ChatGPTデータ分析・統計解析│社内研修-情報機構
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お問合せフォーム(training_johokiko.docx;22.5K)をこちらからダウンロードし、必要事項を記載の上「社内研修受付窓口」training@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)までお送りください。


☆‘オンライン研修/会場研修/ハイブリッド研修’のいずれも承っております!
☆実務レベルの変更や追加希望内容等につきまして、最大限に反映・対応いたします!

初学者のためのChatGPTによる
丸投げ「データ分析・統計解析」入門研修

講師

株式会社メドインフォ
代表取締役
医学博士
嵜山陽二郎 氏

* 希望者は講師との名刺交換が可能です

講師紹介

経歴
1993年 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993~2014年 大手製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
※各種疾患領域における医学情報・統計解析担当を歴任。40報以上の学術論文を執筆。
 非臨床・臨床研究の統計解析手法において、多数の研究実績を有する。
2015~年 株式会社メドインフォ設立 代表取締役

専門および得意な分野・研究
・医療統計学
・医療経済学
・臨床研究・疫学研究
・生成AIの統計・データ分析活用

本テーマ関連学協会での活動
・国際学会発表5回、国際薬物動態予測学会の座長等、多数の実績あり。


料金(税込み;消費税10%)/基本講義時間:約4時間30分

受講者数オンライン集合研修・講師派遣
50名以下275,000円~330,000円~*別途、交通・宿泊費
99名以下330,000円~385,000円~*別途、交通・宿泊費

注:表示金額は最低金額です。講座アレンジ等により増額の場合がございます。

研修ポイント

■研修のポイント
 ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「○○解析をしてください」という命令文(プロンプト)を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
 一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)が使えるようになり、さらに2024年4月以降はGPTsの中のData Analystとして拡張機能が使えるようになりました。実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。
 本研修ではChatGPT4により感覚的に得られた結果をGoogleのクラウド環境であるGoogle ColaboratoryでのPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。

■受講後、習得できること
・ChatGPTについての理解およびデータ分析法の習得
・Google Colaboratory環境でのPythonの使い方の習得
・統計解析の基礎知識の習得

■研修中のキーワード
・ChatGPT
・統計解析
・Python
・Google Colaboratory
・生成AI

研修内容

【第1部】ChatGPT:次世代統計解析ツール
 1.生成AIをとりまく背景
 2.ChatGPTとは
 3.ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
 4.ChatGPT4の登録方法
 5.プロンプト(命令文)入力のポイント

【第2部】ChatGPT4:記述統計編
 1.記述統計概論
 2.CSVファイルの準備とアップロード
 3.プロンプト(命令文)の入力
 4.要約統計量の実行と出力
 5.グラフの作成と出力
 6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第3部】ChatGPT4:推測統計編
 1.推測統計概論
 2.CSVファイルの準備とアップロード
 3.プロンプト(命令文)の入力
 4.点推定・区間推定の実行と出力
 5.仮説検定の実行と出力
 6.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第4部】ChatGPT4:一般化線形モデル編
 1.一般化線形モデル概論
 2.CSVファイルの準備とアップロード
 3.プロンプト(命令文)の入力
 4.回帰分析の実行と出力
 5.分散分析の実行と出力
 6.ロジスティック回帰分析の実行と出力
 7.Google Colab/Pythonを使った手法との比較

【第5部】将来展望
 1.生成AIの可能性と限界
 2.生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望

お問合せから研修実施までの流れ

①お問合せ
 各、コンテンツのページよりお問合せ用紙をダウンロードいただき、
 必要事項記入の上、社内研修受付窓口へ e-mail:training@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)にてご連絡ください。

②見積書の発行
 お問合せ用紙を確認後、講師へ相談を致します。
 また実施方法に合わせた見積書を発行致します。
 (オンライン/講師派遣集合研修 等)

③開催日程と実施方法の確認・調整
 具体的な希望日程をお聞きした上で、弊社にて講師と調整致します。

④研修実施の確定
 日程決定後、研修実施を確定致します。
 (研修日決定、実施決定後のキャンセルは費用が掛かります。)

⑤研修詳細の打合せ
 実施方法の詳細を打合せ致します。
 また講義内容のアレンジを希望される場合は講師とお客様が直接
 (または、弊社を交えて)打合せ出来るように致します。

⑥研修実施
 講師派遣集合研修・オンライン研修など

⑦お支払い
 研修実施後、請求書を発行致しますので、お振込みをお願い致します。

講座番号:AX250817

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