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化粧品の企画開発・商品化×生成AI活用セミナー2026【3時間集中講座】

化粧品の企画開発・商品化における生成AI活用の実践と効率化
― 市場情報分析、コンセプト設計から製造・品質管理までを踏まえた実務応用 ―

■本セミナーの受講形式(会場/Zoom両アイコンある場合は受講形式選択可)

zoom……Zoomオンライン受講

見逃し視聴あり……見逃し視聴選択可


生成AIの本格的な業務活用は、化粧品業界も例外ではなく、
 省人化・効率化・コスト削減等、あらゆる観点から戦略的なアプローチが必要です。
☆本講座では、実務者目線で‘何をどうすべきか’徹底解説いたします!

講師

株式会社バージョン
代表取締役
門間 浩典 氏


講師紹介

■経歴
 化粧品・医薬部外品等開発プロデューサー、デザインプロデューサー、AI活用コーディネーター。化粧品OEM工場 社長室 ソリューション戦略 客員執行役。
 日本香粧品学会 正会員。JDPU(協同組合ジャパンデザインプロデューサーズユニオン)理事・オフィシャルプロデューサー。分科会「JDPU Club Area AI」主催。
 広告プロダクション、出版社、広告代理店等での実務を経て、平成13年に株式会社バージョンを設立。化粧品メーカー取締役を歴任し、化粧品・サプリメントの商品開発から製造受託、流通開拓までを一貫して手がける。近年は、生成AIを活用した企画開発支援、情報発信支援にも取り組んでいる。

■専門および得意な分野・研究
・化粧品・医薬部外品等の企画開発、商品化支援、差別化コンセプト設計
・化粧品OEM/ODMにおける提案型製品開発、販促設計、情報発信支援
・生成AIを活用した市場情報分析、商品企画、コピー・ネーミング開発、実務導入支援

■本テーマ関連学協会での活動
・日本香粧品学会 正会員
・JDPU(協同組合ジャパンデザインプロデューサーズユニオン)理事・オフィシャルプロデューサー
・分科会「JDPU Club Area AI」主催

<その他関連商品>
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日時・受講料・お申込みフォーム

●日時:2026年7月27日(月) 13:00-16:00 *途中、小休憩を挟みます。

●受講料:
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 40,700円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
 ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
 req@*********(*********にはjohokiko.co.jpを入れてください)

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商品コード:AB260764

配布資料・講師への質問など

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
 (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
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オンラインセミナーご受講に関する各種案内(必ずご確認の上、お申込みください。)

  • PC/タブレット/スマートフォンなど、Zoomが使用できるデバイスをご用意ください。
  • インターネット 回線速度の目安(推奨) 下り:20Mbps以上
  • 開催が近くなりましたら、Zoom入室URL、配布資料、当日の流れなどをメールでご連絡いたします。開催前日(営業日)の12:00までにメールが届かない場合は必ず弊社までご一報ください。
  • ⇒よくある事例として「弊社ドメイン(johokiko.co.jp)のメールがスパム扱いとなっている」「メールアドレスのご記載ミス」などがございます。お申込み後にフォームへご記載いただいたメールアドレスへ自動返信メールを送信しますので、こちらのメールが受信できない場合、弊社からのZoom入室URLや配布資料のご案内メールもお届けすることができなくなってしまいます。予め受信できる設定にお願いいたします。
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  • 講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止いたします。また、申込者以外の受講・動画視聴は固くお断りいたします(代理受講ご希望の際は、開催前日までに弊社までご連絡お願いします)。
  • Zoom使用に関する注意事項(クリックして展開)

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    申込み時に(見逃し視聴あり)を選択された方は、見逃し視聴が可能です。(クリックして展開)

  • 見逃し視聴ありでお申込みされた方は、セミナーの録画動画を一定期間視聴可能です。
  • セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  • 原則、遅くとも開催4営業日後までに録画動画の配信を開始します(一部、編集加工します)。
  • 視聴期間はセミナー開催日から4営業日後を起点に1週間となります。
  • ex)2/6(月)開催 セミナー → 2/10(金)までに配信開始 → 2/17(金)まで視聴可能
    →見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

    <見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細>
  • メールにて視聴用URL・パスワードを配信します。配信開始日を過ぎてもメールが届かない場合は必ず弊社までご連絡ください。
  • 準備出来しだい配信いたしますので開始日が早まる可能性もございます。その場合でも終了日は変わりません。上記例の2/6開催セミナーの場合、2/8から開始となっても2/17まで視聴可能です。
  • GWや年末年始・お盆期間などを挟む場合、それに応じて弊社の標準配信期間設定を延長します。
  • 原則、配信期間の延長はいたしません。
  • 万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、(見逃し視聴あり)の方の受講料は(見逃し視聴なし)の受講料に準じますので、ご了承ください。
  • セミナーポイント

    ■講座のポイント
     化粧品の企画開発・商品化プロセスにおいて、生成AIをどのように実務へ活かせるかを体系的に整理します。市場情報分析、競合比較、生活者ニーズの把握、コンセプト設計、訴求案の整理から、OEM提案、発売元・製造販売元間の情報共有、製造・品質管理を踏まえた運用上の留意点までを幅広く解説します。単なるツール紹介ではなく、商品化を現実に前進させるための活用視点と、事実確認・責任分担・薬機法対応・機密情報管理など実務上の注意点も含めて整理します。さらに、企画精度と開発効率の両立に向けた考え方も学べる内容です。

    ■受講後、習得できること
    ・化粧品の企画開発・商品化プロセスにおける生成AI活用領域を体系的に理解できる
    ・市場情報分析、競合比較、生活者ニーズ把握に生成AIを活用する基本的な考え方を習得できる
    ・商品コンセプト設計、訴求案整理、企画提案資料作成に生成AIを応用する視点を習得できる
    ・OEM、発売元、製造販売元など関係者間の情報共有や認識合わせに生成AIを活かす実務的な方法を理解できる
    ・製造・品質管理、薬機法対応、事実確認、機密情報管理を踏まえた安全な生成AI活用の留意点を習得できる

    ■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
    ・医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律(薬機法)
    ・医薬品等適正広告基準
    ・化粧品等の適正広告ガイドライン(日本化粧品工業連合会)
    ・不当景品類及び不当表示防止法(景品表示法)
    ・個人情報の保護に関する法律(個人情報保護法)
    ・AI事業者ガイドライン(経済産業省)

    セミナー内容

    1.化粧品業界における生成AI活用の現在地
     -生成AI活用が注目される背景
     -化粧品業界における活用領域の広がり
     -国内外における活用動向

    2.市場情報分析における生成AI活用
     -市場動向・競合情報の整理と比較
     -生活者ニーズ・不満・期待の抽出
     -企画仮説形成を支援する情報整理

    3.化粧品の企画開発における生成AI活用
     -商品企画初期における発想支援
     -ターゲット設定と訴求方向の整理
     -商品コンセプト設計と差別化要因の抽出

    4.商品化プロセスにおける生成AI活用
     -企画意図を商品化へつなぐ情報整理
     -訴求案、ネーミング、コピー開発支援
     -提案書、企画書、比較表作成への応用

    5.OEM・発売元・製造販売元の関係性とAI活用
     -提案型OEMへの展開可能性
     -発売元・製造販売元間の情報共有
     -関係者間のズレを減らすための活用方法

    6.製造・品質管理を踏まえた生成AI活用の実務(考察)
     -文書整理、教育、FAQ、ナレッジ共有への応用
     -表示、品質、責任、薬機法への配慮
     -事実確認、機密情報管理に関する注意点

    7.まとめ
     -企画精度と開発効率を両立するための視点
     -AIに任せる業務と人が担うべき業務
     -小さく始めて成果につなげる導入の進め方

    8.質疑応答

    生成AIは日々目まぐるしく進化しています。最新の情報を加味するために、プログラム項目に一部変更が発生する場合があります。ご了承いただきましようお願い申し上げます。


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