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セミナー・通信教育へ【2026年6月】
| 6月5日 | 生成AI×自律自動実験で進化する材料開発の実務 ～マルチモーダルAI活用の可能性と限界～ |
|---|---|
| 産業技術総合研究所 室賀 駿 氏 ★生成AIと自律自動実験は、材料開発をどこまで変えられるのか。 マルチモーダルAIによる物性予測とAI主導の実験探索の最前線を解説。 材料研究開発におけるAI活用の可能性と限界を整理します。 | |
| 6月8日 | パテントマップを用いた知財戦略の策定方法 －自社が勝つパテントマップ作成とそれを活用した開発戦略・知財戦略の実践方法－ －知的財産権業務に生成AI（ChatGPT）を活用した事例紹介－ |
|---|---|
| 講師 大藪知財戦略コンサルティング 大藪 一 氏 ※元・パナソニック、アイ・ピー・ファイン ○パテントマップが知財状況の説明資料「だけ」になっていませんか？ ○本講座ではパテントマップを他社に勝つための知財・開発戦略に活かし、実践するための手法を徹底解説。 ○基礎から具体的な特許調査・パテントマップの作成、発想法やテーマ決定・知財戦略推進の勘所まで。 ○生成AI（ChatGPT）を活用した事例も随所に盛り込みます！ | |
| 6月17日 | 製品開発領域における生成AI活用入門～構想・設計・評価・ドキュメント作成を加速する実践アプローチ～ |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★アイデア創出から設計・評価まで——生成AIで製品開発の「スピード」と「質」を同時に変える。 ★ChatGPT・Claude等の実践的な活用法を基礎から解説し、明日から開発現場で使える具体的手法をお持ち帰りいただけます。 | |
| 6月19日 | 生成AIの知財実務～基本的な論点から最新の論点まで～ |
|---|---|
| 講師：弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 ●現時点で理解・議論されている生成AIに関する法的リスクとその対策について、基本的な事項から説明していきたいと思います。 | |
| 6月22日 | 生成AIを活用した「特許公報の要約術」および知財AIによる「特許調査の劇的効率化」 ～読解力の底上げと、調査時間を半減させるハイブリッド実践法～ |
|---|---|
| 講師：エデュテックソリューションズ 山本 隆治 氏 ★AIに頼るだけでは技術者は育たない！人間の思考力×AIの処理能力で、「特許調査の劇的な効率化」「技術者の読解力向上」両方にアプローチ！ | |
| 6月24日 | 技術伝承における生成AI活用入門～暗黙知のデジタル化から実践的ナレッジマネジメントまで～ |
|---|---|
| 株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏 ★ベテランの「暗黙知」を生成AIで組織の「形式知」へ—— ★属人化・人材不足時代を乗り越える、生成AI×技術伝承の実践アプローチを基礎から解説します。 | |
| 6月25日 | やさしく学べるRAG構築入門～生成AIによるチャットボットの基礎概念と構築方法を学ぶ入門講座～ |
|---|---|
| サイオステクノロジー(株) シニアアーキテクト Microsoft MVP 6年連続受賞 武井宜行 氏 ★RAGの仕組みがわかる、作れる、改善できる。 図解で直感的にRAGを理解し、実装コードを持ち帰れる実践型入門講座 | |
【2026年7月】
| 7月7日 | Claude Code入門から実践まで ── AI駆動開発セミナー |
|---|---|
| 株式会社en-gine 代表 平川 知秀 氏 ・初回起動までの手順から、実装の仕方、どう動かし続けるか、まで！ ・話題の本、『Claude CodeによるAI駆動開発入門』の著者が、2.5時間集中解説！ | |
| 7月10日 | 生成AIの活用による臨床研究・治験関連業務のDX化・効率化 ～プロンプト設計、活用事例、実演・ワークで学ぶ実践ノウハウ～ |
|---|---|
| 講師 大阪大学医学部附属病院 浅野健人 氏 慶應義塾大学 吉田和生 氏 ☆進歩の著しい生成AIを‘いかに現場で効果的に活用・運用’できるか？ ☆本講座では、実践経験豊富な講師2名が、実務への展開ポイントを徹底解説いたします！ | |
| 7月13日 | IPランドスケープにおける生成AI活用の実践セミナー ～NotebookLMを含む生成AIの戦略活用～ |
|---|---|
| 神戸佐藤特許事務所 佐藤 貢司 氏 IPランドスケープを対象に、情報分析の考え方から生成AI活用の可能性までを体系的に整理。NotebookLMによる分析比較と実務での使いどころについて解説します。 | |
| 7月13日 | 生成AIの利活用において企業が押さえておくべき法規制 ～個人情報保護法、著作権法、EU AI法と、AIガバナンス～ |
|---|---|
| Fugen法律事務所 弁護士 島内 洋人 氏 ・生成AI活用に必要な法務・ガバナンス知識を体系的に習得しよう。著作権法も、EU AI法も ・2026年改正の個人情報保護法：そのポイントを整理、解説 ・「AIガバナンス」：具体的には、何を、どこまで、すればいいのか | |
| 7月13日 | 海外各国の最新医療機器規制および生成AIを駆使した医療機器のグローバル薬事申請 ～戦略的規制遵守プロンプト集／AIツール評価マトリックスシート等の豪華特典付～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆米国・欧州・カナダ・オーストラリア・日本・韓国・中国・ASEAN等々、 各規制当局の要求事項が複雑かつ異なる中で、生成AIをどう活用し応用するか？ ☆理解度向上のためのデモンストレーションも交えて解説いたします！ | |
| 7月14日 | 生成AIを“使える武器”にするマーケティング実務セミナー ～壁打ち精度を高める思考と設計の基礎～ |
|---|---|
| 京都華頂大学 積 高之 氏 生成AIとNotebookLMの実務活用を対象に、課題設定、情報整理、プロンプト設計を体系的に整理。壁打ち精度を高める思考と設計の基礎を解説します。 | |
| 7月14日 | 生成AI・IT関連担当者のための個人情報保護法・著作権法の実務対応 ― 個人情報保護法の2026年改正方針と、生成AIをめぐる著作権実務・2026年4月施行事項を踏まえて ― |
|---|---|
| 講師 リーガルブレスD法律事務所 湯原伸一 氏 ☆本講座では、以下のようなキーワードを軸にポイントを徹底解説いたします！ 実務上の問題点／全体像／個人情報保護法の見方と対応(改正方針を含む)／ 著作権法の考え方や実務判断／AI開発者・AI提供者・AI利用者ごとの対応etc。 ☆IT・法務・情報システム部門等々、幅広い方のご参加をお待ちしております！ | |
| 7月16日 | 生成AIを用いた技術文書作成の要点と業務効率化の考え方 |
|---|---|
| 株式会社ウェブタイガー 田村憲孝 氏 ★生成AIを使った技術文書作成・レビュー・標準化の実践手法を紹介し、「人間とAIの協働による業務効率化」の具体的なアプローチを学びます。 | |
| 7月16日 | マルチモーダル RAG 入門 ―図表・画像を含む文書を扱う RAG の基礎から Agentic RAG・VQA 型 RAG まで― |
|---|---|
| 講師 茨城大学 新納 浩幸 氏 ★技術文書や文献を対象とする上でネックとなる、図表や画像・グラフ等の重要情報を反映させることができるマルチモーダルRAGの実践法について、RAGの基本および実装・構築方法から整理し解説します。 | |
| 7月17日 | メディカルライティングにおける生成AI活用の要点解説 |
|---|---|
| サターラ合同会社 藤田 理子氏 ★使い方によって敵にも味方にもなり得る、「生成AI」活用において押さえておくべき考え方とは | |
| 7月21日 | 生成AIを駆使した医療機器ソフトウェア規格(IEC62304)への規制要件対応 ～要求事項の体系的な理解に始まり、各種文書化や申請対応および工数削減等に至るまで～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆昨年実施時に大好評でした‘IEC62304(医療機器ソフトウェア)’解説セミナーを、 満を持して‘生成AI活用を軸にしたアップデート版’として再開講いたします！ ☆情報量や内容はもちろん、アフターフォローも含めて、充実のラインナップでお届け！ | |
| 7月22日 | インシリコ・生成AI技術・AI Agentの活用による‘創薬研究’開発の高速化と実践例解説 ～リード化合物のスクリーニング・物性予測・最適化やDe novoデザイン等に役立つ、OSSの使用方法も含む～ |
|---|---|
| 講師 株式会社 理論創薬研究所 吉森篤史 氏 ☆日々進化を続ける‘生成AI×創薬研究(研究開発)’の最前線！ ☆2026年7月現在、何をどこまで実現することが可能なのか？ ☆3.5時間の講義を通じて、貴重な情報を最大限にお届けいたします！ | |
| 7月22日 | 官能評価におけるAI／生成AIの具体的活用法 ：基本および生成AI活用シーン ：分光分析・においセンサ×AI活用の実用事例 |
|---|---|
| 講師 （株）ジャパン・ダイレクト・リサーチ 中野 教子 氏 （株）野村事務所 中村 拓朗 氏 ★官能評価の基本手順もふまえ、どのようにAIを活用すれば良いのか、質と効率を高めるコツを学ぶ！ ★評価基準を統一しスピードアップを可能にする「分光分析×AI」「においセンサ×AI」による定量化手法のメリット・課題について、実例をもとに解説します！ | |
| 7月24日 | メタボロームデータ解析の落とし穴と品質評価＜生成AI利用の話題を含む＞ ―質量分析データの理解と再現性のある研究の進め方― |
|---|---|
| 講師 慶應義塾大学 先端生命科学研究所 杉本昌弘 氏 ☆信頼できるメタボローム解析のための実践解説講座！ ☆データ解析の考え方を正しく理解し、実例を交えて、使いこなす力を身に付ける！ ☆生成AIの話題を含めて、4時間でポイントを整理いたします！ | |
| 7月27日 | 生成AIを使用した具体的なコンピュータ化システムバリデーション実施方法 ～CSV関連文書・リスクアセスメントとテスト設計・規制対応・実装戦略等に関わる自動化・効率化～ |
|---|---|
| 講師 株式会社イーコンプライアンス 村山浩一 氏 ☆2026年現在、生成AIを用いてコンピュータ化システムバリデーションはどこまで対応できるのか？ ☆座学としての生成AI×CSV解説はもちろん、豊富なデモンストレーションも交えて、 業務の自動化・効率化を飛躍的に実現するためのポイントを徹底解説いたします！ | |
| 7月27日 | 化粧品の企画開発・商品化における生成AI活用の実践と効率化 ― 市場情報分析、コンセプト設計から製造・品質管理までを踏まえた実務応用 ― |
|---|---|
| 講師 株式会社バージョン 門間浩典 氏 ☆生成AIの本格的な業務活用は、化粧品業界も例外ではなく、 省人化・効率化・コスト削減等、あらゆる観点から戦略的なアプローチが必要です。 ☆本講座では、実務者目線で‘何をどうすべきか’徹底解説いたします！ | |
| 7月27日 | 生成AI・AIエージェント活用による知財戦略の進め方 |
|---|---|
| 講師 よろず知財戦略コンサルティング 萬 秀憲 氏 ★特許実務の効率化にとどまらず、知財戦略の策定・提言等への活用展開まで！ AIエージェントによる競合分析・ホワイトスペース探索・経営層への戦略提言の 実践ワークフローを深掘りし解説！ ★最新のAIガバナンスをふまえた知財関連の組織づくり・社内規程整備のポイントについても言及します！ | |
| 7月28日 | AI活用で進化する：材料開発と研究開発DX戦略 ―生成AI・AIエージェント・フィジカルAIによる研究開発プロセス再設計と運用のポイント― |
|---|---|
| 講師 MISTEM 合同会社 向田 志保 氏 ★生成AIおよびAIエージェント・フィジカルAIの最新動向・適用展開もふまえ、これからの研究開発活動の在り方・方向性や、実際に実務に組み込む考え方を学ぶ！ | |
| 7月28日 | 特許データを事業提案に変える 生成AI×特許情報分析・IPランドスケープ実践講座 ～第1回：特許情報活用:特許情報分析の基本から生成AI活用・品質設計まで～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆より一歩踏み込んだ内容で‘生成AI×特許情報活用’の最前線をお届け！ ☆事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です！ ☆本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です！ | |
| 7月28日 | 生成AI利用に関する法的留意点をふまえた 企業の向き合い方および社内ルール策定・実務運用のポイント |
|---|---|
| 講師 弁護士法人大江橋法律事務所 廣瀬 崇史 氏 ★明確な法律が未だ存在せず、導入時にリスク前提が変動している可能性も考えられる中、生成AIサービスの利用に関する法的リスクをどのように捉え、社内でルール化・運用していけば良いのか？ ★ベースとなる考え方や現時点で押さえておくべき法的リスク、実務対応等について解説します。 | |
| 7月29日 | 特許データを事業提案に変える 生成AI×特許情報分析・IPランドスケープ実践講座 ～第2回：IPランドスケープ:「分析で終わる」を卒業する 生成AI×IPランドスケープの実務設計と提案接続～ |
|---|---|
| 講師 LeXi/Vent 上村侑太郎 氏 ☆より一歩踏み込んだ内容で‘生成AI×IPランドスケープ’の最前線をお届け！ ☆事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です！ ☆本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です！ | |
【2026年8月】
| 8月5日 | 中国における生成AI法制度の最前線と実務対応上の留意点 |
|---|---|
| シティユーワ法律事務所 パートナー・弁護士 住田尚之 氏 ★生成式AIサービス管理暫定弁法を中心に規制適用範囲・実務論点・リスクを理解！ | |
| 8月18日 | 生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門 |
|---|---|
| (株)ビー・ナレッジ・デザイン 代表取締役 高幣 玲児 氏 ★生成AI（LLM）を「統計の家庭教師」として使い、ベイズ統計を実務判断・リスク評価・AI活用に結びつける入門講座。 ★画像解析・センサーデータ・設備保全など現場データ活用の視点から、不確実性を扱う考え方を実践的に学びます。 | |
| 8月19日 | 製造領域における生成AI活用入門 |
|---|---|
| (株)Aiworker 代表取締役 杉本 卓應氏 ★製造業50社以上の支援実績から厳選。現場データと属人化された判断に効く、製造領域のための生成AI活用入門。 ★日報・検査記録・設備ログを「使える形」に変え、ベテラン頼みの判断を仕組みに変える。明日から動ける実践知を120分で凝縮。 | |
| 8月19日 | 生成AI活用による医療機器の薬事申請書類作成～設計／開発プロセス起点で、申請整合性を作り込む～ |
|---|---|
| mk DUO合同会社 CEO 肘井一也 氏 ★開発文書を「速く・漏れなく・整合的に」—生成AIで申請書類を設計入力から作成－ ★顧客要求・リスク・設計・検証のつながりを崩さずに、申請品質を上げる“実務プロンプト”と運用術 | |
| 8月20日 | 技術者・研究者のための生成AI活用：業務効率化と効果的な使い方のポイント |
|---|---|
| オフィス・ジガー 代表 金子雄太郎 氏 ★技術文書（報告書・仕様書）、リサーチ（文献・特許調査）、データ整理、解析補助まで、研究開発業務を生成AIで効率化。 ★「何にどう使うか」が腹落ちし、安全に使うポイントまで一気に習得。 | |
| 8月21日 | 外観検査のデジタル化・自動化～生成AIを用いた実践～ |
|---|---|
| 講師：岐阜大学 工学部 教授 加藤 邦人 氏 ●AI検査の基礎である異常検知の考え方、Zero-shot（学習データなし）手法、Few-shot（少量学習データ）手法、数10枚程度の高性能検査AIの解説、特性、導入方法についてお話させていただきます。 | |
| 8月21日 | 生成AI×SaMDの新たな薬事規制・品質課題を解決する薬事戦略～ハルシネーション、モデルドリフト、PCCP～ |
|---|---|
| ベスティングループ(株) 代表取締役 齋藤良治氏 ★最新の生成AI×SaMDの薬事動向（日米欧）を反映し、実務者が今後直面する「技術の不確実性と規制の壁」を国内外の最前線事例から実務目線で読み解く。 | |
| 8月26日 | 技術開発領域における生成AI活用入門 |
|---|---|
| (株)Aiworker 代表取締役 杉本 卓應氏 ★製造業50社以上の支援実績から厳選。「考える前段階」のボトルネックに効く、技術開発のための生成AI活用入門。 ★これからの研究者・技術者に求められるのは「AIを使える人」ではなく「AIと一緒に考えられる人」――その実践知を120分で凝縮。 | |
| 8月26日 | GMP管理における生成AI活用入門 |
|---|---|
| (株)EQUES 代表取締役 CEO 岸 尚希氏 ★生成AIを“使う人”から、GMP領域で実践的に“活かす人”へ | |
| 8月28日 | 生成AI時代の知財実務再構築 人が設計し、AIを導く特許調査・出願・商標・契約の新実務 ～知財実務の本質を踏まえ、AI出力を人の判断で評価・修正し、実務で使える品質まで高める方法～ |
|---|---|
| 講師：たかやま特許商標事務所 所長 弁理士 高山 嘉成 氏 ●特許調査・可視化・IPランドスケープ、特許出願実務、商標・契約実務という複数の場面を通じて、各実務の本質を整理。 ●AIに生成させ、その出力を人が評価し、修正し、再指示して、実務で使える品質まで高める方法を体系的に解説します。 ●知財実務の理解を土台として、人がAIを目的に沿って導くための方法論を示す実践型講座となっています。 | |
