セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年2月】
| 2月26日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
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| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
【2026年2月開講 通信教育】
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2月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信 氏 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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2月開講 通信教育 | |
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| 指導講師 統計家・著述家 高橋信 氏 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2026年3月】
| 3月10日 | 統計学的品質マネジメント：基礎から学ぶ ～正規分布と二項分布、これさえ押さえておけば現場で使える～ |
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| 講師 N&Y技術士事務所 米田 則行 氏 ★とにかく現場ですぐ役立てることを目的に！ 基本から理解し現実の応用課題が解決できるように！ | |
| 3月11日 | ベイズ統計学 はじめの一歩 ～不確実性に挑む新しい解析アプローチ～ |
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| 神戸大学 経営学研究科 准教授 分寺 杏介 氏 頻度主義との思想的違いからMCMCの基礎まで、実務で使える推論を 体系的に理解するための入門講座。 | |
| 3月12日 | 生成AI(ChatGPT)の活用によるベイズ統計学入門セミナー2026 ～概念説明→ChatGPTへ理論解説依頼→Pythonコード生成依頼→実演→解釈依頼の反復学習～ |
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| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆「AIを学習パートナーとして理論を理解・検証する」という統計教育の新たな在り方とは？ ☆本講座では、生成AI×ベイズ統計学について、クリアすべき諸問題も踏まえ、初歩から解説いたします！ | |
| 3月13日 | ＜少ないデータを利活用するための機械学習＞ 転移学習および適応的実験計画の基礎と応用 |
|---|---|
| 講師 京都大学 松井 孝太 氏 ★異なるドメインの知識を有効活用する「転移学習」、データ分析だけでなく収集方法も最適化対象とする「適応的実験計画」について、その実際の適用展開を体系的に学べます。 | |
| 3月27日 | ＜研究、開発現場で使える！＞ 実験計画法の基礎・課題とそれを克服した非線形実験計画法の具体的手順 ～ニューラルネットワークモデルを併用した、複雑な現象にも対応しうるノウハウ～ 【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・Excel上で、簡単にニューラルネットワークモデルを構築可能：実験計画法へ応用する具体策 ・『説明が分かりやすい』、『ノウハウが非常に役立った』と毎回好評です。 ・新たに取り組む方も、今まで取り組んできた実験計画法の見直し、改善にも！ ＊年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 3月27日 | Gemini 3 + Workspaceでデータ分析・管理を劇的に変える |
|---|---|
| 講師 東京情報大学 嵜山 陽二郎 氏 ☆昨年に登場したデータサイエンスにおける最強AIツール‘Gemini 3’を用い、 データ分析・管理の飛躍的な効率化を実現するための勘所をやさしく解説いたします！ | |
【2026年4月】
| 4月16日 | ＜まずは用語の意味から整理したい、超初心者向け＞ 「いちばんやさしい医療統計」超入門講座 |
|---|---|
| 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★統計が苦手でも大丈夫。臨床試験データを前に「何をすべきか」が分かるようになるセミナー ★P値や有意差に振り回されないための、臨床研究に必要な統計学の基礎知識を整理 | |
| 4月23日 | 医療統計 解析実践講座（EZR実演） -サンプルサイズ計算/研究目的・PICOの把握/解析手法の設定- |
|---|---|
| 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★やみくもに検定しないために。研究計画・PICO・サンプルサイズから考える統計解析設計 ★無料統計ソフトEZRを使い、PICOの違いで解析結果がどう変わるのかを実践的に理解する | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
