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【2026年4月】
| 4月16日 | 生分解性プラスチックの基礎・開発動向から土壌、海水生分解試験のポイントまで |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 中山 敦好 氏 ○樹脂の分子構造と生分解性の関係、生分解性評価などの基礎から、土壌・海洋での生分解に関わる環境因子、標準化の動きや具体的な海洋生分解の評価実験まで。 ○生分解のON/OFFスイッチ機能や生分解性を制御する技術など、新しい生分解性プラスチックの開発動向についても解説。 | |
| 4月17日 | はじめての化学分析・機器分析 ~知っておくべき基礎と実践テクニック~ |
|---|---|
| 講師 神奈川県立産業技術総合研究所 矢矧 束穂 氏 ○基礎原理だけでなく、分析の組み立てや進め方など「分析実務」の考え方を学ぶことで、効果的な分析や業務へのフィードバックの礎に! ○各分析の基礎から開始前の準備、器具の取扱いや試料採取・前処理のポイント、測定からデータ処理、報告レポートの作成まで。 | |
| 4月23日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ~誤り耐性量子コンピュータFTQC時代へ~ |
|---|---|
| 講師 法政大学 川畑 史郎 氏 ○注目集める量子コンピュータのポイントを、非専門家向けにわかりやすく、俯瞰的に解説。 ○基礎技術の解説から各国の戦略・最先端の開発動向、現状課題と克服するための注目技術や素材、量子サプライチェーンまで。 | |
| 4月24日 | 基礎から学ぶ流体力学 ~重要な数式の容易な認識・直感的な理解および数式のビジュアル化~ |
|---|---|
| 講師:千葉大学 工学研究院 教授 武居 昌宏 氏 ●大学で流体力学を学んでいない方でも、基礎から学ぶことができます。 ●特に、「重要な数式の容易な認識」、「直感的な理解」、および、「数式のビジュアル化」について触れさせていただきます。 | |
【2026年6月】
| 6月10日 | <においをデジタルで捉え、研究・ビジネスに活かす!> ヒト嗅覚受容体センサーによる網羅的匂いデジタルデータ化技術の基礎と社会実装例、現状課題と展望まで |
|---|---|
| 講師 大阪大学 黒田 俊一 氏 ○におい・香りセンシングの基礎から、ヒト嗅覚受容体センサーによるにおい解析技術、においの定量的表現法と可能となること(記録、保存、伝送、再生)まで。 ○現状課題と解決への道筋も交えながら、依然として定量化が困難と言われる「嗅覚」を阪大・黒田教授が徹底解説。 | |
| 6月12日 | リチウムイオン二次電池の劣化因子・特性評価の基礎と応用 ~充放電特性の解析、劣化評価、インピーダンス測定、高速パルス測定、モジュール評価、最新の関連技術など~ |
|---|---|
| 講師 エンネット株式会社 小山 昇 氏 ※東京農工大学 大学院 元教授 ○基礎から電池の劣化因子とそのメカニズム、交流インピーダンス測定などの各種評価法、最新の(高速)寿命予測・評価と現状課題まで。 ○これからリチウム電池開発に携わる方、更にスキルアップしたい方、電池を使う立場の方まで幅広い方にお勧め! | |
| 6月19日 | 押出機・混練機内の高分子材料挙動と溶融混練 ~メカ二ズム,不良現象,評価,スケールアップ,AI利用~ |
|---|---|
| 講師 九州大学 梶原 稔尚 氏 ○押出・混練機内の挙動や理屈をしっかり理解し、トラブル回避や装置・プロセス設計の最適化へ繋げる! ○溶融や輸送・混錬等の基礎理論から、単軸・二軸・二軸スクリュ押出機内における混練の実際、不良現象のメカニズムやシミュレーションによる予測・評価法、およびスケールアップやAI利用例まで。 | |
| 6月24日 | 技術伝承における生成AI活用入門~暗黙知のデジタル化から実践的ナレッジマネジメントまで~ |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★ベテランの「暗黙知」を生成AIで組織の「形式知」へ—— ★属人化・人材不足時代を乗り越える、生成AI×技術伝承の実践アプローチを基礎から解説します。 | |
【2026年7月】
| 7月10日 | 大好評: 第11回 タンパク質・プロテオーム解析の基礎と応用(アップデート版) ~ プロテオーム解析の考え方/試料調製の勘所/LC-MS/MS測定/測定データの処理と解析手法/実例紹介/論文投稿の注意点、他~ <後日の無料個別相談会の特典付き(希望制)> |
|---|---|
| 講師 株式会社メディカル・プロテオスコープ 川上隆雄 氏 ☆座学として「プロテオミクス/プロテオーム解析」を学ぶだけでなく、 解析事例や実際の解析動画も通じて、更なる理解度向上を図って参ります。 ☆本講座では、今後の業務遂行や疑問点解消のために、 特別特典として「後日の個別オンライン相談(希望制)」も承っております。 ☆知識習得や情報収集等々、この機会を是非、ご活用ください! | |
| 7月24日 | メタボロームデータ解析の落とし穴と品質評価<生成AI利用の話題を含む> ―質量分析データの理解と再現性のある研究の進め方― |
|---|---|
| 講師 慶應義塾大学 先端生命科学研究所 杉本昌弘 氏 ☆信頼できるメタボローム解析のための実践解説講座! ☆データ解析の考え方を正しく理解し、実例を交えて、使いこなす力を身に付ける! ☆生成AIの話題を含めて、4時間でポイントを整理いたします! | |
過去開催したセミナー例
- 粉末X線回折法(XRD)を用いた材料評価テクニック
- 官能評価の A to Z~準備段階から実施時・実施後の実務ポイントまで~
- LC/MSの基礎およびLC/MS、LC/MS/MS定量分析入門
- 計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計事例
- FT-IRによる「異物分析」の鉄則と具体策
- ラマン分光法による原薬/添加剤の物性評価方法、分析法設定・バリデーション
- リートベルト解析入門 ~基礎習得とRIETAN-FPの使いこなしノウハウ~
- 第一原理計算の基礎~マテリアルズ・インフォマティクスの現状と課題~
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 試験法の分析過程を“きちんと”評価する分析法バリデーション
- NMRの基礎とパラメータの設定、測定のポイント
- 実験計画法・実験データ解析手法完全マスター
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