セミナー・通信教育
■セミナー受講形式アイコンについて■
・主に「会場（対面）受講」「Zoomオンライン受講」がございます。
・「見」アイコンは、見逃し配信あり。一定期間セミナー動画を視聴できるオプションサービスです。
・会場／オンラインの両アイコンがある場合は、受講形式をお選びください。
……会場（対面）受講
……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
セミナー・通信教育へ【2024年10月】
| 10月23日 | 適用例から学ぶマテリアルズ・インフォマティクス研究のおさえどころ～材料開発応用への最前線へ向けた第一原理計算と結びつけたマテリアルズ・インフォマティクス展開～ |
|---|---|
| 講師：北陸先端科学技術大学院大学 前園 涼 氏 ○第一原理計算と結びつけたマテリアルズ・インフォマティクス展開について、実際の適用例から、その抑えどころを解説していきます。 | |
【2024年11月】
| 11月8日 | 初学者のためのChatGPT4による丸投げ「実験計画法」入門 ～効率良く実験計画を作成し遂行するために～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆可能な領域を益々拡大している「ChatGPT(生成AI)」において、 今回「実験計画法」への活用にフォーカスし、初歩から丁寧に解説いたします！ ☆要因実験/一元配置法/二元配置法/直交表/MT法/タグチメソッド等々、 今現在および将来できることを一緒に整理していきましょう！ | |
| 11月12日 | 製造工程におけるプロセスインフォマティクスの基礎と活用展開 |
|---|---|
| 講師 東京農工大学 金 尚弘 氏 ★安定運転、生産性改善、コスト削減等、様々なメリットが期待できる、 プロセスインフォマティクスの導入・設計手順を基礎的事項から解説！ ★化学品プロセス・医薬プロセスにおける各種事例も紹介します！ | |
| 11月14日 | 【ソフトウェア配付・ＰＣ演習付き】 データから本質的な情報を取り出す 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 ～エンジニアのための統計・多変量解析 実務的基礎～ |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ・「実務で使えるソフトウェア」を実際に動かしながら学ぶオンライン講座！ ・年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説します! | |
| 11月15日 | EU AI法の解説～日本企業に求められる対応～ |
|---|---|
| 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 石川智也先生 ★欧州AI方への対応を検討されている方、グローバルAI規制動向について 情報を集められている方、是非ご参加ください。 | |
| 11月15日 | 豊富な事例と共に学ぶ！バイオインフォマティクス・データ解析入門2024 ナノポアシーケンスデータ解析を中心に、基礎から応用に至るまで、具体的な手順やコツを学ぶ |
|---|---|
| 講師 慶應義塾大学 荒川和晴 氏 ☆ゲノムアセンブリやプラスミドシーケンス等の実践的な内容を通じて、 ナノポアシーケンスの理解度向上を図って参ります。 ☆入門講座として、より丁寧に分かりやすく解説いたしますので、 事前知識に不安のある方はもちろん、知識を深めたい方も、是非ご参加ください。 | |
| 11月15日 | マテリアルズインフォマティクスと自動実験の発展 基礎から技術動向・事例と成功のポイント |
|---|---|
| 積水化学工業株式会社 新明 健一 氏 マテリアルインフォマティクス・プロセスインフォマティクス・自動実験につきよくわかる！MI活用の仕組み作りも詳説 | |
| 11月21日 | 微生物培養のデータ化および培養プロセスへのAI自動制御技術の活用 ～データ駆動型のバイオ生産マネジメントシステム実現に向けて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ちとせ研究所 河合哲志 氏 ☆微生物培養や細胞培養(CHO細胞等)における機械学習を活用したデータ制御の最前線！ ☆必要なデータの特徴や集め方に始まり、AIモデルの種類や予測・最適化技術等に至るまで、 実務課題の解決につながる重要ポイントを基本から丁寧に解説いたします！ | |
| 11月26日 | AIを用いた特許調査の種類と場面、活用事例、 ChatGPTや専用サービスの生成AIを用いた特許調査法 |
|---|---|
| 講師 日本橋知的財産総合事務所 加島 広基 氏 Tokkyo.Ai株式会社 平井 智之 氏 生成AIを活用した特許調査の具体的な手法がわかる！ | |
| 11月28日 | 医療機器およびソフトウェアにおけるサイバーセキュリティ最新規制／要求事項と具体的な対策 ～サイバーセキュリティ手引書(第2版)対応版の手順書サンプル無料進呈付～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆サイバー攻撃による企業被害が後を絶たない昨今、万全なセキュリティ対策は、 製品価値を守るためにも、益々必要不可欠な要素となっています。 ☆本講座では、より複雑化するサイバー攻撃に対し、企業が備えるべき重要事項について、 関連規格や手引書等も含めて、実務に即して丁寧に解説いたします！ | |
【2024年11月開講 通信教育】
|
11月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
|
|
11月開講 通信教育 | |
|---|---|
| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
|
【2024年12月】
| 12月6日 | 生体情報センシングの基礎からデータ処理方法、応用・活用事例まで |
|---|---|
| 講師 横浜国立大学 杉本 千佳 氏 ○生体情報を正しく理解し、人のモニタリングや製品開発へ活かすヒントが掴める！ ○基礎から接触／非接触型それぞれの生体センサの原理・構造、データ処理や活用法、AI適用や感情・睡眠評価、およびヘルスケアや各種産業への応用まで。 | |
| 12月9日 | ベイズモデリングによる機械学習 入門 ～基礎から実践テクニック、様々な応用例や最新トピックスまで～ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○実演や具体的な応用事例も交えながら、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を基礎から学べます！ | |
| 12月10日 | 生成AI利用・導入・契約時などに留意すべき法律・法的諸問題およびリスク |
|---|---|
| 講師：西村あさひ法律事務所 松下 外 氏 ★生成AI導入・利用契約時のリスク、生成AIの社内展開にあたっての社内ガイドライン/ルール策定における考え方など、生成AIを業務に使用する際の注意点に関して、幅広いトピックをカバー。 | |
| 12月11日 | 生成AIを用いたデータ分析～ChatGPTを用いたデータ分析のコツやデータ分析シーンにおける活用事例～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★生成AIを用いてデータ分析の初学者でもデータ分析を武器にすることができます ★生成AIの基礎とデータ分析を業務で有効に使うためのエッセンスを学ぶことができます。 ★データ分析の文脈における生成AIの豊富な活用事例を知ることができます。 | |
| 12月12日 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析の基礎と実践 ＜講師によるデモンストレーションあり＞ |
|---|---|
| 講師 名古屋大学 稲垣 哲也 氏 〇統計・ケモメトリクス・機械学習の基礎から、pythonプログラムを用いた解析の実践まで。 〇ChatGPTを活用したプログラム記述の効率化など実務で使えるテクニックも紹介します。 | |
| 12月13日 | 海洋ロボットにおけるブルーカーボン～海洋におけるCO2吸収計測技術について～ |
|---|---|
| 講師：長崎大学 海洋未来イノベーション機構 教授・副学長 山本 郁夫 氏 ●飛行ドローンなどの海洋ロボット群を用いた、藻場計測等環境調査を行う手法を紹介。 ●今後、ロボット計測の拡張によりブルーカーボンに結び付く仕組みについてもお話させていただきます。 | |
| 12月20日 | 設計業務改善を強力推進！デジタル技術と生成AIの効果的な活用法～デジタル技術を駆使した具体的な改善策及び事例を交え生成AIの活用方法～ |
|---|---|
| 講師：田口技術士事務所 代表 田口 宏之 氏 ●設計業務改善を進めるに当たっての考え方を整理し、3DデータやCAEといったデジタル技術を駆使した具体的な改善策を解説します。 ●能力が急激に向上している生成AIの活用方法についても、事例を交えながら紹介していきます。 | |
| 12月24日 | 生成AI(大規模言語モデル)の活用による知財業務の効率化と実践的アプローチ ～特許データ分析・処理の最新テクニック～ |
|---|---|
| 講師：株式会社知財デザイン 川上 成年 氏 ★座学と実演で効果的に学ぶ！ChatGPT、Claude、OpenAI o1等の最新生成AIツールを用いた特許データ分析、明細書作成、中間処理の効率化手法、GoogleスプレッドシートやPythonを活用したデータ処理の自動化テクニックなど、生成AIによる実践的な知財業務の効率化の手法を紹介します！ | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
