・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■はじめに
業務フローが確立していない初期の探索研究では、利活用を意識したデータ記録がされていないことが多々あります。本講座では、製薬研究の業務フローを例に、材料研究におけるデータの蓄積と活用について説明します。
■ご講演中のキーワード：
マテリアルズ・インフォマティクス
MI
電子実験ノート
化学構造式
データ駆動型研究開発
■受講対象者：
新素材の研究開発に携わる研究者・技術者
研究領域でのデジタル・トランスフォーメーション（DX）が急務な方
研究向けソフトウェアの調達を検討されている方
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。
■本セミナーで習得できること：
材料研究におけるデータの記録と活用のベストプラクティス
製薬研究におけるインフォマティクスの実例
ソフトウェア・ベンダーとの付き合い方
セミナー内容
1. マテリアルズ・インフォマティクスの歴史
1) MI向けソフトウェアの歴史
a) オバマ政権のMaterials Genome Initiativeが起点ではない
b) 1980年代から始まったケムインフォマティクスの歴史
2) 企業研究における一般的なMIの課題
a) 研究エリアでのデータの量や質の課題
b) 計算手法の社内共有の課題
3) データ駆動型研究
a) 機械学習などの計算を社内展開する意味
b) 予測を中心とした材料設計
2. データの記録
1) 付番管理
a) 化学構造式の付番管理
b) 原材料と配合・加工物に付番管理をするには
2) 電子実験ノート/ELN
a) 電子実験ノート
b) アッセイデータ管理システム
c) LiveDesign
3) Excel
4) データの収集・加工・蓄積（ETL）
a) データを変換し利活用するための仕組み
5) アイデア・着想の記録
a) 実体や実測値以外を記録する意味
6) データ参照・計算システム
a) データベースを閲覧するための仕組み
3. データの活用
1) 一般的なデータ（数字、文字、画像、時系列データなど）
a) 数字・文字の処理
b) 機械学習
c) 画像処理・スペクトル
2) 有機材料
3) 無機材料
4) Pythonなどによるデータ処理
a) RDKit
b) ASE/pymatgen
c) scikit-image
d) scipy
5) データ参照・計算システム
a) 一般的なシステム構成
b) 計算システムの必要性
4. データ駆動型研究の実現のために
1) 商用パッケージソフトか自社開発か
2) 製薬研究で使うソフト
a) Spotfire
b) Pipeline Pilot
c) Notebooks
3) ソフトウェアベンダーの事情
a) 製薬会社とその他の会社の違い
b) ソフトウェア環境の変化
c) 会社環境の変化
よくあるお問合せ
リクエスト
セミナー会場へのアクセス
