生成AI(ChatGPT)×多変量解析入門セミナー2025【回帰分析・主成分分析・因子分析】

■本セミナーの受講形式（会場／Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可）

zoom ……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり ……見逃し視聴選択可

☆本講座では、以下繰り返し学習により、更なる理解度向上を図って参ります！
　・概念説明(講師)→ChatGPTへ理論解説依頼→Pythonコード生成依頼→実演(講師)→解釈依頼。
☆ご質問時間も充実しておりますので、事前知識に不安がある担当者様も安心してご参加ください！

講師

名古屋大学
名誉教授　工学博士
古橋武氏

講師紹介

■経歴
【主経歴】
2004年度　名古屋大学大学院・工学研究科教授
2021年度～2022年度　名古屋大学国際機構特任教授

■専門および得意な分野・研究
・ソフトコンピューティング
・データ解析
・各種統計学

■本テーマ関連学協会での活動
・日本知能情報ファジィ学会

＜その他関連セミナー＞
機械学習・AI 一覧はこちら

日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2025年9月18日(木)　13:00-17:00　＊途中、小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。

●録音・録画行為は固くお断りいたします。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

お申込みはこちらから

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
　（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

PC／タブレット／スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。

インターネット回線速度の目安（推奨）　下り：20Mbps以上

開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日（営業日）の12：00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。

⇒よくある事例として「弊社ドメイン（johokiko.co.jp）のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。

Zoom使用に関する注意事項（クリックして展開）

公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。

→ 確認はこちら
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例

Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。

→参加方法はこちら
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティングをお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）

申込み時に（見逃し視聴あり）を選択された方は、見逃し視聴が可能です。（クリックして展開）

見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。

セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。

原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します（一部、編集加工します）。

視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。

ex）2/6（月）開催セミナー → 2/10（金）までに配信開始 → 2/17（金）まで視聴可能
→見逃し視聴について、こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞

メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。

準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。

GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。

原則、配信期間の延長はいたしません。

万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、（見逃し視聴あり）の方の受講料は（見逃し視聴なし）の受講料に準じますので、ご了承ください。

セミナーポイント

■講座のポイント
　生成AIの進化により、多変量解析はより身近かつ迅速に実行できるようになりましたが、結果の妥当性を判断するための基礎知識の重要性は増しています。
　本講座では、ChatGPTを用いた革新的学習法を紹介し、その手法に沿って回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論およびPythonによる実践を取り扱います。特に、AIが生成するコードや解釈をただ受け入れるのではなく、背景や手法の本質を理解し、結果の正誤を自ら検証する力を養うことを重視します。限られた時間内で初心者にも理解しやすい構成とし、参加者が主体的・能動的に質問を行いながらスキルを習得するプロセスを体験できることを目指します。

■受講後、習得できること
・ChatGPTを用いた革新的学習法
・回帰分析、主成分分析、因子分析の基本概念と理論的背景の理解
・ChatGPTを活用したコード生成、結果解釈のポイント
・Pythonによる各手法の実装手順
・解析結果の統計的妥当性確認や可視化方法の習得
・生成AIの利点と限界を理解し、自ら検証・判断するための思考法

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・個人情報保護法（統計解析時のデータ取り扱い)
・AI倫理ガイドライン（AI活用によるバイアスや誤用防止）
・研究データ管理指針（再現性やデータ保存に関する基本事項）

■講演中のキーワード
・生成AI
・ChatGPT
・多変量解析
・回帰分析
・主成分分析
・因子分析

セミナー内容

各セクションは「概念説明（講師）→ ChatGPTへ理論解説依頼 → Pythonコード生成依頼 → 実演（講師）→ 解釈依頼」を細かく繰り返す形式で進行します。質疑応答は随時受け付け、各セクションの終わりにも設けます。

1. 導入（20分）
　・目的・概要説明
　・ChatGPT活用フロー紹介と簡単実演
　・質疑応答

2. 回帰分析（60分）
　・概念説明
　・ChatGPTに理論解説依頼＋コード生成依頼
　・実演：単回帰，多重回帰，多重共線性，変数選択
　・モデル評価・解釈依頼
　・質疑応答

（休憩5分）

3. 主成分分析（60分）
　・概念説明
　・ChatGPTに理論解説依頼＋コード生成依頼
　・実演：標準化，主成分得点，主成分負荷量，可視化
　・解釈依頼
　・質疑応答

（休憩5分）

4. 因子分析（60分）
　・概念説明
　・ChatGPTに理論解説依頼＋コード生成依頼
　・実演：因子数決定，因子負荷量推定，因子得点推定，可視化
　・解釈依頼
　・質疑応答

（休憩5分）

5. まとめ・質疑応答（25分）
　・質疑応答
　・振り返りとポイント整理
　・今後の学習指針