……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
○注目集める“フィジカルAI”について、AIの観点から俯瞰的に解説!
○フィジカル/生成AIの基礎と現状から、活用・研究開発動向および今後の方向性まで。
講師
株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ エキスパート 近藤 浩史 氏
講師紹介
2011年に日本総合研究所入社。2018年よりAI技術の調査・研究を担当し、お客様向けのAI技術を用いた実証実験に携わる。現在、生成AIを中心としたAI技術の中長期的な動向に関する技術リサーチを担当。
<その他関連セミナー>
機械学習・AI 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時:2026年2月18日(水) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。
●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
お申込みはこちらから
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
→Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
(iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
<見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
セミナーポイント
■はじめに:
フィジカルAIは、AIをロボットなどの物理的なハードウェアに実装することで、実世界を認識し、周囲の環境変化に対応して柔軟かつ適応的にタスクを実行する能力を保有しAIのことです。フィジカルAIが進展すると、AIはデジタル領域(例:コンピュータ上の作業など)のみならず、物理領域(例:家庭・医療・介護などの作業など)にもブレイクスルーをもたらす可能性があります。
本講演では生成AIがもたらすロボット技術の最新動向および今後の展望を解説します。加えて、その前提となる生成AIの現状や今後の展望についても解説します。なお、本セミナーではロボットについてAIの観点で解説します。ロボットのハードウェア・制御などの動向については取り扱いませんのであらかじめご了承ください。
■受講対象者:
・フィジカルAIを含む生成AIの最新動向について興味のある方
・フィジカルAIを含む生成AIの今後の中長期的な動向について興味のある方
・AI活用を企画・推進する部署に所属する方
■必要な予備知識:
・AIに関する基礎知識(深層学習の仕組み、モデルの学習方法などを概要レベルで理解)
・生成AIの基礎知識(ChatGPTなどの生成AI対話サービスを利用した経験)
■本セミナーで習得できること:
・生成AI全般の現状に関する知識
・フィジカルAIの現状と活用事例・研究動向に関する知識
・フィジカルAIを含む生成AIの今後の展望
など
セミナー内容
1.フィジカルAIとは
(ア) フィジカルAIの定義
(イ) フィジカルAIが注目される背景
2.フィジカルAIの前提となる生成AIの技術動向
(ア) 生成AIの仕組み・活用動向
(イ) マルチモーダル化
(ウ) 基盤モデル/推論モデルの動向
(エ) AIエージェントの動向
(オ) 生成AIの課題
3.フィジカルAIの現状
(ア) ロボットの中で生成AIはどのように使われているのか
(イ) ロボット基盤モデルの進展
4.フィジカルAIの活用動向・研究開発動向
(ア) ヒューマノイドロボットの動向
(イ) 生成AIが搭載されたロボットの事例
(ウ) 研究開発の動向
(エ) ロボット基盤モデルの進化のための取り組み
5.生成AI/フィジカルAIの今後の展望
(ア) 汎用人工知能(汎用AI、AGI)の実現に向けた動向
(イ) フィジカルAIの進展の方向性
6.質疑応答
お申込みはこちらから
セミナーコード:AD260213


