セミナー・通信教育
■セミナー受講形式アイコンについて■
・主に「会場（対面）受講」「Zoomオンライン受講」がございます。
・「見」アイコンは、見逃し配信あり。一定期間セミナー動画を視聴できるオプションサービスです。
・会場／オンラインの両アイコンがある場合は、受講形式をお選びください。
……会場（対面）受講
……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
セミナー・通信教育へ【2026年9月】
| 9月18日 | 従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ 品質工学（タグチメソッド）実践入門 「手戻り防止・性能確保・品質問題回避・低コスト化」を解決するロバスト最適化開発法 ～最初につまずかないための重要概念の理解と、実際の進め方～ 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ○受講することで得られる知識/ノウハウは？ ・品質工学（タグチメソッド）の基本的な考え方から実践手順、実務上の留意点、ノウハウ ・部品・材料コストの削減、開発完了後の量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策 ・技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、どれか１つを対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法 | |
| 9月24日 | 生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026 ～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 名誉教授 古橋武 氏 ☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、 日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？ ☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！ | |
| 9月25日 | 生成AIツール(Antigravity)とRを活用した医療データ解析入門 ～プロンプトの伝え方、データハンドリング、統計解析とグラフ作成、Quartoによる解析レポート作成等まで～ |
|---|---|
| 講師 岐阜薬科大学 渡邊大地 氏 ☆2026年9月現在、生成AIを用いた‘医療データ解析’はどこまで実現可能か？ ☆本講座では、統計手法そのものの数理を深く解説するのではなく、 医療者(企業・大学等)が、研究や業務で効率的にAI活用するためのノウハウを伝授いたします！ | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
