セミナー・通信教育
■セミナー受講形式アイコンについて■ ……会場(対面)受講 ……Zoomオンライン受講 ……見逃し視聴選択可
・主に「会場(対面)受講」「Zoomオンライン受講」がございます。
・「見」アイコンは、見逃し配信あり。一定期間セミナー動画を視聴できるオプションサービスです。
・会場/オンラインの両アイコンがある場合は、受講形式をお選びください。
【2024年8月】
8月7日 | 生成AIを活用したプレゼン資料作成/技術文章作成講座 |
---|---|
講師:コンピュータハウスザ・、ミクロ東京 代表 NPO法人コミュニケーションプソスペリティ 代表理事 豊田 倫子 氏 ●「生成AI」を利用するうえで知っておくべき基礎知識、プロンプトの基本、注意点やリスクなどについてお話します。 |
8月8日 | Gaussianによる分子軌道法計算の基礎とその応用 |
---|---|
講師 岐阜大学 教授 和佐田 裕昭 氏 Gaussianの基本から、注意点、できること、使い方のポイントまで、Gaussianの実行や計算結果の描画など実演を交えて分かりやすく解説します。 |
8月8日 | 海外のAI法規制動向と、企業に迫られるAIリスク対策~EUのAI法、米国の動向、そして日本独特の「4つのAIリスク |
---|---|
渥美坂井法律事務所・外国法共同事業 パートナー 弁護士・米国ニューヨーク州弁護士 三部裕幸氏 ★AI法を進める世界から取り残された日本。企業に迫られる「4つのAIリスク」対策とは? |
8月20日 | ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習 ~基礎から教師あり/教師なし学習の理解、実装への入門知識まで~ |
---|---|
講師 愛知県立大学 小林 邦和 氏 ○Pythonとscikit-learnを用いるハンズオン入門セミナー! ○Python/機械学習それぞれの基礎から、様々な教師あり/教師なし学習の理論・アルゴリズムとscikit-learnによる実装入門、データの処理・分析・可視化方法まで。 |
8月22日 | 自由視点映像生成・3次元再構成の基礎理論と最新動向 ~NeRFから3DGSまで~ |
---|---|
講師 奈良先端科学技術大学院大学 内山 英昭 氏 〇三角測量やバンドル調整などコンピュータビジョンの基礎理論から、NeRFと3DGSなどの最新技術まで。 〇空間表現の効率化・高速化・大規模化、少数画像でのNeRF活用など最新研究動向も解説します! |
8月26日 | 量子化学計算の基礎から学ぶGaussian入門 |
---|---|
講師 東北大学 岸本 直樹 氏 〇受講後に研鑽・自己学習を続けるための、ベースとなる知識を習得する! 〇知っておくべき基礎理論から、Gaussianの使い方や典型例と入力コマンド、モデル化や出力結果の説明、よくある困難と解決方法まで。 |
8月27日 | AIと著作権に関する考え方~その主要ポイントの解説~ |
---|---|
高樹町法律事務所 弁護士 澤田将史氏 ★生成AIと著作権に関する議論のポイントと最新状況が理解できる! |
8月28日 | ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 |
---|---|
Logics of Blue 馬場真哉氏 ★ベイズ統計の基本、一般化線形モデル、状態空間モデル。 |
8月30日 | 生成AIのビジネス活用法:ビジネスとシステム開発の革新 |
---|---|
講師 北海道情報大学 明神 知 氏 〇効果的なプロンプトの作成法から、生成AIと用いた業務効率化や創造的アイデアの生成、科学的意思決定、マーケティング戦略策定と実行支援といったビジネス応用、ユーザ主導のシステム開発および発展的な活用方法まで! |
8月30日 | 湿式めっき技術の基礎とIT・機械学習による不良対策および品質改善技術 |
---|---|
講師:国立研究開発法人 産業技術総合研究所 製造技術研究部門 上級主任研究員 廣瀬 伸吾 氏 ●めっきの目的、仕様の明確化とめっき素材への再認識を問いながら、めっきトラブル事例を通してその要因を紹介! ●次世代のめっきに必要とする技術知識情報を集約した「めっきデータベース」や、機械学習のめっき分野への適用例についても紹介します。 |
【2024年8月開講 通信教育】
8月開講 通信教育 | |
---|---|
統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
8月開講 通信教育 | |
---|---|
統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
【2024年9月】
9月6日 | <マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な> 計算科学シミュレーション技術:基礎と材料設計の実例 |
---|---|
東北大学 久保 百司 氏 ・計算科学が実際の材料設計・材料開発にいかなる効果をもたらすか? ・好評の声、続々:分かりやすく、役に立つセミナーです |
9月10日 | 生成AIに関する権利と知財の契約実務 ~利用規約の観点から生成AIを分析する~ |
---|---|
内田・鮫島法律事務所 弁護士・獣医師 永島 太郎 氏 ・生成AIの利用規約、“ちゃんと”理解できてますか? ・会社組織として使うなら特におさえておきたい、問題になりがちな部分を弁護士が解説! |
9月11日 | インシリコ/AI創薬の技術概観と医薬品研究開発サイクルの効率化 (リード化合物のスクリーニング/物性予測/設計方法/De novoデザイン) ~豊富な実践例やオープンソースソフトウェアの利活用等も含めて最新情報を解説する~ |
---|---|
講師 株式会社 理論創薬研究所 代表取締役 吉森篤史 氏 ☆生成AI等の急速な普及に伴い、医薬品開発現場にも大きな転換期が訪れています。 ☆本講座では、インシリコ/AI創薬の基礎から実践的知識に至るまで、 具体的な事例紹介やOSSの活用方法等も含めて、丁寧に解説いたします! |
9月12日 | 【PC演習付き】 経済的リスクを元に算出する「検査基準・規格値と安全係数」決定法 ~利益損失を防ぎ、統計的分布に頼らない検討法【損失関数】実践入門~ 【自社課題検討に転用可能なテンプレート提供】 |
---|---|
MOSHIMO研(元オムロン、元パナソニック) 福井 郁磨 氏 ・「検査基準や規格値、どうやって決めていますか?」 ・本セミナーを受講して合理的にそれを定め、市場クレームとコストを下げましょう。 ・年間受講者数は1000名超:企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授! |
9月12日 | 製造業DXにおける異常検知技術の活用 |
---|---|
講師 電気通信大学 曽我部 東馬 氏 ★DX(デジタルトランスフォーメーション)の浸透により大きなニーズが見込まれるAI型異常検知技術! DX・AI技術の基礎的な知識や要点もふまえ、その考え方や適用のポイントを実践的テクニックも交え解説します! |
9月13日 | “実践”バイオインフォマティクス・データ解析の上手な進め方入門【実習付】 ~核酸/アミノ酸/タンパク質等、バイオビッグデータを料理する技を習得~ |
---|---|
講師 青山学院大学 諏訪牧子 氏 ☆企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々のお申込み大歓迎です! ☆「そもそもバイオインフォマティクスって何?」というご担当者様につきましても、 当日丁寧にフォローいたしますので、安心してご参加ください! ※実習に際して「各自PCのご持参」をお願いしております。 ネットワーク環境につきましては、会場にWi-Fiがございます。 |
9月17日 | 統計的データ解析入門 【2日間講座】 |
---|---|
講師 (株)インサイト・ファクトリー 小野 滋 氏 ★2日間で統計の基礎知識と基本的スキルをしっかり理解! 基本的な活用法や解析手順を具体的・実践的に学べます。 |
9月26日 | 【PC実習あり】多変量解析入門 ~Rの基本的な使い方から、多変量解析の実践応用までを学ぶ2日間講座~ |
---|---|
ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 山本博之先生 ★Rの実習を交えながら理解を深めます。 わからなくなった際は講師が受講者の画面を見てサポート致します! |
【2024年10月】
10月18日 | 外観検査自動化のための画像認識の基礎と応用~自動化に進めるためのシステム化と人工知能の産業への応用に向けて~ |
---|---|
講師:本宮技術士事務所 代表 本宮 裕二 氏 ●外観検査自動化における応用事例を紹介し、その基礎となる画像認識技術を説明します。 |
10月25日 | 製造業における生成AI活用-社内専用ChatGPT |
---|---|
講師:AAC(株) 浅香忠満氏 ★製造業における生成AIの活用方法を、経験豊富な講師が解説! ★設計開発・品質管理に関する社内ノウハウを基に、現場で使えるシステムを構築するには?その後の運用と評価検証方法は? |
【2024年11月】
11月14日 | 【ソフトウェア配付・PC演習付き】 データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ~エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎~ |
---|---|
MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座! ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ~全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向~
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習~基礎・ライブラリ活用・実装入門~
- ベイズ統計モデリング入門~基本・各モデルの理解、データ分析・予測~
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画~ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例~
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ~基礎・各手法・応用・トピックス~
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業DXにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習~異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習~
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ~研究事例から産業応用まで~
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方~AI利用のポイントと課題~
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI:XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ~基礎・開発動向・課題・展望~
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください!