……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
☆益々多様化・複雑化する医薬品製造現場のQA・QC業務。
☆本講座では、製造販売業QAと製造業QAおよび製造業QCの各観点から、
それぞれの要求事項や共通事項について、詳説いたします!
講師
C&J
代表
新井 一彦 氏
講師紹介
■経歴
化学系企業にてバイオテクノロジーを利用した医薬品の探索,開発研究に従事。その後,開発医薬品(無菌製剤)の製造工場立上げに製造管理者として関わりGMP組織体制,基本構想を構築した。
平成17年の改正薬事法完全施行に合わせ,新たに製造販売業を取得するため某ジェネリックメーカーの設立に関与。取締役信頼性保証本部長として総括製造販売責任者の責務を担った。
2015年より,C&J 代表として,講演,執筆,国内外のGMPコンサル業務活動を推進。
■専門および得意な分野・研究
・国内外原薬/製剤メーカー監査等品質保証業務全般
・GMP基礎,外観検査,教育訓練,GMP適合性調査,外国製造所監査,内部監査・自己点検,衛生管理(防虫防鼠,無菌管理),文書管理,GQP,GDP,ヒューマンエラー防止,コンプライアンス等
<その他関連商品>
医薬品製造/製剤技術/品質管理/GMP/CSV/GDP 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時:2026年5月25日(月) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 50,600円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 56,100円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
*学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
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配布資料・講師への質問など
●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付いたします。
・お申込みの際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、その場合、テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。ご了承の上お申込みください。
・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)
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→Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
(iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
<見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
セミナーポイント
■講座のポイント
2019年12月に薬機法が改正され、改正GMP省令が2021年8月1日に施行された。改正GMP省令では、品質保証(QA)部門の設置やその業務について規定され、製造業QA部門の業務は、益々多様化している。2025年5月21には、改正薬機法が公布されている。
本講座では、医薬品製造販売業と医薬品製造業におけるQA業務を整理するとともに、まさにGMPにおける品質管理の実行部隊である製造業QCについても改正GMP省令により求められる文書・記録管理におけるデータインテグリティ(データの完全性)確保の重要課題について触れる。
本講座では、製造販売業QAと製造業QA、製造業QCの担当者育成に焦点を当て、それぞれに求められる能力・スキルアップのための育成プログラムを紹介するとともにQA/QC組織の強化について解説する。
参考情報として、近年注目されている「生成AI」をQA/QC業務にどのように活用するかについても紹介する。
■主な受講対象者様
・医薬品製造業における品質部門担当者
・医薬品製造業における品質部門責任者
・医薬品製造販売業における品質部門担当者
・医薬品製造販売業における品質部門責任者
・行政査察対応者(予定者)
・監査対応者(予定者)
※上記以外のご担当者様も大歓迎です。
■受講後、習得できること
1.改正GMP省令の概要把握
2.改正省令では何が変わるのか
3.改正GMP省令でQAが実施すべきこと
4.行政のGMP適合性調査では何を確認され、指摘されるのか
5.製造委託先の監査では、何を確認し、どのような改善を求めるのか
6.製造販売業と製造業の責務
7.QAとQCが行うべきこと
8.QAとQCの兼務の考え方
■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・薬局等構造設備規則の一部を改正する省令(平成16年12月24日、厚生労働省令第180号)
・医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律等の一部を改正する法律(令和元年12月4日法律第63号)
・医薬品及び医薬部外品の製造管理及び品質管理の基準に関する省令の一部を改正する省令(令和3年4月28日厚生労働省令第90号)
・「医薬品及び医薬部外品の製造管理及び品質管理の基準に関する省令の一部改正について」(令和3年4月28日薬生監麻発0428第2号)
・PIC/Sデータインテグリティガイダンス(初版)PI 041-1 1 July 2021
・薬局等構造設備規則の一部を改正する省令(平成16年12月24日、厚生労働省令第180号)
・GMP事例集2022年版(令和4年4月28日、事務連絡)
・GQP事例集《2005年3月版》について(平成17年3月17日付 事務連絡)
・GQPチェックリスト(東京都立衛生研究所)(平成28年3月2日改訂版)
■講演中のキーワード
・GMP省令
・GQP省令
・GMP適合性調査
・PIC/S
・グローバル
・医薬品品質システム
・品質リスクマネジメント
・データインテグリティ
・品質保証
・品質管理
セミナー内容
<はじめに>
0.GMPにおける育成とは
0.1 「育成」とは
0.2 GMPにおける「育成」の目的
0.3 具体的な「育成」の要素
<QAもQCも知っておかなければいけないこと>
1.医薬品製造販売業と医薬品製造業(業態整理)
1.1 医薬品製造販売業とは
1.2 医薬品製造業とは
1.3 医薬品製造販売業と医薬品製造業の連携
2.不正製造(GMP違反)問題から学ぶべきこと
2.1 現状を整理すると・・・
3.改正薬機法/改正GMP省令
3.1 改正薬機法(2025)のポイント
3.2 改正GMP省令(2021)のポイント
4.品質管理と品質保証
4.1 QCとは、QAとは
4.2 組織体制
4.3 改正GMP省令におけるQC/QAの兼務に関する考え方
<QA育成(製造販売業QA&製造業QA)>
5.製造販売業QAの業務
5.1 医薬品製造販売承認書記載製造所のGMP適合性の維持
5.2 製造販売業QAが実施する製造所監査
6.製造業QAの業務
6.1 医薬品品質システムへの関与
6.2 品質リスクマネジメント手法の使いこなし
6.3 品質リスクマネジメントの方法と手法
6.4 承認書と製造実態の整合確保
6.5 ますます厳しくなる無通告査察への対応も
6.6 QAが優先すべきこと
6.7 QA育成プログラム(EUのQP制度を参照)
6.8 MLBにおけるデータアナリストとコーチの関係
<QC育成(GMPの実施部門として理解しておくべきこと)>
7.製造業QCの業務
7.1 改正GMP省令(2021)による規定
7.2 資格認定制度
7.3 【日本薬局方第十八改正】の理解
7.4 QC部門 育成計画書(例)
<QA/QC育成(共通事項)>
8.GMP文書・記録の管理(QAもQCも)
8.1 品質を保証するとは
8.2 データインテグリティ
8.3 データインテグリティに関する規制
8.4 PIC/Sのデータインテグリティガイドライン
8.5 改正GMP省令におけるデータインテグリティ
8.6 データ品質とインテグリティを保証するシステム設計
8.7 文書・記録の記入方法と訂正方法
9.GMP教育訓練(QAもQCも)
9.1 QA/QC職員に対する教育訓練
9.2 QA/QC職員に対する教育訓練の有効性評価
<QA組織/QC組織強化(共通事項)>
10.組織の強化(QAもQCも)
10.1 医薬品GMPの教育訓練と職人の修行の類似点と相違点
10.2 属人化の排除
【参考】
生成AIのQA/QC業務への活用(留意点も含め)
参1 生成AIを使ってみよう!
参2 生成AIとは
参3 ChatGPTとは?
参4 使用例 法令等を「NotebookLM」に取込みAIに回答を求める!
参5 使用例 教育訓練における、計画、実施、評価
参6 生成AIを利用する際の留意点
<Q&A>
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セミナーコード:AB260543


