セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年6月】
| 6月12日 | 半導体装置・材料のトレンドと今後の展望（2025年版） |
|---|---|
| 講師 合同会社アミコ・コンサルティング 友安 昌幸 氏 ※元・東京エレクトロン、Samsung Electronics 〇半導体界隈の各種技術動向・トレンドから、AI技術の進展が半導体へ与える影響、リソグラフィー・エッチング・CMP・洗浄・パッケージング他これからの半導体製造装置・材料へ求められるポイントと新事業機会まで。 〇各国の政策や地政学的リスクなどの観点も交えて徹底解説！ | |
| 6月20日 | 確率的グラフィカルモデルと因果推論 |
|---|---|
| 大阪大学 大学院基礎工学研究科 数理科学領域 教授 博士（工学） 鈴木讓氏 ★書籍「機械学習の数理100問シリーズ」(共立出版)の著者 鈴木讓先生が講演！ ★数式だけではなく、ソースプログラムを追い、実行結果を確認する。手を動かして身につけることを優先する。 | |
| 6月25日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ～誤り耐性汎用量子コンピュータFTQC時代の幕開け〜 |
|---|---|
| 講師 法政大学 川畑 史郎 氏 ○注目集める量子コンピュータのポイントを、非専門家向けに俯瞰的にわかりやすく解説。 ○基礎技術の解説から各国の戦略・最先端開発動向、現状課題と克服するための注目技術や素材、量子サプライチェーンまで。 | |
| 6月26日 | 初学者のためのリザバーコンピューティング入門：基礎から具体的応用，最新研究まで |
|---|---|
| 東京理科大学 理学部第一部 応用数学科 准教授 犬伏正信氏 ★リザバーコンピューティングの導入から類似手法との比較，デモンストレーション，最新の研究動向までをわかりやすく丁寧にご紹介 ★ミニマルユーザーガイドとPythonサンプルプログラム（時系列予測）付き | |
【2025年7月】
| 7月7日 | ＜今知っておくべき＞IPランドスケープとAI ～IPランドスケープにおけるAI活用への期待～ |
|---|---|
| 講師 シニア知的財産アナリスト（特許）／弁理士 佐藤 貢司 氏 IPランドスケープが「刺さらない」のはナゼ？経営層が期待している提案とは？ 実務の視点でIPランドスケープ・特許情報分析でのAI活用方法を解説！ | |
| 7月8日 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム（MT法）基礎と応用入門 ～《異常検知・異常モニタリング・予防保全》に適したAI応用ノウハウ～ 【希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼MT法を2時間半で学ぶ。異常検知に活かす。「AI構築・計算方法Excel」も提供します。 ▼年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月10日 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン ～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～ 【希望者に解析サンプル・ソフトウェア・関連セミナーテキスト提供】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 代表 福井 郁磨 氏 ▼通常の品質工学・ロバストパラメータ設計では成し得ない実用的な手法を解説！ ▼実験計画立案方法は？ 適応的最適化の手順は？ デモもあって分かりやすい。 ※年間受講者数は1000名超：企業での実務経験豊富な講師がノウハウを伝授！ | |
| 7月11日 | 研究開発・製造業DXにおける 生成AIの各種活用展開と具体的実践法 |
|---|---|
| 講師 伊藤忠テクノソリューションズ（株） 森 一樹 氏 ★生成AI活用により、研究開発活動がどう変わるのか？ 単にAIを使うだけでなく、スピード・精度・創造性がどのように加速するのか？ ★ドキュメントデータからの知識抽出、特許・文献の要約からマテリアルズインフォマティクス・トレンド分析まで！ ★Microsoft Azure や OpenAI 等のクラウド技術を利用した、実践的かつ現場適用を見据えた具体的手法を多数紹介します！ | |
| 7月11日 | 説明可能なAI（XAI）、「SLSystem（通称AI電卓）」を使用した多変量解析入門 ～エクセルのソルバーを使用した最適化の演習付～ |
|---|---|
| ＳＬＷ 代表 徐 良為 氏 ／ ＳＬＷ シニア・アドバイザー 稲 秀樹 氏 ・識者も認める「SLSystem（通称AI電卓）」の真価は？ SL: Statistical Learning ・ノーコードでの操作法は？ 統計・機械学習の知識の浅い方でも可能？ ・東京会場、ハンズオン（演習付）講座です。事前配布の資料とノートＰＣをご持参ください。 | |
| 7月14日 | 生成AIを使用したパテントマップ作成・特許ポートフォリオ分析の基礎・実務ノウハウ ～特許情報の基本やAI活用事例に始まり、ビジネスフレームワーク分析やBCGマトリクスのよる戦略検討等に至るまで～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆生成AIを活用した特許情報の分析・活用は、2025年現在、どこまで実現可能なのか？ ☆本講座では、ChatGPT等の最新生成AIツールを踏まえて、業務を飛躍的に向上させるカギをご説明いたします！ ☆事業企画・研究開発・知財部門等、新人から中堅の方に至るまで、ご参加をお待ちしております！ | |
| 7月16日 | 材料・デバイスのための計測インフォマティクス：材料解析と研究開発の革新へ |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 冨谷 茂隆 先生 ★ガウス過程による回帰や適応的実験計画法等、データ解析理論およびベイズ最適化の基礎から解説！ ★材料設計およびプロセス・装置設計におけるベイズ最適化具体例・最新の研究事例を紹介します！ | |
| 7月25日 | 生成AIを用いた特許調査・明細書作成の具体的支援方法の解説 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木健一郎 先生 ★特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成ＡＩが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成ＡＩ（ChatGPT Plus）に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に学んでゆきます。 | |
| 7月25日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「データ分析・統計解析」入門 ～プロンプトの書き方、記述統計・推測統計・一般化線形モデル等の実行と出力等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆2025年現在、ChatGPT(生成AI)を用いた業務の効率化・高付加価値化は、 統計解析の領域でも、新たなステージに近づきつつあります。 ☆本講座では、はじめて学ぶ方にも理解しやすいように、 ChatGPTや統計解析の基礎から、丁寧に分かりやすく解説いたします！ ☆7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
| 7月28日 | 生成AI(Copilot・ChatGPT)の有効活用におけるRAG(検索拡張生成)構築の基礎と実践講座【PC実習付】 ～RAGシステムの基本原理や実装技術／プロンプトエンジニアリング／事例検討等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社pipon 北爪聖也 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを丁寧に解説いたします！ 事業戦略におけるAIの重要性／生成AIの概要／プロンプトの基本／ GPTs(カスタムGPT)の使い方／RAGシステムの構成要素とRAG構築手順／ 実践ワークショップ／RAGの構築事例／RAGシステムのカスタマイズと最適化／ RAGシステムの評価と継続的改善／法的・倫理的考慮事項／今後の展望とまとめ。 ☆PC実習に伴い、各自PCのご持参をお願いしております。(通信環境は会場にWi-Fiがございます。) | |
| 7月28日 | 初学者のためのChatGPT4(生成AI)による丸投げ「実験計画法」入門 ～プロンプトの書き方／実験計画法の概要／要因実験／一元(二元)配置法／直交表等～ |
|---|---|
| 講師 株式会社メドインフォ 嵜山陽二郎 氏 ☆可能な領域を益々拡大している「ChatGPT(生成AI)」において、 「実験計画法」への活用にフォーカスし、基礎から丁寧に解説いたします！ ☆2025年現在および近い将来に実現可能なことを一緒に整理しましょう！ ☆本講座は、7/25(金)「ChatGPT統計」、7/28(月)「ChatGP実験計画法」で、 1日目のみ／2日目のみ／両日参加のご選択が可能です。 | |
【2025年8月】
| 8月6日 | AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法～データベースの構築と機械学習との連携・運用～ |
|---|---|
| (株)キャトルアイ・サイエンス 代表取締役 工学博士 上島豊氏 ★データ共有システムを導入しても利活用が進まないのには理由がある！ ★実際の実験研究でAI、機械学習を生かすには工夫が必要！ | |
| 8月6日 | Azure OpenAI Serviceで学ぶ生成AIの基礎とRAG開発入門 |
|---|---|
| 講師 サイオステクノロジー株式会社 佐藤 陽 氏 ○RAGの仕組みなどの基本・注意点から、構築方法（インデクサー、オーケストレーター）、Microsoft Azureを利用したRAG実装の実践まで。 ○入門知識を包括的に学び、実業務へ活かす入り口に！ | |
| 8月7日 | 生成AI：ChatGPT・Copilot等を使った企画提案業務能力向上・効率化研修～生成AIを活用した実践的グループワークを交えて～ |
|---|---|
| 講師：有限会社金森マーケティング事務所 取締役 金森 努 氏 ●講師オリジナルの決定版、「企画提案の分析立案プロンプト集」を用いてお話をさせていただきます。 | |
| 8月20日 | ベイズ統計モデリングによるビジネスデータ分析 |
|---|---|
| Logics of Blue 馬場真哉氏 ★線形回帰分析を用いた最適な販売単価の推定とは？ ★時系列データを分析する際の注意点とは？ ★時変係数モデルを用いた広告の効果測定、最適な販売単価の推定とは？ | |
| 8月21日 | ガウス過程と機械学習の入門講義 |
|---|---|
| ミイダス(株) HRサイエンス研究所 シニアリサーチャー 博士（工学） 大羽成征氏 ★論理と数式と計算の裏に、直感的な手触りを得ていただくことを目指し解説。ガウス過程回帰の方法と応用の指針を習得して下さい | |
| 8月22日 | 光インターコネクトの実装技術の基礎・要素技術から最新技術動向まで ～ボードエッジ実装、OBOからCPO、光電融合技術まで～ |
|---|---|
| 講師 古河電気工業株式会社 那須 秀行 氏 ○データセンタやAI/ML/HPCの技術トレンドから、様々な光インターコネクトの実装形態とシリコンフォトニクスやVCSELなどの要素技術や技術動向まで。 ○CPO（Co-Packaged Optics）や光電融合技術などの最新技術についても解説します。 | |
| 8月22日 | VR/AR技術の基礎・最新動向から今後の展望 ～各技術の全体像から応用例、メタバース・人間拡張等への期待まで～ |
|---|---|
| 講師 奈良先端科学技術大学院大学 清川 清 先生 ○VR/AR技術の基礎・応用事例から、各五感ディスプレイやセンシング技術の最新動向、メタバースや感覚の補綴・代行・拡張などの可能性まで。 ○本分野の最前線を走る清川教授が徹底解説！ | |
| 8月25日 | Excel×Pythonで始める！製造現場の品質データ分析セミナー入門 |
|---|---|
| 講師：東京理科大学 経営学部ビジネスエコノミクス学科 准教授 野口 怜 氏 ●Excel/Pythonの基本的な操作方法、分析の考え方、製造現場特有のポイントなどについて、なるべく数式を用いずに初学者向けにお話をさせていただきます。 | |
| 8月25日 | 生成AI時代のデータ分析：基礎から応用・これからの展望まで |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平 氏 ★データ分析が変わる！データ分析における生成AIの実践的活用法を体系的に学べます。 ★現場で使える、生成AI×データ分析の「今」と「これから」がわかるセミナーです。 | |
| 8月26日 | 満足化トレードオフ法の基礎と事例 ～多目的最適化の解法の1つから、設計開発の常識を変えましょう！～ |
|---|---|
| 講師 早稲田大学 荒川 雅生 氏 ○満足化トレードオフ法を実務に適用するために！ ○多目的最適化・満足化トレードオフ法の基礎から、逐次近似による解析回数の低減、材料同定問題や発電所のスタートアップ問題への適用など様々な事例紹介まで。 | |
| 8月27日 | 医療機器事業参入の基礎と重要ポイント ～薬機法やQMSの概要から参入メリットやリスク、技術動向まで～ |
|---|---|
| 講師 村田技術士事務所 村田 雅尚 氏 ○薬機法や広告規制からQMS省令やリスクマネジメント、参入の難しさや人材マネジメント、SaMDなど最新技術動向やビジネスチャンスまで。 ○医療機器事業の参入へ向けた必須基礎知識を解説！ | |
| 8月27日 | 医薬品探索研究およびCMC製法開発におけるAI活用事例と導入アプローチ |
|---|---|
| 講師：株式会社クニエ ライフサイエンス中部・西日本 シニアコンサルタント 後藤 篤実 氏 ○創薬研究におけるAI活用の現状を整理し、その課題と可能性についてわかりやすく解説します。 | |
| 8月28日 | EU AI法の徹底解説と対応上の留意点 |
|---|---|
| 東京科学大学 特任教授 博士（工学） 鈴木 健二氏 ★包括的なAI規制であるEU AI法について、AI開発・運用事業者のビジネス視点を踏まえつつ、その最新動向を体系的に一挙解説。 | |
| 8月29日 | ChatGPTを活用した知財DXの最前線 ～AIが知財業務を変える実践的な事例を交えた生成AI活用発明～ |
|---|---|
| 講師：たかやま特許商標事務所 所長 弁理士 高山 嘉成 氏 ●ChatGPTを活用した知財DXの実践的な手法を、具体的な事例を交えて解説します。 | |
| 8月29日 | ＜技術の灯を絶やさないために＞ 明日からできる/実践で学ぶ 生成AIを活用した技術継承 ～暗黙知と形式知・現場発のアクションプラン作り～ |
|---|---|
| 講師 株式会社オレンジテクラボ（事業創造大学院大学） 宮﨑 淳 氏 ★産業分野問わず、熟練技術者からの技術継承でお困りの方必見！ ★皆様の現場に沿った技術継承アクションプランをすぐに作成できる実践セミナー！ ★本講座はPCを用いた実習形式で行います。注意事項についてはセミナー詳細をご確認ください。 | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
