統計解析（基礎・多変量解析・ベイズ・生物統計ほか）関連セミナー・書籍（情報機構）

セミナー・通信教育

■セミナー受講形式アイコンについて■
・主に「会場（対面）受講」「Zoomオンライン受講」がございます。
・「見」アイコンは、見逃し配信あり。一定期間セミナー動画を視聴できるオプションサービスです。
・会場／オンラインの両アイコンがある場合は、受講形式をお選びください。

……会場（対面）受講

……Zoomオンライン受講

……見逃し視聴選択可

セミナー・通信教育へ

書籍・LMS型e-ラーニング・動画配信へ

【2026年7月】

7月10日	【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】研究者・技術者のための予測・原因分析・縮約・分類によるデータ解析　実践入門～データから本質的な情報を取り出す、製造業における統計・多変量解析実務的基礎～
MOSHIMO研　福井郁磨氏・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します！

【2026年8月】

8月18日	生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門
(株)ビー・ナレッジ・デザイン　代表取締役　高幣玲児　氏 ★生成AI（LLM）を「統計の家庭教師」として使い、ベイズ統計を実務判断・リスク評価・AI活用に結びつける入門講座。 ★画像解析・センサーデータ・設備保全など現場データ活用の視点から、不確実性を扱う考え方を実践的に学びます。

8月18日

生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門

(株)ビー・ナレッジ・デザイン　代表取締役　高幣玲児　氏

★生成AI（LLM）を「統計の家庭教師」として使い、ベイズ統計を実務判断・リスク評価・AI活用に結びつける入門講座。
★画像解析・センサーデータ・設備保全など現場データ活用の視点から、不確実性を扱う考え方を実践的に学びます。

8月27日	＜統計結果を判断・説明するための＞性能評価・品質評価における統計解析の実務～有意差・回帰・分散分析の解釈と落とし穴を、体外診断薬の事例も交えて学ぶ～
アキュプレック有限会社　井野　邦英　氏 ★“有意差がある”だけで結論を出していないか？統計結果を「判断・説明」に結びつける実務的な考え方を解説！ ★検定・回帰・分散分析を“計算”で終わらせない。性能評価・品質評価における解釈・誤用防止・合否判定のポイントを学ぶ。

【2026年9月】

9月18日	従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学（タグチメソッド）実践入門「手戻り防止・性能確保・品質問題回避・低コスト化」を解決するロバスト最適化開発法～最初につまずかないための重要概念の理解と、実際の進め方～【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】
MOSHIMO研　代表　福井　郁磨　氏 ○受講することで得られる知識/ノウハウは？・品質工学（タグチメソッド）の基本的な考え方から実践手順、実務上の留意点、ノウハウ・部品・材料コストの削減、開発完了後の量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策・技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、どれか１つを対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法

9月18日

従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ
品質工学（タグチメソッド）実践入門
「手戻り防止・性能確保・品質問題回避・低コスト化」を解決するロバスト最適化開発法
～最初につまずかないための重要概念の理解と、実際の進め方～
【希望者にソフトウェア・検討テンプレート提供】

MOSHIMO研　代表　福井　郁磨　氏

○受講することで得られる知識/ノウハウは？
・品質工学（タグチメソッド）の基本的な考え方から実践手順、実務上の留意点、ノウハウ
・部品・材料コストの削減、開発完了後の量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策
・技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、どれか１つを対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法

9月24日	生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026 ～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～
講師　名古屋大学　名誉教授　古橋武氏 ☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、　日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？ ☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！

9月24日

生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026
～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～

講師　名古屋大学　名誉教授　古橋武氏

☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、
　日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？
☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！

9月25日	生成AIツール(Antigravity)とRを活用した医療データ解析入門～プロンプトの伝え方、データハンドリング、統計解析とグラフ作成、Quartoによる解析レポート作成等まで～
講師　岐阜薬科大学　渡邊大地氏 ☆2026年9月現在、生成AIを用いた‘医療データ解析’はどこまで実現可能か？ ☆本講座では、統計手法そのものの数理を深く解説するのではなく、　医療者(企業・大学等)が、研究や業務で効率的にAI活用するためのノウハウを伝授いたします！

過去開催したセミナー例

統計学超入門
ゼロからはじめる統計モデリング
Pythonのハンズオンで学ぶ！統計・データ分析入門
統計学における検定の考え方・使い方
多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
知識ゼロからの実験計画法入門
はじめてのベイズ統計学
Rで実践！状態空間モデルによる時系列データ解析
回帰分析の基礎と実際
欠測データにおける統計解析の基礎知識
統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
人工知能、AI時代にこそ学びたい！組み合わせ最適化
製造・分析における品質管理の統計学
医療統計の使い方徹底ガイド
ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
初めての傾向スコア分析
生存時間・事象時間データ分析入門

商品企画リクエスト