★統計が苦手でも大丈夫。臨床試験データを前に「何をすべきか」が分かるようになるセミナー
★P値や有意差に振り回されないための、臨床研究に必要な統計学の基礎知識を整理
講師
株式会社データシード 代表取締役 吉田 寛輝 氏
講師紹介
■経歴
2011年 北海道大学大学院 修士課程修了
2011年－ 中外製薬株式会社
2017年－ ヤンセンファーマ株式会社
2020年 株式会社データシード設立
大学で統計を専門にしていなかったにもかかわらず、新卒で入社した中外製薬で統計解析の専門家として仕事をせざるを得ない状況になり、自分の勉強のアウトプットのために統計ブログを始める。
医療統計に関するブログ「いちばんやさしい、医療統計」は月に20万人以上が訪れるほどになり、分かりやすい説明だと大好評。
ヤンセンファーマを経て2020年4月に株式会社データシード設立。
医療従事者を中心として統計リテラシー向上のために分かりやすい統計を提供している。
いちばんやさしい医療統計はこちら。
■専門および得意な分野・研究
医療統計
＜その他関連セミナー＞
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日時・受講料・お申込みフォーム
●視聴可能期間：2026年6月1日～2026年6月30日（申込締切：6月22日）
＊2026年4月16日開催セミナーのアーカイブ配信です。期間中は何度も繰り返しご視聴できます。
＊視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
・5月28日の11:30より前にお申込みの方：6月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
・5月28日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
→4営業日経過しても視聴用URLがお手元に届かない場合、弊社までご一報ください。
連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
●動画時間：約3時間25分
●受講料：
【アーカイブ配信】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「LMS・アーカイブ配信申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
お申込みはこちらから
お申込みいただく前に ※かならずご一読ください。
●ご視聴の流れ：
・視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
5月28日の11:30より前にお申込みの方：6月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
5月28日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
・上記までにメールが届かない場合は迷惑メールフォルダ等ご確認のうえ、弊社まで必ずご一報ください。
連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
・視聴期間の延長は出来ませんので、ご了承ください。
・請求書は、別途郵送で送付いたします。
●配布資料
・PDFなどのデータで共有いたします（共有可能なもののみとなりますのでご了承ください）。
・配布資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●アーカイブ配信では原則講師へのご質問はお受けできませんのでご了承ください。
●事前に必ず以下のサンプルページより動作確認をしてからお申込みください。
情報機構テスト用動画へ→
パスワード：123456
●本セミナーで使用する資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売およびそれに類する行為を禁止いたします。
●動作確認やシステム設定に関するサポートは弊社では行っておりませんので、PC設定等のお問い合わせはご遠慮ください。
●お申込みに関してお問い合わせなどございましたら、下記メールアドレスまでご連絡ください。
joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
セミナーポイント
■講座のポイント
臨床研究や臨床試験において、統計解析は必須のスキル。しかし、いざデータを目の前にして「どんなことをすればいいのか…」と悩んでしまう方も多いです。本講座では臨床研究や臨床試験においてなぜ統計学が必要なのかを整理し、解析手法の選択方法を紹介します。また、拙著の「いちばんやさしい医療統計」の内容を噛み砕いてわかりやすくお伝えするセミナーになります。
■受講後、習得できること
なぜ統計学が必要なのかを理解できる
統計で知ることができること、統計の限界を知ることができる
統計解析＝統計学的検定ではない、ということを知ることができる
統計学的検定を用いる上での用語を正しく理解できる
統計学を用いる上で研究の計画を立てることの重要性を理解できる
■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
ICH E9：臨床試験のための統計的原則
■講演中のキーワード
仮説検定、P値、有意差、分割表、95%信頼区間、多重性の問題
★こんなお困り事はありませんか？本セミナーで解決のヒントが得られます！★
・目的に応じた基本的な統計手法を理解したい
・結果の集計方法について、それが適切なのか否かを自分で判断できない
・臨床試験計画時、目的に対してどの解析手法を用いることが適切なのか
・Clinical Questionと解析手法の関係
・サンプルサイズの計算方法
・臨床試験結果の解析にどのような検定を行えばいいのか迷う
・統計の基礎がない状態で、臨床試験成績を理解して概要書を作成しなければならず困っている
★過去開催・同講師によるセミナー参加者の声★
＊製造販売後調査・臨床開発・品質保証・大学教員等幅広い業務の方から好評の声続々！
・非常にわかりやすくて大変ためになりました。是非吉田先生の講座をたくさんご準備いただきたいです。
・大変分かりやすかったです。全く基礎がない状態で苦手意識が強かったのですが、もう少し勉強してみようと思えました。
・各検定手法・分析手法について様々な言われ方をしていて混乱していた部分が整理できました。
・ログランク解析の打ち切りの扱いや多重性の問題についても細かな疑問点が解消できました。
・とても分かりやすくて、今まであいまいに理解していたことがすべてクリアになりました。
・今まで受けた中で分かりやすい！と思った講義・演習でした。ありがとうございました。
・さまざまなアウトカムに影響を与える因子の検討をする予定でしたので大変勉強になりました。
セミナー内容
1. 統計学の役割とは?統計はなぜ必要なのか?統計を使う意義
① 統計の役割である「要約」と「推定・検定」とは？
② なぜ推定をする必要があるのか？
③ 母集団と標本の関係を深く知る
④ 母集団と標本の関係を知ることで計画の重要性がわかる
2. 統計的推測とは？
① 標準偏差と標準誤差の違いとは？
② 点推定と区間推定の違い
③ 95%信頼区間とは？
3. 要約統計量では何を出力し、何を知ることができるのか？
① 連続データの要約統計量
② 連続データの要約統計量から知ることができること
③ 連続データの可視化方法
④ カテゴリカルデータの要約統計量
⑤ カテゴリカルデータの要約統計量から知ることができること
⑥ 分割表の基礎知識
4. 統計学的検定の基礎知識：用語を正しく理解する
① 検定は何をしている？有意水準・有意差・P値の用語の整理
② 帰無仮説と対立仮説
③ αエラーとβエラー
④ 片側検定と両側検定
⑤ パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
5. アウトカムの種類で解析手法は決まる
① 臨床研究・臨床試験で 使われるアウトカムは、ほとんどがこの3種類
② アウトカム種類別の解析手法選択方法
6. 生物統計でユニークな生存時間解析を理解する
① 打ち切りとイベントとは？
② ログランク検定とは？
③ Cox比例ハザードモデルとは？
7. 検定を複数実施することの問題点とその対処法
① 検定を複数実施すると生じる多重性の問題とは？
② 多重性の問題はいつも厳密に対処しなければならないのか？
③ 多重性の問題に対処する方法
商品コード：CD260613
