……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
★フィジカルAIの基盤となる世界モデルの概念・歴史・原理から最新アーキテクチャの動向、VLA・ロボット基盤モデル・デジタルツイン等の最先端の技術潮流、Figure・Teslaなど先進企業の取り組み、社会実装までのギャップや汎化性・安全規制などの課題、日本における展望まで、研究・ビジネス双方の視点から俯瞰した内容で、包括的に解説！
講師
日本電気株式会社（NEC） サイバーフィジカルインテリジェンス研究所 主任研究員 白石 壮馬 氏
日本電気株式会社（NEC） サイバーフィジカルインテリジェンス研究所 ディレクター 若山 永哉 氏
講師紹介
白石壮馬 氏
■経歴
2013年 日本電気株式会社(NEC)入社以降、中央研究所(現、研究開発部門)にて映像認識の研究開発に従事。商品の画像認識に関する研究開発・製品化を経て、現在はロボットビジョン(世界モデル)に関する研究において、技術開発とプロジェクトリーダーを務める。
■経歴
日本電気株式会社(NEC)入社後、ネットワーク制御、分散システム、ロボティクス向けAI技術の研究開発および事業応用に従事。現在はロボティクスをはじめとする実世界システムを対象としたAI研究戦略の策定および事業推進を担当。
＜その他関連商品＞
機械学習・AI・データ分析 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年8月21日(金) 13:00-16:30 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
お申込みはこちらから
商品コード：AD260846
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■講座のポイント
「Physical AI」「ヒューマノイド」という言葉が飛び交い、華やかな実証映像がSNSを賑わせています。しかし、その技術的な背景や仕組みについては、まだ広く知られていません。本講演では、Physical AIを知的に動かす基盤となる「世界モデル(World Models)」の概念・歴史・原理から最新アーキテクチャの動向まで、専門外の方にもわかりやすく解説したうえで、VLA・ロボット基盤モデル・デジタルツインといったPhysical AIの最先端技術潮流と、Figure・Tesla・Boston Dynamicsなど先進企業の取り組みを俯瞰します。技術進歩の理解を踏まえたうえで、社会実装までのギャップや汎化性・安全規制などの課題、そして日本における展望まで、研究・ビジネス双方の視点から論じます。
■受講後、習得できること
・Physical AI・世界モデルの全体像、技術概要の理解
・製造・物流などの現場における最新事例、ロボティクス活用の実態
・自社業務におけるPhysical AI・世界モデルの活用シーン理解
■受講対象
・世界モデル・Physical AIの構成技術や潮流について体系的に整理したいビジネスパーソン、研究者、エンジニア
・IT・製造・物流・医療・建設・農業・小売・エネルギーなど幅広い産業界で、Physical AIがもたらす事業変革を把握したい方
・世界モデル・Physical AIを活用した新規事業・投資戦略の検討にあたり、技術の成熟度・可能性・限界を正しく把握したい経営層・事業企画・新規事業担当者
・Physical AIやロボティクス×AIの最新動向に関心があり、知識のキャッチアップをしたい方
セミナー内容
Ⅰ．世界モデル(World Models)の技術と応用
１．世界モデルとは何か：概要と位置づけ
1-1.「世界モデル」とは：AIが世界を頭の中でシミュレート
1-2.なぜ世界モデルが注目されるのか：Physical AIにおける位置づけ
２．世界モデルはどう発展してきたか
2-1.初期の世界モデル：世界の夢を見るAIの登場
2-2.Transformer系：大規模化・言語との統合で世界理解が飛躍
2-3.拡散モデル系：生成AIとの融合
３．世界モデルはどう動くか：仕組みをわかりやすく解説
3-1.世界を「圧縮して覚える」：内部表現の学習
3-2.世界を「先読みする」：状態予測と遷移モデル
3-3.代表的な構造の比較：RSSM・JEPA・Transformer・拡散モデル
４．世界モデルは何に使われているか：応用事例
4-1.ロボット制御：動作の高度化と新環境への適応
4-2.自動運転：先読みや仮想検証で安全性を高める
4-3.ゲーム：世界モデルがゲームエンジンとなる
５．世界モデルの限界と今後
5-1.まだ解けていない課題
5-2.今後の展望
Ⅱ．Physical AIとロボティクス活用の現在地と課題
１．ロボティクスを変えるPhysical AI
1-1.Physical AIとは
1-2.世界モデルとPhysical AI
1-3.なぜいまPhysical AIなのか
２．Physical AIの技術潮流
2-1.ロボティクス × AIの進化の歴史
2-2.基盤モデル出現、LLM、LAM
2-3.VLA (Vision-Language-Action)モデル
2-4.エージェントとPhysical AI
2-5.シミュレーション、デジタルツインによるロボットの仮想化
2-6.ロボティクス × AIを支えるチップ、エッジ推論
３．Physical AIを支えるコア技術
3-1.認識：マルチモーダルセンシング、3D空間理解
3-2.計画：世界モデル、記号接地
3-3.制御：Diffusion Policy、Flow Matching、強化学習、模倣学習
3-4.ロボット基盤モデル：π0、Isaac GR00T、Gemini
４．産業・社会での実装最前線
4-1.Figure
4-2.Boston Dynamics
4-3.Tesla
4-4.Amazon
５．社会実装にむけた課題
5-1.ヒューマノイドにとって本当に難しい作業とは？
5-2.技術課題：汎化性、ロバスト性、コスト
5-3.産業課題：安全規制、データ帰属
5-4.日本におけるPhysical AI取り組みの課題
5-5.今後の展望
お申込みはこちらから
