０からはじめる生産現場へのAI導入【ＰＣ実習付】
～現場の実務的な問題解決へ向けて～

日時・会場・受講料・お申込みフォーム

●日時：2026年10月27日(火)　10:30-16:30　＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

●会場：[東京・大井町]きゅりあん 5階第3講習室　→「セミナー会場へのアクセス」

●受講料：
【会場受講】：1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
　ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
　req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

■ セミナーお申込手順からセミナー当日の主な流れ　→

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お申込みはこちらから

商品コード：AC2610D6

会場（対面）セミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）

●配布資料は、印刷したものを当日会場にてお渡しいたします。

●当日会場でセミナー費用等の現金支払はできません。
●昼食やお飲み物の提供もございませんので、各自ご用意いただけましたら幸いです。
●講義中の携帯電話・スマートフォンでの通話や音を発する操作はご遠慮ください。
●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方のご迷惑となる場合がありますので、極力お控えください。場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承ください（パソコン実習講座を除きます。）

●講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします（代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします）。

セミナーポイント

■はじめに
中小製造業が高コストの業務統合システムを導入して失敗した。生成AIを多数課金してコスト増となっている。もっと現場の実務的な問題解決に役立てられないのかといったご要望を多数いただいております。本講座ではどこにでもある事例を実際にAIへ打ち込み、問題解決のヒントにします。

■ご講演中のキーワード：
生成AI,アプリ開発, 品質管理,工程管理,ISO9001対応,市場予測,在庫管理、QC,5S,BCP推進,原価計算

■受講対象者：
・高等学校卒業程度の学力をお持ちのかた。
・日常業務に活かすため、問題解決についての具体的知見を得たいと考えている方
・生産管理システム、業務統合システムを導入して失敗経験のある方
・見積りと実際原価と差異の解決に取り組んでいるがうまくゆかず困っている方
・設備投資のための資金調達、補助金獲得のための資料作成に苦慮している方
・本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
・義務教育卒業レベルの数学の知識。
・QCの７つ道具
・日商簿記2級（原価計算、会社会計）

■本セミナーで習得できること：
・生産現場、生産管理現場、製造業の営業が実際に直面する課題への解決の糸口とその手法

セミナー内容

以下の内容について、プロンプトを打ち込みながら、実際にAIによる問題解決を体感して自社への応用を考えます。

１　企業マッチングとスクレイピング
　スクレイピングというWebをスキャンする技法で、自社取引候補企業を探します。またライバル企業の動向をスキャンします。

２　PDFファイル/紙媒体のCSV/Excel化
　得意先や関与先から手渡された情報をExcel再入力する無駄を排します。

３　資金調達のための資料作成
　設備投資計画などを行う場合。金融機関への提出文書としてCash Flow計算書を作成してみましょう。

４　市場分析
　公的団体が公開する情報を分析して、親会社進むであろう戦略を詳細に分析して自社が準備、投資すべき設備投資分野の方向性を示唆します。

５　５S推進
　工場の写真、見取り図をAI読み取らせて、５Ｓ上の課題。安全管理上の課題を分析して対策を提案します。

６　生産性向上
　工場の見取り図をAIに読み取らせて生産性を阻害する要因を分析します。

７　人材採用と人材教育方針の決定
　人材不足の折、未経験者を採用した場合、採用目的の人材の資質ある人物の発見とその人材ごとの教育方針を立案します。

８　簡易見積りアプリの開発
　得意先様から「ざっくりいくら」と営業が聞かれたときに即座に回答でき「後日正式にお見積します」と回答できる簡易原価計算/見積りアプリをノーコードで開発します。

９　不良不適合の発生要因の分析
　担当者は〇〇が原因だと考えているが、実は間違いであることを分析する手法

１０　工程の安全性/信頼性を客観的に分析する簡易アプリの開発
　生産管理システムが吐き出す測定結果をもとに工程の信頼性を可視化するアプリをノーコードでつくります。

１１ QCの7つ道具
　ABC分析、在庫管理、工程管理などの分析をAIで行います。