……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
◆生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。
◆出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、
生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。
講師
河野特許事務所 所長 河野 英仁 氏
講師紹介
■略歴：
河野特許事務所 所長弁理士。
立命館大学情報システム学博士前期課程修了
米国フランクリンピアースローセンター知的財産権法修士修了
中国清華大学法学院知的財産夏季セミナー修了、
MIT(マサチューセッツ工科大学)コンピュータ科学・AI研究所 AIコース、生成AIビジネスコース修了。
MITスローン経営大学院Agentic AIコース修了。日本メディカルAI学会会員。
AI, IoT, FinTech,ビジネスモデル特許の他、米国・中国特許の権利化・侵害訴訟を専門としている。
著書に「世界のソフトウエア特許(共著)」、「FinTech特許入門」、「AI/IoT特許入門4」がある。
■専門および得意な分野・研究：
コンピュータ/ソフトウェア関連特許、AI特許、ブロックチェーン特許・米国特許・中国特許
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2026年12月11日(金) 13:00-16:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
お申込みはこちらから
商品コード：AD2612C2
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
ヘルスケア分野で加速するデジタル・AI技術の進展を踏まえ、本セミナーでは生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。さらに、Google及びMicrosoftの事例を通じ、生成AI特許・エージェント型AI特許の権利化ポイント、マルチモーダル及びLLMワークフローを踏まえた進歩性の出し方を具体的に紹介します。加えて、出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。
■講演中のキーワード：
生成AI、エージェント型AI（Agentic AI）、ヘルスケア、進歩性、マルチルチエージェント、クリアランス調査、出願前調査、発明創出
■受講対象者：
開発者、プロジェクトマネージャー、知的財産部門担当者
■必要な予備知識や事前に目を通しておくと理解が深まる文献、サイトなど：
書籍 AI/IoT特許4 発明推進協会
■本セミナーで習得できること：
(1)生成AI・エージェント型AIの本質理解と、ヘルスケア領域におけるAI特許出願動向の把握
(2)Google・Microsoftなど先進企業の事例から学ぶ“権利化の勘所”
(3)生成AI特許の進歩性を確保するための実務ノウハウ
(4)デジタル分野における出願前調査・クリアランス調査の実践力
(5)生成AIを活用した発明創出の方法論と法的留意点
セミナー内容
１．ヘルスケア分野におけるデジタル/AI関連発明の基礎知識と生成AIの最新動向
国内外のAI特許出願動向
AI関連出願の登録率の推移
生成AI、エージェント型AI（Agentic AI）と一般のAIとは何が違うのか
２．先進企業の医薬品・医療機器・ヘルスケア分野におけるビジネス事例を通じて権利化のコツをつかむ
Googleの特許戦略とAIエコシステム
Microsoftの生成AI特許戦略
MicrosoftのAIアルゴリズム特許、Microsoft製品への生成AIの組み込み、他領域への展開
マテリアルズインフォマティクスと生成AI特許
生成AIによるAI生成物の権利化と特許作成上の注意点
メディカル生成AI特許
エージェント型AI特許
３．生成AI特許の特許化戦略
出願のタイミング
提携先であるAI/ITベンダーとの知財トラブルを防止するには
社内のデジタル分野における出願を活性化する方法
社内教育と発明発掘会
生成AI特許の進歩性の出し方
プロンプト、マルチエージェント、マルチモーダル、LLMワークフロー
登録事例で学ぶ進歩性
エージェント型AI特許の進歩性の出し方
４．デジタル分野に終える特許出願前の調査と、クリアランス調査のコツ
クリアランス調査のコツ
特許権侵害が発生した場合の対策
出願前調査のコツ
５．生成AIを活用した発明創出と注意点
生成AIを用いた発明創出の心得
発明者地位の考え方
法的な問題点
プロンプトノート
発明提案書への生成AIの活用と注意点
６．質疑応答
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