……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
〇種類・特徴や析出メカニズム等のめっきの基礎から、最新評価・分析技術を交えた剥離対策や密着性向上技術、膨れや変色などのめっき不良と具体的な対策、最新研究動向まで。
〇事例を交えながらわかりやすく解説します!
講師
広島工業大学 工学部 機械情報工学科 教授 日野 実 氏
講師紹介
1986年3月 大阪府立大学工学部金属工学科卒業
1986年4月 川崎重工業株式会社にて航空機関連の材料研究に従事
1989年4月 岡山県工業技術センターに24年間勤務。金属材料とその表面処理に関する地域企業の技術的な支援やものづくりに直結した研究を行う。その間、岡山県立大学連携大学院准教授(併任)
2103年4月 広島工業大学にて材料力学講座を担当。
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時:2026年6月18日(木) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 50,600円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 56,100円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
*学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
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配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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<見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
セミナーポイント
■はじめに:
現在、めっき技術は、自動車や電気・電子産業をはじめ、あらゆる産業を支える基盤技術としてその確固たる地位を築いている。本講習では、めっきの特徴および適用例、析出機構や金属材料などの基礎知識ならびにめっき技術に求められる機能や特性について講演する。また、めっき技術に最も重要な皮膜の密着性について、評価・分析技術を交えながら剥離対策や密着性向上技術を紹介する。さらに実際の製品における膨れや変色などのめっき不良に関するトラブル対策Q&Aならびに最新の評価・分析技術を用いた最近の研究事例について紹介する。
■受講対象者:
めっき皮膜の密着性に関わる評価や分析技術についてわかりやすく、また、実際の不良事例とその対策方法についても分析データを交えながら紹介します。めっきに従事されている方のみならず、めっき技術をものづくりに適用されるユーザーの方が対象です。
■必要な予備知識:
めっきに関連ある業務に携わっている方なら特に予備知識は必要ありません。
■本セミナーで習得できること:
・めっきに関する基礎知識および最新の評価分析技術
・めっき皮膜の密着性向上技術
・めっき不良に対するトラブル対処法
・めっきによる水素脆性
・材料に関する基礎知識
など
セミナー内容
1.めっきの基礎
1-1 表面処理の重要性と表面処理の種類
1-2 めっきの析出メカニズム
1-3 めっきによって得られる金属とその特徴
1-4 めっきの種類と特徴
2.めっき不良に関するトラブル対策と分析技術
2-1 各種表面分析の種類とその特徴
2-2 めっき不良対策に必要な表面・断面分析技術と実際の適用例
2-3 めっき不良と具体的なトラブル対策例
3.めっき前処理と密着性
3-1 素材から見ためっき皮膜の密着性
3-2 めっき皮膜の密着性確保の指針
3-3 密着性の評価方法
3-4 めっき前処理工程とめっき不良
3-5 難めっき素材のめっき不良とその対策
3-6 計算機科学による密着性評価へのアプローチ
3-7 めっきプロセスへのレーザ応用とめっき前処理
4.最近の研究事例
4-1 密着・接着性を向上させる表面処理
4-2 高強度鋼へのZn系めっきによる水素脆化
4-3 アルミニウム合金へのめっきと水素脆化
4-4 機械学習によるめっき条件の予測
4-5 その他
5.質疑応答
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セミナーコード:AD260614


