス講座特任准教授

■専門・得意分野
麻酔・集中治療
臨床疫学（データベース研究）

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本臨床疫学会

<その他関連セミナー>
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日時・会場・受講料

●日時　2025年4月11日（金）　10:30-16:30
●会場　会場での講義は行いません。
●受講料
　　【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

　　【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

　　　　　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

　●録音・録画行為は固くお断り致します。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
　（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

オンラインセミナーご受講に関する各種案内（ご確認の上、お申込みください。）
・PC／タブレット／スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット回線速度の目安（推奨）　下り：20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom

Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）

・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
　→ 確認はこちら
　→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
　　カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
　　お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
　→音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
　→参加方法はこちら
　→一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
　　対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティングをお願いします。
　　（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）

申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
（クリックして展開）

・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
　ex) 2/6（月）開催セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
　※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
　※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
　　上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
　※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
　※原則、配信期間の延長は致しません。
　※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
　　（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
　→見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」　

セミナーポイント

■事前インストール必須事項
資料に従ってR及びRstudio、Rで使用するパッケージのインストールを事前に行ってから受講してください（詳細はpdfファイルの事前準備を御覧ください）

■セミナーポイント
　傾向スコア分析(propensity score analysis)は、臨床疫学研究に用いられる応用的な統計手法のひとつです。近年傾向スコアを用いた論文は急激に増加しており、脚光を浴びています。
　本セミナーは、２部構成となります。第1部では、傾向スコアの概念を理解し、実際の算出方法からマッチング、重み付けといった利用方法、さらに傾向スコアを利用する際の注意点について実例を挙げて解説します。第2部ではサンプルデータを用いて、受講者の皆様にRの基本操作から、実際の傾向スコア分析まで行っていただきます。

■受講後、習得できること
・傾向スコアの概念を理解する
・傾向スコアを利用した論文が読める
・自分自身で傾向スコア分析をおこなうことができる

セミナー内容

■セミナープログラム
第1部：傾向スコアの基礎
1.はじめに
2.傾向スコア分析理解のための基礎知識
　2.1　交絡
　2.2　RCTと観察研究
　2.3　疑似ランダム化
3.傾向スコアとは
　3.1　バランシングスコア
　3.2　傾向スコア分析と回帰分析との違い
4.傾向スコアを使った分析方法
　4.1　マッチング
　4.2　重み付け
5.傾向スコアの限界
　5.1　未測定の交絡因子
　5.2　結果の解釈
　5.3　一般化可能性とバイアス
6.傾向スコアを利用した臨床疫学研究
　6.1　マッチング
　6.2　重み付け

第2部：Rを用いた傾向スコア分析（ハンズオン）
1.Rの基本操作
　1.1　データの読み込み
　1.2　可視化
　1.3　集計
　1.4　回帰分析
2.マッチング
　2.1　MatchItパッケージによるマッチング
　2.2　Cobaltパッケージによるバランスの確認
　2.3　治療効果の推定
3.重み付け
　3.1　WeightItパッケージによる重み付け
　3.2　Cobaltパッケージによるバランスの確認
　3.3　治療効果の推定

（質疑応答）

セミナー番号：AB2504Z1

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