セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2025年2月】
| 2月26日 | 初めての統計的因果推論～とにかくわかりやすく解説します～ |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★因果推論がやさしく学べます！初学者でも安心して使えるスキルを学べます。 ★因果関係を考える上での視点や発想が身に付きます。 ★データを分析する楽しさを体験できます。 | |
| 2月26日 | 事業に貢献する情報調査分析の基礎と実践 ～生成AIと特許情報を活用した分析事例を交えて解説～ |
|---|---|
| 講師 株式会社ケミストリーキューブ 葉山 英樹 氏 ※元・日東電工株式会社 ○情報調査分析の基礎的な考え方から、生成AIの活用とスキル向上のための具体的ステップを実務で直面する課題や成功事例をもとに解説！ ○ただ調査・分析を行うだけでなく、“具体的な価値に繋げる”ための視点とスキルを養うことを目指します。 | |
【2025年2月開講 通信教育】
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2月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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2月開講 通信教育 | |
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| 統計家・著述家 高橋信 ★書籍「データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！」の著者、 高橋信先生が、やさしく、わかりやすく、説明します。 |
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【2025年3月】
| 3月13日 | AIプログラマーに頼らない、要素技術者による人工知能応用開発入門 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・応用開発実践手順 ～「開発の自動化・仮想検査・未知の異常検知」で学ぶAI応用ノウハウ～ 【AI構築デモ付き（希望者にAI構築・計算方法Excel資料 提供）】 |
|---|---|
| MOSHIMO研 福井 郁磨 氏 ・製造業に特化した人工知能活用：AI構築のデモもあります ・＊実績随一：年間の受講者数が1000名を超える、企業での実務経験豊富な講師が丁寧に解説！ | |
| 3月14日 | EUサイバーレジリエンス法（CRA）に求められる適合性評価とその対応 |
|---|---|
| 講師 ＮＴＴデータ先端技術（株） 羽生 千亜紀 氏 ★今後の本格施行に向け、サイバーレジリエンス法（CRA）の基礎知識から適合性証明・脆弱性管理等対策のすすめ方まで解説します！ | |
| 3月19日 | 特許調査の基礎と生成AI活用の可能性 |
|---|---|
| 講師 NGB株式会社 水谷 太朗 氏 生成AIを活用した特許調査の各シーンと活用のポイント、 プロンプト例、留意点などをわかりやすく解説します。 | |
| 3月25日 | テンソル分解を用いた‘バイオインフォマティクス’基礎講習2025 ～スタンフォード大学が選ぶトップ2％研究者(2021年～2024年バイオインフォマティクス分野)による徹底解説！～ |
|---|---|
| 講師 中央大学 田口善弘 氏 ☆企業・大学関係者様を問わず、幅広い方々のお申込み大歓迎です！ ☆実習付バイオインフォマティクス講座として、当日丁寧にフォローいたしますので、 事前知識に不安がある担当者様につきましても、安心してご参加ください！ ※会場受講を希望される方は、「各自PCのご持参」をお願いしております。 ネットワーク環境につきましては、会場にWi-Fiがございます。 | |
| 3月25日 | 生成AI技術の活用による‘臨床研究/治験’関連文書の自動生成・効率化およびDCT(分散化臨床試験)の課題解決 ～生成AIの現況等を踏まえて、新規医薬品・医療機器開発における、ドラッグラグ・ロスの解消を目指す～ |
|---|---|
| 講師 大阪大学医学部附属病院 浅野健人 氏 ☆本講座では以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ ・臨床試験における生成AI活用 (プロンプトでの計画書作成/説明文書の平易化/電子カルテからの情報抽出etc) ・DCT/分散化臨床試験の概要と課題 (メリット・デメリット/従来の臨床試験との違い/実例紹介etc) ・生成AI等によるDCTの課題解決、臨床試験におけるDXの未来 (チャットボットでのサポート/コミュニケーション改善/想定される課題etc) ☆詳細はページ内、案内内容等をご参照ください！ | |
| 3月25日 | 生成AIの特許実務での活用法 ～特許調査・出願権利化等におけるプロンプト作成等の実演を交えて～ |
|---|---|
| 講師 よろず知財戦略コンサルティング 萬 秀憲 氏 ★技術動向調査、検索式作成、発明発掘、特許明細書作成、知財戦略立案、知財教育etc・・ 様々な特許業務への生成ＡＩ活用法を、リスクとその対応もふまえ解説します！ | |
| 3月26日 | 生成AIを用いた特許調査・明細書作成の具体的支援方法の解説 |
|---|---|
| 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 綾木健一郎先生 ★特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成ＡＩが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成ＡＩ（ChatGPT Plus）に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に解説します | |
【2025年4月】
| 4月16日 | 分子シミュレーションによる機能性材料の物性予測と材料開発の最前線 |
|---|---|
| 講師 慶應義塾大学 荒井 規允 氏 ★現代の材料開発において，分子シミュレーション手法や機械学習との組み合わせがどのように活用されているか？ ★講師の研究事例から、その材料設計の具体例を丁寧に解説！ | |
| 4月22日 | 製造業における生成AI活用のポイント・留意点・課題 |
|---|---|
| (株)エムニ 代表取締役社長 下野祐太氏 ★製造業における生成AI活用の最前線を解説！ | |
| 4月23日 | ベイズ最適化に基づく適応的実験計画 ～基礎からロバスト最適化まで～ |
|---|---|
| 講師 名古屋工業大学 稲津 佑 氏 〇最適な実験条件を効率的に探索できることが期待できる「ベイズ最適化」のセミナー！ 〇応用上特に重要な単目的最適化、多目的最適化、ロバスト最適化問題をベースに基礎と応用を解説。 〇適用できる問題の把握や、予測モデル・獲得関数（次の実験点を決定する方法）設計の概説および実応用例など関連話題まで。 | |
| 4月23日 5月14日 5月28日 | 社内データサイエンティストのためのステップアップ講座（3回シリーズ） 第1回 データ分析手法の基本と実務応用 第2回 業務データ分析で成果を出すためのフレームワーク 第3回 AI時代に必要になるデータ分析スキル＋α |
|---|---|
| XTX(株) 代表取締役 石井良平氏 ★事例中心のカリキュラム～現場で使えるノウハウを事例ベースで解説。即実践できるスキルを習得できます。 ★データ分析のエッセンスを凝縮～理論や手法について一歩進んだ理解ができます。 ★演習や実務に活かせるツールの使い方を紹介～さまざまあるデータ分析ツールやライブラリの紹介や使い分けのコツが分かります。 ★生成AI×データ分析～データ分析における生成AIの活用を学べます。 | |
| 4月24日 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 ～基礎から応用・実例まで～ |
|---|---|
| 講師 静岡大学 村上 裕哉 氏 〇時系列データ・畳み込み・グラフ処理など様々なニューラルネットワークの基礎とできることから、化学反応・分子構造認識・汎用的データ処理など化学工学分野への利用例を実例交えて解説。 〇“データ数が限られた場面”でのAI活用を想定したセミナーです！ | |
| 4月25日 | 企業における生成AI活用の法規制と実務対応 ～データ入力／出力段階の留意点から、社内ガイドラインや利用規約・契約などの実務対応、AI規制の立法を巡る国内外の最新動向まで～ |
|---|---|
| 講師 TMI総合法律事務所 野呂 悠登 氏 ○データ入力／出力段階それぞれにおける具体的な法的留意点から、社内ガイドラインやユーザー向け規約、ソフトウェア開発契約などの実務対応、国内外の関連動向まで。 〇生成AI活用において企業が押さえておきたいポイントをコンパクトに解説！ | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
