・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
ex) 2/6（月）開催 セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
上記例の場合、2/8（水）から開始となっても2/17まで視聴可能です。
※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
※原則、配信期間の延長は致しません。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。
→見逃し視聴について、
こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ） パスワード「123456」
セミナーポイント
■はじめに
第四次産業革命とも呼ばれるAI分野の急速な技術の進展は、ビジネスの広範な領域に大きな影響を与えつつあります。また、AI関係の特許件数は増えており、特許の面からも、ビジネスへの影響が大きくなっています。本セミナーでは、AI特許に関連する日本特許庁の審査基準、AI分野における最新の特許の事例や係争事例を交えながら、AIに関連する事業を行う企業が知財業務を行う上で必要な特許に関する基礎的事項を、実務上の経験を踏まえて解説します。
■ご講演中のキーワード：
ＡＩ、機械学習、プログラム、審査基準、特許、知財戦略、発明発掘
■受講対象者：
製品・サービスにAIを導入している又は導入予定の企業の知財担当、技術者、経営者の方
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
特許の基本的な特許知識があれ好ましいが、予備知識がなくても理解できる内容になっている。
■本セミナーで習得できること：
・AI技術の法的保護と、その課題、その課題に対しての対応策
・一般的なプログラム特許とAI特許との違い
・AI技術を特許としてどのように保護していくか
・日本特許庁の審査基準
・AI特許の事例
・AI特許の侵害事件
・AI特許の強い特許網を作るための特許出願戦略立案の仕方
セミナー内容
１． はじめに
（１） AI（人工知能の概念）
（２） AIソフトウェア開発のプロセス
（３） AIソフトウェアの実用化
２． AI関連特許の動向
（１） AI関連発明の出願件数等の推移
（２） AI関連発明の適用分野
３． AI技術に関する法律保護と、その課題
（１） 特許による保護と課題 ～一般的なソフトウェア特許と異なる点～
（２） 著作権による保護と課題
（３） 不正競争防止法による保護と課題
４． AI関連発明の種類
（１） 学習モデルの生成方法
（２） 学習モデルを利用した新たな商品・サービス（ビジネスモデル）
（３） 学習モデル自体 （学習済モデル、派生モデル、蒸留モデル）
（４） 学習モデルの要素
（４－１）学習モデルの入力の前処理
（４－２）AIアルゴリズム
（４－３）後処理
（４－４）UI
（４－５）再学習
（５） データの保護
学習用データ及び生データの保護
５． AI関連特許出願の日本特許庁審査基準
（１） AI技術の発明該当性
（２） 進歩性 ～AIエンジンのアルゴリズムは不要？～
（３） 明細書の実施可能要件・サポート要件
（４） 審査基準の事例から考える特許出願戦略
６． AI関連特許の事例
（１） 日本のAI特許事例
（２） 米国のAI特許事例)
（３） 日本AI特許の調査方法
７． AI特許の権利化業務
（１） AI特許の出願タイミング
・アイデアレベルで出願できる
・ベンダに発注するタイミングとの関係
（２） クレーム記載の注意点～非AIソフトウェア発明との違い～
（３） AI特許の出願戦略
（４） 非AI発明との関係（非AI発明を網羅する出願）
（５） AI特許係争から学ぶ強いAI特許の取り方
（６） AI発明の発掘・特許開発
（７） 外国特許を前提にした特許出願書類作成
８． AI特許の権利侵害
（１） 権利行使の注意点
（２） 他社の知的財産権侵害の注意点
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