……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
☆本講座では、製薬会社で20年以上勤務している現役の講師が、
データ解析演習と共に、ポイントを丁寧に分かりやすく解説いたします！
☆ひたすら‘勘所’の理解に焦点を当てて講義を進めます。
☆ご受講にあたり、統計知識の事前準備は全く必要ございません。
※お申込みいただいた方へ、R/RStudioのインストール方法を別途お送りいたします。
講師
製薬会社
生物統計担当者
舟尾 暢男 氏
講師紹介
■経歴
・1998年：大阪教育大学教養学科数理科学専攻中退
・2002年：大阪大学基礎工学部情報科学科数理科学コース中退
・2004年：大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系数理科学分野修了
・現在：製薬会社勤務（勤続21年）
■専門および得意な分野・研究
・臨床試験における統計解析業務，統計ソフトRとSAS，少しだけpython
■本テーマ関連学協会での活動
・業務の一環としてSASユーザー総会にて発表（2009年に最優秀賞，単著・共著含め優秀賞3回）
・プライベートでRやSASの書籍を出版．たまにお声をかけていただき、統計関係のシンポジウム等で講演（思い出深いものとして統計数理研究所での2日間の講義）
■著書
・The R Tips 第2版（オーム社）
・データ解析環境 R（工学社，共著）
・R Commander ハンドブック（オーム社）
・R で学ぶデータマイニング 1 データ解析編（オーム社，共著）
・R で学ぶデータマイニング 2 シミュレーション編（オーム社，共著）
・R 流！ イメージで理解する統計処理入門（カットシステム）
・S-PLUS による混合効果モデル解析（丸善出版，翻訳作業のお手伝い）
・統計解析ソフト SAS（工学社，共著）
・R で学ぶプログラミングの基礎の基礎（カットシステム）
・SAS Studioによるやさしい統計データ分析（オーム社，共著）
・R によるデータ分析のレシピ（オーム社）
＜その他関連セミナー＞
GCP/GVP/メディカルライティング 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2025年9月11日(木) 10:30-16:30 ＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
●録音・録画行為は固くお断りいたします。
お申込みはこちらから
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■講座のポイント
統計の授業やテキストをざっくり2つのパターンに分けると「統計専門家のための数式を使った説明」か「数学が苦手な方のための簡単な説明」のいずれかでしょう．前者は難しくてさっぱり分からず，後者は取っつきやすいけど肝心な部分の説明が無かったり，急に難しくなったりで結局よく分からないまま，ということが多いようです．統計の専門家を目指すなら，しっかり数式を追う必要がありますが，それ以外の方で統計を勉強したい方にとって必要なものは「統計の勘所を簡単に説明してもらう」ことです．
本講座では難しい数式は使わずに簡単な言葉やイメージを使って説明を行いますが，手法を網羅的にカバーすることは目指さず，ひたすら「勘所」を理解いただくことに焦点を当てます．また，受講されるにあたって統計知識の事前準備は必要ありません．私の職業柄，臨床試験でよく出てくる統計手法にスポットを当てますが，単に統計について学びたい方でも気軽に聞いていただけるような内容を目指します．
講座中の演習として，本講座のために作成した「R shinyアプリ」にてデータ解析演習を行っていただきます（以下はサンプルです，ごく一部の機能のみ動作のイメージとして動きます）．Google Chrome又はSafariブラウザにてアプリにアクセス・演習いただくことを目指しておりますが，デスクトップPCでアプリを使用する方法もご紹介するため，R/RStudioを事前インストールいただきます（セミナーお申し込み後，説明用資料の配布がございます）．
https://nobuo-funao.shinyapps.io/sample/
■受講後、習得できること
・検定の考え方
・連続変数データの要約方法と2標本t検定，2値変数の要約方法とカイ二乗検定
・散布図と回帰直線と相関係数の関係
・生存時間解析とログランク検定（時間に応じて実施）
・例数設計と統計的検出力の考え方（時間に応じて実施）
・その他のトピック（統計ソフトR/RStudioの紹介など）
■本テーマ関連法規・ガイドライン
・ICHガイドライン
■講演中のキーワード
臨床試験，医学統計学，生物統計学，入門，初心者，R shinyアプリ
■事前アンケート
・お申込み後、皆様からのご要望などをお伺いするアンケートをご送付いたします。
講義進行の参考にしますのでご協力くださいませ。
セミナー内容
★ご質問は随時承ります。わからない点が出てきたら後回しにせず、講義中でも遠慮なく聞いてください。
また、堅苦しくならず、リラックスしながらご受講ください。
1. 検定について
・公園に鳩がいることを証明するには？（背理法について）
・ゲームを通じて理解する検定の考え方
・p値とは
2. 1変数データの要約
・使用するデータとアプリの紹介
・「真ん中」を表す指標（平均値と中央値）
・「ばらつき」を表す指標（分散・標準偏差と四分位範囲）
・1標本t検定と95%信頼区間
3. 散布図と回帰直線と相関係数
・散布図と相関係数
・回帰直線
・相関係数と回帰直線
4. 2標本t検定による平均値の比較
・回帰分析と 2 標本 t 検定
・交絡と交絡因子について少しだけ
5. 2 値（あり／なし）データの解析
・割合と比
・リスク差とリスク比
・カイ二乗検定
6. 生存時間解析（オプション・時間に応じて実施）
・カプラン・マイヤー・プロット
・ログランク検定
7. 例数設計（オプション・時間に応じて実施）
・平均値の差とp値の関係
・例数とp値の関係
・標準偏差（ばらつき）とp値の関係
・例数設計と統計的検出力
8. まとめ
・統計ソフトR/Rstudioの紹介
・参考文献・引用文献の紹介
9. 質疑応答
お申込みはこちらから
