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「AI知財」セミナー│生成AI│知的財産権│特許│著作権│文書作成│日本弁理士会

生成AIと知的財産権
~利活用とリスクヘッジ~

■本セミナーの受講形式(会場/Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可)

zoom……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり……見逃し視聴選択可


●生成AI技術の進歩はスピードが非常に速く、そのため法整備が追い付かない点も多いうえに、その能力や限界について、誤解も広まっています。

講師

朝暘特許事務所 所長 砂川 惠一 氏


講師紹介

■略歴:
1982年3月 東京大学 文学部 西洋史学専修課程修了
1982年4月 朝日新聞社入社
2009年 弁理士試験合格
2010年6月 弁理士登録 朝陽特許事務所 開設(共同代表)
2013年5月 朝陽特許事務所・所長
JPAA知財経営コンサルタント
INPIT千葉県知財総合支援窓口・専門家相談員
日本弁理士会会長室員

■専門および得意な分野・研究:
特許:ビジネスモデル、システム、近距離通信、生活用品、各種道具類等
意匠、商標全般
■本テーマ関連学協会でのご活動:
・日本弁理士会生成AI利活用ガイドライン作成WG
・2025年9月「生成AI活用で重要性の増す知財諸問題」【生成AIと知的財産権】
 主催:日本弁理士会関東会、公益財団法人千葉県産業振興センター、
   一般社団法人千葉県発明協会、INPIT千葉県知財総合支援窓口
・2026年2月「企業人材育成(直接支援)セミナー:
 最新事例に学ぶ、生成AIと知的財産権~トラブルを未然に防ぐために~」【生成AIと知的財産権の基礎事項】
 主催:日本弁理士会関東会、公益財団法人千葉市産業振興財団

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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時:2026年10月9日(金) 13:00-17:00 *途中、小休憩を挟みます。

●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 51,700円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
 ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
 req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ →


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商品コード:AD2610C7

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
 (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)

  • PC/タブレット/スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
  • インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
  • 開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
  • ⇒よくある事例として「弊社ドメイン(johokiko.co.jp)のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
    ※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
    req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
  • 受講者側のVPN、セキュリティ設定、通信帯域などのネットワーク環境ならびに使用デバイスの不具合については弊社では対応いたしかねますので予めご了承ください。
  • 講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします(代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします)。
  • Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)

  • 公式サイトから必ず事前のテストミーティングをお試しください。
  • 確認はこちら
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    音声が聞こえない場合の対処例

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  • 参加方法はこちら
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    対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
    (iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)

    申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。(クリックして展開)

  • 見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
  • セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  • 原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
  • 視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
  • ex)2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
    →見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

    <見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
  • メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
  • 準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。
  • GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
  • 原則、配信期間の延長はいたしません。
  • 万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、(見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
  • セミナーポイント

    ■はじめに
     生成AI技術の進歩はスピードが非常に速く、そのため法整備が追い付かない点も多いうえに、その能力や限界について、誤解も広まっています。
     技術の基礎を学ぶことにより、利活用の方法を探り、また、法的リスクを回避するための方法などを提案します。

    ■ご講演中のキーワード:
    ・大規模言語モデル
    ・チューニング
    ・エージェント
    ・ハルシネーション
    ・創作者・発明者
    ・権利侵害等のリスク
    ・特許出願
    ・日本弁理士会生成AI利活用ガイドライン

    ■受講対象者:
    ・本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。
    ・原則として、まったく知識のない方から、初心者向けに構成しますが、実務的なプロンプトの作成などにも踏み込みます。

    ■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど:
    ・この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。

    ■本セミナーで習得できること:
    ・生成AIの基本的な構造
    ・生成AIの得意なこと、不得意なこと
    ・生成AI使用によるリスク(成果物の品質、法的問題)
    ・プロンプト作成例
    ・日本弁理士会生成AI利活用ガイドライン

    セミナー内容

    1.生成AI入門
    1)大規模言語モデル
    2)チューニング
    3)エージェント
    4)プロンプト
    5)生成AI関連トピックの解説

    2.生成AIの用途
    1)文書作成・要約等
    2)検索

    3,生成AIと創作
    1)著作権との関係
    2)著作物の利用:開発・学習段階
    3)著作物の利用 :生成・利用段階
    4)侵害行為責任主体

    4.AI生成物の著作物性
    1)文化庁ガイドライン
    2)検索と報道の著作権

    5.日本弁理士会生成AI利活用ガイドライン

    6.弁理士業務における生成AI活用例
    1)特許
     A)発明構成要件の抽出
     B)先行技術調査
     C)明細書の作成
     D)拒絶理由への対応
    2)商標
     A)指定商品・役務選択
     B)拒絶理由への対応


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