セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年2月】
| 2月26日 | 初めての統計的因果推論～とにかくわかりやすく解説します～ |
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| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★因果推論がやさしく学べます！初学者でも安心して使えるスキルを学べます。 ★因果関係を考える上での視点や発想が身に付きます。 ★データを分析する楽しさを体験できます。 | |
【2025年2月開講 通信教育】
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2月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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2月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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2月開講 通信教育 | |
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| 元(株)東レリサーチセンター 医薬信頼性保証室長 川口 謙 先生 ★分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用法について出来るだけ図形的なイメージに基づいた直感的な理解をしていただこうと思う。その上で、分析法バリデーションの各パラメータの具体的な計算方法についてExcel演習を交えて解説する。 |
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【2025年3月】
| 3月13日 | AIプログラマーに頼らない、要素技術者による人工知能応用開発入門 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・応用開発実践手順 ～「開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知」で学ぶAI応用ノウハウ～ 【AI構築デモ付き（希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・製造業に特化した人工知能活用：AI構築のデモもあります ・＊実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 3月18日 | 品質工学入門 ～フロントローディングを実現し品質問題を撲滅する品質工学の使い方～ |
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| 講師 TM実践塾 芝野 広志 氏 ★実務へどのように反映し進めたら良いかわからないとお悩みの方へ！ 初心者にもわかりやすく、現場で役立つ実践的な知識とテクニックを学んでいただきます。 | |
【2025年4月】
| 4月11日 | 傾向スコア分析入門～基礎からRを使った実践まで～ |
|---|---|
| 東京大学大学院医学系研究科リアルワールドエビデンス講座 特任准教授 医師・公衆衛生学修士・医学博士 笹渕裕介氏 ★基本を理解し実際の算出方法から利用方法・利用時の注意点について実例挙げて解説。 ★サンプルデータ使い受講者にRの基本操作から実際の傾向スコア分析まで行って頂く。 | |
| 4月16日 | 医学研究における統計学とは？統計を基礎から理解しよう！ ～統計学の意義/検定・推定の基本コンセプト/研究デザインのポイント～ |
|---|---|
| 横浜市立大学 医学部臨床統計学 主任教授 山本 紘司 氏 ★「何から手を付けていいのかわからない」という方必見！統計学の意義からじっくり学ぶ、医学統計の基礎が詰まった１日！ ★本講座は4/18（金）開催・「1日で身につける統計解析実践」と合わせて受講が可能です。2日間で統計解析の知識をしっかり身に付けましょう！ | |
| 4月18日 | 医学研究における統計学： 1日で身につける統計解析実践 適切な手法選択とサンプルサイズ計算 ～EZRを用いた解析実演つき～ |
|---|---|
| 講師 横浜市立大学 医学部臨床統計学 主任教授 山本 紘司 氏 ★検定や推定など、研究デザインの基本コンセプトはなんとなくわかった…という方向け。実際にEZRでの実演を行いながら、解析の進め方、各解析手法の要点がわかる！ ★「もっと基礎から学びたい」という方は4/16（水）開催・「医学研究における統計学とは？統計を基礎から理解しよう！」と合わせて受講が可能です。2日間で統計解析の知識をしっかり身に付けましょう！ | |
| 4月23日 | ベイズ最適化に基づく適応的実験計画 ～基礎からロバスト最適化まで～ |
|---|---|
| 講師 名古屋工業大学 稲津 佑 氏 〇最適な実験条件を効率的に探索できることが期待できる「ベイズ最適化」のセミナー！ 〇応用上特に重要な単目的最適化、多目的最適化、ロバスト最適化問題をベースに基礎と応用を解説。 〇適用できる問題の把握や、予測モデル・獲得関数（次の実験点を決定する方法）設計の概説および実応用例など関連話題まで。 | |
| 4月23日 5月14日 5月28日 | 社内データサイエンティストのためのステップアップ講座（3回シリーズ） 第1回 データ分析手法の基本と実務応用 第2回 業務データ分析で成果を出すためのフレームワーク 第3回 AI時代に必要になるデータ分析スキル＋α |
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| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★事例中心のカリキュラム～現場で使えるノウハウを事例ベースで解説。即実践できるスキルを習得できます。 ★データ分析のエッセンスを凝縮～理論や手法について一歩進んだ理解ができます。 ★演習や実務に活かせるツールの使い方を紹介～さまざまあるデータ分析ツールやライブラリの紹介や使い分けのコツが分かります。 ★生成AI×データ分析～データ分析における生成AIの活用を学べます。 | |
【2025年5月】
| 5月20日 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス＆統計的最適化 実践入門 Excelで構築可能な人工知能を使った非線形実験計画法と実験計画法 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 『説明が分かりやすい』、『ノウハウが非常に役立った』と毎回好評です。 ・新たに取り組む方も、従来方法の見直し、改良・改善にも！ ＊年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
