……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
○脳波の仕組み・特徴から脳波の計測・解析方法、必要なデータセットやソフトウェア、BCIやBMI、心拍との連携など様々な応用例まで。
○脳波を活用したビジネス展開の可能性なども含め、一連の知識が習得できます!
講師
東京農工大学 大学院工学研究院/工学部知能情報システム工学科 教授 田中 聡久 氏
講師紹介
1997年 東京工業大学 工学部 電気・電子工学科 卒業
2002年 東京工業大学 大学院理工学研究科 博士後期課程修了 博士(工学)
2002年 理化学研究所 脳科学総合研究センター 脳信号処理研究チーム
2004年 東京農工大学 講師
2006年 東京農工大学 准教授
2011年 ハワイ大学マノア校 客員研究員
2018年 東京農工大学 教授
現在に至る
電子情報通信学会,日本てんかん学会,Society for Neuroscience 会員
IEEE シニア会員
アジア太平洋信号情報処理協会 副会長
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時:2026年8月25日(火) 10:30-16:30 *途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 50,600円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 56,100円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
*学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
*5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)
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商品コード:AD260834
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)
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→Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
(iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります)
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
<見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
セミナーポイント
■はじめに:
本セミナーでは、脳波のしくみ、脳波計測の方法、脳波の持つ情報、解析の方法、ブレイン・コンピュータ・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにします。また,心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れます.
■受講対象者:
・脳波について興味はあるが,きちんとした知識がない方.
・ブレイン・テックについて興味のある方.
・簡単なデバイスはあるが,利用の方向性を決めかねている方.
■必要な予備知識:
高校卒業程度の数学の知識.
■本セミナーで習得できること:
・脳波の基礎知識
・脳波の活用事例
・脳波利用の最新研究動向
など
セミナー内容
0.イントロダクション
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
1.脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 フィルタリング
2.脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴(事象関連電位)
2.2.2 周波数特徴(定常的誘発電位)
2.2.3 空間特徴(運動想起)
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
3.ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ
3.3 運動想起
3.4 感情・メンタル推定
4.マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測(EOG,PPG)
4.2 心拍特徴量(HV,RRI,LF/HF)
4.3 メンタル推定への応用例
4.4 睡眠ステージの推定
5.データセット,ソフトウェア
6.その他の話題等
6.1 脳波計
6.2 侵襲BMI
<質疑応答>
※より良いセミナー実現のため、当日、目次の順序が変更になる可能性がございますので予めご了承ください(内容・大枠の変更はございません)。
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