【2026年7月13日開催セミナーのアーカイブ配信】

IPランドスケープにおける生成AI活用の実践セミナー

～NotebookLMを含む生成AIの戦略活用～

日時・受講料・お申込みフォーム

●視聴可能期間：2026年9月1日～2026年9月30日（申込締切：9月24日）
　＊2026年7月13日開催セミナーのアーカイブ配信です。期間中は何度も繰り返しご視聴できます。
　＊視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
　　・8月27日の11:30より前にお申込みの方：9月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
　　・8月27日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。
　　　→4営業日経過しても視聴用URLがお手元に届かない場合、弊社までご一報ください。
　　連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

●動画時間：約3時間27分

●受講料：
【アーカイブ配信】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
　ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
　joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

→「LMS・アーカイブ配信申込要領・手順」を確認ください。

お申込みいただく前に　※かならずご一読ください。

●ご視聴の流れ：
・視聴に必要な情報（視聴URL、パスワード、資料のダウンロードリンクなど）は別途メールで送付いたします。
　8月27日の11:30より前にお申込みの方：9月1日に視聴用URLなどを送付予定です。
　8月27日の11:30以降にお申込みの方：お申込み後3日以内（土日祝除く営業日ベース）に視聴用URLを送付します。

・上記までにメールが届かない場合は迷惑メールフォルダ等ご確認のうえ、弊社まで必ずご一報ください。
　連絡先：joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
・視聴期間の延長は出来ませんので、ご了承ください。
・請求書は、別途郵送で送付いたします。

●配布資料
・PDFなどのデータで共有いたします（共有可能なもののみとなりますのでご了承ください）。
・配布資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●アーカイブ配信では原則講師へのご質問はお受けできませんのでご了承ください。

●事前に必ず以下のサンプルページより動作確認をしてからお申込みください。
情報機構テスト用動画へ→
パスワード：123456

●本セミナーで使用する資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売およびそれに類する行為を禁止いたします。

●動作確認やシステム設定に関するサポートは弊社では行っておりませんので、PC設定等のお問い合わせはご遠慮ください。

●お申込みに関してお問い合わせなどございましたら、下記メールアドレスまでご連絡ください。
joho-lms@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）

セミナーポイント

■はじめに
　近年AI技術が大きく進歩しており、知財業界で注目を集めているIPランドスケープへの活用の期待が大きくなっています。IPランドスケープはその重要な要素である情報分析（3つのプロセス、1.情報を集める、2.項目ごとに分ける、3.状況を理解する）に加え、4.提案する、というプロセスが加わることもあり、プロセス全体または各プロセスにおいて、AI活用による正確性や効率向上への検討が進んでいます。
　本セミナーでは、講師が実践した2つの事例をもとに、講師による分析と生成AI（NotebookLM）による分析結果を比較しながら、IPランドスケープにおける生成AIの活用について紹介します。

■想定される主な受講対象者
・IPランドスケープに取り組もうとしている方
・生成AIの活用を検討している方
・特許情報分析のスキル向上を目指す方
・IPランドスケープの人財育成を考えている方

■本セミナーに参加して修得できること
・IPランドスケープに関する知識とスキル
・IPランドスケープにおける情報分析の意義の理解
・IPランドスケープ・特許情報分析でのAI活用方法

セミナー内容

1．IPランドスケープの概要　～“誰に”、“何を”、伝えるのか～

　　1）特許情報分析からIPランドスケープへの変遷
　　　　a) 特許分析、知財戦略からIPランドスケープへ
　　　　b) 受信者の変化と発信者に求められること

　　2）IPランドスケープ
　　　　a) IPランドスケープと言っても色々
　　　　b) IPランドスケープに求められるスキル
　　　　c) IPランドスケープ実践に必要なこと

2．IPランドスケープのプロセス　～因数分解と生成AIの活用～

　　1）IPランドスケープのプロセス
　　　　a) 情報分析：正しいものを、正しく見て、正しく捉える
　　　　b) 次への発想：情報をつなげて考える、ずらす

　　2）特許情報分析の目的とデータ
　　　　a) 分析目的と対象データ
　　　　b) 特許情報分析におけるAIへの期待
　　　　　 ・データの収集と仕分け
　　　　　 ・腹落ち感のある区分付け
　　　　　 ・提案策定へのサポート
　　　　c) 生成AI活用における留意点
　　　　　 ・出力結果の見極め
　　　　　 ・人による解釈・判断の重要性

3．IPランドスケープ事例　～講師作成事例とNoteBookLM作成事例との比較～

　　1）事例1：技術トレンド「サービス業における人型ロボット」
　　　　　 ・講師作成事例
　　　　　 ・NotebookLM作成事例
　　　　　 ・比較から見える特徴と活用の可能性

　　2）事例2：新商品提案「乳酸菌食品」
　　　　　 ・講師作成事例
　　　　　 ・NotebookLM作成事例
　　　　　 ・比較から見える特徴と活用の可能性

　　3）今後の活用
　　　　a) 生成AIが有効に機能する場面
　　　　b) 人が担うべき役割
　　　　c) IPランドスケープ実務への活かし方