○注目集める“フィジカルAI”について、AIの観点から俯瞰的に解説！
○フィジカル／生成AIの基礎と現状から、活用・研究開発動向および今後の方向性まで。
講師
株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ エキスパート 近藤 浩史 氏
講師紹介
2011年に日本総合研究所入社。2018年よりAI技術の調査・研究を担当し、お客様向けのAI技術を用いた実証実験に携わる。現在、生成AIを中心としたAI技術の中長期的な動向に関する技術リサーチを担当。
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日時・受講料・お申込みフォーム
●視聴可能期間：2026年4月1日～2026年4月30日（申込締切：4月20日）
＊2026年2月18日開催セミナーのアーカイブ配信です。期間中は何度も繰り返しご視聴できます。
＊視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
・3月30日の11:30より前にお申込みの方：4月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
・3月30日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
→4営業日経過しても視聴用URLがお手元に届かない場合、弊社までご一報ください。
連絡先：req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
●動画時間：約2時間18分
●受講料：
【アーカイブ配信】：1名 36,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「LMS・アーカイブ配信申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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お申込みいただく前に ※かならずご一読ください。
●ご視聴の流れ：
・視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
3月30日の11:30より前にお申込みの方：4月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
3月30日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
・上記までにメールが届かない場合は迷惑メールフォルダ等ご確認のうえ、弊社まで必ずご一報ください。
連絡先：req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
・視聴期間の延長は出来ませんので、ご了承ください。
・請求書は、別途郵送で送付いたします。
●配布資料
・PDFなどのデータで共有いたします（共有可能なもののみとなりますのでご了承ください）。
・配布資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●アーカイブ配信では原則講師へのご質問はお受けできませんのでご了承ください。
●事前に必ず以下のサンプルページより動作確認をしてからお申込みください。
情報機構テスト用動画へ→
パスワード：123456
●本セミナーで使用する資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売およびそれに類する行為を禁止いたします。
●動作確認やシステム設定に関するサポートは弊社では行っておりませんので、PC設定等のお問い合わせはご遠慮ください。
●お申込みに関してお問い合わせなどございましたら、下記メールアドレスまでご連絡ください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
セミナーポイント
■はじめに：
フィジカルAIは、AIをロボットなどの物理的なハードウェアに実装することで、実世界を認識し、周囲の環境変化に対応して柔軟かつ適応的にタスクを実行する能力を保有しAIのことです。フィジカルAIが進展すると、AIはデジタル領域（例：コンピュータ上の作業など）のみならず、物理領域（例：家庭・医療・介護などの作業など）にもブレイクスルーをもたらす可能性があります。
本講演では生成AIがもたらすロボット技術の最新動向および今後の展望を解説します。加えて、その前提となる生成AIの現状や今後の展望についても解説します。なお、本セミナーではロボットについてAIの観点で解説します。ロボットのハードウェア・制御などの動向については取り扱いませんのであらかじめご了承ください。
■受講対象者：
・フィジカルAIを含む生成AIの最新動向について興味のある方
・フィジカルAIを含む生成AIの今後の中長期的な動向について興味のある方
・AI活用を企画・推進する部署に所属する方
■必要な予備知識：
・AIに関する基礎知識（深層学習の仕組み、モデルの学習方法などを概要レベルで理解）
・生成AIの基礎知識（ChatGPTなどの生成AI対話サービスを利用した経験）
■本セミナーで習得できること：
・生成AI全般の現状に関する知識
・フィジカルAIの現状と活用事例・研究動向に関する知識
・フィジカルAIを含む生成AIの今後の展望
など
セミナー内容
１．フィジカルAIとは
(ア) フィジカルAIの定義
(イ) フィジカルAIが注目される背景
２．フィジカルAIの前提となる生成AIの技術動向
(ア) 生成AIの仕組み・活用動向
(イ) マルチモーダル化
(ウ) 基盤モデル／推論モデルの動向
(エ) AIエージェントの動向
(オ) 生成AIの課題
３．フィジカルAIの現状
(ア) ロボットの中で生成AIはどのように使われているのか
(イ) ロボット基盤モデルの進展
４．フィジカルAIの活用動向・研究開発動向
(ア) ヒューマノイドロボットの動向
(イ) 生成AIが搭載されたロボットの事例
(ウ) 研究開発の動向
(エ) ロボット基盤モデルの進化のための取り組み
５．生成AI／フィジカルAIの今後の展望
(ア) 汎用人工知能（汎用AI、AGI）の実現に向けた動向
(イ) フィジカルAIの進展の方向性
６．質疑応答
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商品コード：CD260424
