セミナー・通信教育
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セミナー・通信教育へ【2026年10月】
| 10月26日 | 品質機能展開 (QFD)の基礎から実践的活用に向けて～要求品質の整理、品質表作成、未然防止、デザインレビュー活用、部品メーカー・研究部門の事例までを一気に理解～ |
|---|---|
| 講師：ＣＳ－ＨＫ 代表 上條 仁 氏 ★開発のムダを減らし、競争力ある製品を生み出すための“実務で使えるQFD”を習得できます。 ★QFDの基礎から実務活用、DR連携、事例紹介までを一気通貫で解説。企画・設計・品質保証が同じ方向を向く“強い開発体制”を構築するための知識が得られます。 | |
| 10月26日 | 生成AIによる基礎から構築方法を学ぶRAG構築入門 ～デモンストレーションを通じてLangChain／LlamaIndexを用いたRAG構築の流れを掴む～ |
|---|---|
| 講師：株式会社LINK.A （リンクドットエイ） 代表取締役 太田 桂吾 氏 ◆LangChain／LlamaIndexを用いたRAG構築の流れを、講師によるサンプルコードの実行を通じてデモンストレーション形式で分かりやすく解説します。 ◆これからRAGシステムを構築するエンジニアの方、社内知識活用の生成AI導入を検討している技術者の方におすすめです◎ | |
| 10月27日 | AI時代の次世代通信基盤を支える光電融合／CPOの動向 ～概要・市場構造・国内外の動向・標準化・日本企業の戦略考察～ |
|---|---|
| 講師 株式会社日本総合研究所 森 良亮 氏 〇最重要技術と目される「光電融合／CPO」について、3時間で俯瞰的に解説！ 〇データセンターの市場構造やIOWN/APNやCPO（Co-Packaged Optics）の概要と動向から、国内外のプレイヤー構造と国内外の差異、仕様形成・標準化動向と日本が主導権を確保するための戦略考察まで。 | |
| 10月27日 | ０からはじめる生産現場へのAI導入【ＰＣ実習付】～現場の実務的な問題解決へ向けて～ |
|---|---|
| 講師：(有)アイ・リンク・コンサルタント 代表取締役 加藤 忠宏 氏 ◆生成AIを現場での実務的な問題解決に役立てられないのか？といったご要望はありませんか？ ◆事例を基にした演習を通じて、より実践的に学び問題可決へ！ | |
| 10月28日 | AI活用による海外化学物質管理（2回シリーズ）（2026） |
|---|---|
| 元AGC(株) 博士(工学) 技術士(環境部門、総合技術監理部門) 岡部正明氏 ★海外規制文書を正確に読み解き、翻訳し、要約し、比較できる“実務者のためのAI文書処理スキル”を半日で体系化 ★化学物質データを正確に読み解き、同定し、整理し、規制判断につなげる“実務者のためのAI調査スキル”を半日で体系化 | |
| 10月28日 10月29日 | AI活用による海外化学物質管理（2回シリーズ）（2026） |
|---|---|
| 元AGC(株) 博士(工学) 技術士(環境部門、総合技術監理部門) 岡部正明氏 ★海外規制文書を正確に読み解き、翻訳し、要約し、比較できる“実務者のためのAI文書処理スキル”を半日で体系化 ★化学物質データを正確に読み解き、同定し、整理し、規制判断につなげる“実務者のためのAI調査スキル”を半日で体系化 | |
【2026年11月】
| 11月10日 | 医療機器・医薬品における洗浄・滅菌バリデーションと生成AIを駆使した業務効率化＜デモ実演付＞ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆座学としての‘医療機器・医薬品の洗浄・滅菌バリデーション’解説はもちろん、 豊富なデモ実演(生成AI活用)も含めて、実務対応の勘所を徹底的に解説いたします！ | |
| 11月10日 | 生成AIを用いた技術文書作成の要点と業務効率化の考え方 |
|---|---|
| 株式会社ウェブタイガー 田村憲孝 氏 ★生成AIを使った技術文書作成・レビュー・標準化の実践手法を紹介し、「人間とAIの協働による業務効率化」の具体的なアプローチを学びます。 | |
| 11月11日 | 特許業務へのAIエージェント活用、RAG・ローカルLLMの構築と精度向上の方策 |
|---|---|
| 講師 ソフィア・リサーチラボ 安藤 俊幸 氏 ★生成AIは使用できても、見落としや漏洩リスクが心配・精度が出ない・回答が正しいのか検証できない・判断がつかない等々、 活用に不安を抱えている・実践的に使いこなせていない、とお考えの方に！ ★実測に基づく検索精度向上のポイントや評価基盤の構築など、AIエージェント・RAG等を用いAIを本当に有効活用するための実際の方策や、 社内導入に向けた段階的ロードマップを示します！ | |
| 11月13日 | AI nativeな6G移動通信ネットワークの進化 ～国内外の6G標準化動向、NTTドコモの取り組み等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社NTTドコモ／XGMF(XGモバイル推進フォーラム) 磯部慎一 氏 ☆ポイント1：5Gの進化(移動通信技術の変遷や5G高度化) ☆ポイント2：6Gに向けた標準化および日本の動向(国際標準化、XGMFの取り組み) ☆ポイント3：NTTドコモの取り組み(6Gの価値、実証実験やユースケース紹介) 経験・実績豊富な講師による2時間集中講座！この機会を是非、ご活用ください！ | |
| 11月13日 | リザバー・コンピューティングの基礎・応用技術と最近の動向 |
|---|---|
| 講師 日本アイ・ビー・エム株式会社 山根 敏志 氏 ★エッジコンピューティングやニューロモルフィック（脳型）コンピューティング他、幅広い分野への応用が期待されるリザバー・コンピューティングの最近の進展状況を把握！ ★様々な物理系のデバイスに応用できる注目の物理リザバー・コンピューティングについても詳しく解説します。 | |
| 11月16日 | 海外各国の最新医薬品規制および生成AIを駆使した医薬品のグローバル薬事申請＜デモ実演付＞ ～米国FDA、欧州EMA、EU医薬品規制改革、中国NMPA、韓国MFDS、ASEAN、ブラジルANVISA、インドCDSCO等を含めて～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆本講座では、以下のようなポイントを軸に実務のイロハを徹底解説いたします！ ・グローバル薬事の全体像／米国FDAや欧州EMAの申請制度／2026年発行のEU医薬品規制改革。 ・中国NMPA／韓国MFDS／台湾TFDA／シンガポールHSA／ASEAN CTD／ ブラジルANVISA／インドCDSCO／中東・アフリカ地域／GMP証明書・CPP取得。 ・ CTD／eCTDと申請資料作成／生成AIによるグローバル薬事業務の効率化。 ☆極めて希少価値の高い情報が盛りだくさんです！この機会を是非、ご活用ください！ | |
| 11月18日 | 時系列データ処理・分析の進め方と予測モデル構築方法 ～時系列データの特徴、前処理・モデル化手法から異常検知・実装展開まで～ |
|---|---|
| 講師 群馬大学 茂木 和弘 氏 ★Pythonを用いたハンズオン演習により、より理解が深まります。 （お手許でPC操作されない場合でも、受講に差し支えはございません）。 | |
| 11月18日 | 脳波計測の基礎と産業応用研究最前線 ～ウェアラブル脳波計のデモ付き～ |
|---|---|
| 情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所 成瀬 康 氏 脳波計測の基礎からウェアラブル脳波計の原理・開発、BrainTechや産業応用研究まで整理。実際の計測デモを通じ、脳波活用の可能性と課題を学ぶ。 | |
| 11月20日 | スペインの医薬品及び医療機器に関する市場・規制の最新動向 |
|---|---|
| 講師 アンダーソン・毛利・友常法律事務所 西山洋祐 氏、José Cruz Padilla(ホセ・クルス パディージャ) 氏 ☆講師2名でお届けする、‘逐次通訳’を含めた2.5時間の集中解説講座です！ ☆スペインの医薬品・医療機器の市場・規制に特化した希少価値の高い内容ですので、 事業展開中・進出検討中・情報収集等、幅広い用途で是非、ご活用ください！ | |
| 11月20日 | 元審査官が教える、拒絶理由通知への上手で有効な対処法 ～審査官の思考を踏まえた対応から生成AIの活用法まで～ |
|---|---|
| 福島綜合特許事務所 所長・弁理士 福島 芳隆 氏 生成AIを拒絶理由通知対応に活用する具体的な方法とポイント！ 拒絶理由ごとに異なる効果的な反論・補正の考え方！ | |
| 11月20日 | 査察指摘事例・よくある間違いから学ぶデータインテグリティ&Part11実践対応＜デモ実演付＞ ～内部監査の視点と生成AIによる業務効率化～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆本講座では、FDA・PMDAの具体的な査察指摘事例を多数取り上げて、 指摘の要因・指摘への回答やCAPAまで、より踏み込んだ内容でお届けいたします！ ☆また、内部監査・自己点検のポイントをチェックリスト形式で解説し、 生成AIを活用したDIリスクアセスメント・監査証跡レビュー手順書・査察想定問答等に至るまで、 DI・Part11対応と工数削減を同時に実現するための勘所を網羅いたします！ | |
| 11月20日 | AIエージェント時代に見つめ直す： RAG・LLM の環境構築・実践活用方法 ～基礎および精度改善手法・社内DXの進め方まで～ |
|---|---|
| 講師 NTTテクノクロス株式会社 山口 佳輝 氏 ★生成AI活用に留まらずAIエージェントにおいても重要に！ 「社内情報をAIで活かしたい」を実現するRAG構築・精度改善のポイントを解説！ ★各社のセキュリティ事情も考慮し、ローカルLLMの環境構築方法・汎用のクラウド生成AIでも利用できるような構成例についても取り上げます。 | |
| 11月24日 | 材料開発をはじめとした製造業における データマネジメントとLLM・RAG活用の基礎 |
|---|---|
| 株式会社日立製作所 高原 渉 氏 研究開発データの整備・構造化から、LLMによる情報抽出、RAGの仕組みと実装までハンズオンを交えて解説。 | |
| 11月26日 | 特許情報分析＆IPランドスケープ×生成AI 実践ワークショップ ～チャットLLMでどこまでできるか。目的設定・母集団・分類設計・提案までを手を動かして確かめる～ ～「"速くなっただけ"で終わらせないための工程設計と品質基準」／「AIに任せる工程、人が確定する工程」～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆豊富な演習と共に学ぶ‘特許情報分析・IPランドスケープ×生成AI活用’の最前線！ ☆本セミナーでは、演習実施にあたり‘各自PCのご持参’をお願いしております。 ※会場に通信環境(Wi-Fi)がございます。(開催日が近づきましたら、詳細をご連絡いたします。) | |
| 11月26日 | AI開発を加速させる「世界モデル」の動向 ～フィジカルAI、自動運転、AI for Scienceへの応用に向けて～ |
|---|---|
| 株式会社日本総合研究所 山銅 康弘 氏 ・世界モデルの基本概念から、フィジカルAI・自動運転・AI for Scienceへの応用動向まで整理。生成AIの限界を補い、AI開発を高度化する技術的意義と実装上の課題を学ぶ。 | |
| 11月27日 | 製造設備の予知保全とデジタルツイン活用 ～センシング、異常検知、余寿命予測の実務～ |
|---|---|
| 大阪公立大学 川合 忠雄 氏 製造設備の予知保全に向け、センシング、異常検知、余寿命予測とデジタルツイン・AI活用を実務的に解説。 | |
【2026年12月】
| 12月4日 | 少数データ時代の機械学習活用戦略 ―データ取得・ドメイン知識・生成AIを組み合わせて予測と意思決定の質を高める― |
|---|---|
| 講師 統計数理研究所 赤穂 昭太郎 氏 ○限られたデータ数でも、有用な情報・知見を得るために！実務上の考え方、テクニックを体系的に解説。 ○少数データに適したモデルや評価方法から、次に取得すべきデータを効率的に選ぶ考え方やデータ不足を補う方法、生成AI・LLMによる文書・知識活用まで。 | |
| 12月4日 | 難燃剤の規制動向と難燃化技術、および製品設計の考え方― 国際規制の要求水準を踏まえ、難燃化メカニズム・評価・プロセシングを製品設計へ統合する実務指針 ― |
|---|---|
| 講師：株式会社ケンシュー 代表取締役社長 倉地 育夫 氏 ◆規制要件を技術的に理解し、難燃化設計に向けてお話させていただきます。 ◆従来の難燃化技術の復習と新たな難燃化技術の開発方法、難燃性高分子材料を用いる製品設計の考え方を新旧のパラダイムにより対比して解説します。 | |
| 12月7日 | 研究者・技術者のための研究開発とAI活用 ～なぜAIを導入しても研究開発は速くならないのか 実験・データ・解析・報告を一体化する研究開発迅速化の実践～ |
|---|---|
| 講師：株式会社ケンシュー 代表取締役社長 倉地 育夫 氏 ◆生成AIをはじめとするデジタル技術の進歩により、研究開発の生産性向上が期待されています。 ◆生成AI、Python、R、Excelの適切な使い分け、再活用可能な実験データの残し方、解析・グラフ化・レポート作成を効率化する方法を、実際の研究開発事例を交えて説明します。 | |
| 12月9日 | データセンター冷却システム入門 |
|---|---|
| 佐志田技術士事務所 所長 技術士（総合技術監理部門、電気電子部門） 佐志田伸夫 氏 ★私たちの生活やビジネスの根幹を支えるデータセンターは超大容量化や高発熱化が益々進んでおり、その安定した効率的な運用や、最大限の能力発揮には冷却システムが最も重要です。 ★従来から使用されている風冷、水冷などの冷却システムを基本から体系的に説明し、更に高発熱のAIサーバーに対応した最新の技術動向について解説します。 | |
| 12月9日 | 脳波計測×AI実装入門～産業応用とBMIの最前線、そして結果を出す解析の勘所～ |
|---|---|
| 東京大学大学院 総合文化研究科 特任研究員 博士（工学） 荻野幹人 氏 ★予備知識不要。脳波の産業応用とBMIの現在地から、AIを活用した実践的な解析手法まで体系的に学べる入門講座 | |
| 12月9日 | 外観検査とAIの技術動向～検査の自動化と外観における品質管理手法～ |
|---|---|
| 講師：株式会社MENOU 取締役 津田 真吾 氏 ◆実際に製造現場で応用するためには、どうしたらいい？ ◆基礎から解説しますのでAIやディープラーニングの知識が無い方でも安心して受講いただけます。 ◆簡単になった検査システム構築および画像解析ソフトウェアの技術を解説！ | |
| 12月10日 | ハンズオンで学ぶPythonによる強化学習の基礎 ～強化学習アルゴリズムを自ら実装・応用するためのはじめの一歩～ |
|---|---|
| 講師 愛知県立大学 小林 邦和 氏 〇Pythonによるハンズオンを通じ、古典的な強化学習から最新の深層強化学習まで体系的に学ぶ！ 〇基礎概念や代表的アルゴリズムから、Q学習・深層Qネットワークの適用と実装、学習過程の可視化と結果の評価、ハイパーパラメータ調整や学習失敗時の対処法まで。 | |
| 12月11日 | 医薬品・ヘルスケア×AI特許セミナー ～医薬品・ヘルスケア分野における生成AI・エージェント型AI関連発明の権利化、調査、生成AIを用いた発明・提案書生成の注意点～ |
|---|---|
| 講師：河野特許事務所 所長 河野 英仁 氏※弁理士会、日本メディカルAI学会 ◆生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。 ◆出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。 | |
| 12月14日 | FT-IRの基礎から測定・解釈のポイント、機械学習・AI 技術の活用まで |
|---|---|
| 講師 新潟県工業技術総合研究所 天城 裕子 氏 ○プログラミング初心者でも受講可！日々のデータ解析業務に、機械学習・AIを導入してみませんか？ ○FT-IRの基礎や測定・スペクトル解釈のポイントから、分析担当者に必要な機械学習の基本と、生成AIを活用したPython解析および解析例まで。 | |
| 12月14日 | 生成AI時代のパテントマップ分析の進め方・読み解き方 ～「何を決めるか」から分析を設計し、結果を提案・判断につなげる～ 【生成AIを使うミニ演習あり】 |
|---|---|
| 講師 株式会社ケミストリーキューブ 葉山 英樹 氏 元・日東電工株式会社 ○生成AI時代に、パテントマップをどのように企業活動へ活かすのか？ ○本セミナーでは、まずAIに任せる作業と、人が担う部分を整理し、各プロセスでの生成AIの有効な使い方と、人が担うべき目的設定・マップ設計、マップの分析・評価、提案・判断力を深めることを目指します。 ○演習で使用するシート・チェックリストは、受講後も実務で活用できる形で配布予定です。 | |
| 12月14日 | AIエージェント×GMP文書・品質業務の実践 ～SOP・逸脱・CAPA等へのAI活用と、人が判断すべきポイント～ |
|---|---|
| 株式会社RIT 安武 遼太 氏 ★GMP文書の作成・改訂、逸脱・CAPA、変更管理など、生成AI・AIエージェントをどこまで実務に活用できるのかを解説します。 ★AIに任せられる業務と人が判断すべき業務を整理し、品質保証・データインテグリティ等を踏まえた実務での活用・運用方法を学びます。 | |
| 12月15日 | GPUの次を見据えるAI半導体の技術動向 －競争軸は演算性能からメモリ・省電力へ－ |
|---|---|
| 講師 株式会社日本総合研究所 會田 拓海 氏 ○ロジック半導体・メモリの現状から、ASICやメモリセントリック、ニューロモルフィック、再構成可能なアーキテクチャなど様々なAI半導体の技術動向、今後の展望まで。 ○3時間で現在地と可能性を俯瞰的に解説！ | |
| 12月16日 | AI時代の脳波（EEG）信号処理と機械学習・深層学習～ノイズ除去・特徴抽出からTransformer、Foundation Model、BCI・EEG Speech Decodingまで～ |
|---|---|
| 埼玉大学 大学院理工学研究科 教授 工学博士 島村 徹也 氏 ★脳波解析に必要な信号処理からAI・Deep Learning、Transformer、Foundation Modelまでを体系的に解説。 ★「AIに脳波を入力すればよい」では終わらない、前処理・特徴抽出とAIの融合、BCI・EEG Speech Decodingまで学ぶ。 | |
| 12月16日 | 製品品質照査管理における生成AI活用入門 |
|---|---|
| 株式会社EQUES 代表取締役 CEO 岸 尚希 氏 ★「集める・分析する・考察する」をAIで支援し、製品品質照査をより効率的で質の高い業務へ | |
| 12月17日 | 生成AI×医療機器ビジネスの勝ち筋 ～薬事・品質・市場アクセスを統合した戦略設計～ |
|---|---|
| ベスティングループ株式会社 代表取締役 齋藤良治 氏 ★新AI時代のPMDA審査突破法、eQMS（QA DX・CSV）、サイバーセキュリティ、市場アクセスまで、成功する生成AIの医療機器ビジネスの展開と戦略設計 ★疾患検出・分類の識別型AIからの脱却：AIの結果が、「正しいか」ではなく、ハルシネーション対策からRAGまで、「どの範囲のどの程度の不確実性を持って動くか」の最新の安全管理方法の理解 | |
| 12月17日 | Claude Code×Google Workspace【PC実習】【定員10名】 ～AIでシステム開発し持ち帰れる講座～ |
|---|---|
| 講師：株式会社FutureClock 代表取締役 高橋 史郎 氏 ◆今話題のClaude Codeを使い、AIでシステムを開発を体験いただけます！ ◆パソコンと有料アカウントを準備しますので、有料アカウントをお持ちでない方もご利用いただけます。 | |
| 12月17日 | 創薬におけるAI・機械学習の実務活用と最新動向 ～データ・モデルの設計から評価、創薬研究への応用まで～ |
|---|---|
| 東京大学 水野 忠快 氏 ★創薬研究でAI・機械学習を活用する際、何をモデル化し、どのデータを使い、どこまで予測を信頼できるのかを実践的に整理！ ★化合物構造・オミクス・病理画像等の研究事例を通じて、モデル設計から評価、実際の研究判断への活かし方まで学びます | |
| 12月17日 | 製造現場におけるAI活用実践 ～異常検知・品質予測・品質安定化に向けたデータ活用と導入事例～ |
|---|---|
| 株式会社MAZIN 内山 祐介 氏 ★製造データをAIでどう活かし、異常検知や品質安定化につなげるのか。実際の研究・実証事例から現場導入のポイントまで解説します ★切削加工や射出成形などの事例を通じて、データ収集・解析からAIによる予測・条件最適化まで、製造現場での活用方法を学びます | |
| 12月18日 | 技術文書作成を劇的に効率化する生成AI活用入門 |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★仕様書・技術報告書・試験報告書・議事録――「書く時間」を半分にし、記載漏れ・矛盾のチェックまでAIに任せる実践入門。 ★製造業50社以上の支援実績を持つ講師が、明日そのまま真似できる文書作成ワークフローを実演付きで解説。 | |
| 12月18日 | 最新AIで特許実務はどこまでできるようになったのか －AIの到達点と、これからの人の役割－ |
|---|---|
| 講師：たかやま特許商標事務所 所長 弁理士 高山 嘉成 氏 ◆汎用AIと知財専用AIの違いとは？ ◆講師の経験に基づく、ChatGPTを中心とする汎用生成AIを特許実務の全工程における活用とその具体的な手順をお話させていただきます。 | |
| 12月18日 | EU AI法の規制対応～企業として取り組むべき方向性～ |
|---|---|
| 講師：森・濱田松本法律事務所外国法共同事業 パートナー弁護士 北山 昇 氏 ◆EU AI法の規制内容を理解し、日本企業としてどのように対応すべきかについての理解を深める。 | |
| 12月22日 | 実測データのためのデジタルフィルタ設計とノイズ除去～FIR/IIRの基礎・設計・使い分けとAI前処理への応用～ |
|---|---|
| 埼玉大学 大学院理工学研究科 教授 工学博士島村 徹也 氏 ★実測データに含まれるノイズを「どのように見極め、どのフィルタを選び、どう除去するか」を基礎から実践的に解説！ ★FIR/IIRの設計・使い分けから、音響・振動・生体信号、さらにAIのための信号前処理までを体系的に学びます。 | |
| 12月22日 | 技術調査効率化のための生成AI活用入門 |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★製造業50社以上の支援実績から厳選。「探す・読む・まとめる」に消える調査時間を半減させる、技術者のための生成AI調査術。 ★Deep Research・NotebookLMをその場で実演――明日、自分の調査テーマでそのまま真似できる形で持ち帰れます。 | |
| 12月22日 | 量子コンピュータの基礎と最新研究開発動向 ～誤り耐性量子コンピュータFTQC時代へ～ |
|---|---|
| 講師 法政大学 川畑 史郎 氏 ○注目集める量子コンピュータを、「非専門家向けに」「ポイントをわかりやすく」「俯瞰的に」解説。 ○基礎技術から各国の戦略・最先端の開発動向、アプリケーションやユースケース、現状課題および注目技術や素材・部材まで。 | |
| 12月22日 | 欧州データ法で押さえておくべき基礎知識と日本企業の実務対応～BtoB企業も対象！EUデータ法（2025年9月施行）への対応はお済みですか？～ |
|---|---|
| 講師：TMI総合法律事務所 パートナー弁護士 白石 和泰 氏・野間 啓佑 氏・芥川 詩門 氏 ◆欧州データ法への対応にこれから着手される方はもちろん、既に対応を進めているものの全体像を改めて整理したい方にもお勧めの講座です。 | |
| 12月23日 | ローカルLLM実践入門～基礎から、モデル選定・PoC・実務適用までを一気通貫で学ぶ～ |
|---|---|
| サイオステクノロジー株式会社 シニアアーキテクト 武井宜行 氏 ★ローカルLLMの基礎から、モデル選定・PoC・評価環境の構築まで、実務で使える形に落とし込む方法を体系的に学ぶ。 ★「試したが導入できない」で終わらせない。どの業務に適用すべきかを、勘ではなくデータで見極める。 | |
過去開催したセミナー例
- AI・機械学習入門 ～全体的な枠組み及び様々な手法の理解・活用と最新動向～
- ハンズオンで学ぶPythonによる機械学習～基礎・ライブラリ活用・実装入門～
- ベイズ統計モデリング入門～基本・各モデルの理解、データ分析・予測～
- マテリアルズ・インフォマティクスにおける実施・活用のポイントと留意点
- 機械学習の基礎とケモインフォマティクス(化学情報学)入門研修
- 機械学習による実験計画～ベイズ最適化・能動学習の基礎、実際の適用例～
- Transformerによる自然言語処理AI
- Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング
- 画像認識技術および ディープラーニングの基礎・入門と応用展開
- グラフニューラルネットワーク入門 ～基礎・各手法・応用・トピックス～
- 製造業における「人工知能」の基礎・学習データ最小化ノウハウと様々な応用
- 製造業ＤＸにおける異常検知技術の活用
- 少量データ向け機械学習～異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～
- ロボット工学における深層学習の基礎と応用 ～研究事例から産業応用まで～
- リザバー・コンピューティングとその産業応用
- 機械学習を用いた効率的な特許調査の進め方～AI利用のポイントと課題～
- AI・ビッグデータ領域の法務・知的財産権
- 説明できるAI：XAIの実現方法と業務へのAI導入方法
- ハンズオンで学ぶバイオインフォマティクス【入門編】
- 自律型の自動運転に必要な技術とその課題
- 量子コンピュータの基礎と最前線 ～基礎・開発動向・課題・展望～
※こちらへ記載したもの以外にも、情報機構では様々なテーマのセミナー・書籍・eラーニングを企画しています。 新規企画・再開催などのご要望は「商品企画リクエスト」ページまでお寄せください！
