「多目的最適化」入門セミナー2025│基礎から活用ポイントまで

■本セミナーの受講形式（会場／Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可）

zoom ……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり ……見逃し視聴選択可

〇基礎から進化計算を活用した多目的最適化、探索から得られた結果の分析、応用事例やPythonを用いた実装まで体系的に解説。
〇皆様がかかえる課題へ多目的最適化を活用する一助に！

講師

室蘭工業大学　しくみ解明系領域　教授　渡邉真也氏

講師紹介

　2003年同志社大学大学院工学研究科博士後期課程修了．工学（博士）．同年産業総合研究所特別研究員，2004 年立命館大学情報理工学部講師等を得て現在，室蘭工業大学大学院しくみ情報系領域教授．進化計算および分子限定法を活用した多目的最適化に関するアルゴリズム理論，データ分析およびその応用に関する研究に従事．近年，AIラボとして多数の企業とDX化，最適化，制御，画像処理に関する共同研究を実施．

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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2025年10月20日(月)　13:00-16:00　＊途中、小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。

●録音・録画行為は固くお断りいたします。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

お申込みはこちらから

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
　（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

PC／タブレット／スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。

インターネット回線速度の目安（推奨）　下り：20Mbps以上

開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。

⇒よくある事例として「弊社ドメイン（johokiko.co.jp）のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。

Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）

公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。

→ 確認はこちら
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例

Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。

→参加方法はこちら
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティングをお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）

申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。（クリックして展開）

見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。

セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。

原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。

視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。

ex）2/6（月）開催セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
→見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞

メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。

準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。

GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。

原則、配信期間の延長はいたしません。

万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。

セミナーポイント

■はじめに：
　複数の目的を同時に考慮して最適化する「多目的最適化」について，基礎から，進化計算を活用した多目的最適化のためのアルゴリズム，探索により得られた結果の分析，さらに幾つかの具体的な応用事例について解説します．
多目的最適化は，目的が1つしかない一般的な単目的最適化と異なり，単に「最適」な解を導出するための手段としてだけでなく対象問題の特性をあぶりだすマイニングツールとしての側面を持っています．
　本セミナーでは，「多目的最適化」について初歩から応用まで体系的に理解するとともにPythonでの実践方法について解説し，皆さんがかかえる課題へ多目的最適化を実際に活用する一助となることを狙いとします．

■受講対象者：
・最適化/問題分析を行いたい具体的な対象問題（課題）を持っている方
・多目的最適化に関する体系的な知識を身につけたい方
・多目的最適化の実用的なノウハウを得たい方

■本セミナーで習得できること：
・多目的最適化に関する定義/アルゴリズムに関する基礎知識
・得られた解に対する分析を通じた対象問題の特性分析
・Pythonを用いた多目的最適化の実装方法
など

セミナー内容

１．多目的最適化の基礎
　1.1　多目的最適化とは
　1.2　多目的最適化における最適性（優越の概念，パレート解，非劣解集合）
　1.3　多目的最適化の特徴

２．多目的最適化アルゴリズムについて
　2.1　進化計算手法
　2.2　進化型多目的最適化手法
　2.3　MOEA/D
　2.4　多目的最適化のためのベイズ最適化
　2.5　その他

３．得られた解集合に対する分析
　3.1　解分析の重要性
　3.2　解分析のための基本的なアプローチ
　3.3　統計分析

４．多目的最適化の活用方法およびツール紹介
　4.1　実際に多目的最適化を活用するための基本戦略
　4.2　Pythonを活用した実装
　4.3　多目的最適化を最大限活用するためのポイント

＜質疑応答＞