計算科学シミュレーション技術 9月5日オンラインセミナー材料設計の実例

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・計算科学が実際の材料設計・材料開発にいかなる効果をもたらすか？
・今、何ができて、どんなメリットを得られるのか、がよく分かる

講師

東北大学金属材料研究所
計算材料学センターセンター長教授　博士（工学）久保百司氏

講師紹介（クリック・タップして展開ください）

平成2年3月京都大学工学部石油化学科卒業
平成4年3月京都大学大学院工学研究科石油化学専攻修士課程修了
平成4年7月東北大学工学部分子化学工学科助手
平成13年4月東北大学大学院工学研究科材料化学専攻助教授
平成15年10月科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ研究員を兼任
平成18年4月科学技術分野の文部科学大臣表彰（若手科学者賞）
平成20年1月東北大学大学院工学研究科教授
平成25年3月日本化学会学術賞受賞
平成27年3月東北大学金属材料研究所教授
平成27年5月日本コンピュータ化学会学会賞受賞
平成28年度～令和元年度　文部科学省　ポスト「京」萌芽的課題「基礎科学の挑戦」課題責任者
平成29年4月東北大学金属材料研究所計算材料学センターセンター長
令和2年度～令和4年度　文部科学省　計算物質科学人材育成コンソーシアムPCoMS　コンソーシアム長
令和5年度～令和7年度　文部科学省スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラムDDCoMS 課題責任者

＜その他関連セミナー＞
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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時：2025年9月5日(金)　10:30-16:30　＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●受講料：
【オンライン受講】：1名56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。

●録音・録画行為は固くお断りいたします。

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

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配布資料・講師への質問など

●配布資料は、印刷物を郵送で1部送付いたします。
・お申込みの際にお受け取り可能な住所を必ずご記入ください。
・郵送の都合上、お申込みは4営業日前までを推奨します。（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
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・資料未達の場合などを除き、資料の再配布はご対応できかねますのでご了承ください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

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セミナーポイント

○講師より
　近年、材料開発分野ではデータ解析やシミュレーション技術の急速な進歩が注目されており、多くの企業で、これらの先端技術を活用することが、開発効率の向上や競争力強化の鍵になると考えられています。
　本セミナーでは、材料開発の効率化・時短化、そして国際競争力の強化を目指し、計算科学シミュレーション技術の基礎から応用までを体系的に解説します。さらに、計算科学シミュレーションを活用した具体的な材料設計の成功事例を紹介し、企業現場でどのように技術を導入・活用できるか、その実践的なポイントについても詳しくご説明します。

○受講対象は？
・企業において、実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したいと考えておられる方。
・特に、マテリアルズインフォマティクスの根幹を担う計算科学シミュレーションに興味があり、実際に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用することができるのかの知識を得たいと思っておられる方。
※業種、業界は不問です。

○受講して得られる知見は？
・計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができます。
・将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解することができます。

▽好評の声、続々！（受講後アンケートより）
「実際の適用例とその成果の話題が特に面白かったです」（電池材料開発）
「先生と直接お話しさせていただくこともでき、大変有意義でした」（生産技術）
「非常に分かりやすく理解が深まった。相対的に有益度が高い」（理論計算の材料開発への応用）
「具体的な話が多く含まれていて、分かりやすかったです」（化学反応プロセス）
「非常におもしろかったです」（分子設計）
「トピックが充実していて良かったです」（材料合成）
「計算科学の最先端を知るために受講しました。大変有益で満足です。ありがとうございました」（飲料メーカ、研究企画）

セミナー内容

［1］計算科学の企業における意義と活用方法
　1．企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
　2．マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
　3．マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
　4．計算科学シミュレーションによる特許戦略
　5．計算科学シミュレーションを活用した産学連携

［2］計算科学シミュレーションの基礎
　1．ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　2．分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　3．分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　4．モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　5．量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
　6．量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界

［3］計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
　1．トライボロジーへの応用
　2．化学機械研磨プロセスへの応用
　3．材料合成プロセスへの応用
　4．精密加工プロセスへの応用
　5．エレクトロニクス・半導体への応用
　6．リチウムイオン２次電池への応用
　7．燃料電池への応用
　8．太陽電池への応用
　9．鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
　10．摩耗・劣化現象への応用
　11．高分子材料への応用

［4］計算科学シミュレーションの今後の発展
　1．マルチフィジックス計算科学
　2．マルチスケール計算科学
　3．ニューラルネットワーク分子動力学法
　4．スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム

＜質疑応答＞

・講義のセクションごとに質問を受け付けます。
・口頭でのご質問を歓迎します。希望者のマイクは適宜使用できるようにします。