2月13日セミナー.ガウス過程と機械学習.ガウス過程回帰を習得
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Zoom見逃し視聴あり

オンライン受講/見逃視聴なし → 

オンライン受講/見逃視聴あり → 


★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。
★ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい。


ガウス過程機械学習の入門講義

<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>

講師

ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士(工学) 大羽 成征 氏

講師紹介

■主経歴
奈良先端科学技術大学院大学 助手・同助教
京都大学 講師

■主要著書
「ガウス過程と機械学習」講談社

■本テーマ関連の所属学会・協会・団体等
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習(IBISML) 研究会

<その他関連セミナー>
機械学習・AI 一覧はこちら

日時・会場・受講料

●日時 2025年2月13日(木) 13:00-17:00
●会場 会場での講義は行いません。
●受講料
  【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

  【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
  *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

      *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

 ●録音・録画行為は固くお断り致します。


■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
 (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(ご確認の上、お申込みください。)
・PC/タブレット/スマートフォン等、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
・インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
・開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡致します。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
・受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域等のネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応致しかねますので予めご了承ください。

Zoom
Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)
・公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
 → 確認はこちら
 →Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、
  カメラ・マイクが使えない等の事象が起きる可能性がございます。
  お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
 →音声が聞こえない場合の対処例

・Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
 →参加方法はこちら
 →一部のブラウザは音声が聞こえない等の不具合が起きる可能性があります。
  対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
  (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

見逃し視聴あり
申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。
(クリックして展開)
・見逃し視聴ありでお申込み頂いた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
・セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
・原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
・視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
 ex) 2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
 ※メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
 ※準備出来しだい配信致しますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。
  上記例の場合、2/8(水)から開始となっても2/17まで視聴可能です。
 ※GWや年末年始・お盆期間等を挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
 ※原則、配信期間の延長は致しません。
 ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  (見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
 →見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ) パスワード「123456」 

セミナーポイント

■セミナーポイント・参加対象等
 確率的モデリングに基づく機械学習の方法論を、ガウス過程回帰の方法を中心にして解説します。ガウス過程回帰は線形回帰、ガウス分布、カーネルトリックなどの機械学習において基礎的な概念の組み合わせから成っているため、機械学習の森への入り口として適しています。
 本セミナーでは、書籍・論文などを読もうとして挫折した経験のある方、勉強したいが最初の手がかりがほしいという方に向けて、論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指します。

■受講後、習得できること
・線形回帰、ガウス分布、カーネル関数の手触りが得られます
・行列演算・行列微分など基礎的な計算過程の裏にある手触りが得られます
・ガウス過程回帰の方法と応用の指針がわかります

セミナー内容

■セミナープログラム
0.機械学習とガウス過程

1.正規分布とサンプリング

2.確率と確率変数

3.ガウス過程とサンプリング

  ~関数をランダムサンプリングするとは?

4.線形回帰
  ~関数のパラメタを推定するとは?

5.線形回帰のベイズ推定
  ~パラメタの事後分布とは

6.基底関数とカーネル
  ~なめらかな関数のモデル

7.ガウス過程回帰
  ~データからガウス過程を推定する

8.ガウス過程の応用
  ~カーネルのハイパーパラメタ推定/教師なし学習

(質疑応答)

セミナー番号:AB2502L8

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