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【2026年11月】
| 11月18日 | 時系列データ処理・分析の進め方と予測モデル構築方法 ~時系列データの特徴、前処理・モデル化手法から異常検知・実装展開まで~ |
|---|---|
| 講師 群馬大学 茂木 和弘 氏 ★Pythonを用いたハンズオン演習により、より理解が深まります。 (お手許でPC操作されない場合でも、受講に差し支えはございません)。 | |
| 11月20日 | 技術者や研究者が主導するAI応用開発 ~ディープニューラルネットワークモデルとMTシステム による研究開発・技術開発・品質改善の実務手順~ 【AI構築デモ付き(希望者にはAI構築・計算方法Excel資料を提供)】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・企業の研究開発者のためのデータサイエンス:DX推進 ・AIプログラマーに丸投げせず、技術者や研究者がAI応用開発を主導するために *企業での導入実績随一:年間の受講者数が1000名を超える、現場を知り尽くした講師が丁寧に解説! | |
過去開催したセミナー例
- 統計学超入門
- ゼロからはじめる統計モデリング
- Pythonのハンズオンで学ぶ!統計・データ分析入門
- 統計学における検定の考え方・使い方
- 多変量解析の基礎知識(Excel演習付)
- 知識ゼロからの実験計画法入門
- はじめてのベイズ統計学
- Rで実践!状態空間モデルによる時系列データ解析
- 回帰分析の基礎と実際
- 欠測データにおける統計解析の基礎知識
- 統計的因果推論の基礎理論とRによる実装
- 人工知能、AI時代にこそ学びたい!組み合わせ最適化
- 製造・分析における品質管理の統計学
- 医療統計の使い方徹底ガイド
- ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門
- 初めての傾向スコア分析
- 生存時間・事象時間データ分析入門
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください!

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