セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年8月】
| 8月25日 | Excel×Pythonで始める！製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
|---|---|
| 講師：東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 | |
【2025年8月開講 通信教育】
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8月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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8月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2025年9月】
| 9月9日 | 【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～ |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！ ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! | |
| 9月11日 | アプリとRで学ぶ！臨床開発部門のための医学・生物統計学超入門 |
|---|---|
| 講師 製薬会社 生物統計担当者 舟尾暢男 氏 ☆本講座では、製薬会社で20年以上勤務している現役の講師が、 データ解析演習と共に、ポイントを丁寧に分かりやすく解説いたします！ ☆ひたすら‘勘所’の理解に焦点を当てて講義を進めます。 ☆ご受講にあたり、統計知識の事前準備は全く必要ございません。 ※お申込みいただいた方へ、R/RStudioのインストール方法を別途お送りいたします。 | |
| 9月18日 | 生成AI(ChatGPT)の活用による多変量解析(回帰分析・主成分分析・因子分析)入門【実演解説付】 ～背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養う～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります！ ・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→ Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。 ☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください！ | |
| 9月29日 | AI駆動開発の最前線：実践的なVibe Coding手法論から学ぶ「エンジニアリングの未来」 |
|---|---|
| (株)Galirage 代表取締役 森重 真純 氏 ・より効率的なエンジニアリングを実現するための手法論「AI駆動開発」。この手法論が浸透した未来を想像できるようになるために、多くのデモンストレーションをお見せいたします。 ・エンジニア、データサイエンティスト、管理職の方向けセミナーです。 | |
【2025年10月】
| 10月23日 10月24日 11月7日 | ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学シリーズ |
|---|---|
| 講師：愛知医科大学 臨床研究支援センター 大橋 渉 氏 ★毎回好評！足かけ16年！リピート開催52回目！ ★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。 ★一生懸命やっているのに、講義を聴いても、本を読んでもいるのに何故理解できないのか？理解が進まないのか？ ★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！ ★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります！臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。 | |
| 10月20日 | 問題解決に活かす多目的最適化入門 ～基礎から活用ポイントまで～ |
|---|---|
| 講師 室蘭工業大学 渡邉 真也 氏 〇基礎から進化計算を活用した多目的最適化、探索から得られた結果の分析、応用事例やPythonを用いた実装まで体系的に解説。 〇皆様がかかえる課題へ多目的最適化を活用する一助に！ | |
| 10月22日 | ベイズ的視点で学ぶ統計的因果推論の基礎と実装 ～潜在反応モデル・構造的因果モデルの体系的理解と実務応用～ |
|---|---|
| 講師 早稲田大学 堀井俊佑 氏 ★ベイズ統計・因果推論の基本から、各モデルに基づく因果推論、実践的な応用まで幅広く網羅！ | |
| 10月27日 | ベイズモデリングによる機械学習 入門 ～基礎から実践テクニック、様々な応用例や最新トピックスまで～ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○実演や具体的な応用事例も交えながら、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を基礎から学べます！ | |
| 10月28日 | 統計的因果推論入門 ―「どのくらいの効果があるのか」を科学的に推測する思考力を身につける― |
|---|---|
| 筑波大学 システム情報系 准教授 博士（社会経済） 牛島光一氏 ★3時間で押さえる、実務に直結する“因果思考”のエッセンス | |
【2025年11月】
| 11月20日 | 技術・製品開発4大課題を解消するロバスト最適化開発法 実践入門 ～従来開発法・実験計画法との比較で学ぶ【品質工学パラメータ設計】～ 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏（元オムロン（株）、元パナソニック（株）、元東レ（株）等） ・「実験計画法を開発で使ったが、上手く行かなかった」、「品質工学（タグチメソッド）を開発で使ったが、上手く行かなかった」、そんな方々にこそ受講をおすすめします。 ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
