セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年7月】
| 7月7日 | サクッと半日で理解する統計学 |
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| 講師 千葉大学 栗原 伸一 氏 ■必要な予備知識 「統計学を勉強したい」という気持ちのみ！本当の初歩から一緒に学びます。 | |
| 7月8日 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム（MT法）基礎と応用入門 ～《異常検知・異常モニタリング・予防保全》に適したAI応用ノウハウ～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼MT法を2時間半で学ぶ。異常検知に活かす。「AI構築・計算方法Excel」も提供します。 ▼年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月10日 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン ～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～ 【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼通常の品質工学・ロバストパラメータ設計では成し得ない実用的な手法を解説！ ▼実験計画立案方法は？ 適応的最適化の手順は？ デモもあって分かりやすい。 ※年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月11日 | 説明可能なAI（XAI）、「SLSystem（通称AI電卓）」を使用した多変量解析入門 ～エクセルのソルバーを使用した最適化の演習付～ |
|---|---|
| ＳＬＷ 代表 徐 良為 氏 ／ ＳＬＷ シニア・アドバイザー 稲 秀樹 氏 ・識者も認める「SLSystem（通称AI電卓）」の真価は？ SL: Statistical Learning ・ノーコードでの操作法は？ 統計・機械学習の知識の浅い方でも可能？ ・東京会場、ハンズオン（演習付）講座です。事前配布の資料とノートＰＣをご持参ください。 | |
| 7月25日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「データ分析・統計解析」入門 ～プロンプトの書き方、記述統計・推測統計・一般化線形モデル等の実行と出力等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆2025年現在、ChatGPT(生成AI)を用いた業務の効率化・高付加価値化は、 統計解析の領域でも、新たなステージに近づきつつあります。 ☆本講座では、はじめて学ぶ方にも理解しやすいように、 ChatGPTや統計解析の基礎から、丁寧に分かりやすく解説いたします！ ☆7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
| 7月28日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用におけるRAG(検索拡張生成)構築の基礎と実践講座【PC実習付】 ～RAGシステムの基本原理や実装技術／プロンプトエンジニアリング／事例検討等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを丁寧に解説いたします！ 事業戦略におけるAIの重要性／生成AIの概要／プロンプトの基本／ GPTs(カスタムGPT)の使い方／RAGシステムの構成要素とRAG構築手順／ 実践ワークショップ／RAGの構築事例／RAGシステムのカスタマイズと最適化／ RAGシステムの評価と継続的改善／法的・倫理的考慮事項／今後の展望とまとめ。 ☆PC実習に伴い、各自PCのご持参をお願いしております。(通信環境は会場にWi-Fiがございます。) | |
| 7月28日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「実験計画法」入門 ～プロンプトの書き方／実験計画法の概要／要因実験／一元(二元)配置法／直交表等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆可能な領域を益々拡大している「ChatGPT(生成AI)」において、 「実験計画法」への活用にフォーカスし、基礎から丁寧に解説いたします！ ☆2025年現在および近い将来に実現可能なことを一緒に整理しましょう！ ☆本講座は、7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
【2025年8月】
| 8月7日 | 欠測データにおける統計解析・対応の各種方法とそのポイント |
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| 講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★現実では記録ミスや測定不備によりデータが「欠測」していることが多々あります。それらを適切に処理しなければ研究結果の信頼性が損なわれてしまい、結論が誤った方向へ… ★欠測データの種類やメカニズムを把握し、それに基づいた適切な補完方法や解析手法の選択方法を解説。実務で活かせる知識を提供します！ | |
| 8月20日 | ベイズ統計モデリングによるビジネスデータ分析 |
|---|---|
| Logics of Blue 馬場真哉氏 ★線形回帰分析を用いた最適な販売単価の推定とは？ ★時系列データを分析する際の注意点とは？ ★時変係数モデルを用いた広告の効果測定、最適な販売単価の推定とは？ | |
| 8月21日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
|---|---|
| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 8月25日 | Excel×Pythonで始める！製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
|---|---|
| 講師：東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 | |
| 8月25日 | 生成AI時代のデータ分析：基礎から応用・これからの展望まで |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平 氏 ★データ分析が変わる！データ分析における生成AIの実践的活用法を体系的に学べます。 ★現場で使える、生成AI×データ分析の「今」と「これから」がわかるセミナーです。 | |
【2025年8月開講 通信教育】
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8月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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8月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2025年9月】
| 9月9日 | 【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～ |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！ ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! | |
| 9月11日 | アプリとRで学ぶ！臨床開発部門のための医学・生物統計学超入門 |
|---|---|
| 講師 製薬会社 生物統計担当者 舟尾暢男 氏 ☆本講座では、製薬会社で20年以上勤務している現役の講師が、 データ解析演習と共に、ポイントを丁寧に分かりやすく解説いたします！ ☆ひたすら‘勘所’の理解に焦点を当てて講義を進めます。 ☆ご受講にあたり、統計知識の事前準備は全く必要ございません。 ※お申込みいただいた方へ、R/RStudioのインストール方法を別途お送りいたします。 | |
| 9月18日 | 生成AI(ChatGPT)の活用による多変量解析(回帰分析・主成分分析・因子分析)入門【実演解説付】 ～背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養う～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります！ ・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→ Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。 ☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください！ | |
| 9月29日 | AI駆動開発の最前線：実践的なVibe Coding手法論から学ぶ「エンジニアリングの未来」 |
|---|---|
| (株)Galirage 代表取締役 森重 真純 氏 ・より効率的なエンジニアリングを実現するための手法論「AI駆動開発」。この手法論が浸透した未来を想像できるようになるために、多くのデモンストレーションをお見せいたします。 ・エンジニア、データサイエンティスト、管理職の方向けセミナーです。 | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
