セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年9月】
| 9月9日 | メディカルライターのためのプロンプトライティング入門 ― 生成AIをライティング業務で実務活用するための設計原則 ― |
|---|---|
| 株式会社アスカコーポレーション 早川 威士 氏 ・メディカルライティングで生成AIを使う方なら知っておきたい考え方とノウハウ ・推測を抑制する指示、根拠資料に基づく記述、レビューしやすい出力形式の指定……実務的なプロンプト設計を学ぶ | |
| 9月14日 | 特許価値評価のすすめ方・活かし方 ～最近のAI活用による効率的・効果的な実施法もふまえ～ |
|---|---|
| 講師 よろず知財戦略コンサルティング 萬 秀憲 氏 ★自社特許の各段階（出願・権利化・棚卸）と他社特許評価（FTO・牽制・無効化）の両面から、自社保有特許を活かし、他社特許対策を効果的に進めるための特許価値評価の勘所について解説！ ★手間や評価軸が課題となる実務へのAI活用の具体策についても言及します！ | |
| 9月14日 | ゼロから分かる 医療機器QMS×生成AI＜デモ実演付＞ ～QMS省令／ISO 13485を最小の手間で構築・運用する～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆絶大な支持を誇る‘村山浩一 氏の生成AIシリーズセミナー’に、 ‘医療機器QMS’を主題としたテーマが満を持して登場！ ☆QMSや品質保証部門に配属されたばかりの担当者様はもちろん、 設計・製造・薬事関連の担当者様等々、幅広い方ご参加をお待ちしております！ | |
| 9月14日 | フィジカルAIとその周辺技術 ―基本概念から技術・応用・展望まで体系的に理解する― |
|---|---|
| 講師 株式会社 日立製作所 田中 航 氏 ★フィジカルAIが様々な現場で実際にどのような変革をもたらすのか？その具体的な検討方法は？ ★動作構造・技術要素などの基礎知識から、安全設計・実装上の課題・実際の適用イメージまで、初学者にも分かりやすく、全体像を整理して理解できることを目指します。 ＊同月のAI・ロボット関連セミナー 9/11（金） 産業用ロボットの導入・自動化のための基礎から実践のポイント 9/29（火） 製造DX・AI技術の導入・活用と効果的なすすめ方 も是非ご参照下さい。 | |
| 9月15日 | 技術マーケティング入門と生成AIの活用ノウハウ ～生成AI時代に必要なスキル、生成AI活用の具体例～ |
|---|---|
| 日本工業大学 技術経営大学院 教授 清水 弘 氏 ・技術マーケティングの実践的考え方、具体的手法、そして、生成AIの活用例 ・生成AIにより、今まで数日かかっていた市場・技術機会の探索、ビジネスプランへの深掘りが、わずか数分で出来るようになる。そのノウハウも伝授 | |
| 9月17日 | バイオインフォマティクス・データ解析の上手な進め方実践入門2026＜PC実習付＞ ～核酸／アミノ酸／タンパク質等、バイオビッグデータを料理する技を習得～ |
|---|---|
| 講師 青山学院大学 諏訪牧子 氏 ☆ポイント1：PC実習を通じて‘バイオインフォマティクス’をより深く理解する！ ☆ポイント2：昨年9月以来、1年振りにアップデート再開講！ ☆ポイント3：企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々に支持いただけております！ ※実習に際して「各自PCのご持参」をお願いしております。 こちらは、開催決定後に改めて個々担当者様へご案内いたします。 | |
| 9月18日 | ＥＵサイバーレジリエンス法（CRA）で求められる適合性評価と具体的対応の進め方 ＜適用開始！対応に待ったなし！＞ |
|---|---|
| 講師 ＮＴＴデータ先端技術株式会社 羽生 千亜紀 氏 ★自社製品に関係するのかどうか、どのように判断しどこまで対応すれば良いのか、改めて対象製品・範囲や要件・義務、求められる対応等を最終チェック！ ★品質保証・設計など各部門の役割や必要となる文書・記録、リスクアセスメント、内部監査、適合性証明等、ISO9001との統合を通じた対策の具体的進め方について詳しく解説します！ | |
| 9月18日 | 生成AIで実践する、暗黙知の形式知化・ナレッジマネジメントのポイント |
|---|---|
| 講師：株式会社日本能率協会コンサルティング 塚松 一也 氏 | |
| 9月24日 | 生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026 ～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 名誉教授 古橋武 氏 ☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、 日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？ ☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！ | |
| 9月25日 | AI創薬における医薬品リード化合物の最適化へのアプローチ ～化合物構造からの薬物動態予測からモデル構築の自動化、生成AIによる設計効率化まで～ |
|---|---|
| 講師 （株）テクノプロ 長谷川 清 氏 ★AIの飛躍的進展に伴い、高活性と良好なPKを両立する医薬品リード化合物の設計を大幅に効率化することが可能に！？ | |
| 9月25日 | 生成AIツール(Antigravity)とRを活用した医療データ解析入門 ～プロンプトの伝え方、データハンドリング、統計解析とグラフ作成、Quartoによる解析レポート作成等まで～ |
|---|---|
| 講師 岐阜薬科大学 渡邊大地 氏 ☆2026年9月現在、生成AIを用いた‘医療データ解析’はどこまで実現可能か？ ☆本講座では、統計手法そのものの数理を深く解説するのではなく、 医療者(企業・大学等)が、研究や業務で効率的にAI活用するためのノウハウを伝授いたします！ | |
| 9月25日 | 言語生成AIを用いた「材料開発高速化」の要点 |
|---|---|
| 物質・材料研究機構 吉武 道子氏 ★データ処理やデータのスクレイピング、高度なオリジナルデータ処理、グラフの読み取りや知識グラフの探索、材料ボットの作成や、ベイズ最適化を利用した自動自律ロボットへ入力する探索範囲提案などを解説 | |
| 9月28日 | 医療機器・医薬品業界の戦略的規制要件対応に必要な生成AI活用の実践テクニック ～基礎から学べる豊富なデモ実演、プロンプト集やAIツール評価マトリックス等の特典付き～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆目まぐるしく進化するAIを‘上手に使いこなす’ための実践ノウハウ！ ☆SOP作成／規制情報モニタリング／内部監査／資料作成／査察対応等々、 複雑な業務を劇的に効率化するワザを基礎から伝授いたします！ | |
| 9月29日 | 製造DX・AI技術の導入・活用と効果的なすすめ方 |
|---|---|
| 講師 （株）ReiHawk 兼 日本アイ・ビー・エム（株） 兼 コベルコシステム（株） 前田 岳志 氏 ★効果を出すDXのためには、その後の運用管理もカギに！ 導入効果がわからない・導入後の効果が上がらないというケースも多い中、経験豊富な講師が、導入から運用のポイントまでふまえた本当の実状や進め方の極意を伝授！ ★生産性・品質向上や、省人化、技術継承等の現状をふまえ、AIがどのように寄与できるのか？ 実践的なテーマにフォーカスし具体例を挙げ、実際の導入・進め方や成功させるポイントについて詳説します！ ＊同月のAI・ロボット関連セミナー 9/11（金） 産業用ロボットの導入・自動化のための基礎から実践のポイント 9/14（月） 現場を動かすフィジカルAIとその周辺技術 も是非ご参照下さい。 | |
【2026年10月】
| 10月6日 | 生成AI活用によるヒューマンエラー防止策 |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★ヒューマンエラーは「注意力」ではなく「仕組み」で防ぐ時代へ。生成AIを“第二のチェック役”に変える、製造業中心50社以上の現場で磨いた未然防止の実践策。 ★「うっかり・思い込み・伝え漏れ」──人のミスが“起きる前”にAIが気づく。専門知識・プログラミング不要、明日から自社で試せる具体策を120分に凝縮。 | |
| 10月9日 | 生成ＡＩと知的財産権～利活用とリスクヘッジ |
|---|---|
| 講師：朝暘特許事務所 所長 砂川 惠一 氏 ●生成ＡＩ技術の進歩はスピードが非常に速く、そのため法整備が追い付かない点も多いうえに、その能力や限界について、誤解も広まっています。 | |
| 10月13日 | 生成AI・エージェント活用による知財業務効率化と実務導入のポイント |
|---|---|
| 株式会社知財事業研究所 取締役 弁理士 山本英彦 氏 ★生成AI・エージェントを知財実務に組み込み、発明整理・拒絶理由対応・期限管理を効率化する実践講座！ | |
| 10月14日 | 感性の基礎からAIを活用した見える化と活用事例まで ～消費者の感性を捉え、新たな付加価値を生み出すために～ |
|---|---|
| 講師 感性AI株式会社 秋山 正晴 氏 〇目に見えず曖昧な“感性”を商品・サービスに活かすために！ 〇本セミナーでは、感性の基礎から、感性情報を可視化・活用するための考え方や実践手法、企業における活用事例までを分かりやすく解説。 〇AI×感性活用の可能性や留意点についても紹介します。 | |
| 10月14日 | Mechanistic AIが変える医薬品製造 ～基本から適用事例・規制動向・Python演習まで～ |
|---|---|
| 講師：株式会社Auxilart Chief Operating Officer（COO） 沖田 慧祐 氏 ◆DXとしてのMechanistic AI活用を、手法の使い分け、工程別の適用可能性、実プロジェクト事例から解説させていただきます。 ◆Pythonによる演習を通じて、モデル構築からデザインスペース決定までの流れを体験頂く予定です！ | |
| 10月15日 | AI活用新規事業開発ノウハウ～AI×ビジネスフレームワークが導く新規事業開発の爆速成功術～ |
|---|---|
| 株式会社モンスターラボ ソリューションアーキテクト エンジニアリングマネージャー 松下智弘 氏 ★新規事業開発の最大の壁「アイデア出し」「目標設定」を爆速突破！ | |
| 10月15日 | Claude Codeで実践するAI駆動開発 ～すぐ使えるテンプレートで始めるスペック駆動とハーネス・ループ設計～ |
|---|---|
| サイオステクノロジー株式会社 シニアアーキテクト 武井宜行 氏 ★AIを活用した効果的な開発手法「AI駆動開発」の基礎から実践を学ぶセミナーであり、さらに、その効果を高めるハーネスエンジニアリングとループエンジニアリングまで習得する。 ★すぐ使えるテンプレートを持ち帰り、明日から実践。スペック駆動×ハーネス・ループ設計で、属人化しないAI駆動開発へ。 | |
| 10月21日 | 医療機器サイバーセキュリティ 実践ロードマップ ― 規制要求の理解から PSIRT・脅威モデリング・市販後対応まで ― |
|---|---|
| 講師：Medical Software Consulting 代表コンサルタント 酒井 由夫 氏 ●個人ワークを通じて、自社製品に即した脅威分析の実践力を養うことを目指します。 ●事前・事後テストにより理解度を可視化し、規制対応と実装を結び付けた「使えるサイバーセキュリティ対応」を身に着けることができます。 | |
| 10月22日 | 生成AIは医療機器の薬事承認をどう変えるのか？～アジア展開のためのノウハウ～ |
|---|---|
| ベスティングループ株式会社 代表取締役 齋藤良治 氏 ★生成AI搭載SaMDの承認は、日米欧だけでなく「アジアで勝てるか」が問われる時代へ。各国規制とASEANリファレンス承認を使いこなし、最短で多国展開するための薬事ノウハウを実務目線で解説 | |
| 10月26日 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎から実践のポイントと事例 |
|---|---|
| 講師 大阪公立大学 上杉 徳照 氏 〇MIで必要となる機械学習の基礎・実践的な技術から、材料開発や製造業へ適用する際の進め方やポイント、代表的な活用事例まで。 〇「なぜその手法を選択するのか」「どのような場面で有効なのか」を理解し、自社で展開するための考え方と実践力を身につけることを目指します！ | |
| 10月26日 | 品質機能展開 (QFD)の基礎から実践的活用に向けて～要求品質の整理、品質表作成、未然防止、デザインレビュー活用、部品メーカー・研究部門の事例までを一気に理解～ |
|---|---|
| 講師：ＣＳ－ＨＫ 代表 上條 仁 氏 ★開発のムダを減らし、競争力ある製品を生み出すための“実務で使えるQFD”を習得できます。 ★QFDの基礎から実務活用、DR連携、事例紹介までを一気通貫で解説。企画・設計・品質保証が同じ方向を向く“強い開発体制”を構築するための知識が得られます。 | |
| 10月26日 | 生成AIによる基礎から構築方法を学ぶRAG構築入門 ～デモンストレーションを通じてLangChain／LlamaIndexを用いたRAG構築の流れを掴む～ |
|---|---|
| 講師：株式会社LINK.A （リンクドットエイ） 代表取締役 太田 桂吾 氏 ◆LangChain／LlamaIndexを用いたRAG構築の流れを、講師によるサンプルコードの実行を通じてデモンストレーション形式で分かりやすく解説します。 ◆これからRAGシステムを構築するエンジニアの方、社内知識活用の生成AI導入を検討している技術者の方におすすめです◎ | |
| 10月26日 | 製品メーカーに求められる製品サイバーセキュリティ対応の最新実務 ～CRA・JC-STAR・PSIRT・Physical AIから考える次世代対応～ |
|---|---|
| PwCコンサルティング合同会社 奥山 謙 氏・堀江 涼介 氏・金澤 直希 氏・露木 彩葉 氏 ★CRA対応だけでは終わらない。製品サイバーセキュリティの最新制度・実務・AI活用まで、製品ライフサイクル全体で今押さえるべきポイントを体系的に解説。 ★「何から対応すべきか」「これから何が求められるのか」。CRA・JC-STAR・PSIRT・Physical AIを一日で俯瞰し、製品メーカーに求められる最新の製品サイバーセキュリティ対応を理解する。 | |
| 10月27日 | AI時代の次世代通信基盤を支える光電融合／CPOの動向 ～概要・市場構造・国内外の動向・標準化・日本企業の戦略考察～ |
|---|---|
| 講師 株式会社日本総合研究所 森 良亮 氏 〇最重要技術と目される「光電融合／CPO」について、3時間で俯瞰的に解説！ 〇データセンターの市場構造やIOWN/APNやCPO（Co-Packaged Optics）の概要と動向から、国内外のプレイヤー構造と国内外の差異、仕様形成・標準化動向と日本が主導権を確保するための戦略考察まで。 | |
| 10月27日 | ０からはじめる生産現場へのAI導入【ＰＣ実習付】～現場の実務的な問題解決へ向けて～ |
|---|---|
| 講師：(有)アイ・リンク・コンサルタント 代表取締役 加藤 忠宏 氏 ◆生成AIを現場での実務的な問題解決に役立てられないのか？といったご要望はありませんか？ ◆事例を基にした演習を通じて、より実践的に学び問題可決へ！ | |
| 10月28日 | データセンター電力技術入門 |
|---|---|
| 佐志田技術士事務所 所長 技術士（総合技術監理部門、電気電子部門） 佐志田伸夫 氏 ★あらゆるビジネスの根幹を支えるデータセンター。特にクラウド向けの超大型化や生成AIの急伸によりその重要性が高まると共に、電力消費量が激増しています。データセンターを安定的に運用し、最大限の能力を発揮させるためには電力技術が最も重要です。 ★データセンターの安定的な運用に必須のUPSや冗長給電などの電力技術に加え、大電力AIサーバーに対応した最新の高圧直流給電技術などの動向について解説します。 | |
| 10月28日 | AI活用による海外化学物質管理（2回シリーズ）（2026） |
|---|---|
| 元AGC(株) 博士(工学) 技術士(環境部門、総合技術監理部門) 岡部正明氏 ★海外規制文書を正確に読み解き、翻訳し、要約し、比較できる“実務者のためのAI文書処理スキル”を半日で体系化 ★化学物質データを正確に読み解き、同定し、整理し、規制判断につなげる“実務者のためのAI調査スキル”を半日で体系化 | |
| 10月28日 10月29日 | AI活用による海外化学物質管理（2回シリーズ）（2026） |
|---|---|
| 元AGC(株) 博士(工学) 技術士(環境部門、総合技術監理部門) 岡部正明氏 ★海外規制文書を正確に読み解き、翻訳し、要約し、比較できる“実務者のためのAI文書処理スキル”を半日で体系化 ★化学物質データを正確に読み解き、同定し、整理し、規制判断につなげる“実務者のためのAI調査スキル”を半日で体系化 | |
【2026年11月】
| 11月10日 | 医療機器・医薬品における洗浄・滅菌バリデーションと生成AIを駆使した業務効率化＜デモ実演付＞ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆座学としての‘医療機器・医薬品の洗浄・滅菌バリデーション’解説はもちろん、 豊富なデモ実演(生成AI活用)も含めて、実務対応の勘所を徹底的に解説いたします！ | |
| 11月10日 | 生成AIを用いた技術文書作成の要点と業務効率化の考え方 |
|---|---|
| 株式会社ウェブタイガー 田村憲孝 氏 ★生成AIを使った技術文書作成・レビュー・標準化の実践手法を紹介し、「人間とAIの協働による業務効率化」の具体的なアプローチを学びます。 | |
| 11月13日 | AI nativeな6G移動通信ネットワークの進化 ～国内外の6G標準化動向、NTTドコモの取り組み等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社NTTドコモ／XGMF(XGモバイル推進フォーラム) 磯部慎一 氏 ☆ポイント1：5Gの進化(移動通信技術の変遷や5G高度化) ☆ポイント2：6Gに向けた標準化および日本の動向(国際標準化、XGMFの取り組み) ☆ポイント3：NTTドコモの取り組み(6Gの価値、実証実験やユースケース紹介) 経験・実績豊富な講師による2時間集中講座！この機会を是非、ご活用ください！ | |
| 11月16日 | 海外各国の最新医薬品規制および生成AIを駆使した医薬品のグローバル薬事申請＜デモ実演付＞ ～米国FDA、欧州EMA、EU医薬品規制改革、中国NMPA、韓国MFDS、ASEAN、ブラジルANVISA、インドCDSCO等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆本講座では、以下のようなポイントを軸に実務のイロハを徹底解説いたします！ ・グローバル薬事の全体像／米国FDAや欧州EMAの申請制度／2026年発行のEU医薬品規制改革。 ・中国NMPA／韓国MFDS／台湾TFDA／シンガポールHSA／ASEAN CTD／ ブラジルANVISA／インドCDSCO／中東・アフリカ地域／GMP証明書・CPP取得。 ・ CTD／eCTDと申請資料作成／生成AIによるグローバル薬事業務の効率化。 ☆極めて希少価値の高い情報が盛りだくさんです！この機会を是非、ご活用ください！ | |
| 11月20日 | スペインの医薬品及び医療機器に関する市場・規制の最新動向 |
|---|---|
| 講師 アンダーソン・毛利・友常法律事務所 西山洋祐 氏、José Cruz Padilla(ホセ・クルス パディージャ) 氏 ☆講師2名でお届けする、‘逐次通訳’を含めた2.5時間の集中解説講座です！ ☆スペインの医薬品・医療機器の市場・規制に特化した希少価値の高い内容ですので、 事業展開中・進出検討中・情報収集等、幅広い用途で是非、ご活用ください！ | |
| 11月20日 | 元審査官が教える、拒絶理由通知への上手で有効な対処法 ～審査官の思考を踏まえた対応から生成AIの活用法まで～ |
|---|---|
| 福島綜合特許事務所 所長・弁理士 福島 芳隆 氏 生成AIを拒絶理由通知対応に活用する具体的な方法とポイント！ 拒絶理由ごとに異なる効果的な反論・補正の考え方！ | |
| 11月20日 | 査察指摘事例・よくある間違いから学ぶデータインテグリティ&Part11実践対応＜デモ実演付＞ ～内部監査の視点と生成AIによる業務効率化～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆本講座では、FDA・PMDAの具体的な査察指摘事例を多数取り上げて、 指摘の要因・指摘への回答やCAPAまで、より踏み込んだ内容でお届けいたします！ ☆また、内部監査・自己点検のポイントをチェックリスト形式で解説し、 生成AIを活用したDIリスクアセスメント・監査証跡レビュー手順書・査察想定問答等に至るまで、 DI・Part11対応と工数削減を同時に実現するための勘所を網羅いたします！ | |
| 11月24日 | 材料開発をはじめとした製造業における データマネジメントとLLM・RAG活用の基礎 |
|---|---|
| 株式会社日立製作所 高原 渉 氏 研究開発データの整備・構造化から、LLMによる情報抽出、RAGの仕組みと実装までハンズオンを交えて解説。 | |
| 11月26日 | 特許情報分析＆IPランドスケープ×生成AI 実践ワークショップ ～チャットLLMでどこまでできるか。目的設定・母集団・分類設計・提案までを手を動かして確かめる～ ～「"速くなっただけ"で終わらせないための工程設計と品質基準」／「AIに任せる工程、人が確定する工程」～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆豊富な演習と共に学ぶ‘特許情報分析・IPランドスケープ×生成AI活用’の最前線！ ☆本セミナーでは、演習実施にあたり‘各自PCのご持参’をお願いしております。 ※会場に通信環境(Wi-Fi)がございます。(開催日が近づきましたら、詳細をご連絡いたします。) | |
【2026年12月】
| 12月10日 | ハンズオンで学ぶPythonによる強化学習の基礎 ～強化学習アルゴリズムを自ら実装・応用するためのはじめの一歩～ |
|---|---|
| 講師 愛知県立大学 小林 邦和 氏 〇Pythonによるハンズオンを通じ、古典的な強化学習から最新の深層強化学習まで体系的に学ぶ！ 〇基礎概念や代表的アルゴリズムから、Q学習・深層Qネットワークの適用と実装、学習過程の可視化と結果の評価、ハイパーパラメータ調整や学習失敗時の対処法まで。 | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
