セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2024年11月】
| 11月19日 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン ～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～ 【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・通常の品質工学・ロバストパラメータ設計では成し得ない実用的手法を解説！ ・立案方法は？ 適応的最適化の手順は？ デモもあって分かりやすい。 ※年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
【2024年11月開講 通信教育】
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11月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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11月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2024年12月】
| 12月9日 | ベイズモデリングによる機械学習 入門 ～基礎から実践テクニック、様々な応用例や最新トピックスまで～ |
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| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○実演や具体的な応用事例も交えながら、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を基礎から学べます！ | |
| 12月11日 | 生成AIを用いたデータ分析～ChatGPTを用いたデータ分析のコツやデータ分析シーンにおける活用事例～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★生成AIを用いてデータ分析の初学者でもデータ分析を武器にすることができます ★生成AIの基礎とデータ分析を業務で有効に使うためのエッセンスを学ぶことができます。 ★データ分析の文脈における生成AIの豊富な活用事例を知ることができます。 | |
| 12月12日 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析の基礎と実践 ＜講師によるデモンストレーションあり＞ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 稲垣 哲也 氏 〇統計・ケモメトリクス・機械学習の基礎から、pythonプログラムを用いた解析の実践まで。 〇ChatGPTを活用したプログラム記述の効率化など実務で使えるテクニックも紹介します。 | |
| 12月13日 | ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学シリーズ |
|---|---|
| 講師：愛知医科大学 臨床研究支援センター 大橋 渉 氏 ★毎回好評！足かけ15年！リピート開催51回目！ ★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。 ★一生懸命やっているのに、講義を聴いても、本を読んでもいるのに何故理解できないのか？理解が進まないのか？ ★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！ ★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります！臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。 | |
| 12月17日 | 実験・測定のための統計解析の基礎 〜自力で解析・解釈を行うためのベースを学ぶ〜 |
|---|---|
| 講師 FIA 福山 紅陽 氏 ※元・三菱マテリアル、協和界面科学など ◯研究・開発・量産・出荷後対応ほか様々なシーンで登場する統計解析の基本の「き」を学ぶ！ ◯本セミナーでは、多くの手法の原理的な考え方である「母平均の推定」「母平均の差の推定」に対象をしぼり、基礎から丁寧に解説。 | |
| 12月18日 | ISO13485:2016 統計的手法－規格が要求する統計的手法の活用方法及びそのポリシーの手順書化－ |
|---|---|
| mk DUO合同会社 CEO 肘井一也 氏 ★大事な事は、どの場面で統計的手法を使い、何を検証し、如何に妥当性を示すか！ | |
| 12月19日 | 第一原理計算の基礎と材料開発への活用 ～基本原理と計算ノウハウ/社内への導入・運用事例～ |
|---|---|
| 講師 大阪大学 下司 雅章 氏 ★材料開発への導入する企業が増え、「何ができるのか？」「導入の方法は？」「実際の計算手順は？」と注目度が増しています。 ★計算の基本原理からノウハウ、社内へ導入する際のポイントやその事例まで、丁寧に解説！ | |
【2025年1月】
| 1月28日 | ＜実務で使える＞因子分析の基礎から実践 ～数式を使わずに解説～ |
|---|---|
| 北九州市立大学 特任教授 博士（心理学） 松尾 太加志 先生 ・ツールとしての因子分析：何を理解し、どう使えばいいか ・「R」の操作画面も共有しながら解説していきます。 | |
| 1月29日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用による高精度なRAG(検索拡張生成)構築の具体的な方法 ～チャットボット導入や市場調査・情報分析の効率化等、今後の実務課題解決に向けて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 代表取締役 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ RAGの基礎と生成AI／RAGシステムの構成要素／RAG構築の手順／ RAGシステムのカスタマイズと最適化／実務応用事例／RAGシステムの評価と継続的改善／ RAG導入に関する法的・倫理的考慮事項／実践ワークショップ／今後の展望とまとめ。 ☆詳細な内容につきましては、以下プログラム項目等をご参照ください！ | |
| 1月31日 | 1日速習！アンケート調査データの統計解析・超入門2025 ～高品質のデータ取得に必要な調査・分析手法、実務への応用に向けて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 以下のようなポイントと共に、やさしく丁寧に解説いたします！ ☆アンケート調査の概論☆ →調査の種類、企画の進め方、課題検討、項目や調査対象の選定、標本数等 ☆アンケート調査データ統計解析の基礎知識☆ →バイアスや誤差、集計作業、クロス集計分析、グラフや調査報告書の作成、 度数分布・要約統計量、検定・分散分析、相関係数・単回帰等。 その他情報も盛りだくさんです。詳細はプログラム項目をご参照ください。 | |
【2025年2月】
| 2月12日 | ＜まずは用語の意味から整理したい、超初心者向け＞ 「いちばんやさしい医療統計」超入門講座 |
|---|---|
| 講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★「いままで曖昧だった部分がクリアになりました」と毎回大好評のセミナーです！ ★統計で何ができるのか、用語の意味、解析手法の考え方など、統計解析のスタートラインに立つための基礎知識を身に付けましょう。 ★ステップアップしたい方は2/19（水）開催、同講師による「医療統計 解析実践講座」もあわせてご受講ください！ | |
| 2月13日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
|---|---|
| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 2月19日 | 医療統計 解析実践講座（EZR実演） ～サンプルサイズ計算/研究目的・PICOの把握/解析手法の設定～ |
|---|---|
| 講師 株式会社データシード 吉田 寛輝 氏 ★用語の意味や解析手法の考え方を押さえた方へ、医療統計の"実践編"セミナーです。 ★「とてもわかりやすい」と毎回大好評の講師！「なぜ困るのか」という視点、考え方の背景から丁寧に解説します。 ★もっと基礎から学びたいという方は、2/12（水）開催「いちばんやさしい医療統計」もあわせてご受講ください。 | |
| 2月26日 | 初めての統計的因果推論～とにかくわかりやすく解説します～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★因果推論がやさしく学べます！初学者でも安心して使えるスキルを学べます。 ★因果関係を考える上での視点や発想が身に付きます。 ★データを分析する楽しさを体験できます。 | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
