・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
○講師より
因子分析がどのようなことに使えるのか，因子分析のやり方，結果の見方，注意すべき点を解説します．因子分析を数学的に理解しようとすると難しいのですが，因子分析された結果を見たり，自分で因子分析をしようとしたりする場合，厳密な数学的な理解は必要ではありません．ツールとして因子分析を使う場合，どのような理解が必要なのかをお話します．
今回は統計のフリーソフトRを使い，Rの使い方も含め，実際に操作画面をお見せしながら解説をします．
因子分析について，何となくしかわかっていない方，少しはわかっているけどもっと詳しく知りたい方，歓迎です．また業種・業界は不問とします．
○受講して得られること
・因子分析の基礎知識、仕組みと用途
・因子分析の具体的なやり方
・因子分析によって得られた結果の読み方・解釈のコツ
・Rの基本的な使い方
○受講対象者
・業種・業界を問わず、因子分析を理解し、業務で使っていきたいとお考えの方
◆好評の声、続々（終了後のアンケートより）
「因子分析に興味があり、初めて学んだのですが、理解しやすかったです」（化学品メーカー・研究開発）
「質問に丁寧に答えて頂き、ありがとうございます」（基礎研究）
「因子数の決定や因子の解釈に対しての考え方が理解できていなかったので興味深く聞かせていただきました」（マーケティング）
「レベル的にちょうどよく大変参考になりました。ありがとうございます」（教員）
「因子分析についての疑問が解消されました。ありがとうございます」（食品・研究）
「基礎から教えて頂きありがとうございました」（看護・教育）
セミナー内容
1 因子分析とは
1.1 潜在共通因子とは
1.2 因子負荷量とは
1.3 どのようなときに因子分析をするのか
1.4 因子分析に必要な知識は
2 因子分析を行ってみよう
2.1 フリー統計ソフトR を使う
2.2 データの適切性
2.3 因子分析の流れ
2.4 因子を抽出する
2.5 因子数を決める
2.6 因子軸を回転する
3 出力結果を詳しく見てみよう
3.1 共通因子と独自因子
3.2 因子寄与と寄与率
3.3 因子軸の回転と共通性
3.4 因子間相関，因子パターン，因子構造
4 因子の解釈をしてみよう
4.1 因子負荷量の見方と因子名の決定
4.2 バイアスの排除
4.3 解釈の専門的観点からの妥当性
5 変数の取捨選択と分析の試行錯誤
5.1 変数の削除
5.2 単純構造を目指すのが目的ではない
6 因子分析の結果をどう使うか？
6.1 尺度得点
6.2 因子得点
6.3 因子得点と尺度得点のどちらを使うか？
7 他の分析との違い
7.1 主成分分析との違い
7.2 共分散構造分析との違い
8 因子分析を過信しない
8.1 変数がすべてを決める
8.2 統計だけ厳密ではダメ
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