セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年5月】
| 5月20日 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス＆統計的最適化 実践入門 Excelで構築可能な人工知能を使った非線形実験計画法と実験計画法 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
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| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 『説明が分かりやすい』、『ノウハウが非常に役立った』と毎回好評です。 ・新たに取り組む方も、従来方法の見直し、改良・改善にも！ ＊年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 5月29日 5月30日 7月11日 | ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学シリーズ |
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| 講師：愛知医科大学 臨床研究支援センター 大橋 渉 氏 ★毎回好評！足かけ16年！リピート開催52回目！ ★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。 ★一生懸命やっているのに、講義を聴いても、本を読んでもいるのに何故理解できないのか？理解が進まないのか？ ★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！ ★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります！臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。 | |
【2024年5月開講 通信教育】
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5月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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5月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2025年6月】
| 6月20日 | ＜実例で理解を深める入門セミナー＞ 体外診断薬の臨床性能試験・評価の実務 ～必要な統計知識を例題から理解し、明日からできる性能評価～ |
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| 講師 アキュプレック有限会社 井野 邦英 氏 ★体外診断薬の臨床性能試験に欠かせない統計学の知識を、考え方そのものの基本から丁寧に解説！ ★統計学の理解に役立つ講師著書「データのまとめ方と考え方」をお申込みの方へプレゼント！ | |
| 6月20日 | 確率的グラフィカルモデルと因果推論 |
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| 大阪大学 大学院基礎工学研究科 数理科学領域 教授 博士（工学） 鈴木讓氏 ★書籍「機械学習の数理100問シリーズ」(共立出版)の著者 鈴木讓先生が講演！ ★数式だけではなく、ソースプログラムを追い、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する。 | |
| 6月26日 | 初学者のためのリザバーコンピューティング入門：基礎から具体的応用，最新研究まで |
|---|---|
| 東京理科大学 理学部第一部 応用数学科 准教授 犬伏正信氏 ★リザバーコンピューティングの導入から類似手法との比較，デモンストレーション，最新の研究動向までをわかりやすく丁寧にご紹介 ★ミニマルユーザーガイドとPythonサンプルプログラム（時系列予測）付き | |
【2025年7月】
| 7月7日 | サクッと半日で理解する統計学 |
|---|---|
| 講師 千葉大学 栗原 伸一 氏 ■必要な予備知識 「統計学を勉強したい」という気持ちのみ！本当の初歩から一緒に学びます。 | |
| 7月8日 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム（MT法）基礎と応用入門 ～《異常検知・異常モニタリング・予防保全》に適したAI応用ノウハウ～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
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| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼MT法を2時間半で学ぶ。異常検知に活かす。「AI構築・計算方法Excel」も提供します。 ▼年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月10日 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン ～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～ 【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】 |
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| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼通常の品質工学・ロバストパラメータ設計では成し得ない実用的な手法を解説！ ▼実験計画立案方法は？ 適応的最適化の手順は？ デモもあって分かりやすい。 ※年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月11日 | 説明可能なAI（XAI）、「SLSystem（通称AI電卓）」を使用した多変量解析入門 ～エクセルのソルバーを使用した最適化の演習付～ |
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| ＳＬＷ 代表 徐 良為 氏 ／ ＳＬＷ シニア・アドバイザー 稲 秀樹 氏 ・識者も認める「SLSystem（通称AI電卓）」の真価は？ SL: Statistical Learning ・ノーコードでの操作法は？ 統計・機械学習の知識の浅い方でも可能？ ・東京会場、ハンズオン（演習付）講座です。事前配布の資料とノートＰＣをご持参ください。 | |
| 7月28日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用におけるRAG(検索拡張生成)構築の基礎と実践講座【PC実習付】 ～RAGシステムの基本原理や実装技術／プロンプトエンジニアリング／事例検討等を含めて～ |
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| 講師 株式会社pipon 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを丁寧に解説いたします！ 事業戦略におけるAIの重要性／生成AIの概要／プロンプトの基本／ GPTs(カスタムGPT)の使い方／RAGシステムの構成要素とRAG構築手順／ 実践ワークショップ／RAGの構築事例／RAGシステムのカスタマイズと最適化／ RAGシステムの評価と継続的改善／法的・倫理的考慮事項／今後の展望とまとめ。 ☆PC実習に伴い、各自PCのご持参をお願いしております。(通信環境は会場にWi-Fiがございます。) | |
【2025年8月】
| 8月21日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
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| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
