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【2026年11月】

11月10日	生成AIを用いた技術文書作成の要点と業務効率化の考え方
株式会社ウェブタイガー　田村憲孝　氏 ★生成AIを使った技術文書作成・レビュー・標準化の実践手法を紹介し、「人間とAIの協働による業務効率化」の具体的なアプローチを学びます。

11月11日	特許業務へのAIエージェント活用、RAG・ローカルLLMの構築と精度向上の方策
講師　ソフィア・リサーチラボ　安藤　俊幸　氏 ★生成AIは使用できても、見落としや漏洩リスクが心配・精度が出ない・回答が正しいのか検証できない・判断がつかない等々、　活用に不安を抱えている・実践的に使いこなせていない、とお考えの方に！ ★実測に基づく検索精度向上のポイントや評価基盤の構築など、AIエージェント・RAG等を用いAIを本当に有効活用するための実際の方策や、　社内導入に向けた段階的ロードマップを示します！

11月11日

特許業務へのAIエージェント活用、RAG・ローカルLLMの構築と精度向上の方策

講師　ソフィア・リサーチラボ　安藤　俊幸　氏

★生成AIは使用できても、見落としや漏洩リスクが心配・精度が出ない・回答が正しいのか検証できない・判断がつかない等々、
　活用に不安を抱えている・実践的に使いこなせていない、とお考えの方に！
★実測に基づく検索精度向上のポイントや評価基盤の構築など、AIエージェント・RAG等を用いAIを本当に有効活用するための実際の方策や、
　社内導入に向けた段階的ロードマップを示します！

11月16日	海外各国の最新医薬品規制および生成AIを駆使した医薬品のグローバル薬事申請＜デモ実演付＞～米国FDA、欧州EMA、EU医薬品規制改革、中国NMPA、韓国MFDS、ASEAN、ブラジルANVISA、インドCDSCO等を含めて～
講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏 ☆本講座では、以下のようなポイントを軸に実務のイロハを徹底解説いたします！・グローバル薬事の全体像／米国FDAや欧州EMAの申請制度／2026年発行のEU医薬品規制改革。・中国NMPA／韓国MFDS／台湾TFDA／シンガポールHSA／ASEAN CTD／　ブラジルANVISA／インドCDSCO／中東・アフリカ地域／GMP証明書・CPP取得。・ CTD／eCTDと申請資料作成／生成AIによるグローバル薬事業務の効率化。 ☆極めて希少価値の高い情報が盛りだくさんです！この機会を是非、ご活用ください！

11月16日

講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏

☆本講座では、以下のようなポイントを軸に実務のイロハを徹底解説いたします！
・グローバル薬事の全体像／米国FDAや欧州EMAの申請制度／2026年発行のEU医薬品規制改革。
・中国NMPA／韓国MFDS／台湾TFDA／シンガポールHSA／ASEAN CTD／
　ブラジルANVISA／インドCDSCO／中東・アフリカ地域／GMP証明書・CPP取得。
・ CTD／eCTDと申請資料作成／生成AIによるグローバル薬事業務の効率化。
☆極めて希少価値の高い情報が盛りだくさんです！この機会を是非、ご活用ください！

11月18日	時系列データ処理・分析の進め方と予測モデル構築方法～時系列データの特徴、前処理・モデル化手法から異常検知・実装展開まで～
講師　群馬大学　茂木　和弘　氏 ★Pythonを用いたハンズオン演習により、より理解が深まります。　（お手許でPC操作されない場合でも、受講に差し支えはございません）。

11月18日	脳波計測の基礎と産業応用研究最前線～ウェアラブル脳波計のデモ付き～
情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所　成瀬　康　氏脳波計測の基礎からウェアラブル脳波計の原理・開発、BrainTechや産業応用研究まで整理。実際の計測デモを通じ、脳波活用の可能性と課題を学ぶ。

11月20日	スペインの医薬品及び医療機器に関する市場・規制の最新動向
講師　アンダーソン・毛利・友常法律事務所西山洋祐氏、José Cruz Padilla(ホセ・クルスパディージャ) 氏 ☆講師2名でお届けする、‘逐次通訳’を含めた2.5時間の集中解説講座です！ ☆スペインの医薬品・医療機器の市場・規制に特化した希少価値の高い内容ですので、　事業展開中・進出検討中・情報収集等、幅広い用途で是非、ご活用ください！

11月20日

スペインの医薬品及び医療機器に関する市場・規制の最新動向

講師　アンダーソン・毛利・友常法律事務所
西山洋祐氏、José Cruz Padilla(ホセ・クルスパディージャ) 氏

☆講師2名でお届けする、‘逐次通訳’を含めた2.5時間の集中解説講座です！
☆スペインの医薬品・医療機器の市場・規制に特化した希少価値の高い内容ですので、
　事業展開中・進出検討中・情報収集等、幅広い用途で是非、ご活用ください！

11月20日	元審査官が教える、拒絶理由通知への上手で有効な対処法～審査官の思考を踏まえた対応から生成AIの活用法まで～
福島綜合特許事務所所長・弁理士福島芳隆氏生成AIを拒絶理由通知対応に活用する具体的な方法とポイント！拒絶理由ごとに異なる効果的な反論・補正の考え方！

11月20日	査察指摘事例・よくある間違いから学ぶデータインテグリティ&Part11実践対応＜デモ実演付＞～内部監査の視点と生成AIによる業務効率化～
講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏 ☆本講座では、FDA・PMDAの具体的な査察指摘事例を多数取り上げて、　指摘の要因・指摘への回答やCAPAまで、より踏み込んだ内容でお届けいたします！ ☆また、内部監査・自己点検のポイントをチェックリスト形式で解説し、　生成AIを活用したDIリスクアセスメント・監査証跡レビュー手順書・査察想定問答等に至るまで、　DI・Part11対応と工数削減を同時に実現するための勘所を網羅いたします！

11月20日

査察指摘事例・よくある間違いから学ぶデータインテグリティ&Part11実践対応＜デモ実演付＞
～内部監査の視点と生成AIによる業務効率化～

講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏

☆本講座では、FDA・PMDAの具体的な査察指摘事例を多数取り上げて、
　指摘の要因・指摘への回答やCAPAまで、より踏み込んだ内容でお届けいたします！
☆また、内部監査・自己点検のポイントをチェックリスト形式で解説し、
　生成AIを活用したDIリスクアセスメント・監査証跡レビュー手順書・査察想定問答等に至るまで、
　DI・Part11対応と工数削減を同時に実現するための勘所を網羅いたします！

11月20日	AIエージェント時代に見つめ直す： RAG・LLM の環境構築・実践活用方法～基礎および精度改善手法・社内DXの進め方まで～
講師　NTTテクノクロス株式会社　山口　佳輝　氏 ★生成AI活用に留まらずAIエージェントにおいても重要に！　「社内情報をAIで活かしたい」を実現するRAG構築・精度改善のポイントを解説！ ★各社のセキュリティ事情も考慮し、ローカルLLMの環境構築方法・汎用のクラウド生成AIでも利用できるような構成例についても取り上げます。

11月20日

AIエージェント時代に見つめ直す：
RAG・LLM の環境構築・実践活用方法
～基礎および精度改善手法・社内DXの進め方まで～

講師　NTTテクノクロス株式会社　山口　佳輝　氏

★生成AI活用に留まらずAIエージェントにおいても重要に！
　「社内情報をAIで活かしたい」を実現するRAG構築・精度改善のポイントを解説！
★各社のセキュリティ事情も考慮し、ローカルLLMの環境構築方法・汎用のクラウド生成AIでも利用できるような構成例についても取り上げます。

11月24日	材料開発をはじめとした製造業におけるデータマネジメントとLLM・RAG活用の基礎
株式会社日立製作所　高原渉　氏研究開発データの整備・構造化から、LLMによる情報抽出、RAGの仕組みと実装までハンズオンを交えて解説。

11月26日	特許情報分析＆IPランドスケープ×生成AI 実践ワークショップ～チャットLLMでどこまでできるか。目的設定・母集団・分類設計・提案までを手を動かして確かめる～～「"速くなっただけ"で終わらせないための工程設計と品質基準」／「AIに任せる工程、人が確定する工程」～
講師　LeXi/Vent　上村侑太郎氏 ☆豊富な演習と共に学ぶ‘特許情報分析・IPランドスケープ×生成AI活用’の最前線！ ☆本セミナーでは、演習実施にあたり‘各自PCのご持参’をお願いしております。 ※会場に通信環境(Wi-Fi)がございます。(開催日が近づきましたら、詳細をご連絡いたします。)

11月26日	AI開発を加速させる「世界モデル」の動向～フィジカルAI、自動運転、AI for Scienceへの応用に向けて～
株式会社日本総合研究所　山銅　康弘　氏・世界モデルの基本概念から、フィジカルAI・自動運転・AI for Scienceへの応用動向まで整理。生成AIの限界を補い、AI開発を高度化する技術的意義と実装上の課題を学ぶ。

11月27日	製造設備の予知保全とデジタルツイン活用～センシング、異常検知、余寿命予測の実務～
大阪公立大学　川合忠雄　氏製造設備の予知保全に向け、センシング、異常検知、余寿命予測とデジタルツイン・AI活用を実務的に解説。

【2026年12月】

12月4日	少数データ時代の機械学習活用戦略 ―データ取得・ドメイン知識・生成AIを組み合わせて予測と意思決定の質を高める―
講師　統計数理研究所　赤穂昭太郎氏 ○限られたデータ数でも、有用な情報・知見を得るために！実務上の考え方、テクニックを体系的に解説。 ○少数データに適したモデルや評価方法から、次に取得すべきデータを効率的に選ぶ考え方やデータ不足を補う方法、生成AI・LLMによる文書・知識活用まで。

12月4日

少数データ時代の機械学習活用戦略
―データ取得・ドメイン知識・生成AIを組み合わせて予測と意思決定の質を高める―

講師　統計数理研究所　赤穂昭太郎氏

○限られたデータ数でも、有用な情報・知見を得るために！実務上の考え方、テクニックを体系的に解説。
○少数データに適したモデルや評価方法から、次に取得すべきデータを効率的に選ぶ考え方やデータ不足を補う方法、生成AI・LLMによる文書・知識活用まで。

12月4日	難燃剤の規制動向と難燃化技術、および製品設計の考え方― 国際規制の要求水準を踏まえ、難燃化メカニズム・評価・プロセシングを製品設計へ統合する実務指針 ―
講師：株式会社ケンシュー　代表取締役社長　倉地　育夫　氏 ◆規制要件を技術的に理解し、難燃化設計に向けてお話させていただきます。 ◆従来の難燃化技術の復習と新たな難燃化技術の開発方法、難燃性高分子材料を用いる製品設計の考え方を新旧のパラダイムにより対比して解説します。

12月7日	研究者・技術者のための研究開発とAI活用～なぜAIを導入しても研究開発は速くならないのか実験・データ・解析・報告を一体化する研究開発迅速化の実践～
講師：株式会社ケンシュー　代表取締役社長　倉地　育夫　氏 ◆生成AIをはじめとするデジタル技術の進歩により、研究開発の生産性向上が期待されています。 ◆生成AI、Python、R、Excelの適切な使い分け、再活用可能な実験データの残し方、解析・グラフ化・レポート作成を効率化する方法を、実際の研究開発事例を交えて説明します。

12月7日

研究者・技術者のための研究開発とAI活用
～なぜAIを導入しても研究開発は速くならないのか
実験・データ・解析・報告を一体化する研究開発迅速化の実践～

講師：株式会社ケンシュー　代表取締役社長　倉地　育夫　氏

◆生成AIをはじめとするデジタル技術の進歩により、研究開発の生産性向上が期待されています。
◆生成AI、Python、R、Excelの適切な使い分け、再活用可能な実験データの残し方、解析・グラフ化・レポート作成を効率化する方法を、実際の研究開発事例を交えて説明します。

12月9日	データセンター冷却システム入門
佐志田技術士事務所　所長　技術士（総合技術監理部門、電気電子部門）　佐志田伸夫　氏 ★私たちの生活やビジネスの根幹を支えるデータセンターは超大容量化や高発熱化が益々進んでおり、その安定した効率的な運用や、最大限の能力発揮には冷却システムが最も重要です。 ★従来から使用されている風冷、水冷などの冷却システムを基本から体系的に説明し、更に高発熱のAIサーバーに対応した最新の技術動向について解説します。

12月9日

データセンター冷却システム入門

佐志田技術士事務所　所長　技術士（総合技術監理部門、電気電子部門）　佐志田伸夫　氏

★私たちの生活やビジネスの根幹を支えるデータセンターは超大容量化や高発熱化が益々進んでおり、その安定した効率的な運用や、最大限の能力発揮には冷却システムが最も重要です。
★従来から使用されている風冷、水冷などの冷却システムを基本から体系的に説明し、更に高発熱のAIサーバーに対応した最新の技術動向について解説します。

12月9日	脳波計測×AI実装入門～産業応用とBMIの最前線、そして結果を出す解析の勘所～
東京大学大学院　総合文化研究科　特任研究員　博士（工学）　荻野幹人　氏 ★予備知識不要。脳波の産業応用とBMIの現在地から、AIを活用した実践的な解析手法まで体系的に学べる入門講座

12月9日	外観検査とAIの技術動向～検査の自動化と外観における品質管理手法～
講師：株式会社MENOU　取締役　津田真吾　氏 ◆実際に製造現場で応用するためには、どうしたらいい？ ◆基礎から解説しますのでAIやディープラーニングの知識が無い方でも安心して受講いただけます。 ◆簡単になった検査システム構築および画像解析ソフトウェアの技術を解説！

12月10日	ハンズオンで学ぶPythonによる強化学習の基礎～強化学習アルゴリズムを自ら実装・応用するためのはじめの一歩～
講師　愛知県立大学　小林邦和氏〇Pythonによるハンズオンを通じ、古典的な強化学習から最新の深層強化学習まで体系的に学ぶ！〇基礎概念や代表的アルゴリズムから、Q学習・深層Qネットワークの適用と実装、学習過程の可視化と結果の評価、ハイパーパラメータ調整や学習失敗時の対処法まで。

12月10日

ハンズオンで学ぶPythonによる強化学習の基礎
～強化学習アルゴリズムを自ら実装・応用するためのはじめの一歩～

講師　愛知県立大学　小林邦和氏

〇Pythonによるハンズオンを通じ、古典的な強化学習から最新の深層強化学習まで体系的に学ぶ！
〇基礎概念や代表的アルゴリズムから、Q学習・深層Qネットワークの適用と実装、学習過程の可視化と結果の評価、ハイパーパラメータ調整や学習失敗時の対処法まで。

12月11日	医薬品・ヘルスケア×AI特許セミナー～医薬品・ヘルスケア分野における生成AI・エージェント型AI関連発明の権利化、調査、生成AIを用いた発明・提案書生成の注意点～
講師：河野特許事務所　所長　河野　英仁　氏※弁理士会、日本メディカルAI学会 ◆生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。 ◆出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。

12月11日

医薬品・ヘルスケア×AI特許セミナー
～医薬品・ヘルスケア分野における生成AI・エージェント型AI関連発明の権利化、調査、生成AIを用いた発明・提案書生成の注意点～

講師：河野特許事務所　所長　河野　英仁　氏※弁理士会、日本メディカルAI学会

◆生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。
◆出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。

12月14日	FT-IRの基礎から測定・解釈のポイント、機械学習・AI 技術の活用まで
講師　新潟県工業技術総合研究所　天城裕子氏 ○プログラミング初心者でも受講可！日々のデータ解析業務に、機械学習・AIを導入してみませんか？ ○FT-IRの基礎や測定・スペクトル解釈のポイントから、分析担当者に必要な機械学習の基本と、生成AIを活用したPython解析および解析例まで。

12月14日	生成AI時代のパテントマップ分析の進め方・読み解き方～「何を決めるか」から分析を設計し、結果を提案・判断につなげる～【生成AIを使うミニ演習あり】
講師　株式会社ケミストリーキューブ　葉山英樹氏元・日東電工株式会社 ○生成AI時代に、パテントマップをどのように企業活動へ活かすのか？ ○本セミナーでは、まずAIに任せる作業と、人が担う部分を整理し、各プロセスでの生成AIの有効な使い方と、人が担うべき目的設定・マップ設計、マップの分析・評価、提案・判断力を深めることを目指します。 ○演習で使用するシート・チェックリストは、受講後も実務で活用できる形で配布予定です。

12月14日

生成AI時代のパテントマップ分析の進め方・読み解き方
～「何を決めるか」から分析を設計し、結果を提案・判断につなげる～
【生成AIを使うミニ演習あり】

講師　株式会社ケミストリーキューブ　葉山英樹氏
元・日東電工株式会社

○生成AI時代に、パテントマップをどのように企業活動へ活かすのか？
○本セミナーでは、まずAIに任せる作業と、人が担う部分を整理し、各プロセスでの生成AIの有効な使い方と、人が担うべき目的設定・マップ設計、マップの分析・評価、提案・判断力を深めることを目指します。
○演習で使用するシート・チェックリストは、受講後も実務で活用できる形で配布予定です。

12月14日	AIエージェント×GMP文書・品質業務の実践～SOP・逸脱・CAPA等へのAI活用と、人が判断すべきポイント～
株式会社RIT　安武　遼太　氏 ★GMP文書の作成・改訂、逸脱・CAPA、変更管理など、生成AI・AIエージェントをどこまで実務に活用できるのかを解説します。 ★AIに任せられる業務と人が判断すべき業務を整理し、品質保証・データインテグリティ等を踏まえた実務での活用・運用方法を学びます。

12月15日	GPUの次を見据えるAI半導体の技術動向－競争軸は演算性能からメモリ・省電力へ－
講師　株式会社日本総合研究所　會田拓海氏 ○ロジック半導体・メモリの現状から、ASICやメモリセントリック、ニューロモルフィック、再構成可能なアーキテクチャなど様々なAI半導体の技術動向、今後の展望まで。 ○3時間で現在地と可能性を俯瞰的に解説！

12月15日	フィジカルAI・ロボットの空間認知と場所理解技術の基礎・最新動向
九州工業大学　谷口　彰　氏 ★フィジカルAIの実現に向けて、ロボットが環境を認識し、場所の意味を理解して行動するための空間認知技術を基礎から解説します。 ★SLAM・セマンティックマッピングからLLM・VLMとの統合、実ロボットへの応用まで、現在の技術的到達点と今後の研究開発課題を学びます。

12月15日

フィジカルAI・ロボットの空間認知と場所理解技術の基礎・最新動向

九州工業大学　谷口　彰　氏

★フィジカルAIの実現に向けて、ロボットが環境を認識し、場所の意味を理解して行動するための空間認知技術を基礎から解説します。
★SLAM・セマンティックマッピングからLLM・VLMとの統合、実ロボットへの応用まで、現在の技術的到達点と今後の研究開発課題を学びます。

12月16日	AI時代の脳波（EEG）信号処理と機械学習・深層学習～ノイズ除去・特徴抽出からTransformer、Foundation Model、BCI・EEG Speech Decodingまで～
埼玉大学　大学院理工学研究科　教授　工学博士　島村徹也　氏 ★脳波解析に必要な信号処理からAI・Deep Learning、Transformer、Foundation Modelまでを体系的に解説。 ★「AIに脳波を入力すればよい」では終わらない、前処理・特徴抽出とAIの融合、BCI・EEG Speech Decodingまで学ぶ。

12月16日	製品品質照査管理における生成AI活用入門
株式会社EQUES　代表取締役　CEO　岸　尚希　氏 ★「集める・分析する・考察する」をAIで支援し、製品品質照査をより効率的で質の高い業務へ

12月17日	生成AI×医療機器ビジネスの勝ち筋～薬事・品質・市場アクセスを統合した戦略設計～
ベスティングループ株式会社　代表取締役　齋藤良治　氏 ★新AI時代のPMDA審査突破法、eQMS（QA DX・CSV）、サイバーセキュリティ、市場アクセスまで、成功する生成AIの医療機器ビジネスの展開と戦略設計 ★疾患検出・分類の識別型AIからの脱却：AIの結果が、「正しいか」ではなく、ハルシネーション対策からRAGまで、「どの範囲のどの程度の不確実性を持って動くか」の最新の安全管理方法の理解

12月17日

生成AI×医療機器ビジネスの勝ち筋～薬事・品質・市場アクセスを統合した戦略設計～

ベスティングループ株式会社　代表取締役　齋藤良治　氏

★新AI時代のPMDA審査突破法、eQMS（QA DX・CSV）、サイバーセキュリティ、市場アクセスまで、成功する生成AIの医療機器ビジネスの展開と戦略設計
★疾患検出・分類の識別型AIからの脱却：AIの結果が、「正しいか」ではなく、ハルシネーション対策からRAGまで、「どの範囲のどの程度の不確実性を持って動くか」の最新の安全管理方法の理解

12月17日	Claude Code×Google Workspace【PC実習】【定員10名】～AIでシステム開発し持ち帰れる講座～
講師：株式会社FutureClock　代表取締役　高橋　史郎　氏 ◆今話題のClaude Codeを使い、AIでシステムを開発を体験いただけます！ ◆パソコンと有料アカウントを準備しますので、有料アカウントをお持ちでない方もご利用いただけます。

12月17日	創薬におけるAI・機械学習の実務活用と最新動向～データ・モデルの設計から評価、創薬研究への応用まで～
東京大学　水野　忠快　氏 ★創薬研究でAI・機械学習を活用する際、何をモデル化し、どのデータを使い、どこまで予測を信頼できるのかを実践的に整理！ ★化合物構造・オミクス・病理画像等の研究事例を通じて、モデル設計から評価、実際の研究判断への活かし方まで学びます

12月17日	製造現場におけるAI活用実践～異常検知・品質予測・品質安定化に向けたデータ活用と導入事例～
株式会社MAZIN　内山　祐介　氏 ★製造データをAIでどう活かし、異常検知や品質安定化につなげるのか。実際の研究・実証事例から現場導入のポイントまで解説します ★切削加工や射出成形などの事例を通じて、データ収集・解析からAIによる予測・条件最適化まで、製造現場での活用方法を学びます

12月17日

製造現場におけるAI活用実践
～異常検知・品質予測・品質安定化に向けたデータ活用と導入事例～

株式会社MAZIN　内山　祐介　氏

★製造データをAIでどう活かし、異常検知や品質安定化につなげるのか。実際の研究・実証事例から現場導入のポイントまで解説します
★切削加工や射出成形などの事例を通じて、データ収集・解析からAIによる予測・条件最適化まで、製造現場での活用方法を学びます

12月18日	技術文書作成を劇的に効率化する生成AI活用入門
株式会社Aiworker　代表取締役　杉本卓應　氏 ★仕様書・技術報告書・試験報告書・議事録――「書く時間」を半分にし、記載漏れ・矛盾のチェックまでAIに任せる実践入門。 ★製造業50社以上の支援実績を持つ講師が、明日そのまま真似できる文書作成ワークフローを実演付きで解説。

12月18日	最新AIで特許実務はどこまでできるようになったのか－AIの到達点と、これからの人の役割－
講師：たかやま特許商標事務所　所長　弁理士　高山　嘉成　氏 ◆汎用AIと知財専用AIの違いとは？ ◆講師の経験に基づく、ChatGPTを中心とする汎用生成AIを特許実務の全工程における活用とその具体的な手順をお話させていただきます。

12月18日	EU　AI法の規制対応～企業として取り組むべき方向性～
講師：森・濱田松本法律事務所外国法共同事業　パートナー弁護士　北山　昇　氏 ◆EU AI法の規制内容を理解し、日本企業としてどのように対応すべきかについての理解を深める。

12月22日	実測データのためのデジタルフィルタ設計とノイズ除去～FIR/IIRの基礎・設計・使い分けとAI前処理への応用～
埼玉大学　大学院理工学研究科　教授　工学博士島村徹也　氏 ★実測データに含まれるノイズを「どのように見極め、どのフィルタを選び、どう除去するか」を基礎から実践的に解説！ ★FIR/IIRの設計・使い分けから、音響・振動・生体信号、さらにAIのための信号前処理までを体系的に学びます。

12月22日

実測データのためのデジタルフィルタ設計とノイズ除去～FIR/IIRの基礎・設計・使い分けとAI前処理への応用～

埼玉大学　大学院理工学研究科　教授　工学博士島村徹也　氏

★実測データに含まれるノイズを「どのように見極め、どのフィルタを選び、どう除去するか」を基礎から実践的に解説！
★FIR/IIRの設計・使い分けから、音響・振動・生体信号、さらにAIのための信号前処理までを体系的に学びます。

12月22日	技術調査効率化のための生成AI活用入門
株式会社Aiworker　代表取締役　杉本卓應　氏 ★製造業50社以上の支援実績から厳選。「探す・読む・まとめる」に消える調査時間を半減させる、技術者のための生成AI調査術。 ★Deep Research・NotebookLMをその場で実演――明日、自分の調査テーマでそのまま真似できる形で持ち帰れます。

12月22日	量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向～誤り耐性量子コンピュータFTQC時代へ～
講師　法政大学　川畑史郎氏 ○注目集める量子コンピュータを、「非専門家向けに」「ポイントをわかりやすく」「俯瞰的に」解説。 ○基礎技術から各国の戦略・最先端の開発動向、アプリケーションやユースケース、現状課題および注目技術や素材・部材まで。

12月22日	欧州データ法で押さえておくべき基礎知識と日本企業の実務対応～BtoB企業も対象！EUデータ法（2025年9月施行）への対応はお済みですか？～
講師：TMI総合法律事務所　パートナー弁護士　白石　和泰　氏・野間　啓佑　氏・芥川　詩門　氏 ◆欧州データ法への対応にこれから着手される方はもちろん、既に対応を進めているものの全体像を改めて整理したい方にもお勧めの講座です。

12月23日	ローカルLLM実践入門～基礎から、モデル選定・PoC・実務適用までを一気通貫で学ぶ～
サイオステクノロジー株式会社　シニアアーキテクト　武井宜行　氏 ★ローカルLLMの基礎から、モデル選定・PoC・評価環境の構築まで、実務で使える形に落とし込む方法を体系的に学ぶ。 ★「試したが導入できない」で終わらせない。どの業務に適用すべきかを、勘ではなくデータで見極める。

【2027年1月】

1月15日	AIエージェントの導入と活用ノウハウ～簡易な家計簿アプリ作成で基礎を学び、研究開発・経理など自身の業務へつなげる権限設計・リスク管理～
ムーアAI　／　自動車部品メーカー DX推進部門部長　村井　和彦　氏 AIエージェントの基礎から導入時のつまずき、権限設計・情報漏えい・誤動作リスクまで整理。家計簿アプリ作成の実演・演習を通じ、業務ルールの資産化、研究開発・経理など自社業務へ展開する実践手順を学ぶ。

1月18日	フィジカルAIの自社勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ～各業界各社における事業開発の方向性・戦略検討の実践例～
講師　株式会社知財ランドスケープ　山内　明　氏 ★一見、関係性が薄いと思われる様々な業界業種に新たなビジネスチャンスが！？　、各社の具体的な新規事業開発の着眼点を、IPランドスケープにより示唆します！＊調査分析レポート　「フィジカルAIの業界潮流と勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ」　https://johokiko.co.jp/publishing/BC261001.php 　ご購入の方は、本セミナーを無料で受講いただけます。

1月18日

フィジカルAIの自社勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ
～各業界各社における事業開発の方向性・戦略検討の実践例～

講師　株式会社知財ランドスケープ　山内　明　氏

★一見、関係性が薄いと思われる様々な業界業種に新たなビジネスチャンスが！？
　、各社の具体的な新規事業開発の着眼点を、IPランドスケープにより示唆します！

＊調査分析レポート
　「フィジカルAIの業界潮流と勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ」
　https://johokiko.co.jp/publishing/BC261001.php
　ご購入の方は、本セミナーを無料で受講いただけます。

1月19日	化学工学の基礎と化学プロセス設計セミナー2027＜生成AIの活用を含む＞
講師　コムテック・クウェスト　小林幸博氏 ☆化学工学の基礎からPFD・P&IDの読み方、詳細設計、生成AI活用等に至るまで！ ☆東洋エンジニアリングで長きにわたりプロセス設計開発に従事し、　技術コンサルタントとしても約30年の実績を有する講師が解説いたします！

1月19日	量子化学計算ハンズオンセミナー：オープンソースソフトウェアを用いた実践入門
講師　北海道大学　島田　敏宏　氏 ★数式や厳密な理論を最小限に抑え、具体的な操作手法やノウハウを１日で学べます。

1月20日	医用電気機器規格(IEC60601-1)の基礎と設計開発・規格適合への生成AI活用ノウハウ～規格適合プロンプト集／IEC 60601-1主要文書チェックリスト等の豪華特典付～
講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏 ☆IEC 60601-1(第3.2版)の要求事項を設計開発の流れに沿って丁寧に解説！ ☆本講座では、座学としての医用電気機器開発・規格適合はもちろん、　各章での生成AIによる豊富なデモンストレーションも交えて、ポイントをご紹介します！

1月26日	生成AI(Claude)とRを活用した傾向スコア分析・超入門セミナー2027＜実演やプロンプト特典付＞～傾向スコアの考え方に始まり、推定、マッチングや重み付け、バランス評価、アウトカム解析等に至るまで～
講師　岐阜薬科大学　渡邊大地氏 ☆生成AIの進歩は‘傾向スコア分析’をどこまで飛躍的に高付加価値化できるのか？ ☆本講座では、傾向スコア分析の考え方に始まり、Claudeへの指示からRコード生成、実行結果の確認まで、　統計やRに不慣れな方にも分かりやすいように、丁寧に解説いたします！

1月26日

生成AI(Claude)とRを活用した傾向スコア分析・超入門セミナー2027＜実演やプロンプト特典付＞
～傾向スコアの考え方に始まり、推定、マッチングや重み付け、バランス評価、アウトカム解析等に至るまで～

講師　岐阜薬科大学　渡邊大地氏

☆生成AIの進歩は‘傾向スコア分析’をどこまで飛躍的に高付加価値化できるのか？
☆本講座では、傾向スコア分析の考え方に始まり、Claudeへの指示からRコード生成、実行結果の確認まで、
　統計やRに不慣れな方にも分かりやすいように、丁寧に解説いたします！

1月27日	MDR・IVDRの最新要求事項および生成AIを駆使した臨床評価・性能評価・報告書作成等のポイント～臨床評価報告書（CER）作成プロンプト集／MDR・IVDR技術文書チェックリスト等の豪華特典付～
講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏 ☆経験豊富な専門家が貴社の欧州市場進出を強力にサポート！ ☆本講座では、座学としてのMDR/IVDR解説はもちろん、　各章での生成AIによる豊富なデモンストレーションも交えて、徹底解説します！

1月27日	Pharma 4.0時代の医薬品GMP・デジタルツイン構築(AI活用を含む)と各種課題解決～リアルタイム品質監視や安定供給につなげるための具体的なステップや規制・バリデーション対応等まで～
講師　ケルバージャパン株式会社　宮本詠史氏 ☆デジタルツインの基本概念から、プロセスモデル構築、医薬品製造での実装事例、　AI/ML技術の活用、規制動向やバリデーション対応、関連技術(ソフトセンサーやMPC)等まで！ ☆最前線で活躍する講師による、3時間集中講座！この機会を是非、ご活用ください！

1月27日

Pharma 4.0時代の医薬品GMP・デジタルツイン構築(AI活用を含む)と各種課題解決
～リアルタイム品質監視や安定供給につなげるための具体的なステップや規制・バリデーション対応等まで～

講師　ケルバージャパン株式会社　宮本詠史氏

☆デジタルツインの基本概念から、プロセスモデル構築、医薬品製造での実装事例、
　AI/ML技術の活用、規制動向やバリデーション対応、関連技術(ソフトセンサーやMPC)等まで！
☆最前線で活躍する講師による、3時間集中講座！この機会を是非、ご活用ください！

1月27日	研究開発・技術部門のための生成AI実践講座〜調査・文書作成・ナレッジ活用を、その日から変える3時間半〜 ChatGPT／Gemini／Gemini Notebook（旧 NotebookLM）ほか・そのまま使えるプロンプト例つき
KANAZAWA-HUB　／　solobizjourney 代表　　石原愛信氏・研究開発・技術部門の調査、報告書・議事録作成、ナレッジ活用を生成AIで実践的に効率化・ChatGPTやGemini Notebookを使い、一次情報確認、社内情報の扱い、明日から使えるプロンプトと操作手順を演習で習得する

1月27日	脳波およびその他生体信号の計測方法～ヒトの内部情報の可視化のためのブレインテック／ラボ中継による脳計測のデモつき～
名古屋工業大学客員教授　船瀬　新王　氏・脳機能の基礎からfMRI・NIRS・脳波などの計測方法、脳波計の種類、解析手法、BCI応用まで整理・ラボ中継による脳計測デモを通じ、ヒトの思考・感情・内部情報を可視化するブレインテックの可能性を学ぶ

1月28日	生成AIで実現する次世代‘化粧品GMP(製造・品質管理)’実践対応ノウハウ＜プロンプト集の特典付＞～GMP業務(SOP作成を含む)の省力化・効率化につなげる具体的手法～
講師　株式会社バージョン　門間浩典氏 ☆生成AIによるSOP(標準作業手順書)の作成・改訂を中心に、　文書・記録の整理、逸脱・変更管理・CAPA、教育訓練・内部監査等に至るまで！ ☆AIに任せる範囲と人が対応すべき範囲を踏まえて、整理・解説いたします！

1月28日

生成AIを活用したベイズ統計学入門セミナー2027
～実演・概念説明・シミュレーションの反復による直感的な理解～

講師　名古屋大学　名誉教授　古橋武氏

☆生成AIとの対話やPython・Excelによるシミュレーションを通じて、
　‘ベイズ的な考え方’を体系的にやさしく解説いたします！
☆講座の終盤では、AI実行型ベイズ検定プロトコル(開発中)もご紹介！
☆人が判断すべき観点も含めて、実務の効率化・高付加価値化を目指していきます！

1月29日	海外各国の最新医療機器規制および生成AIを駆使した医療機器のグローバル薬事申請実務～戦略的規制遵守プロンプト集／国別要求事項比較表・申請資料対応表等の豪華特典付～
講師　株式会社イーコンプライアンス　村山浩一氏 ☆米国・欧州・カナダ・オーストラリア・日本・韓国・中国・ASEAN等々、　各規制当局の要求事項が複雑かつ異なる中で、生成AIをどう活用し展開するか？ ☆生成AIによる豊富なデモンストレーションも交えて、丁寧に解説いたします！

1月29日	Pythonでのプログラミング実習で学ぶ生成AI・創薬入門講座
イクトス株式会社　藤　秀義　氏 ★AI創薬の全体像をつかむだけでなく、明日からの研究・業務に取り入れられる具体的な手順と注意点まで持ち帰っていただける一日です

1月29日	二軸押出機及び混練プロセスにおけるシミュレーション技術とAI活用のポイント
講師　株式会社日本製鋼所　福澤　洋平　氏 ★押出機内の樹脂流動解析の代表的な手法を学び、実務に繋げる！ ★AIと組み合わせたより高度なプロセス設計や生産性向上の取り組みについて解説します！

【2027年2月】

2月9日

＜現場の生データを、特徴量データに昇華させる＞
産業現場でのAI活用成功の鍵：センサーデータ前処理の全貌
～ノイズ除去・外れ値判定・欠損補間・スペクトル変換などの定番手法を一挙習得～

講師　Ｎ研究所株式会社　蜷川忠三氏
※元・三菱重工業株式会社、岐阜大学　教授

〇現場で計測された多様で複雑なセンサーデータを、“AIで使える特徴量データ”にするために。
〇産学で経験豊富な講師が、物理データの基礎、データ収集・整理のポイント、前処理の定番手法、実事例・実践ノウハウ、生成AIなど最新トレンドまで、一気通貫で解説します！

2月22日

最適制御・モデル予測制御の基本から応用事例まで
～問題設定から数値解法の考え方、各種応用とシミュレーション方法～

講師　京都大学　大塚敏之氏

○わかりやすいと毎回大好評！京大大塚教授が解説する最適・モデル予測制御（MPC）セミナー。
○問題設定から、数値解法の考え方や実時間での実装アルゴリズム、様々な応用事例や自動コード生成ツールなど基礎から包括的に解説。
○ご希望の方へは、当日紹介したサンプルコードも配布いたします！

過去開催したセミナー例

AI・機械学習入門～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
Transformerによる自然言語処理AI
Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
画像認識技術およびディープラーニングの基礎・入門と応用展開
グラフニューラルネットワーク入門～基礎・各手法・応用・トピックス～
製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
ロボット工学における深層学習の基礎と応用～研究事例から産業応用まで～
リザバー・コンピューティングとその産業応用
機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
自律型の自動運転に必要な技術とその課題
量子コンピュータの基礎と最前線～基礎・開発動向・課題・展望～

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