生成AI基礎・RAG開発入門│オンラインセミナー2025│Azure OpenAI Serviceで学ぶ

■本セミナーの受講形式（会場／Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可）

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○RAGの仕組みなどの基本・注意点から、構築方法（インデクサー、オーケストレーター）、Microsoft Azureを利用したRAG実装の実践まで。
○入門知識を包括的に学び、実業務へ活かす入り口に！

講師

サイオステクノロジー株式会社　Professional Service SL　システムアーキテクト　佐藤陽氏

講師紹介

信州大学大学院を修了後、業務用プリンターメーカーに入社。ソフトウェアエンジニアとして、ファームウェア開発及びMicrosoft Azureを活用したIoTアプリケーションの開発に従事。現在は、サイオステクノロジー株式会社にて、Microsoft Azureを駆使したWebアプリケーションの構築と、生成AIを活用したアプリケーションの開発に携携わる。RAGに関しては、全国での講演や技術評論社のSoftware Design誌で「RAGアプリケーションの評価・改善の極意」というタイトルで連載を行うなど、その知識を広める活動を行っている。

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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2025年8月6日(水)　13:00-16:00　＊途中、小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。

●録音・録画行為は固くお断りいたします。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

お申込みはこちらから

配布資料・講師への質問など

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付いたします。
・お申込みの際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。ご了承の上お申込みください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

PC／タブレット／スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。

インターネット回線速度の目安（推奨）　下り：20Mbps以上

開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。

⇒よくある事例として「弊社ドメイン（johokiko.co.jp）のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。

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公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。

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対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティングをお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）

セミナーポイント

■はじめに：
　この講座では、生成AIの基礎知識からその応用例であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）開発の入門までを学び、実際にMicrosoft Azureを利用したRAGの実装手法を習得することを目指します。 RAGの基本から構築方法までを習得し、受講者が実際に自身の業務に活かせるような内容になっています。

■受講対象者：
・生成AIを活用して業務改善を図りたいと思っている方
・RAGの導入について興味のある方

■必要な予備知識：
・ChatGPTなどの生成AIツールの利用経験
・何かしらのプログラミング言語の利用経験

■本セミナーで習得できること：
・生成AI活用の基礎知識
・RAGの基礎知識
・RAGの構築方法
・Microsoft Azureを利用したRAG実装の実践手法
など

セミナー内容

１．生成AIの基礎
　1）生成AIとは？
　2）生成AIを提供するOpenAI
　3）OpenAIが提供するサービス

２．Azure OpenAI Serviceの基礎
　1）Azure OpenAI Serviceとは？
　2）プレイグラウンドでAzure OpenAI Serviceを試す
　3）処理の単位であるトークン
　4）モデルとデプロイの関係
　5）不適切な表現をブロックするコンテンツフィルター
　6）強固なセキュリティ

３．RAGの基礎知識
　1）RAGとは？
　2）RAGの仕組み
　3）Fine-tuningとの違い
　4）RAG活用の際の注意点

４．RAGの構築方法
　1）RAGを構成する要素
　2）インデクサー
　3）オーケストレーター
　4）Microsoft Azure上での構築方法

＜質疑応答＞