……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
生成AIからAIエージェント・エージェンティックAIへの進化を整理し、研究テーマ探索、技術・特許情報の調査、研究開発計画の多角的レビュー、課題抽出・優先順位付けなどへの活用を解説。さらに共同研究・技術提携における機密情報共有と研究開発データのガバナンスまで取り上げます。
講師
リーガルテック株式会社 代表取締役CEO 法務博士 平井 智之 氏
【略歴】
2018年、立教大学大学院法務研究科修了後、リーガルテック株式会社に入社。企業法務、第三者委員会調査、米国民事訴訟における電子証拠開示（eディスカバリ）など、企業の機密情報やデータの調査・管理に関わる事業に従事。
その後、取締役を経て代表取締役CEOに就任。現在は、生成AI・AIエージェントと特許情報・企業内データを組み合わせたソリューションの事業展開を推進。製造業を中心に、研究テーマ探索、技術評価、研究開発計画の高度化、機密情報の安全な活用など、研究開発領域におけるAIの実務活用に取り組んでいる。
【専門】
生成AI・AIエージェントの企業実務への応用、バーティカルAI、研究開発DX、特許・技術情報のAI活用、研究開発における意思決定支援、企業内データの活用と機密情報管理、戦略法務（新規事業・M&A等）。
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年1月28日(木) 13:00-16:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
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商品コード：AD270196
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
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→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
■はじめに
生成AIの進化により、研究開発の現場では、技術情報の調査や資料作成といった個別業務の効率化から、AIエージェントを活用した研究開発プロセス全体の高度化へと関心が広がっています。特に、専門領域に特化したバーティカルAIや、複数のAIが連携して業務を遂行するエージェンティックAIの発展により、研究テーマの探索、技術評価、研究開発計画の策定・見直しなどへの活用が期待されています。
本セミナーでは、AIエージェントの進化と研究開発への応用を整理したうえで、社内外の技術情報を活用した研究開発計画の評価や意思決定支援について、具体的な活用事例を交えて解説します。さらに、AIによる技術探索・評価の高度化を背景とした共同研究・技術提携の可能性と、研究開発における機密情報の安全な共有・管理についても取り上げます。
■想定される主な受講対象者
・製造業等の研究開発部門の担当者・管理職
・研究開発企画、技術戦略、R&Dマネジメントに携わる方
・研究テーマ探索、技術評価、研究開発計画の策定・評価を担当する方
・AIエージェントの研究開発業務への導入を検討している方
・共同研究・技術提携など、社外との研究開発連携を推進する方
■必要な予備知識
研究開発業務に関する基本的な知識があれば理解できる内容です。AIの知識は必要ありません。
■本セミナーに参加して修得できること
・生成AIからAIエージェント、エージェンティックAIへの進化と、研究開発領域への影響
・バーティカルAIを活用した研究テーマ探索・技術調査の考え方
・社内外の技術情報を統合した研究開発計画の評価・意思決定支援の方法
・AIエージェントによる研究開発業務の高度化と導入に向けた検討ポイント
・共同研究・技術提携における機密情報の安全な共有・管理の考え方
セミナー内容
第1部 AIエージェントの進化と研究開発への応用
1. 生成AIからAIエージェントへの進化
・生成AI・AIエージェント・エージェンティックAIの特徴
・汎用AIとバーティカルAIの役割と違い
・AIエージェントが研究開発にもたらす変化
2. AIエージェントによる研究開発業務の高度化
・研究テーマ探索・技術調査への活用
・特許情報・技術情報を活用した技術動向・競合分析
・AIエージェントの具体的な活用事例
3. AIエージェント時代の研究開発の将来像
・個別業務の効率化から研究開発プロセス全体の高度化へ
・専門AIの連携による新たな研究開発の進め方
第2部 AIエージェントによる研究開発計画の評価と意思決定支援
1. 研究開発計画の策定・評価における課題
・研究開発計画の多角的な評価の重要性
・社内外の技術情報・研究成果の活用
2. AIエージェントによる研究開発計画のレビュー
・技術的成立性・知財・事業性・リスク等の多角的な評価
・複数の専門AIを連携させた分析・評価
・カスタムエージェントによる研究開発計画レビューの活用事例
3. AIを活用した研究開発の意思決定支援
・研究課題・追加検討事項の抽出と優先順位付け
・AIと研究者の役割分担
・研究開発部門へのAIエージェント導入の考え方
第3部 AI時代に加速するオープンイノベーションと安全な技術情報共有
1. AIの進化とオープンイノベーション
・AIによる外部技術・共同研究先の探索と評価
・研究開発における外部連携・技術提携の可能性
・オープンイノベーションにおける情報共有の重要性
2. 共同研究・技術提携における機密情報管理
・研究成果・未公開技術・技術ノウハウの取り扱い
・秘密保持契約（NDA）と情報管理の課題
・共同研究における安全な情報開示・共有の考え方
3. AI時代の研究開発データの活用とガバナンス
・社内外の技術情報の適切な管理と活用
・情報へのアクセス制御・利用履歴の管理
・研究開発の高度化と機密情報保護の両立
4. 質疑応答
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