セミナー・通信教育
■セミナー受講形式アイコンについて■
・主に「会場(対面)受講」「Zoomオンライン受講」がございます。
・「見」アイコンは、見逃し配信あり。一定期間セミナー動画を視聴できるオプションサービスです。
・会場/オンラインの両アイコンがある場合は、受講形式をお選びください。
……会場(対面)受講
……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
【2025年8月】
8月7日![]() ![]() | 欠測データにおける統計解析・対応の各種方法とそのポイント |
---|---|
講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★現実では記録ミスや測定不備によりデータが「欠測」していることが多々あります。それらを適切に処理しなければ研究結果の信頼性が損なわれてしまい、結論が誤った方向へ… ★欠測データの種類やメカニズムを把握し、それに基づいた適切な補完方法や解析手法の選択方法を解説。実務で活かせる知識を提供します! |
8月20日![]() | ベイズ統計モデリングによるビジネスデータ分析 |
---|---|
Logics of Blue 馬場真哉氏 ★線形回帰分析を用いた最適な販売単価の推定とは? ★時系列データを分析する際の注意点とは? ★時変係数モデルを用いた広告の効果測定、最適な販売単価の推定とは? |
8月21日![]() ![]() | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
---|---|
ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士(工学) 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい |
8月25日![]() ![]() | Excel×Pythonで始める!製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
---|---|
講師:東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 |
8月25日![]() ![]() | 生成AI時代のデータ分析:基礎から応用・これからの展望まで |
---|---|
XTX(株) 代表取締役 石井良平 氏 ★データ分析が変わる!データ分析における生成AIの実践的活用法を体系的に学べます。 ★現場で使える、生成AI×データ分析の「今」と「これから」がわかるセミナーです。 |
【2025年8月開講 通信教育】
8月開講 通信教育 | |
---|---|
指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
8月開講 通信教育 | |
---|---|
指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
【2025年9月】
9月9日![]() ![]() | 【ソフトウェア配付・PC演習付き】データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ~エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎~ |
---|---|
MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座! ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! |
9月11日![]() ![]() | アプリとRで学ぶ!臨床開発部門のための医学・生物統計学超入門 |
---|---|
講師 製薬会社 生物統計担当者 舟尾暢男 氏 ☆本講座では、製薬会社で20年以上勤務している現役の講師が、 データ解析演習と共に、ポイントを丁寧に分かりやすく解説いたします! ☆ひたすら‘勘所’の理解に焦点を当てて講義を進めます。 ☆ご受講にあたり、統計知識の事前準備は全く必要ございません。 ※お申込みいただいた方へ、R/RStudioのインストール方法を別途お送りいたします。 |
9月18日![]() ![]() | 生成AI(ChatGPT)の活用による多変量解析(回帰分析・主成分分析・因子分析)入門【実演解説付】 ~背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養う~ |
---|---|
講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります! ・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→ Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。 ☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください! |
9月29日![]() ![]() | AI駆動開発の最前線:実践的なVibe Coding手法論から学ぶ「エンジニアリングの未来」 |
---|---|
(株)Galirage 代表取締役 森重 真純 氏 ・より効率的なエンジニアリングを実現するための手法論「AI駆動開発」。この手法論が浸透した未来を想像できるようになるために、多くのデモンストレーションをお見せいたします。 ・エンジニア、データサイエンティスト、管理職の方向けセミナーです。 |
【2025年10月】
10月23日 10月24日 11月7日 ![]() | ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学シリーズ |
---|---|
講師:愛知医科大学 臨床研究支援センター 大橋 渉 氏 ★毎回好評!足かけ16年!リピート開催52回目! ★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。 ★一生懸命やっているのに、講義を聴いても、本を読んでもいるのに何故理解できないのか?理解が進まないのか? ★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー! ★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります!臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。 |
10月20日![]() ![]() | 問題解決に活かす多目的最適化入門 ~基礎から活用ポイントまで~ |
---|---|
講師 室蘭工業大学 渡邉 真也 氏 〇基礎から進化計算を活用した多目的最適化、探索から得られた結果の分析、応用事例やPythonを用いた実装まで体系的に解説。 〇皆様がかかえる課題へ多目的最適化を活用する一助に! |
10月22日![]() ![]() | ベイズ的視点で学ぶ統計的因果推論の基礎と実装 ~潜在反応モデル・構造的因果モデルの体系的理解と実務応用~ |
---|---|
講師 早稲田大学 堀井俊佑 氏 ★ベイズ統計・因果推論の基本から、各モデルに基づく因果推論、実践的な応用まで幅広く網羅! |
10月27日![]() ![]() | ベイズモデリングによる機械学習 入門 ~基礎から実践テクニック、様々な応用例や最新トピックスまで~ |
---|---|
講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○実演や具体的な応用事例も交えながら、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を基礎から学べます! |
10月28日![]() ![]() | 統計的因果推論入門 ―「どのくらいの効果があるのか」を科学的に推測する思考力を身につける― |
---|---|
筑波大学 システム情報系 准教授 博士(社会経済) 牛島光一氏 ★3時間で押さえる、実務に直結する“因果思考”のエッセンス |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ!統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践!状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい!組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください!