……Zoomオンライン受講
……見逃し視聴選択可
★熟練の暗黙知と過去トラを「カード」に変える匠ナレッジコア
講師
合同会社高崎ものづくり技術研究所 代表 濱田 金男 氏
講師紹介
1971年 沖電気工業高崎事業所入社
1981年 新製品設計プロジェクトリーダーとして端末装置システム設計
2001年 沖電気実業（シンセン）有限公司 品質保証部長として、中国新工場立ち上げ
2004年 加達利（香港）有限公司品質保証部長として品質システム構築
2007年 東邦工業株式会社、中国深セン・上海にてPC新製品の量産立ち上げ委託生産
2013年 独立 高崎ものづくり技術研究所設立、中小製造業の品質向上、生産性向上支援
2017年 合同会社高崎ものづくり技術研究所として法人化
■専門・得意分野
・機器開発設計
・製造工程設計
・品質管理、生産管理
・海外工場立上げ
・DX、AIを活用した製造業の業務改革支援
＜その他関連商品＞
新規ビジネス・テーマ探索・マーケティング 一覧はこちら
日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年1月27日(水) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
ご希望の方は、以下より別途お問い合わせ・お申込みください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認ください。
お申込みはこちらから
商品コード：AD2701D3
配布資料・講師への質問など
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
・準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。）
・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●ご受講に際しご質問・要望などございましたら、下記メールアドレス宛にお問い合わせください。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
オンラインセミナーご受講に関する各種案内（必ずご確認の上、お申込みください。）
※メールアドレスの記載誤りについては、以下へご連絡お願いいたします。
req@*********（*********にはjohokiko.co.jpを入れてください）
→Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomで音声が聞こえない、カメラ・マイクが使えないなどの事象が起きる可能性がございます。お手数ですが、これらのアプリは閉じた状態にてZoomにご参加ください。
→音声が聞こえない場合の対処例
→一部のブラウザは音声が聞こえないなどの不具合が起きる可能性があります。
対応ブラウザをご確認の上、必ず事前のテストミーティング をお願いします。
（iOSやAndroidOS ご利用の場合は、アプリインストールが必須となります）
→見逃し視聴について、 こちらから問題なく視聴できるかご確認ください。（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」
＜見逃し視聴ご案内の流れ・配信期間詳細＞
セミナーポイント
ベテランの退職で失われる「勘とコツ」、何度も繰り返される同じ不具合、担当者によって差が出る顧客対応――これらは「記録がない」か、「記録はあるが使えない」ことから生まれます。分厚いマニュアルがあっても標準が機能しないのは、「何をするか」しか書かれておらず、「なぜそうするのか」「どんなときは当てはまらないのか」が残っていないからです。
本講座では、生成AIを使って熟練者の暗黙知を「こんな時こうするカード」に、過去の不具合対策や顧客対応手順を「こう対策するカード」に変え、設計・製造・営業の知恵を1つのナレッジDBに集める「匠ナレッジコア」の考え方を解説します。大掛かりな全社システムは不要です。最初の1テーマの選び方から、過去資料の整え方、AIによる逆質問インタビュー、不具合報告書の真因の掘り下げ方、無料のNotebookLMで出典付きで答えるナレッジDBの構築までを、実演を交えて具体的にお伝えします。
部門間の連携が難しい企業や、商社系企業でも、1部門で完結する形で導入できます。受講翌日から自社の1テーマで着手できることを目指します。
■受講対象・レベル
設計・製造・品質保証・営業部門の管理者、技術継承・標準化・DX・ナレッジマネジメントの推進担当者、中小製造業・商社の経営層。生成AIを業務で本格的に使ったことがない方も対象です。
■必要な予備知識
生成AI（ChatGPT、Gemini、Copilotなど）を一度でも触ったことがあれば十分です。プログラミングの知識は不要です。
■習得できる知識
• 小さく始めるナレッジシステムの全体像と、最初の1テーマの選び方
• 過去資料をAIが読める形に整える方法と、機密・個人情報のマスキング
• AIの逆質問で熟練者の暗黙知を言葉にする方法
• 不具合報告書・クレーム記録から「人のせい」を除き、真因と対策を取り出す方法
• 「条件・判断・理由・例外」で知識を標準化するカードの作り方
• NotebookLMで出典付きで答えるナレッジDBを作る手順と、リスク先出し・DRBFMへの活用
• 使うほど賢くなる運用と、他部門・本格運用への広げ方
セミナー内容
1. 生成AI時代のナレッジマネジメント
(1) 製造業が直面する3つの断絶 ── 技能・品質・知識
(2) 従来のナレッジマネジメントが定着しなかった理由
(3) 全社導入が失敗する理由とスモールスタートの原則
(4) マニュアルの「網羅性の罠」 ── WhatではなくWhyを残す
2. 匠ナレッジコアの全体像
(1) TAKUMI（暗黙知の言語化）とKATANA（過去データの純化）
(2) 2種類のカード ── 「こんな時こうするカード」と「こう対策するカード」
(3) カードの4項目 ── 条件・判断・理由・例外
(4) AIの数値を鵜呑みにしない「★確認事項」ルール
(5) 部門連携型と単独部門型 ── 商社・設備販売設置企業での進め方
3. 最初の1テーマを決め、素材を集める
(1) 良いテーマの3条件 ── 緊急性・実現可能性・効果の見えやすさ
(2) テーマの粒度と、効果指標の決め方
(3) 過去トラ報告書・設計変更履歴・クレーム記録の棚卸し
(4) AIが読める形への構造化 ── 画像PDFのままでは使えない理由
(5) 機密・個人情報のマスキング
4. 暗黙知を「こんな時こうするカード」にする（TAKUMI）
(1) なぜ「逆質問」なのか ── AIをインタビュアーにする
(2) 「勘」を分解する問いの束
(3) うまく言葉にできないときの穴埋めシートとAIリード
(4) カードへの変換と、本人による検証
(5) 設計・製造・営業での聞き取りのコツ
(6) 【実演】ベテランの一言から、逆質問で判断カードを作る
5. 不具合対策・顧客対応を「こう対策するカード」にする（KATANA）
(1) 「人のせい・精神論」を物理的メカニズムに変える純化
(2) 氷山モデルで真因を掘る
(3) 外部知識（他業界の事例）で補強する
(4) クレーム対応・顧客対応手順のカード化
(5) 【実演】クレーム報告書を純化し、対策カードを作る
6. NotebookLMで小さなナレッジDBを作り、使う
(1) なぜ最初はNotebookLMなのか
(2) カード集の作り方と入れ方のコツ
(3) 振る舞い指示と、回答の出典（根拠）の確認
(4) 新規案件のリスク先出しとDRBFMの下書き
(5) ベテランが検証し、指摘をカードに戻すループ
(6) Microsoft 365環境（Copilot）の場合
(7) 【実演】カード集に質問し、出典付きで答えさせる
(8) 【実演】設計変更メモからリスクを抽出し、判断カードを作る
7. 続ける・広げる
(1) 使うほど賢くなる自律進化ループ
(2) 設計標準・SOPへのフィードバック
(3) 製造・営業・事務部門への横展開
(4) 試行版から本格版への移行基準
(5) 受講後90日の進め方
お申込みはこちらから
