セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年3月】
| 3月25日 | 実践から学ぶ！バイオインフォマティクス・AI創薬入門＜豊富な演習付＞ ～データサイエンス・プログラミング初心者も大歓迎、創薬研究でニーズの高いテーマを厳選紹介！～ |
|---|---|
| 講師 東京科学大学 清水秀幸 氏 ☆事前知識に不安がある方も大歓迎！(LinuxやPythonの基礎から丁寧に解説いたします。) ☆‘Google Colab’を用いた演習を多数ご用意！(即戦力となる技術習得を目指します。) ☆演習に関わる準備物につきましては、お申込みいただいた方へ別途ご連絡いたします。 | |
| 3月27日 | PBPKモデルおよび機械学習・生成AIによる ヒト薬物動態予測・薬物設計 |
|---|---|
| （株）テクノプロ テクノプロ・R&D社 長谷川 清 氏 ★生成AI等、AI技術の飛躍的進展に伴い、更なる精度・効率の向上が期待される、データ駆動型によるヒト薬物動態予測の実際や現状・動向について！ | |
| 3月27日 | Gemini 3 + Workspaceでデータ分析・管理を劇的に変える |
|---|---|
| 講師 東京情報大学 嵜山 陽二郎 氏 ☆昨年に登場したデータサイエンスにおける最強AIツール‘Gemini 3’を用い、 データ分析・管理の飛躍的な効率化を実現するための勘所をやさしく解説いたします！ | |
【2026年4月】
| 4月8日 | AIデータセンター電力インフラ特需と日本企業の勝算 ～AI特需の全体像と「グリッド・バイパス」の衝撃～ |
|---|---|
| 講師 株式会社インフラコモンズ 今泉 大輔 氏 〇情報が乱立するAIデータセンターの“電力インフラ”について、国内外の最新動向を基に体系的に解説し日本企業の勝ち筋を探る！ 〇発電／変電／配電設備や電線等を納入してきた企業やAIデータセンターに対する電力供給を考えている企業様へおススメ！ 〇具体的な数値・予測データなども交えながら、各企業のロジックや先読みのための視座が獲得できます。 | |
| 4月15日 | ＡＩ分野における特許戦略～動向、審査基準・事例・出願戦略～ |
|---|---|
| 講師：IPP国際特許事務所 所長 弁理士 松下 昌弘 氏 ●AI特許に関連する日本特許庁の審査基準、AI分野における最新の特許の事例や係争事例を交えながら、実務上の経験を踏まえて解説します。 | |
| 4月16日 | 査察指摘事項を踏まえたGMP教育訓練ポイント～ヒューマンエラーの低減を目指して～ |
|---|---|
| (株)ファーマプランニング 教育事業部管掌 取締役 高橋大地 氏 ★GMPにおける教育訓練の本質を査察の指摘事項を題材にわかりやすく解説 ★教育訓練の体制の構築や具体的な教育訓練の方法論についても紹介 | |
| 4月20日 | AIサーバー・データセンターにおける最新の熱対策 ～基礎から学ぶ効果的な放熱・冷却技術～ |
|---|---|
| 講師 株式会社サーマルデザインラボ 国峯 尚樹 氏 ※元・沖電気工業 〇AIサーバー・データセンターの重要課題“熱対策”について包括的・俯瞰的に解説！ 〇基礎から求められる冷却性能、空冷・水冷・浸漬冷却・沸騰冷却・冷却デバイス・TIMなどの最新動向や活用方法と熱設計の実際、光電融合やオンチップ冷却などの関連トピックスと熱問題まで。 | |
| 4月21日 | 生成AIで特許書類を書こう！～発明発掘から明細書作成までの実践プロセス～ |
|---|---|
| 株式会社AI Samurai 代表取締役 弁理士法人白坂 創業弁理士 白坂一氏 ★生成AIを用いて、発明発掘から請求項・明細書作成までを行う実践的な手法を解説します。生成AIを「書かせる道具」としてではなく、発明を言語化するパートナーとして活用する方法に焦点を当て、特許実務で使える具体例と注意点を紹介します。 | |
| 4月21日 | Visual SLAM（vSLAM）の基礎と最新技術動向 |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 内山 英昭 氏 ○カメラ幾何やvSLAMの基礎や構成から、Visual-Inertial SLAM、RGB-D SLAMなどの発展形やNeRF、Gaussian Splatting、VGGTなどの応用まで。 ○推定の不安定性、精度限界などシステム応用時に遭遇しやすい問題点なども交えながら詳解！ | |
| 4月21日 | 生成AIと世界情勢を交えた半導体装置・材料のトレンドと今後の展望（2026年版） |
|---|---|
| 講師 合同会社アミコ・コンサルティング 友安 昌幸 氏 ※元・東京エレクトロン、Samsung Electronics 〇半導体、IT、AI関連の最新トレンドと半導体技術へ与える影響から、リソグラフィー・エッチング・CMP・洗浄・パッケージングなど、これからの半導体製造装置・材料へ求められるポイントまで。 〇半導体業界の現在と未来へのヒントを俯瞰的に解説！ | |
| 4月22日 | マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模データを活用する化学・素材関連研究の高効率化 |
|---|---|
| 講師：慶應義塾大学 理工学部 応用化学科 教授 緒明 佑哉 氏 〇「マテリアルズインフォマティクス(MI)を使った研究開発に興味はあるものの、どのように自社の研究開発に取り入れられるかがわからない」という方は是非ご参加ください！！ 〇具体的な事例に適用できるよう、ナノシート材料の合成プロセスの制御やリチウムイオン二次電池の有機活物質の探索など、具体的な事例をもとにご紹介します！ | |
| 4月22日 | 生成AIを活用した事例や演習で学ぶ技術者・研究者のための競合市場分析入門 |
|---|---|
| 講師：有限会社金森マーケティング事務所 取締役 金森 努 氏 ●生成AIを活用した最新の分析プロセスと、実務で即使えるリサーチ手法を体系的に学びます。 ●従来のフレームワークを押さえつつ、ChatGPT等を組み合わせて“調査の質と速さを両立させる”アプローチを、演習と事例を通じて体感していただきます。 | |
| 4月23日 | 製造業におけるベイズ最適化 ～プロセスインフォマティクスの基礎から実装、活用事例まで～ |
|---|---|
| 講師：アイクリスタル株式会社 関 翔太 氏 「何となくできているベイズ最適化の理論の部分を学びなおしたい」 「ベイズ最適化の実装・業務への活用に困っている」 「製造プロセスの効率化・コスト削減・開発期間短縮のヒントが欲しい」 ・・・上記のようなお困りごとはありませんか？？ ベイズ最適化を理論から実装まで！事例を交えた解説で、貴社の製造プロセス最適化の手がかりに！ | |
| 4月23日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ～誤り耐性量子コンピュータFTQC時代へ～ |
|---|---|
| 講師 法政大学 川畑 史郎 氏 ○注目集める量子コンピュータのポイントを、非専門家向けにわかりやすく、俯瞰的に解説。 ○基礎技術の解説から各国の戦略・最先端の開発動向、現状課題と克服するための注目技術や素材、量子サプライチェーンまで。 | |
| 4月23日 | 生成AIによる知財業務効率化と実務実装・運用のポイント |
|---|---|
| 弁理士法人スズエ国際特許事務所 代表社員 所長弁理士 赤堀孝 ａｉｉｐ株式会社 代表取締役社長 ★生成AIを“使える”から“回せる”へ－知財業務におけるAI活用の実装・運用ノウハウ － | |
| 4月24日 | 初めてのフィジカルAI～基礎と最新動向をやさしく解説～ |
|---|---|
| I4labo 代表取締役社長 東京工科大学名誉教授 博士（工学） 田胡 和哉氏 ★注目の集まっているフィジカルAIによるロボット技術を、表面的なスキルではなく、原理に遡ってわかりやすく解説します。 ★原理に基づいた理解により、技術の全体像、今後の利用動向に関する具体的な洞察が得られます。 | |
【2026年5月】
| 5月13日 | 欧州データ関連法規制 ～データ法、AI法、サイバーレジリエンス法～ ＜全3回セミナー＞ |
|---|---|
| (株)DCTA 代表取締役 畠山 達彦 氏 ・EU三大規制（データ法・AI法・CRA）を一気に習得。2025-27年施行に向けた統合対応戦略を3日間で構築 ・IoT・AI・製造業のEU市場参入に必須。契約・技術文書・リスク管理の具体策とチェックリストを提供 ・規制対応をコストから投資へ転換。データ駆動型経済・信頼できるAI・セキュリティで競争優位を獲得する実践ノウハウ | |
| 5月15日 | 生成AIからフィジカルAIへ ― 企業・産業DX戦略の次なる展開と実装ロードマップ ― |
|---|---|
| 株式会社三菱総合研究所 関根 秀真 氏／中村 裕彦 氏 フィジカルAIの全体像と社会実装動向を体系的に整理します。企業・産業DX戦略における実装ロードマップと判断軸を提示します。 | |
| 5月18日 | サロゲートモデルの基礎と実務活用 ～CAEとデータサイエンスをつなぐ設計効率化技術～ |
|---|---|
| 大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授 劉 継紅 氏 ・CAEの“重さ”を突破する：サロゲートモデルで設計判断を高速化 ・理論で終わらせない：構築手順・精度評価・落とし穴まで一気通貫で理解 ・導入の勝ち筋が見える：現場事例×Pythonデモで自社適用へ直結 | |
| 5月19日 | ＜業務効率化・DX化としての＞ 生成AI最新活用術 |
|---|---|
| (株)はちえん。 代表取締役 坂田 誠 氏 ・「無料版は使えない」？ いいえ、指示（プロンプト）の書き方次第で結果は劇的に変わります。 ・有料版だと何ができるの？ ・業務別テンプレート（メール・議事録・企画書・投稿文）の作り方？ ・安全なAI運用ルール：個人情報・機密情報の扱いは？ | |
| 5月20日 | バイオ分野におけるAI利用特許の特許出願・特許戦略 |
|---|---|
| 講師 （弁）ユニード国際特許事務所 大杉 卓也 氏 ★AI創薬や医療AI、バイオインフォマティクス、アグリテックまで！ AI技術を活用して、従来のバイオ特許よりも広い権利を取りたい方、審査実務を短時間で習得したい方へ！ ★データ解析・予測やシミュレーション等を活用した特許出願・特許戦略はどのように進めるべきか？その新規性・進歩性等の審査基準とは？ バイオ分野特許における実験データの重要性や記載要件の厳格さなど、特有の事情まで踏み込んだ内容です！ ★特典として、出願前チェックリストも配布します！ | |
| 5月21日 | 特許調査・特許分析における生成AI活用法 ～特許ツール活用から独自RAG構築まで、実務直結の完全ガイド～ |
|---|---|
| 講師 アジア特許情報研究会 安藤 俊幸 氏 ★既存のツールやチャットAIを「安全かつ高精度」に使いこなすための基礎講座！ プロンプト設計の基本・コツやツール徹底活用のためのワークフロー、 RAG・Difyによる知財DX構築展開まで、効果的な実務展開の要点を解説！ ★ハルシネーション回避や運用ルールについても言及、 リスクを恐れず生成AIを正しく安全に使いこなす運用・管理方法とは。 | |
| 5月21日 | データセンターにおける液浸冷却技術～サーバ視点からの効果的な冷却方法および対応する冷媒・冷却システム～ |
|---|---|
| KDDI株式会社 加藤 真人氏 谷岡 功基氏 ★水冷時代“冷やし方”で電力は変わる：冷却電力94%削減への挑戦 | |
| 5月22日 | 生成AIを用いて最短でつくる「強い特許」 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木 健一郎 氏 ★発明提案書を明細書形式へ変換し、請求項・図面案まで生成する方法を説明します | |
| 5月22日 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ～基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで～ |
|---|---|
| 名古屋大学 大戸 達彦 氏 第一原理計算と機械学習力場を基礎から解説。触媒設計と固液界面解析の最新事例を紹介。 | |
| 5月25日 | 細胞および微生物培養プロセス開発におけるAI技術実装に向けた基盤構築の要諦 ～バイオ生産の実状と、データ駆動型技術の最新導入事例～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ちとせ研究所 河合哲志 氏、鬼丸洸 氏、山下仁義 氏 ☆AI・機械学習を活用したデータ制御は、2026年現在、どこまで実現可能なのか？ ☆現場の最前線で活躍する‘株式会社ちとせ研究所’の講師3名でお届け！ | |
| 5月27日 | 技術者や研究者が主導する実用化レベルのAI応用開発 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適したMTシステム（MT法）入門 ～データ収集の勘所から異常検知・予防保全まで、事例で解説～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・未知の異常も“正常基準”で検知：MT法で検査・センシング・モニタリングを実用化レベルへ ・データ収集の勘所から予防保全まで：手順と運用フローを事例で理解（Excel資料提供あり） ＊企業での導入実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、現場を知り尽くした講師が丁寧に解説！ | |
【5月 通信教育】
| 通信教育 5月開講 |
初めてのベイズ統計学 |
|---|---|
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統計家・著述家 高橋 信 氏 書籍「データ分析の氏！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信氏が、やさしく、わかりやすく、説明します。 | |
| 通信教育 5月開講 |
初めての多変量解析 |
|---|---|
|
統計家・著述家 高橋 信 氏 書籍「データ分析の氏！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信氏が、やさしく、わかりやすく、説明します。 | |
【2026年6月】
| 6月5日 | 基礎からわかる自然言語処理 ～これから始める方向けに知っておくべき知識や事例、最新情報を徹底解説～ |
|---|---|
| 講師：同志社大学 理工学部 インテリジェント情報工学科 教授 土屋 誠司 氏 〇丁寧な説明で、わかりやすいと評判のセミナー！ 〇本テーマに興味があれば、誰でも受講可能です。 〇自然言語処理分野で必要となる専門用語やその内容を徹底的に解説します。 〇事前質問も受付をしておりますので、気になる点は是非ご質問ください。 | |
| 6月9日 | ロボット運動生成と機械学習 ～運動計画から強化学習・模倣学習への展開～ |
|---|---|
| 講師 静岡大学 小林 祐一 氏 〇ロボットの動作生成・運動計画と地図生成などの基礎から、ロボット工学に関わる機械学習・強化学習・模倣学習の基礎原理と応用例まで！ | |
| 6月10日 | グラフニューラルネットワーク入門 ～グラフを使った機械学習の仕組み～ |
|---|---|
| 講師：熊本大学 大学院自然科学研究科 助教 木山 真人 氏 ●ニューラルネットワークやグラフの基礎、グラフニューラルネットワークの各種モデルと応用例を修得し、自然言語処理、制御技術や最適化システムへ応用しましょう。 | |
| 6月12日 | 医療機器サイバーセキュリティ 実践ロードマップ ― 規制要求の理解から PSIRT・脅威モデリング・市販後対応まで ― |
|---|---|
| 講師：Medical Software Consulting 代表コンサルタント 酒井 由夫 氏 ●個人ワークを通じて、自社製品に即した脅威分析の実践力を養うことを目指します。 ●事前・事後テストにより理解度を可視化し、規制対応と実装を結び付けた「使えるサイバーセキュリティ対応」を身に着けることができます。 | |
| 6月17日 | 製品開発領域における生成AI活用入門～構想・設計・評価・ドキュメント作成を加速する実践アプローチ～ |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★アイデア創出から設計・評価まで——生成AIで製品開発の「スピード」と「質」を同時に変える。 ★ChatGPT・Claude等の実践的な活用法を基礎から解説し、明日から開発現場で使える具体的手法をお持ち帰りいただけます。 | |
| 6月18日 | バイオインフォマティクス入門 ～バイオデータベースの利用法を中心に～ |
|---|---|
| 講師：国立遺伝学研究所 バイオデータ研究拠点 教授 五斗 進 氏 ●近年、様々な生命現象や分子を計測技術が発達し大量のデータが得られるようになったため、それらのデータから知識を発見するためのデータサイエンスも必要とされています。 ●バイオインフォマティクスの基盤となるデータベースの現状とそれを利用した解析について紹介します。 | |
| 6月19日 | 生成AIの知財実務～基本的な論点から最新の論点まで～ |
|---|---|
| 講師：弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 ●現時点で理解・議論されている生成AIに関する法的リスクとその対策について、基本的な事項から説明していきたいと思います。 | |
| 6月22日 | Excel×Pythonで始める！製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
|---|---|
| 講師：東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 | |
| 6月23日 | ソフトウェア特許の権利化の勘所 ～調査、発明発掘、進歩性の出し方、主要国での権利化までを網羅～ |
|---|---|
| 講師：河野特許事務所 所長 河野 英仁 氏 ●ソフトウェア特許の基礎から、Apple・Google・Microsoftなど先進企業の特許戦略、さらに生成AI特許の最新動向までを体系的に解説します。 | |
| 6月24日 | 技術伝承における生成AI活用入門～暗黙知のデジタル化から実践的ナレッジマネジメントまで～ |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★ベテランの「暗黙知」を生成AIで組織の「形式知」へ—— ★属人化・人材不足時代を乗り越える、生成AI×技術伝承の実践アプローチを基礎から解説します。 | |
| 6月24日 | 画像計測と行動解析による養殖魚モニタリング技術―魚体長推定・成長評価・スマート養殖への応用― |
|---|---|
| 講師：国立大学法人 北海道大学 大学院水産科学研究院 准教授 米山 和良 氏 ●近年の養殖業では生産効率の向上や魚の健康状態の把握のために、魚の状態を客観的に評価するモニタリング技術の重要性が高まっています。 ●画像計測や行動解析などの画像センシング技術を用いた養殖魚の養成状態の評価手法について紹介。 | |
| 6月25日 | やさしく学べるRAG構築入門～生成AIによるチャットボットの基礎概念と構築方法を学ぶ入門講座～ |
|---|---|
| サイオステクノロジー(株) シニアアーキテクト Microsoft MVP 6年連続受賞 武井宜行 氏 ★RAGの仕組みがわかる、作れる、改善できる。 図解で直感的にRAGを理解し、実装コードを持ち帰れる実践型入門講座 | |
| 6月26日 | 各種データセンター冷却方式の特徴と目的に応じた利用法 |
|---|---|
| 佐志田技術士事務所 所長 技術士（総合技術監理部門、電気電子部門） 佐志田伸夫 氏 ★ビジネスの根幹を支える存在として益々重要性が高まっているデータセンターですが、用途により様々な冷却方式が使われます。各方式の特徴と利用法を体系的に学ぶことができます。 ★従来から利用されている風冷、水冷方式に加え、生成AI用GPUサーバーに対応した液冷・液浸方式について解説します。 | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
