セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2024年12月】
| 12月24日 | 生成AI(大規模言語モデル)の活用による知財業務の効率化と実践的アプローチ ～特許データ分析・処理の最新テクニック～ |
|---|---|
| 講師：株式会社知財デザイン 川上 成年 氏 ★座学と実演で効果的に学ぶ！ChatGPT、Claude、OpenAI o1等の最新生成AIツールを用いた特許データ分析、明細書作成、中間処理の効率化手法、GoogleスプレッドシートやPythonを活用したデータ処理の自動化テクニックなど、生成AIによる実践的な知財業務の効率化の手法を紹介します！ | |
【2025年1月】
| 1月17日 | ＜マテリアルズインフォマティクスの実現に不可欠な＞ 計算科学シミュレーション技術：基礎と材料設計の実例 |
|---|---|
| 東北大学 久保 百司 氏 ・計算科学が実際の材料設計・材料開発にいかなる効果をもたらすか？ ・好評の声、続々：分かりやすく、役に立つセミナーです | |
| 1月27日 | リザバー・コンピューティングの基礎および応用技術 ～産業応用に向けた理論とデバイス実装～ |
|---|---|
| 講師 日本アイ・ビー・エム（株） 山根 敏志 氏 ★リザバー・コンピューティングの理論や基礎知識から、脳型ハードウェア・ニューロモルフィックデバイス等最近の進展状況まで！ | |
| 1月29日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用による高精度なRAG(検索拡張生成)構築の具体的な方法 ～チャットボット導入や市場調査・情報分析の効率化等、今後の実務課題解決に向けて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 代表取締役 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ RAGの基礎と生成AI／RAGシステムの構成要素／RAG構築の手順／ RAGシステムのカスタマイズと最適化／実務応用事例／RAGシステムの評価と継続的改善／ RAG導入に関する法的・倫理的考慮事項／実践ワークショップ／今後の展望とまとめ。 ☆詳細な内容につきましては、以下プログラム項目等をご参照ください！ | |
【2025年2月】
| 2月7日 | 医療技術やビジネス開発者の視点の生成AIの基礎知識から医療における応用事例と関連法規制について |
|---|---|
| 講師：笹嶋グローバルコンサルティング 代表 笹嶋 政昭 氏 ●生成AIを含めたAIの概論、生成AIの利用方法、利用上の注意点、AI関連規制に関して、生成AIを含むAIの知見があまりない方にもできるだけ分かりやすく解説。 ●また、具体的な生成AIの利用について実演も交えてビジネス利用の方法論も解説します。 | |
| 2月13日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
|---|---|
| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 2月17日 | 少数データ・データ不足時の機械学習活用戦略 ～データ取得の工夫や様々な手法を用いて精度を高める～ |
|---|---|
| 講師 産業技術総合研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○機械学習でよく直面する「データ数不足」。その状況下でも精度を高める様々な戦略を事例を交えて解説します。 | |
| 2月18日 | 自己位置推定・マッピングのためのセンサとアルゴリズムの基礎と最新動向 |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 内山 英昭 氏 ○Visual SLAMやNeRF、IMU、WiFiなど様々な自己位置推定・マッピング関連技術を概説！ ○最新技術を用いて、自分でシステムをデザインするための基礎を習得しましょう。 | |
| 2月19日 | 研究開発部門における実験データの収集・管理と蓄積データの活用法～マテリアルズインフォマティクスの歴史から業務フローを例とした材料研究の活用法について～ |
|---|---|
| 講師：シュレーディンガー株式会社 エンタープライズ・インフォマティクス部 ストラテジック・デプロイメント兼ビジネス開発マネージャー 石崎 貴志 氏 ●業務フローを例に、材料研究におけるデータの蓄積と活用について説明します。 | |
| 2月19日 | AI関連発明の特許出願対応 ～国内、海外の特許取得に向けておさえるべきポイント～ |
|---|---|
| 弁理士法人深見特許事務所 十河 誠治 氏 ★AIを利用した各種サービス・AI関連発明における特許出願に関して、進歩性の出し方、権利化のポイント、具体的な明細書の書き方などについて、実践的な内容をお届けいたします。 | |
| 2月20日 | 生成AI(GPTs)を用いた過去トラブル・ノウハウの活用方法と注意点 |
|---|---|
| 講師：NECO・no・Teエンジニア株式会社 代表取締役 岩堀 圭吾 氏 ●生成AIのキホンを概説した上で、ChatGPTの特徴的な機能である「GPTs」を用いて、ノウハウや過去トラブルを今後に生かす上で、どう活用することができるのかを分かりやすく解説します。 | |
| 2月20日 | ＡＩ分野における特許戦略～動向、審査基準・事例・出願戦略～ |
|---|---|
| 講師：IPP国際特許事務所 所長 弁理士 松下 昌弘 氏 ●AI特許に関連する日本特許庁の審査基準、AI分野における最新の特許の事例や係争事例を交えながら、実務上の経験を踏まえて解説します。 | |
| 2月20日 | バイオインフォマティクス入門 ～バイオデータベースの利用法を中心に～ |
|---|---|
| 講師：大学共同利用機関 情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 教授 五斗 進 氏 ●近年、様々な生命現象や分子を計測技術が発達し大量のデータが得られるようになったため、それらのデータから知識を発見するためのデータサイエンスも必要とされています。 ●バイオインフォマティクスの基盤となるデータベースの現状とそれを利用した解析について紹介します。 | |
| 2月21日 | 最適制御・モデル予測制御の基本から応用事例まで ～問題設定から数値解法の考え方、各種応用とシミュレーション方法～ |
|---|---|
| 講師 京都大学 大塚 敏之 氏 ○わかりやすいと毎回大好評！京大 大塚教授が解説する最適・モデル予測制御（MPC）セミナー。 ○問題設定から、数値解法の考え方や実時間での実装アルゴリズム、様々な応用事例や自動コード生成ツールなど基礎から包括的に解説。 ○ご希望の方へは、当日紹介したサンプルコードも配布いたします！ | |
| 2月26日 | 初めての統計的因果推論～とにかくわかりやすく解説します～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★因果推論がやさしく学べます！初学者でも安心して使えるスキルを学べます。 ★因果関係を考える上での視点や発想が身に付きます。 ★データを分析する楽しさを体験できます。 | |
| 2月26日 | 事業に貢献する情報調査分析の基礎と実践 ～生成AIと特許情報を活用した分析事例を交えて解説～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ケミストリーキューブ 葉山 英樹 氏 ※元・日東電工株式会社 ○情報調査分析の基礎的な考え方から、生成AIの活用とスキル向上のための具体的ステップを実務で直面する課題や成功事例をもとに解説！ ○ただ調査・分析を行うだけでなく、“具体的な価値に繋げる”ための視点とスキルを養うことを目指します。 | |
| 2月27日 | ＜データの声を聴け！MATLAB演習付き＞ 時系列データからの特徴抽出と異常検知の新技術 ～AIの活用法からデータが少ない（無い）ときの対処法まで～ |
|---|---|
| 講師 MathWorks Japan 王 暁星 氏 ★本セミナーは皆様にPCをご持参頂き、実際に数値計算ソフトウェアを動かしながら学んでいただくハンズオンセミナーです ★様々な種類のデータ（振動・音・心電図…等）別の特徴抽出と異常検知とは？データが少ない（無い）時の対処法も！ ★AIの活用など、最新情報も満載！ | |
【2025年3月】
| 3月13日 | AIプログラマーに頼らない、要素技術者による人工知能応用開発入門 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・応用開発実践手順 ～「開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知」で学ぶAI応用ノウハウ～ 【AI構築デモ付き（希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・製造業に特化した人工知能活用：AI構築のデモもあります ・＊実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 3月25日 | テンソル分解を用いた‘バイオインフォマティクス’基礎講習2025 ～スタンフォード大学が選ぶトップ2％研究者(2021年～2024年バイオインフォマティクス分野)による徹底解説！～ |
|---|---|
| 講師 中央大学 田口善弘 氏 ☆企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々のお申込み大歓迎です！ ☆実習付バイオインフォマティクス講座として、当日丁寧にフォローいたしますので、 事前知識に不安がある担当者様につきましても、安心してご参加ください！ ※会場受講を希望される方は、「各自PCのご持参」をお願いしております。 ネットワーク環境につきましては、会場にWi-Fiがございます。 | |
| 3月25日 | 生成AI技術の活用による‘臨床研究/治験’関連文書の自動生成・効率化およびDCT(分散化臨床試験)の課題解決 ～生成AIの現況等を踏まえて、新規医薬品・医療機器開発における、ドラッグラグ・ロスの解消を目指す～ |
|---|---|
| 講師 大阪大学医学部附属病院 浅野健人 氏 ☆本講座では以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ ・臨床試験における生成AI活用 (プロンプトでの計画書作成/説明文書の平易化/電子カルテからの情報抽出etc) ・DCT/分散化臨床試験の概要と課題 (メリット・デメリット/従来の臨床試験との違い/実例紹介etc) ・生成AI等によるDCTの課題解決、臨床試験におけるDXの未来 (チャットボットでのサポート/コミュニケーション改善/想定される課題etc) ☆詳細はページ内、案内内容等をご参照ください！ | |
| 3月26日 | 生成AIを用いた特許調査・明細書作成の具体的支援方法の解説 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木健一郎先生 ★特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成ＡＩが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成ＡＩ（ChatGPT Plus）に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に解説します | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
