……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
★とにかく現場ですぐ役立てることを目的に！
基本から理解し現実の応用課題が解決できるように！
講師
N&Y技術士事務所 工学博士 米田 則行 氏
＊ご略歴：
千代田化工建設(株)にて石油化学分野の研究開発・商業化プロジェクトに従事
MSD(株)およびヤンセンファーマ（株）にて 原薬製造、抗がん剤開発 無菌/固形製剤/包装、設備導入と保全、バリデーション、生産性改善、省エネルギー、工場建設プロジェクトを遂行
N&Y技術士事務所設立 石油化学、医薬品、設備プロジェクトマネジメントの専門技術コンサルティングを提供中
＊ご専門および得意な分野・研究：
石油化学、触媒、医薬品、生産技術の開発、統計的生産・品質管理、GMP、EHS、バリデーション、クリーンルーム、無菌設備、医薬品工場グランドデザインからプロジェクトマネジメント
＊本テーマ関連のご活動：
第51回 日韓技術士国際会議
遺伝子操作技術とNano DDSが拓く次世代Bio医薬品(2022.10.22)
＜その他関連セミナー＞
品質管理・品質保証・製造現場対応 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年3月10日(火) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
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→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
統計学の専門書は基礎数学の理解を前提に、体系に従ってまさに簡潔に書かれており、挫折するのは容易である。日々の業務に忙殺されている人にとっては統計学は遠い存在となっている。一方、数式を使わない入門書は理解は進んでも現場で役に立つところまでの有用性がない。
本講座は生産現場にある実際の品質問題に対して統計学の問題としてどうとらえることができるのか？どう推定・予想できるか？あるいは有意差の有無を判定できるのか？基本の理解と即効性のある解決法を提供することを目的としている。
本講座では高校数学（確率、微分積分、自然対数）を使う。数式という言語を使うことにより基本から簡単に理解でき、基本から理解することにより現実の応用課題が解決できるためである。
○受講対象：
・メーカーの生産・品質保証、品質管理、設備のご担当者、管理者で現場の品質課題について統計学を活用して理解解決したい方
＊高校卒業程度の数学知識を有する方の受講をお勧めします。
○受講後、習得できること：
・統計学的生産管理、品質管理で抑えておくべきキイポイント
・正規分布と二項分布、t分布とポアソン分布
・95%信頼区間の推定
・抜取検査とOC曲線
・有意差検定
セミナー内容
1．統計とは
1-1 確率変数と確率分布
1-2 記述統計学と推計統計学
1-3 推定と検定
2．正規分布とシックスシグマ
2-1 正規分布
・代表値―平均値と標準偏差
・シックスシグマ：100万回に3.4個の不良とは
2-2 確率変数と確率密度関数/累積分布関数、標準化
・中心極限定理
2-3 サンプルからロット全体の品質値の95%信頼区間の推定
2-4 ロット全体の品質値を求めるためには何個サンプルすればよいか？
2-5 t分布
3．二項分布とAQL(合格品質水準 または合格判定基準)
3-1 ベルヌイ試行の確率: 赤玉・白玉の復元無作為抽出モデル
・順列組合せと二項分布
3-2 抜取り検査：母比率と標本比率
・不良率ｐのロットの抜取り検査合格率
・OC曲線とAQL(合格品質水準 または合格判定基準)
・確率的合格にともなうリスク（生産者危険αと消費者危険β）
・確率変数、確率密度関数、確率質量関数―連続/離散、数量/計数、標準化
3-3 サンプルからロット全体の母比率の95%信頼区間の推定
3-4 ロット全体の不良率を求めるためには何個サンプルすればよいか？
3-5 ポアソン分布
4．有意差検定
4-1 帰無仮説と有意差検定、p値
4-2 統計検定量
5. ビジネスにおける統計学の有用性
5-1 集団の数理―統計分布の理解
・正規分布、対数正規分布、べき乗分布
・格差拡大、パレートの法則の統計的メカニズム
5-2 代表的確率分布とその適用
＜質疑応答＞
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セミナーコード：AD2603L3
