セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年3月】
| 3月11日 | 生成AIを用いたパテントマップ活用と意思決定の高速化＜基礎と実践＞ ～特許情報分析とポートフォリオの基礎、主要支援ツールと使い分け、分析フローとプロンプト、ケーススタディ等～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆生成AIによる特許情報の分析・活用は、2026年現在、どこまで応用が可能なのか？ ☆本セミナーでは、プロセス効率化の実務ノウハウをあらゆる視点から徹底検証いたします。 ☆事業企画・研究開発・知財部門等の新人から中堅の方に至るまで、ご参加をお待ちしております！ | |
| 3月12日 | 生成AI(ChatGPT)の活用によるベイズ統計学入門セミナー2026 ～概念説明→ChatGPTへ理論解説依頼→Pythonコード生成依頼→実演→解釈依頼の反復学習～ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 古橋武 氏 ☆「AIを学習パートナーとして理論を理解・検証する」という統計教育の新たな在り方とは？ ☆本講座では、生成AI×ベイズ統計学について、クリアすべき諸問題も踏まえ、初歩から解説いたします！ | |
| 3月13日 | ＜少ないデータを利活用するための機械学習＞ 転移学習および適応的実験計画の基礎と応用 |
|---|---|
| 講師 京都大学 松井 孝太 氏 ★異なるドメインの知識を有効活用する「転移学習」、データ分析だけでなく収集方法も最適化対象とする「適応的実験計画」について、その実際の適用展開を体系的に学べます。 | |
| 3月16日 | ソフトバンク孫正義をうならせた 『超簡単 生成AI丸投げ仕事術』 |
|---|---|
| 講師 （株）piland 長野 陸 氏 ★リサーチ業務や資料作成等、様々な業務の大幅な効率化・時間短縮を実現する生成AI活用テクニック！ ★AIエンジニアとして孫正義氏に直接AIのレクチャーをしてきた講師が、 どこに目を向けるべきかといった基本的な視点から実際のプロンプト設計まで、 ChatGPT他各種の実践的AIツールを紹介しながら、事例を交えてわかりやすく解説します！ | |
| 3月17日 | 生成AIを活用したAI創薬の導入と実践 【入門講座】 |
|---|---|
| 講師 鳥取大学 岩田 浩明 氏 ★効率的なリード化合物の探索・最適化に向けた生成AIの使いどころとその実践法とは。 ★受講者にはサンプルプログラムを配布しますので、後日ご自身のPCで実行可能です。 | |
| 3月18日 | AIによる設備保全・プラント劣化診断の最新実装技術 ～外観検査・腐食解析・セグメンテーションの応用～ |
|---|---|
| 青山学院大学 蓮沼 将太 氏 設備保全・劣化診断におけるAI活用を、 外観検査・腐食解析・セグメンテーション事例を通じて解説。 | |
| 3月18日 | ＡＩ／生成ＡＩを用いた特許調査のすすめ方・ポイントと効果的な活用法 |
|---|---|
| 講師 日本ガイシ（株） 宮澤 悠 氏 ★進展著しいＡＩ／生成ＡＩ技術および関連ツールの動向をふまえ、先行技術調査・侵害予防調査等、特許調査の種類に応じた精度向上・効率化の具体的なヒントを提供します。 | |
| 3月25日 | 実践から学ぶ！バイオインフォマティクス・AI創薬入門＜豊富な演習付＞ ～データサイエンス・プログラミング初心者も大歓迎、創薬研究でニーズの高いテーマを厳選紹介！～ |
|---|---|
| 講師 東京科学大学 清水秀幸 氏 ☆事前知識に不安がある方も大歓迎！(LinuxやPythonの基礎から丁寧に解説いたします。) ☆‘Google Colab’を用いた演習を多数ご用意！(即戦力となる技術習得を目指します。) ☆演習に関わる準備物につきましては、お申込みいただいた方へ別途ご連絡いたします。 | |
| 3月25日 | 生成AIによる特許業務の効率化 ～発明発掘、出願書類作成、中間処理、その他業務の各局面での活用方法～ |
|---|---|
| 弁理士法人 はるか国際特許事務所 弁理士 竹下 賢 氏 ・特許業務での生成AI活用法や具体的な利用例を紹介 ・「生成AIを使った業務支援の例」、「人間がどの部分をやらなければならないか」 | |
| 3月26日 | 量子コンピュータの基礎と生成AI融合による 次世代研究開発・ビジネス応用【実演・デモ付き】 ～ 基礎から応用、技術動向まで一気に俯瞰する ～ |
|---|---|
| クオンタムAI技術株式会社（QAIT） 今村 功一 氏 ・量子×生成AIで何ができるか？ 何が起こるか？ 何を起こせるか？ ・量子最適化・量子機械学習・AI連携の実演を通じて、研究開発現場での具体的応用と技術トレンドを体系的に理解するセミナー！ | |
| 3月27日 | PBPKモデルおよび機械学習・生成AIによる ヒト薬物動態予測・薬物設計 |
|---|---|
| （株）テクノプロ テクノプロ・R&D社 長谷川 清 氏 ★生成AI等、AI技術の飛躍的進展に伴い、更なる精度・効率の向上が期待される、データ駆動型によるヒト薬物動態予測の実際や現状・動向について！ | |
| 3月27日 | Gemini 3 + Workspaceでデータ分析・管理を劇的に変える |
|---|---|
| 講師 東京情報大学 嵜山 陽二郎 氏 ☆昨年に登場したデータサイエンスにおける最強AIツール‘Gemini 3’を用い、 データ分析・管理の飛躍的な効率化を実現するための勘所をやさしく解説いたします！ | |
【2026年4月】
| 4月8日 | AIデータセンター電力インフラ特需と日本企業の勝算 ～AI特需の全体像と「グリッド・バイパス」の衝撃～ |
|---|---|
| 講師 株式会社インフラコモンズ 今泉 大輔 氏 〇情報が乱立するAIデータセンターの“電力インフラ”について、国内外の最新動向を基に体系的に解説し日本企業の勝ち筋を探る！ 〇発電／変電／配電設備や電線等を納入してきた企業やAIデータセンターに対する電力供給を考えている企業様へおススメ！ 〇具体的な数値・予測データなども交えながら、各企業のロジックや先読みのための視座が獲得できます。 | |
| 4月15日 | ＡＩ分野における特許戦略～動向、審査基準・事例・出願戦略～ |
|---|---|
| 講師：IPP国際特許事務所 所長 弁理士 松下 昌弘 氏 ●AI特許に関連する日本特許庁の審査基準、AI分野における最新の特許の事例や係争事例を交えながら、実務上の経験を踏まえて解説します。 | |
| 4月16日 | 査察指摘事項を踏まえたGMP教育訓練ポイント～ヒューマンエラーの低減を目指して～ |
|---|---|
| (株)ファーマプランニング 教育事業部管掌 取締役 高橋大地 氏 ★GMPにおける教育訓練の本質を査察の指摘事項を題材にわかりやすく解説 ★教育訓練の体制の構築や具体的な教育訓練の方法論についても紹介 | |
| 4月20日 | AIサーバー・データセンターにおける最新の熱対策 ～基礎から学ぶ効果的な放熱・冷却技術～ |
|---|---|
| 講師 株式会社サーマルデザインラボ 国峯 尚樹 氏 ※元・沖電気工業 〇AIサーバー・データセンターの重要課題“熱対策”について包括的・俯瞰的に解説！ 〇基礎から求められる冷却性能、空冷・水冷・浸漬冷却・沸騰冷却・冷却デバイス・TIMなどの最新動向や活用方法と熱設計の実際、光電融合やオンチップ冷却などの関連トピックスと熱問題まで。 | |
| 4月21日 | 生成AIで特許書類を書こう！～発明発掘から明細書作成までの実践プロセス～ |
|---|---|
| 株式会社AI Samurai 代表取締役 弁理士法人白坂 創業弁理士 白坂一氏 ★生成AIを用いて、発明発掘から請求項・明細書作成までを行う実践的な手法を解説します。生成AIを「書かせる道具」としてではなく、発明を言語化するパートナーとして活用する方法に焦点を当て、特許実務で使える具体例と注意点を紹介します。 | |
| 4月21日 | Visual SLAM（vSLAM）の基礎と最新技術動向 |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 内山 英昭 氏 ○カメラ幾何やvSLAMの基礎や構成から、Visual-Inertial SLAM、RGB-D SLAMなどの発展形やNeRF、Gaussian Splatting、VGGTなどの応用まで。 ○推定の不安定性、精度限界などシステム応用時に遭遇しやすい問題点なども交えながら詳解！ | |
| 4月21日 | 生成AIと世界情勢を交えた半導体装置・材料のトレンドと今後の展望（2026年版） |
|---|---|
| 講師 合同会社アミコ・コンサルティング 友安 昌幸 氏 ※元・東京エレクトロン、Samsung Electronics 〇半導体、IT、AI関連の最新トレンドと半導体技術へ与える影響から、リソグラフィー・エッチング・CMP・洗浄・パッケージングなど、これからの半導体製造装置・材料へ求められるポイントまで。 〇半導体業界の現在と未来へのヒントを俯瞰的に解説！ | |
| 4月22日 | マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模データを活用する化学・素材関連研究の高効率化 |
|---|---|
| 講師：慶應義塾大学 理工学部 応用化学科 教授 緒明 佑哉 氏 〇「マテリアルズインフォマティクス(MI)を使った研究開発に興味はあるものの、どのように自社の研究開発に取り入れられるかがわからない」という方は是非ご参加ください！！ 〇具体的な事例に適用できるよう、ナノシート材料の合成プロセスの制御やリチウムイオン二次電池の有機活物質の探索など、具体的な事例をもとにご紹介します！ | |
| 4月22日 | 生成AIを活用した事例や演習で学ぶ技術者・研究者のための競合市場分析入門 |
|---|---|
| 講師：有限会社金森マーケティング事務所 取締役 金森 努 氏 ●生成AIを活用した最新の分析プロセスと、実務で即使えるリサーチ手法を体系的に学びます。 ●従来のフレームワークを押さえつつ、ChatGPT等を組み合わせて“調査の質と速さを両立させる”アプローチを、演習と事例を通じて体感していただきます。 | |
| 4月23日 | 製造業におけるベイズ最適化 ～プロセスインフォマティクスの基礎から実装、活用事例まで～ |
|---|---|
| 講師：アイクリスタル株式会社 関 翔太 氏 「何となくできているベイズ最適化の理論の部分を学びなおしたい」 「ベイズ最適化の実装・業務への活用に困っている」 「製造プロセスの効率化・コスト削減・開発期間短縮のヒントが欲しい」 ・・・上記のようなお困りごとはありませんか？？ ベイズ最適化を理論から実装まで！事例を交えた解説で、貴社の製造プロセス最適化の手がかりに！ | |
| 4月23日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ～誤り耐性量子コンピュータFTQC時代へ～ |
|---|---|
| 講師 法政大学 川畑 史郎 氏 ○注目集める量子コンピュータのポイントを、非専門家向けにわかりやすく、俯瞰的に解説。 ○基礎技術の解説から各国の戦略・最先端の開発動向、現状課題と克服するための注目技術や素材、量子サプライチェーンまで。 | |
| 4月23日 | 生成AIによる知財業務効率化と実務実装・運用のポイント |
|---|---|
| 弁理士法人スズエ国際特許事務所 代表社員 所長弁理士 赤堀孝 ａｉｉｐ株式会社 代表取締役社長 ★生成AIを“使える”から“回せる”へ－知財業務におけるAI活用の実装・運用ノウハウ － | |
| 4月24日 | 初めてのフィジカルAI～基礎と最新動向をやさしく解説～ |
|---|---|
| I4labo 代表取締役社長 東京工科大学名誉教授 博士（工学） 田胡 和哉氏 ★注目の集まっているフィジカルAIによるロボット技術を、表面的なスキルではなく、原理に遡ってわかりやすく解説します。 ★原理に基づいた理解により、技術の全体像、今後の利用動向に関する具体的な洞察が得られます。 | |
【2026年5月】
| 5月13日 | 欧州データ関連法規制 ～データ法、AI法、サイバーレジリエンス法～ ＜全3回セミナー＞ |
|---|---|
| (株)DCTA 代表取締役 畠山 達彦 氏 ・EU三大規制（データ法・AI法・CRA）を一気に習得。2025-27年施行に向けた統合対応戦略を3日間で構築 ・IoT・AI・製造業のEU市場参入に必須。契約・技術文書・リスク管理の具体策とチェックリストを提供 ・規制対応をコストから投資へ転換。データ駆動型経済・信頼できるAI・セキュリティで競争優位を獲得する実践ノウハウ | |
| 5月15日 | 生成AIからフィジカルAIへ ― 企業・産業DX戦略の次なる展開と実装ロードマップ ― |
|---|---|
| 株式会社三菱総合研究所 関根 秀真 氏／中村 裕彦 氏 フィジカルAIの全体像と社会実装動向を体系的に整理します。企業・産業DX戦略における実装ロードマップと判断軸を提示します。 | |
| 5月18日 | サロゲートモデルの基礎と実務活用 ～CAEとデータサイエンスをつなぐ設計効率化技術～ |
|---|---|
| 大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授 劉 継紅 氏 ・CAEの“重さ”を突破する：サロゲートモデルで設計判断を高速化 ・理論で終わらせない：構築手順・精度評価・落とし穴まで一気通貫で理解 ・導入の勝ち筋が見える：現場事例×Pythonデモで自社適用へ直結 | |
| 5月19日 | ＜業務効率化・DX化としての＞ 生成AI最新活用術 |
|---|---|
| (株)はちえん。 代表取締役 坂田 誠 氏 ・「無料版は使えない」？ いいえ、指示（プロンプト）の書き方次第で結果は劇的に変わります。 ・有料版だと何ができるの？ ・業務別テンプレート（メール・議事録・企画書・投稿文）の作り方？ ・安全なAI運用ルール：個人情報・機密情報の扱いは？ | |
| 5月20日 | バイオ分野におけるAI利用特許の特許出願・特許戦略 |
|---|---|
| 講師 （弁）ユニード国際特許事務所 大杉 卓也 氏 ★AI創薬や医療AI、バイオインフォマティクス、アグリテックまで！ AI技術を活用して、従来のバイオ特許よりも広い権利を取りたい方、審査実務を短時間で習得したい方へ！ ★データ解析・予測やシミュレーション等を活用した特許出願・特許戦略はどのように進めるべきか？その新規性・進歩性等の審査基準とは？ バイオ分野特許における実験データの重要性や記載要件の厳格さなど、特有の事情まで踏み込んだ内容です！ ★特典として、出願前チェックリストも配布します！ | |
| 5月21日 | 特許調査・特許分析における生成AI活用法 ～特許ツール活用から独自RAG構築まで、実務直結の完全ガイド～ |
|---|---|
| 講師 アジア特許情報研究会 安藤 俊幸 氏 ★既存のツールやチャットAIを「安全かつ高精度」に使いこなすための基礎講座！ プロンプト設計の基本・コツやツール徹底活用のためのワークフロー、 RAG・Difyによる知財DX構築展開まで、効果的な実務展開の要点を解説！ ★ハルシネーション回避や運用ルールについても言及、 リスクを恐れず生成AIを正しく安全に使いこなす運用・管理方法とは。 | |
| 5月21日 | データセンターにおける液浸冷却技術～サーバ視点からの効果的な冷却方法および対応する冷媒・冷却システム～ |
|---|---|
| KDDI株式会社 加藤 真人氏 谷岡 功基氏 ★水冷時代“冷やし方”で電力は変わる：冷却電力94%削減への挑戦 | |
| 5月22日 | 生成AIを用いて最短でつくる「強い特許」 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木 健一郎 氏 ★発明提案書を明細書形式へ変換し、請求項・図面案まで生成する方法を説明します | |
| 5月22日 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ～基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで～ |
|---|---|
| 名古屋大学 大戸 達彦 氏 第一原理計算と機械学習力場を基礎から解説。触媒設計と固液界面解析の最新事例を紹介。 | |
| 5月25日 | 細胞および微生物培養プロセス開発におけるAI技術実装に向けた基盤構築の要諦 ～バイオ生産の実状と、データ駆動型技術の最新導入事例～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ちとせ研究所 河合哲志 氏、鬼丸洸 氏、山下仁義 氏 ☆AI・機械学習を活用したデータ制御は、2026年現在、どこまで実現可能なのか？ ☆現場の最前線で活躍する‘株式会社ちとせ研究所’の講師3名でお届け！ | |
| 5月27日 | 技術者や研究者が主導する実用化レベルのAI応用開発 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適したMTシステム（MT法）入門 ～データ収集の勘所から異常検知・予防保全まで、事例で解説～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・未知の異常も“正常基準”で検知：MT法で検査・センシング・モニタリングを実用化レベルへ ・データ収集の勘所から予防保全まで：手順と運用フローを事例で理解（Excel資料提供あり） ＊企業での導入実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、現場を知り尽くした講師が丁寧に解説！ | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
