腸内細菌叢研究の基礎と可能性、ビジネスへの展開
～大規模健康コホートデータからインテリジェンスを創出する～

○注目集める“腸内細菌”について、最新動向を交えながら様々な切り口で解説！
○エビデンスに基づいた腸内細菌と健康・発育との関係性などの基礎から、国内の公的大規模健康データの現状と活用事例、機械学習などデータサイエンスを用いた最新解析例、ビジネス展開の実情と可能性まで。

講師

株式会社ちとせ研究所　Tech & Biz Development Div.　主席研究員／Principal BioEngineer　原田 大士朗 氏

セミナーポイント

■はじめに：
　昨今、腸内細菌と健康に関する研究は耳目を集めて久しい。しかし、巷に氾濫する情報は玉石混合であることが否めない。
　本セミナー前半では、エビデンスに基づいた腸内細菌と健康の基礎知識を供する。さらに、後半では、バックグラウンドなる大規模公的データ、健康コホートデータをどのように解析し、そこからビジネスにつながるインテリジェンスを創出するか、実施例を踏まえて語る。

■受講対象者：
・腸内細菌に興味がある方
・色々な腸活情報が溢れる中、どの情報を選べば良いか迷われている方
・新規事業企画やマーケティング担当者
・大規模健康データ・コホートデータの利活用に興味がある方
・自分や家族の健康が気になる方

■必要な予備知識：
この分野にご興味がある方なら特に予備知識は必要ありません

■本セミナーで習得できること：
・腸内細菌と健康に関するエビデンスに基づいた基礎知識
・腸内細菌研究の最新情報
・国内で取得されている公的大規模健康データ（コホートデータ）の現状
・コホートデータの利活用事例
・データからインテリジェンスを取得するまでの流れ
・インテリジェンス構築からのビジネス展開の実情
など

セミナー内容

１．腸内細菌基礎編（原田氏）
　A）腸内細菌とは一体何か？
　B）知っていますか？悪玉菌と善玉菌の違い
　C）善玉菌はどうやって増やす？
　D）善玉菌が作る短鎖脂肪酸とは？
　E）短鎖脂肪酸が免疫に与える影響
　F）ディスバイオシスの危険性
　G）悪玉菌は何を食べ、増えると何がまずいのか？
　H）腸内環境と疲労・ストレス
　I）腸内環境と睡眠
　J）腸内環境と肥満・ダイエット
　K）腸内環境とスタミナ・トレーニング効率
　L）腸内環境と子どもの発育
＜質疑応答＞

２．データで繋ぐ我が国の健康と実施例（水谷氏）
　A）健康管理におけるデータの重要性
　B）健康データの特徴
　C）我が国における健康データ収集と利活用の事例
　D）国内健康データリポジトリ間の連携の展望
＜質疑応答＞

３．腸内細菌・データサイエンスの最前線（大友氏）
　A）腸内細菌データの特徴
　B）機械学習による腸内細菌解析基礎
　C）腸内細菌の最新解析を俯瞰する
　　a）因果推論・因果探索 ～疾患との関連を見出す～
　　b）細菌叢ネットワーク解析 ～複雑な細菌叢を可視化する～
　　c）マルチオミクス解析 ～多種多様なデータから知見を見つける～
　　d）生成モデルの適用 ～データを補強する～
＜質疑応答＞

４．腸内細菌解析をビジネスに活かす（唐司氏）
　A）腸内細菌ビジネスの軌跡
　B）主要プレイヤーとビジネスモデルを俯瞰する
　C）腸内細菌解析の可能性と限界
　D）産業とのシナジー
　E）腸内細菌起点のマーケティング
　F）プライバシーとしての腸内細菌叢
　G）腸内細菌ビジネスのこれから
＜質疑応答＞