……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
〇等価回路によるモデル化や温度・劣化依存性などの基礎から、カルマンフィルタを用いた高精度残量推定の基礎と実装例、代表的な電池の劣化要因とその解析・劣化抑制技術まで。
〇AIを用いた劣化解析事例など最新の研究動向も交えながら解説します！
講師
立命館大学 理工学部 電子情報工学科 特任教授 福井 正博 氏
講師紹介
1983年大阪大学大学院博士前期課程（電子工学専攻）修了．同年，松下電器産業株式会社入社．1989年～1991年カリフォルニア大学バークレー校にて客員研究員．2003年立命館大学理工学部教授．2004年スーパーヒューマン知能システム研究センター長．自動配置配線，高位合成，モジュールおよびセル合成等 半導体CADおよびシステムLSI設計手法の研究開発に従事．最近の興味は地球環境に貢献する電子技術，すなわち，低電力設計，スマートグリッド，数学的システム最適化技術など．
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2025年8月6日(水) 10:30-16:30 ＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
●録音・録画行為は固くお断りいたします。
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配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
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セミナーポイント
■はじめに：
リチウムイオン蓄電池の基本特性と動作原理、等価回路によるモデル化方法、温度依存性、劣化依存性などについて解説する。BMSの基本として高精度残量推定で用いられるカルマンフィルタ―の基本とその実装方法について述べる。MATLABを使った事例も紹介する。
その後、蓄電池劣化として代表的なSEI劣化や正極劣化のメカニズムについて解説し、電池材料の違いによる特性などについても概要を述べる。劣化速度を決める要因として、電流値、充電率（SOC）、温度などの基本パラメータに対する依存性を説明する。電池の発熱と冷却のメカニズムについても説明し、個別セルの温度を求める方法と冷却の効果に関して説明する。最近の学会等での事例も紹介する。
理論式を劣化解析や予測に展開するための組電池シミュレータの構築方法について説明し、劣化特性の高精度化のためのキャリブレーション方法についても説明する。
■受講対象者：
蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者
■必要な予備知識：
特にございません
■本セミナーで習得できること：
蓄電池に関する基礎的な知識、蓄電池システムのモデル化および最適化手法、学会等での動向など
セミナー内容
１．イントロダクション
1）蓄電池の背景と動向
―鉛蓄電池からリチウムイオン蓄電池、全固体への期待
2）リチウムイオン蓄電池の動作原理
―充放電原理、材料による違い
3）蓄電池への要求と最適化
―蓄電池の使われ方、要求スペック
２．蓄電池のモデル化
1）蓄電池の電気的特性、等価回路表現
―交流インピーダンス、ナイキスト図
2）蓄電池の特性測定方法
―充電方法、管理情報
3）蓄電池の温度特性
―蓄電池特性の温度変動と熱分布の計算方法
３．残量計
1）残量推定に用いられる方法
―電流積算、電圧法など
2）カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法（モデル化とアルゴリズム）
―カルマンフィルタの原理とメカニズム、蓄電池のモデル化
3）MATLABでの実装例
４．劣化のモデル化と抑制技術
1）蓄電池の劣化現象とモデル化
―蓄電池劣化現象と傾向
2）劣化の測定方法
3）逐次最小二乗法
―劣化による内部抵抗変動の管理
4）組電池の劣化抑制
―ばらつきと劣化傾向
5）最近の劣化解析事例
―AIや電池状態測定用LSIの活用
５．まとめ
＜質疑応答＞
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