セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年7月】
| 7月7日 | ＜今知っておくべき＞IPランドスケープとAI ～IPランドスケープにおけるAI活用への期待～ |
|---|---|
| 講師 シニア知的財産アナリスト（特許）／弁理士 佐藤 貢司 氏 IPランドスケープが「刺さらない」のはナゼ？経営層が期待している提案とは？ 実務の視点でIPランドスケープ・特許情報分析でのAI活用方法を解説！ | |
| 7月8日 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム（MT法）基礎と応用入門 ～《異常検知・異常モニタリング・予防保全》に適したAI応用ノウハウ～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼MT法を2時間半で学ぶ。異常検知に活かす。「AI構築・計算方法Excel」も提供します。 ▼年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月10日 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン ～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～ 【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼通常の品質工学・ロバストパラメータ設計では成し得ない実用的な手法を解説！ ▼実験計画立案方法は？ 適応的最適化の手順は？ デモもあって分かりやすい。 ※年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月11日 | 研究開発・製造業DXにおける 生成AIの各種活用展開と具体的実践法 |
|---|---|
| 講師 伊藤忠テクノソリューションズ（株） 森 一樹 氏 ★生成AI活用により、研究開発活動がどう変わるのか？ 単にAIを使うだけでなく、スピード・精度・創造性がどのように加速するのか？ ★ドキュメントデータからの知識抽出、特許・文献の要約からマテリアルズインフォマティクス・トレンド分析まで！ ★Microsoft Azure や OpenAI 等のクラウド技術を利用した、実践的かつ現場適用を見据えた具体的手法を多数紹介します！ | |
| 7月14日 | 生成AIを使用したパテントマップ作成・特許ポートフォリオ分析の基礎・実務ノウハウ ～特許情報の基本やAI活用事例に始まり、ビジネスフレームワーク分析やBCGマトリクスのよる戦略検討等に至るまで～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆生成AIを活用した特許情報の分析・活用は、2025年現在、どこまで実現可能なのか？ ☆本講座では、ChatGPT等の最新生成AIツールを踏まえて、業務を飛躍的に向上させるカギをご説明いたします！ ☆事業企画・研究開発・知財部門等、新人から中堅の方に至るまで、ご参加をお待ちしております！ | |
| 7月16日 | 材料・デバイスのための計測インフォマティクス：材料解析と研究開発の革新へ |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 冨谷 茂隆 先生 ★ガウス過程による回帰や適応的実験計画法等、データ解析理論およびベイズ最適化の基礎から解説！ ★材料設計およびプロセス・装置設計におけるベイズ最適化具体例・最新の研究事例を紹介します！ | |
| 7月25日 | 生成AIを用いた特許調査・明細書作成の具体的支援方法の解説 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木健一郎 先生 ★特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成ＡＩが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成ＡＩ（ChatGPT Plus）に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に学んでゆきます。 | |
| 7月25日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「データ分析・統計解析」入門 ～プロンプトの書き方、記述統計・推測統計・一般化線形モデル等の実行と出力等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆2025年現在、ChatGPT(生成AI)を用いた業務の効率化・高付加価値化は、 統計解析の領域でも、新たなステージに近づきつつあります。 ☆本講座では、はじめて学ぶ方にも理解しやすいように、 ChatGPTや統計解析の基礎から、丁寧に分かりやすく解説いたします！ ☆7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
| 7月28日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用におけるRAG(検索拡張生成)構築の基礎と実践講座【PC実習付】 ～RAGシステムの基本原理や実装技術／プロンプトエンジニアリング／事例検討等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを丁寧に解説いたします！ 事業戦略におけるAIの重要性／生成AIの概要／プロンプトの基本／ GPTs(カスタムGPT)の使い方／RAGシステムの構成要素とRAG構築手順／ 実践ワークショップ／RAGの構築事例／RAGシステムのカスタマイズと最適化／ RAGシステムの評価と継続的改善／法的・倫理的考慮事項／今後の展望とまとめ。 ☆PC実習に伴い、各自PCのご持参をお願いしております。(通信環境は会場にWi-Fiがございます。) | |
| 7月28日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「実験計画法」入門 ～プロンプトの書き方／実験計画法の概要／要因実験／一元(二元)配置法／直交表等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆可能な領域を益々拡大している「ChatGPT(生成AI)」において、 「実験計画法」への活用にフォーカスし、基礎から丁寧に解説いたします！ ☆2025年現在および近い将来に実現可能なことを一緒に整理しましょう！ ☆本講座は、7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
【2025年8月】
| 8月5日 | 腸内細菌叢研究の基礎と可能性、ビジネスへの展開 ～大規模健康コホートデータからインテリジェンスを創出する～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ちとせ研究所 原田 大士朗 氏／水谷 行善 氏／大友 一馬 氏／唐司 典明 氏 ○注目集める“腸内細菌”について、最新動向を交えながら様々な切り口で解説！ ○エビデンスに基づいた腸内細菌と健康・発育との関係性などの基礎から、国内の公的大規模健康データの現状と活用事例、機械学習などデータサイエンスを用いた最新解析例、ビジネス展開の実情と可能性まで。 | |
| 8月6日 | AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法～データベースの構築と機械学習との連携・運用～ |
|---|---|
| (株)キャトルアイ・サイエンス 代表取締役 工学博士 上島豊氏 ★データ共有システムを導入しても利活用が進まないのには理由がある！ ★実際の実験研究でAI、機械学習を生かすには工夫が必要！ | |
| 8月6日 | Azure OpenAI Serviceで学ぶ生成AIの基礎とRAG開発入門 |
|---|---|
| 講師 サイオステクノロジー株式会社 佐藤 陽 氏 ○RAGの仕組みなどの基本・注意点から、構築方法（インデクサー、オーケストレーター）、Microsoft Azureを利用したRAG実装の実践まで。 ○入門知識を包括的に学び、実業務へ活かす入り口に！ | |
| 8月7日 | 生成AI：ChatGPT・Copilot等を使った企画提案業務能力向上・効率化研修～生成AIを活用した実践的グループワークを交えて～ |
|---|---|
| 講師：有限会社金森マーケティング事務所 取締役 金森 努 氏 ●講師オリジナルの決定版、「企画提案の分析立案プロンプト集」を用いてお話をさせていただきます。 | |
| 8月18日 | 高速AI技術としての物理リザバーコンピューティングの導入と環境ダイナミクスへの応用事例紹介 |
|---|---|
| 講師 東北大学 安東 弘泰 氏 ○リザバーコンピューティングについて、環境計算を中心に解説！ ○仕組みなどの基礎から、適用方法や活用上の留意点を実際の事例を交えながら解説。 ○応用可能性や現場導入のヒントを得たい方、ぜひご参加ください。 | |
| 8月20日 | ベイズ統計モデリングによるビジネスデータ分析 |
|---|---|
| Logics of Blue 馬場真哉氏 ★線形回帰分析を用いた最適な販売単価の推定とは？ ★時系列データを分析する際の注意点とは？ ★時変係数モデルを用いた広告の効果測定、最適な販売単価の推定とは？ | |
| 8月21日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
|---|---|
| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 8月22日 | 光インターコネクトの実装技術の基礎・要素技術から最新技術動向まで ～ボードエッジ実装、OBOからCPO、光電融合技術まで～ |
|---|---|
| 講師 古河電気工業株式会社 那須 秀行 氏 ○データセンタやAI/ML/HPCの技術トレンドから、様々な光インターコネクトの実装形態とシリコンフォトニクスやVCSELなどの要素技術や技術動向まで。 ○CPO（Co-Packaged Optics）や光電融合技術などの最新技術についても解説します。 | |
| 8月22日 | VR/AR技術の基礎・最新動向から今後の展望 ～各技術の全体像から応用例、メタバース・人間拡張等への期待まで～ |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 清川 清 先生 ○VR/AR技術の基礎・応用事例から、各五感ディスプレイやセンシング技術の最新動向、メタバースや感覚の補綴・代行・拡張などの可能性まで。 ○本分野の最前線を走る清川教授が徹底解説！ | |
| 8月25日 | Excel×Pythonで始める！製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
|---|---|
| 講師：東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 | |
| 8月25日 | 生成AI時代のデータ分析：基礎から応用・これからの展望まで |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平 氏 ★データ分析が変わる！データ分析における生成AIの実践的活用法を体系的に学べます。 ★現場で使える、生成AI×データ分析の「今」と「これから」がわかるセミナーです。 | |
| 8月26日 | 満足化トレードオフ法の基礎と事例 ～多目的最適化の解法の1つから、設計開発の常識を変えましょう！～ |
|---|---|
| 講師 早稲田大学 荒川 雅生 氏 ○満足化トレードオフ法を実務に適用するために！ ○多目的最適化・満足化トレードオフ法の基礎から、逐次近似による解析回数の低減、材料同定問題や発電所のスタートアップ問題への適用など様々な事例紹介まで。 | |
| 8月27日 | 医療機器事業参入の基礎と重要ポイント ～薬機法やQMSの概要から参入メリットやリスク、技術動向まで～ |
|---|---|
| 講師 村田技術士事務所 村田 雅尚 氏 ○薬機法や広告規制からQMS省令やリスクマネジメント、参入の難しさや人材マネジメント、SaMDなど最新技術動向やビジネスチャンスまで。 ○医療機器事業の参入へ向けた必須基礎知識を解説！ | |
| 8月27日 | 医薬品探索研究およびCMC製法開発におけるAI活用事例と導入アプローチ |
|---|---|
| 講師：株式会社クニエ ライフサイエンス中部・西日本 シニアコンサルタント 後藤 篤実 氏 ○創薬研究におけるAI活用の現状を整理し、その課題と可能性についてわかりやすく解説します。 | |
| 8月28日 | EU AI法の徹底解説と対応上の留意点 |
|---|---|
| 東京科学大学 特任教授 博士（工学） 鈴木 健二氏 ★包括的なAI規制であるEU AI法について、AI開発・運用事業者のビジネス視点を踏まえつつ、その最新動向を体系的に一挙解説。 | |
| 8月29日 | ChatGPTを活用した知財DXの最前線 ～AIが知財業務を変える実践的な事例を交えた生成AI活用発明～ |
|---|---|
| 講師：たかやま特許商標事務所 所長 弁理士 高山 嘉成 氏 ●ChatGPTを活用した知財DXの実践的な手法を、具体的な事例を交えて解説します。 | |
| 8月29日 | ＜技術の灯を絶やさないために＞ 明日からできる/実践で学ぶ 生成AIを活用した技術継承 ～暗黙知と形式知・現場発のアクションプラン作り～ |
|---|---|
| 講師 株式会社オレンジテクラボ（事業創造大学院大学） 宮﨑 淳 氏 ★産業分野問わず、熟練技術者からの技術継承でお困りの方必見！ ★皆様の現場に沿った技術継承アクションプランをすぐに作成できる実践セミナー！ ★本講座はPCを用いた実習形式で行います。注意事項についてはセミナー詳細をご確認ください。 | |
【2025年8月開講 通信教育】
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8月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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8月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 指導講師 統計家・著述家 高橋 信 先生 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2025年9月】
| 9月9日 | 【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～ |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！ ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! | |
| 9月11日 | 【ＰＣ演習付き】 経済的リスクを元に算出する「検査基準・規格値と安全係数」決定法 ～利益損失を防ぎ、統計的分布に頼らない検討法【損失関数】実践入門～ 【自社課題検討に転用可能なテンプレート提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研（元オムロン、元パナソニック） 福井 郁磨 氏 ・「検査基準や規格値、その決め方で問題ないですか？」 ・本セミナーを受講して合理的にそれを定め、市場クレームとコストを下げましょう。 ・年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 9月17日 | デジタル・サイバー空間を巡る国内外の制度動向と日本企業に求められる対応 ～欧州CRA、DFFT、日本の能動的サイバーセキュリティ～ |
|---|---|
| 日本情報経済社会推進協会（JIPDEC） 坂下 哲也 氏 ・CRA、DFFT、デジタルガバナンス、サイバー攻撃への対応…… ・企業内のあなたは、どのような対策を講じるのがよいか？ ・国内外の制度の動向も解説します。 | |
| 9月18日 | 生成AI(ChatGPT)の活用による多変量解析(回帰分析・主成分分析・因子分析)入門【実演解説付】 ～背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養う～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります！ ・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→ Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。 ☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください！ | |
| 9月18日 | 組織のためのAIリスクマネジメント入門 ～AIガバナンスを学ぶ～ |
|---|---|
| テクニカ・ゼン(株) 寺川 貴也 氏 ・何かあってからでは遅い：ポイントはどこか？ では何をするのか？ ・国内外の法規制動向についても：未来を予測する ・製品安全やセキュリティ、プライバシー分野でのリスクマネジメントに精通した講師が解説 | |
| 9月19日 | 生成AI技術の活用による次世代‘創薬研究(研究開発)’への応用展開と実践例 ～関連するオープンソースソフトウェアのインストールや使用方法も含む～ |
|---|---|
| 講師 株式会社 理論創薬研究所 吉森篤史 氏 ☆2025年現在、生成AIを活用した創薬研究(研究開発)はどこまで実現可能なのか？ ☆本講座では、業務に役立つ座学としての知識はもちろん、 講師が開発したOSS(3本)を含む7本のソフトウェアも解説いたします。 ☆インストールや使用方法等、つまずきやすいポイントと共に、 聴講後も参考になる貴重な情報を最大限にお届けいたします！ | |
| 9月26日 | EUサイバーレジリエンス法（CRA）で求められる適合性評価とその対応 |
|---|---|
| 講師 ＮＴＴデータ先端技術（株） 羽生 千亜紀 氏 ★今後の本格施行に向け、サイバーレジリエンス法（CRA）の基礎知識から適合性証明・脆弱性管理等対策のすすめ方まで解説します！ | |
| 9月29日 | 明日から使えるマテリアルズ・インフォマティクス入門 ～AIフレンドリーなデータへの整形から次の実験条件候補の検討まで～ |
|---|---|
| (株)日立製作所 高原 渉 氏 ・実務で得られる生データをAIフレンドリーな形式に整形しよう ・機械学習モデル構築に向けたタスク設計：順を追って解説 ・受講特典：講師の著作を進呈します | |
| 9月29日 | AI駆動開発の最前線：実践的なVibe Coding手法論から学ぶ「エンジニアリングの未来」 |
|---|---|
| (株)Galirage 代表取締役 森重 真純 氏 ・より効率的なエンジニアリングを実現するための手法論「AI駆動開発」。この手法論が浸透した未来を想像できるようになるために、多くのデモンストレーションをお見せいたします。 ・エンジニア、データサイエンティスト、管理職の方向けセミナーです。 | |
【2025年10月】
| 10月17日 | 軽いＡＩでエッジでの認識処理を実現～リザバーコンピューティングの基礎から実装まで＜ＰＣ実習付き＞ |
|---|---|
| 講師 株式会社セック 建部 貴隆 氏 ★リザバーコンピューティングの仕組みや、適用可能なタスク、現場適用する際の具体的な設計手法やチューニング方法について、実習を交えて解説します | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
