【2026年7月27日開催セミナーのアーカイブ配信】

化粧品の企画開発・商品化における生成AI活用の実践と効率化
― 市場情報分析、コンセプト設計から製造・品質管理までを踏まえた実務応用 ―

日時・受講料・お申込みフォーム

●視聴可能期間：2026年9月1日～2026年9月30日（申込締切：9月24日）
　＊2026年7月27日開催セミナーのアーカイブ配信です。期間中は何度も繰り返しご視聴できます。
　＊視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
　　・8月27日の11:30より前にお申込みの方：9月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
　　・8月27日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
　　　→4営業日経過しても視聴用URLがお手元に届かない場合、弊社までご一報ください。
　　連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

●動画時間：約2時間47分

●受講料：
【アーカイブ配信】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
　ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
　joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

→「LMS・アーカイブ配信申込要領・手順」を確認ください。

お申込みいただく前に　※かならずご一読ください。

●ご視聴の流れ：
・視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
　8月27日の11:30より前にお申込みの方：9月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
　8月27日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。

・上記までにメールが届かない場合は迷惑メールフォルダ等ご確認のうえ、弊社まで必ずご一報ください。
　連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
・視聴期間の延長は出来ませんので、ご了承ください。
・請求書は、別途郵送で送付いたします。

●配布資料
・PDFなどのデータで共有いたします（共有可能なもののみとなりますのでご了承ください）。
・配布資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●アーカイブ配信では原則講師へのご質問はお受けできませんのでご了承ください。

●事前に必ず以下のサンプルページより動作確認をしてからお申込みください。
情報機構テスト用動画へ→
パスワード：123456

●本セミナーで使用する資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売およびそれに類する行為を禁止いたします。

●動作確認やシステム設定に関するサポートは弊社では行っておりませんので、PC設定等のお問い合わせはご遠慮ください。

●お申込みに関してお問い合わせなどございましたら、下記メールアドレスまでご連絡ください。
joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

セミナーポイント

■講座のポイント
　化粧品の企画開発・商品化プロセスにおいて、生成AIをどのように実務へ活かせるかを体系的に整理します。市場情報分析、競合比較、生活者ニーズの把握、コンセプト設計、訴求案の整理から、OEM提案、発売元・製造販売元間の情報共有、製造・品質管理を踏まえた運用上の留意点までを幅広く解説します。単なるツール紹介ではなく、商品化を現実に前進させるための活用視点と、事実確認・責任分担・薬機法対応・機密情報管理など実務上の注意点も含めて整理します。さらに、企画精度と開発効率の両立に向けた考え方も学べる内容です。

■受講後、習得できること
・化粧品の企画開発・商品化プロセスにおける生成AI活用領域を体系的に理解できる
・市場情報分析、競合比較、生活者ニーズ把握に生成AIを活用する基本的な考え方を習得できる
・商品コンセプト設計、訴求案整理、企画提案資料作成に生成AIを応用する視点を習得できる
・OEM、発売元、製造販売元など関係者間の情報共有や認識合わせに生成AIを活かす実務的な方法を理解できる
・製造・品質管理、薬機法対応、事実確認、機密情報管理を踏まえた安全な生成AI活用の留意点を習得できる

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（薬機法）
・医薬品等適正広告基準
・化粧品等の適正広告ガイドライン（日本化粧品工業連合会）
・不当景品類及び不当表示防止法（景品表示法）
・個人情報の保護に関する法律（個人情報保護法）
・AI事業者ガイドライン（経済産業省）

セミナー内容

1．化粧品業界における生成AI活用の現在地
　-生成AI活用が注目される背景
　-化粧品業界における活用領域の広がり
　-国内外における活用動向

2．市場情報分析における生成AI活用
　-市場動向・競合情報の整理と比較
　-生活者ニーズ・不満・期待の抽出
　-企画仮説形成を支援する情報整理

3．化粧品の企画開発における生成AI活用
　-商品企画初期における発想支援
　-ターゲット設定と訴求方向の整理
　-商品コンセプト設計と差別化要因の抽出

4．商品化プロセスにおける生成AI活用
　-企画意図を商品化へつなぐ情報整理
　-訴求案、ネーミング、コピー開発支援
　-提案書、企画書、比較表作成への応用

5．OEM・発売元・製造販売元の関係性とAI活用
　-提案型OEMへの展開可能性
　-発売元・製造販売元間の情報共有
　-関係者間のズレを減らすための活用方法

6．製造・品質管理を踏まえた生成AI活用の実務（考察）
　-文書整理、教育、FAQ、ナレッジ共有への応用
　-表示、品質、責任、薬機法への配慮
　-事実確認、機密情報管理に関する注意点

7．まとめ
　-企画精度と開発効率を両立するための視点
　-AIに任せる業務と人が担うべき業務
　-小さく始めて成果につなげる導入の進め方

8．質疑応答

※生成AIは日々目まぐるしく進化しています。最新の情報を加味するために、プログラム項目に一部変更が発生する場合があります。ご了承いただきましようお願い申し上げます。