初めての統計的因果推論
～とにかくわかりやすく解説します～

＜Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり＞

講師

XTX(株)　代表取締役 石井良平 氏

講師紹介

■主経歴等
XTX株式会社代表取締役
10年以上、データ分析・統計学・機械学習などデータサイエンスの業務活用、データ活用/DXについてのアドバイスとコンサルティング、大学・シンクタンクにおける研究でのデータ解析のサポートに携わってきました。
• 現在はXTX株式会社という会社を運営しながら、法人向けにデータサイエンスの諸分野についての研修や1on1の形でのデータ分析トレーニングを実施しています。
• 個人レッスンで教えた人数は300人以上、セミナー受講者累計は数千人程度になると思います。
・沢山の受講者を見てきた中で発見した、「共通してつまづきやすいポイント」を徹底的にわかりやすく説明すると共に、「多くの人にとって即役立つテクニック」を多紹介します。

■専門および得意な分野・研究・主要著書等
・データ分析やデータサイエンス・AIの領域における「難しいこと」を「わかりやすく役立つ形で伝えること」が得意です。

日時・会場・受講料

●日時　2025年2月26日（水）　10:30-16:30
●会場　会場での講義は行いません。
●受講料
　　【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

　　【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

　　　　　 ＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

　●録音・録画行為は固くお断り致します。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
　（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

セミナーポイント

■受講対象
・因果推論を初めて学ぶ方
・因果推論を勉強したがよくわからなかった方
・因果推論に挫折した方
・因果推論を少しは理解しているつもりだが、あまり実践出来ていない方
※ プログラミング言語（PythonやR）の知識は仮定しません。
※ 統計学の専門知識もほとんど仮定しませんが、平均や分散などの基本概念は（完全に理解しなくても）一度は学んだことがあると望ましいです。

■講座のポイント
　このセミナーでは、因果推論を初めて学ぶ方や、一度学んだけれど挫折した方に向けて、因果推論の入門的内容をやさしく丁寧に解説します。
　データの因果関係を見極めることは、ビジネスでも研究でもさまざまな場面で役立つ重要なスキルです。本講座では、さまざまな事例を交えながら因果推論の考え方を基礎から学び、DAG（因果ダイアグラム）や、傾向スコアマッチングなどの専門的手法についてもシンプルにわかりやすく解説していきます。事例はビジネスや医療分野における例を中心に紹介します。
　統計の知識がほとんどない方でも無理なく理解できる内容になっており、難しい理論も直感的に捉えられるよう工夫していますのでご安心ください。因果推論の考え方を身に付け、データ分析に新しい視点を加えましょう。

■受講後、習得できること
・因果関係と相関の違いを理解し、データから因果関係を見極める視点が身に付きます。
・初心者でも因果推論基本手法（DAG、傾向スコアマッチング、回帰分析）を基礎から学べます。
・ビジネスでの因果推論の活用法をイメージし、意思決定に役立てる力が身に付きます。
・観察データと実験データの違いや、各手法が適用される場面を理解できます。
・データ分析の場で因果推論の考え方を実践的に活用するための基礎力がつきます。

セミナー内容

■講演プログラム　＊一部、プログラム変更の場合あり。
1.導入：因果推論の世界へようこそ
　　・因果推論とは何か
　　・相関と因果
　　・因果推論、何が難しいのか
　　・因果推論、どう役立つか

2.基礎的な統計の理解
　　・統計学の基礎知識

3.因果推論のための基本概念
　　・バイアス・交絡因子・その他
　　・因果関係とは
　　・「反事実」とは

4.因果推論のための基本道具
　　・ランダム化比較試験（RCT）
　　・回帰分析
　　・傾向スコアマッチング
　　・DAG（有向非巡回グラフ）

5.実践的な因果推論のアプローチ
　　・さまざまな事例とコード例

6.まとめ
　　・まとめ
　　・この先の学び方
　　・質疑応答