……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
●国内外の製薬企業における探索、CMCおよび非臨床研究を含めた創薬研究におけるAI活用の概観を解説！
●AIの現状から示唆される課題を踏まえ、AI利活用を検討する製薬企業担当者様への具体的な指針。
講師
フォーティンスコンサルティング株式会社
ライフサイエンス シニアコンサルタント 東 信太朗 氏
ライフサイエンス コンサルタント 東 雅之 氏
講師紹介
【東 信太朗 氏】
■略歴：
2014年、大阪大学大学院 薬学研究科 博士前期・後期課程を修了。同年、CROに入社し臨床開発に従事。2017年、外資系製薬に入社しクリニカルマネジメントに従事。2023年、当社に参画し、データサイエンス、AI導入、GｘPバリデーション、システム開発PMOなどのコンサルティングサービスをリード。
■専門および得意な分野・研究：
GLP創薬研究、GCP臨床開発、GVP医薬品安全性監視
機械学習、生成AIを含めたGxPシステム導入、CSV
【東 雅之 氏】
■略歴：
2016年、千葉大学大学院医学薬学府先端創薬科学の博士課程を修了。同年、大阪大学薬学研究科にてアカデミア発シーズの創薬研究に従事。その後、国内CDMO企業でCMC原薬プロセス開発およびGMP製造法開発を担当し、研究開発から製造まで幅広い実務経験を積む。2024年、当社に参画し、ライフサイエンス企業を中心とした業務改革のコンサルティングサービスに従事。
■専門および得意な分野・研究：
CMC・創薬研究、GMP製造、有機合成化学
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年8月28日(金) 13:00-16:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
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商品コード：AB2608E4
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
本セミナーは、国内外の製薬企業における探索、CMCおよび非臨床研究を含めた創薬研究におけるAI活用の概観を解説し、各研究プロセスにおける具体的な事例を紹介します。また、AIの現状から示唆される課題を踏まえ、AI利活用を検討する製薬企業担当者様への具体的な指針ついても詳しくお伝えします。
新薬創出力の強化を目指したAI活用のヒントを見つけていただくために、ぜひ本セミナーにご参加いただけますと、幸いでございます。
■ご講演中のキーワード：
AI、トレンド、プラットフォーム、マイルストーン、探索、CMC、毒性、PK/PD
■受講対象者：
・AI活用について知見を得たい創薬研究（探索、CMC、非臨床研究）に携わる研究者
・AIへの投資方針について知見を得たい経営戦略部門・DX推進部門・情報システム部門のR&D担当者の方々
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。
■本セミナーで習得できること：
創薬研究(探索、CMCおよび非臨床研究)におけるAI活用の最新事例に関する知識
AI利活用を検討する製薬企業担当者への具体的な指針
セミナー内容
1 医薬品探索、CMCおよび非臨床研究におけるAI活用の概観
1.1 調査対象のデータソース、意図、性質
1.2 調査手法
1.3 国内外製薬業界におけるAI活用の現状
1.4 各創薬研究プロセスとAI活用の現状
2 医薬品探索、CMCおよび非臨床研究におけるAI活用の具体的事例
2.1 自社研究基盤へのAI統合事例（内製型）
2.2 自社研究基盤へのAI統合事例（マイルストーン型）
2.3 業務特化型AIの事例（探索研究）
2.4 業務特化型AIの事例（CMC研究）
2.5 業務特化型AIの事例（毒性、PK/PD等の非臨床研究）
3 AI活用における意思決定フレーム
3.1 AI活用の概観から導き出される課題
3.2 AI創薬における目指すべき姿
3.3 AI活用における意思決定フレーム（今、何をするべきか）
3.4 AI活用におけるロードマップの作製（将来、何をするべきか）
3.5 AIを内部導入する際のDO’s DON’Ts
3.6 AI導入前に発生する課題と対策（組織間の合意形成）
3.7 AI導入後に発生する課題と対策（保守体制）
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