……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
第一原理計算と機械学習力場を基礎から解説。
触媒設計と固液界面解析の最新事例を紹介。
講師
名古屋大学 大学院工学研究科 准教授 博士（工学）大戸 達彦 氏
【略歴】
2013/3 東京大学大学院工学系研究科
化学システム工学専攻にて博士（工学）取得
2013/4-2013/5 学振特別研究員PD(産総研)
2013/6-2023/2 大阪大学大学院基礎工学研究科 助教
2023/3- 現職
学位取得後から現在に至るまで、第一原理計算を用いた表面/界面現象の解明と材料設計に従事
【専門】
第一原理計算/分子動力学計算/機械学習
【本テーマ関連学協会での活動】
理論化学会 会誌編集委員
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年5月22日(金) 13:00-16:30 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
最近、機械学習を援用することで第一原理計算を活用した物質設計の可能性が大きく広がっている。本セミナーでは、第一原理計算と機械学習力場の基礎を解説し、講演者の研究事例を中心に、理論計算を用いて材料設計にどのようにアプローチできるかを解説する。具体的な事例としては、多種の元素を含む水分解触媒の探索・設計と、既存の古典力場の適用が難しい複雑な固液界面における分子動力学法の活用について紹介する。
■想定される主な受講対象者
・第一原理計算と機械学習を用いた物質探索や活用事例に興味のある方
・元素戦略や触媒開発に興味のある方
・分子動力学シミュレーションに興味のある方
■必要な予備知識
・量子力学に関する基本的な知識があることが望ましい
セミナー内容
1．第一原理計算の基礎と触媒性能評価への活用
1）密度汎関数法の基礎
2）なぜ第一原理計算が有用か
3）触媒活性評価のための第一原理計算
2．分子動力学法の基礎と現状
1）全原子分子動力学シミュレーション
2）古典分子動力学法と第一原理分子動力学法
a）古典分動力学法
b）第一原理分子動力学法
3）分子動力学計算の活用事例
a）構造探索手法としての分子動力学計算
b）分子動力学計算を用いた物理量の計算
3．機械学習力場の基礎
1）機械学習力場の必要性
2）カーネル回帰型
a）概論
b）GAP-SOAP
c）sGDML
3）ニューラルネットワーク型
a）概論
b）局所記述子型ニューラルネットワーク
c）グラフニューラルネットワーク
4）汎用機械学習力場と、よく用いられる機械学習力場の概況
4．触媒性能評価への活用事例
1）固体高分子型水電解
2）水電解の仕組みと触媒の学術研究動向
3）卑金属電極触媒の開発戦略
4）高エントロピー合金触媒の作製と評価
5）9元合金の機械学習力場の構築
6）機械学習力場を援用した触媒活性評価
5．複雑系の分子動力学計算への活用事例
1）第一原理的手法の必要性と限界
2）コンカレントラーニング法
3）固液界面への機械学習分子動力学法の活用
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セミナーコード：AD260584
