因子分析 セミナー 実務で使える
よくあるお問合わせよくあるお問合せ リクエストリクエスト セミナー会場セミナー会場へのアクセス
セミナーのメニュー

化学・電気系 その他各分野
一覧へ→
  ヘルスケア系
一覧へ→
情報機構 技術書籍情報機構 技術書籍
技術書籍 一覧技術書籍 一覧
   <新刊書籍>
  バイオリアクター
  高分子添加剤【改訂版】
電子書籍電子書籍
化学物質管理化学物質管理
通信教育講座通信教育講座
LMS(e-learning)LMS(e-learning)
セミナー収録DVDDVD
社内研修DVD
セミナー講師のコラムです。講師コラム
  ↑2024/7/17更新!!
お申し込み・振込み要領お申込み・振込要領
案内登録案内登録
↑ ↑ ↑
新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。

※リクエスト・お問合せ等
はこちら→



SSL GMOグローバルサインのサイトシール  



Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


・ツールとしての因子分析:何を理解し、どう使えばいいか
・「R」の操作画面も共有しながら解説していきます。

<実務で使える>

因子分析の基礎から実践

~数式を使わずに解説~

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

北九州市立大学 特任教授 博士(心理学) 松尾 太加志 氏

<その他関連セミナー>
統計解析 一覧はこちら

日時・会場・受講料

●日時 2025年1月28日(火) 10:30-16:30
●会場  会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナーポイント

○講師より
 因子分析がどのようなことに使えるのか,因子分析のやり方,結果の見方,注意すべき点を解説します.因子分析を数学的に理解しようとすると難しいのですが,因子分析された結果を見たり,自分で因子分析をしようとしたりする場合,厳密な数学的な理解は必要ではありません.ツールとして因子分析を使う場合,どのような理解が必要なのかをお話します.
 今回は統計のフリーソフトRを使い,Rの使い方も含め,実際に操作画面をお見せしながら解説をします.
 因子分析について,何となくしかわかっていない方,少しはわかっているけどもっと詳しく知りたい方,歓迎です.また業種・業界は不問とします.

○受講して得られること
・因子分析の基礎知識、仕組みと用途
・因子分析の具体的なやり方
・因子分析によって得られた結果の読み方・解釈のコツ
・Rの基本的な使い方

○受講対象者
 ・業種・業界を問わず、因子分析を理解し、業務で使っていきたいとお考えの方

◆好評の声、続々(終了後のアンケートより)
「因子分析に興味があり、初めて学んだのですが、理解しやすかったです」(化学品メーカー・研究開発)
「質問に丁寧に答えて頂き、ありがとうございます」(基礎研究)
「因子数の決定や因子の解釈に対しての考え方が理解できていなかったので興味深く聞かせていただきました」(マーケティング)
「レベル的にちょうどよく大変参考になりました。ありがとうございます」(教員)
「因子分析についての疑問が解消されました。ありがとうございます」(食品・研究)
「基礎から教えて頂きありがとうございました」(看護・教育)

セミナー内容

1 因子分析とは
 1.1 潜在共通因子とは
 1.2 因子負荷量とは
 1.3 どのようなときに因子分析をするのか
 1.4 因子分析に必要な知識は

2 因子分析を行ってみよう
 2.1 フリー統計ソフトR を使う
 2.2 データの適切性
 2.3 因子分析の流れ
 2.4 因子を抽出する
 2.5 因子数を決める
 2.6 因子軸を回転する

3 出力結果を詳しく見てみよう
 3.1 共通因子と独自因子
 3.2 因子寄与と寄与率
 3.3 因子軸の回転と共通性
 3.4 因子間相関,因子パターン,因子構造

4 因子の解釈をしてみよう
 4.1 因子負荷量の見方と因子名の決定
 4.2 バイアスの排除
 4.3 解釈の専門的観点からの妥当性

5 変数の取捨選択と分析の試行錯誤
 5.1 変数の削除
 5.2 単純構造を目指すのが目的ではない

6 因子分析の結果をどう使うか?
 6.1 尺度得点
 6.2 因子得点
 6.3 因子得点と尺度得点のどちらを使うか?

7 他の分析との違い
 7.1 主成分分析との違い
 7.2 共分散構造分析との違い

8 因子分析を過信しない
 8.1 変数がすべてを決める
 8.2 統計だけ厳密ではダメ

<質疑応答>

セミナー番号:AD250123

top

会社概要 プライバシーポリシー 特定商取引法に基づく表記 商標について リクルート
Copyright ©2011 技術セミナー・技術書籍の情報機構 All Rights Reserved.