セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年1月】
| 1月28日 | ＜実務で使える＞因子分析の基礎から実践 ～数式を使わずに解説～ |
|---|---|
| 北九州市立大学 特任教授 博士（心理学） 松尾 太加志 先生 ・ツールとしての因子分析：何を理解し、どう使えばいいか ・「R」の操作画面も共有しながら解説していきます。 | |
| 1月29日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用による高精度なRAG(検索拡張生成)構築の具体的な方法 ～チャットボット導入や市場調査・情報分析の効率化等、今後の実務課題解決に向けて～ |
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| 講師 株式会社pipon 代表取締役 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ RAGの基礎と生成AI／RAGシステムの構成要素／RAG構築の手順／ RAGシステムのカスタマイズと最適化／実務応用事例／RAGシステムの評価と継続的改善／ RAG導入に関する法的・倫理的考慮事項／実践ワークショップ／今後の展望とまとめ。 ☆詳細な内容につきましては、以下プログラム項目等をご参照ください！ | |
| 1月31日 | 1日速習！アンケート調査データの統計解析・超入門2025 ～高品質のデータ取得に必要な調査・分析手法、実務への応用に向けて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 以下のようなポイントと共に、やさしく丁寧に解説いたします！ ☆アンケート調査の概論☆ →調査の種類、企画の進め方、課題検討、項目や調査対象の選定、標本数等 ☆アンケート調査データ統計解析の基礎知識☆ →バイアスや誤差、集計作業、クロス集計分析、グラフや調査報告書の作成、 度数分布・要約統計量、検定・分散分析、相関係数・単回帰等。 その他情報も盛りだくさんです。詳細はプログラム項目をご参照ください。 | |
【2025年2月】
| 2月12日 | ＜まずは用語の意味から整理したい、超初心者向け＞ 「いちばんやさしい医療統計」超入門講座 |
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| 講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★「いままで曖昧だった部分がクリアになりました」と毎回大好評のセミナーです！ ★統計で何ができるのか、用語の意味、解析手法の考え方など、統計解析のスタートラインに立つための基礎知識を身に付けましょう。 ★ステップアップしたい方は2/19（水）開催、同講師による「医療統計 解析実践講座」もあわせてご受講ください！ | |
| 2月13日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
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| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 2月19日 | 医療統計 解析実践講座（EZR実演） ～サンプルサイズ計算/研究目的・PICOの把握/解析手法の設定～ |
|---|---|
| 講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★用語の意味や解析手法の考え方を押さえた方へ、医療統計の"実践編"セミナーです。 ★「とてもわかりやすい」と毎回大好評の講師！「なぜ困るのか」という視点、考え方の背景から丁寧に解説します。 ★もっと基礎から学びたいという方は、2/12（水）開催「いちばんやさしい医療統計」もあわせてご受講ください。 | |
| 2月26日 | 初めての統計的因果推論～とにかくわかりやすく解説します～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★因果推論がやさしく学べます！初学者でも安心して使えるスキルを学べます。 ★因果関係を考える上での視点や発想が身に付きます。 ★データを分析する楽しさを体験できます。 | |
【2025年3月】
| 3月13日 | AIプログラマーに頼らない、要素技術者による人工知能応用開発入門 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・応用開発実践手順 ～「開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知」で学ぶAI応用ノウハウ～ 【AI構築デモ付き（希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・製造業に特化した人工知能活用：AI構築のデモもあります ・＊実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
