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★一見、関係性が薄いと思われる様々な業界業種に新たなビジネスチャンスが！？
各社の具体的な新規事業開発の着眼点を、IPランドスケープにより示唆します！
＊調査分析レポート
「フィジカルAIの業界潮流と勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ」
ご購入の方は、本セミナーを無料で受講いただけます。
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講師
株式会社知財ランドスケープ 代表取締役社長/CEO 山内 明 氏
＊ご略歴：
1995年、セイコー電子工業（株）（現セイコーインスツル（株））に入社、エンジニアとして磁気軸受式ターボ分子ポンプの開発に従事し、発明者として数十件の特許出願を担当して優秀発明賞（社長賞）を受賞するとともに、該当発明の実施製品につき優秀ヒット商品賞（社長賞）を受賞。
2001年より酒井国際特許事務所に所属し、特許出願業務等に従事。
2003年より(株)物産IPに所属し、知財室長としてナノテクノロジー分野等における知財戦略支援業務や知財管理業務等に従事し、在職中、カーボンナノチューブの事業化支援（事業会社設立に貢献）や、ロボットスーツの知財権利化支援（平成21年度21世紀発明賞受賞に貢献）等を担当。
2006年より(株)三井物産戦略研究所に所属し、三井物産グループ向け知財コンサル部門を統括し、技術ベンチャー等の投資先候補の知財評価及びリスクマネジメント、優良投資先・事業アライアンス先の候補探索、優良顧客・商材の候補探索等、多岐に亘る知財コンサルティングを担当。
2020年より現職。現在、前職時代に培った実務知見を活かし、IPランドスケープ専業として戦略提言サービスや教育サービスに邁進中。
2009年より知財コンサルタント向け知財情報戦略講座（弁理士継続研修対象）講師を担当し、独自手法を提唱するとともに、様々な外部専門家との互教を通じ、手法改良や新たな手法開発に取組中*。
2019年にはJAPIO理事長賞（活用研究功労者）を受賞
*最新手法は、IPランドスケープ4.0序章参照
＊ご専門および得意な分野・研究：
狭義のIPランドスケープたる知財情報戦略（知財DD、知財価値評価等を含む）
＊関連のご活動・著書など：
・IPランドスケープ4.0の公表とサービス展開
https://www.ip-ls.co.jp/news/ipl40
・特許庁公開「経営戦略に資するIPランドスケープ実践ガイドブック」に委員として参画
https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240424002/20240424002.html
・NEDOプロジェクト「水素利用拡大に向けた共通基盤強化のための研究開発」
におけるサブプロジェクトリーダー（知財分野）を拝命（2025年11月）
・「知財から予測する未来技術-テスラ編-」日経BP社、2025年12月12日発行
・「EV未来予測-世界5社の開発戦略-」日経BP社、2023年12月20日発行
・「知財KPI策定の勘所-改訂CGC対応に向けた知財KPI策定の基礎と実践-」JIPA、2023年1月発行（共著）
・「IPランドスケープの新展開」一般財団法人日本特許情報機構（Japio）「Japio YEAR BOOK 2022」2022年発行
・「IPランドスケープ実践に向けた企業内教育の在り方」一般財団法人日本特許情報機構（Japio）「Japio YEAR BOOK 2020」2020年発行
・「IPランドスケープ3.0」一般財団法人日本特許情報機構（Japio）「Japio YEAR BOOK 2019」2019年11月1日発行
・「IPランドスケープの実践事例集」（技術情報協会）2019年5月31日発行（共著）
・「IPランドスケープ経営戦略」（日本経済新聞出版）2019年3月27日発行（共著）
・「IPランドスケープ2.0」一般財団法人日本特許情報機構（Japio）「Japio YEAR BOOK 2018」2018年11月16日～掲載
・「IPランドスケープ実践に役立つ知財情報戦略」一般財団法人日本特許情報機構（Japio）「Japio YEAR BOOK 2017」2017年12月1日～掲載
・「自動運転ビジネス 2017」日経BP社 2016年11月16日発行（共著）
・「知財情報戦略-自動運転編-」日経BP社 2016年7月22日発行
・「知財情報解析を活用した新たな知財価値評価手法の紹介」日本知的財産協会「知財管理」2016年4月号
・「オープンイノベーション時代の知財経営に役立つ知財情報解析」 一般財団法人知的財産研究所「知財研フォーラム」88号掲載(PDF950KB)
・「知財情報から見える企業イノベーション（連載第2～5回担当）」日経BP社「日経ビジネスonline」2013年5月8日～掲載
・「特許から考える 失敗しない研究開発（連載第4～6回担当）」日経BP社「日経ものづくり」 2012年7月号～掲載
・その他、講演多数
・「知財から予測する未来技術-テスラ編-」日経BP社、2025年12月12日発行
https://www.amazon.co.jp/dp/4296210157
・「IPランドスケープの進展と実践～CGC改訂に対応する知財戦略活用展開と企業取組事例～」 情報機構（2024年3月共著/監修）
https://johokiko.co.jp/publishing/BC240302.php
・「EV未来予測 世界5社の開発戦略」2023年12月日経BP刊
：IPランドスケープ®」で各社の開発戦略を分析！
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC26ATX0W3A221C2000000/
https://info.nikkeibp.co.jp/nxt/campaign/b/288620/?i_cid=nbpnxt_siad_hojin_20200601
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日時・受講料・お申込みフォーム
●日時：2027年1月18日(月) 13:00-16:30 ＊途中、小休憩を挟みます。
●受講料：
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 39,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき28,600円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
各種割引について
＊5名以上でのお申込の場合、更なる割引制度もございます。
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配布資料・講師への質問など
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・配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
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セミナーポイント
○本セミナーの背景とねらい
最近、各国においてフィジカルAIへの開発取組が加速しています。
講師は、IPランドスケープ（特許情報を起点とした総合分析）専業の代表として様々な業界業種の企業支援を担う立場にあり、その経験を活かしてフィジカルAIの業界潮流をあぶり出し、2026年10月20日に専門レポート「フィジカルAIの業界潮流と勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ」（https://johokiko.co.jp/publishing/BC261001.php）を発行しました。
本レポートでは、フィジカルAIの主要3分野である産業用ロボット、ヒューマノイドおよび自動運転車のそれぞれについて主要プレイヤの開発取組を分析し、それぞれの共通点から業界潮流をあぶり出しています。
本レポートは、単に業界潮流をあぶり出すだけでなく、生成AI活用により自社勝ち筋をあぶり出す、新規事業開発支援ボットまでも提供する点が大きな特長です。本支援ボットでは、自社情報を所定形式でインプットしつつ簡単な指示を順次行えば、自社勝ち筋が炙り出され、本レポートに未記載の内容であっても生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能によって補充、アップデートされるため、汎用性が高く様々な業界業種の企業に適用可能です。
実際、本レポートでは、古河電工を対象として試行した結果として、同社の強み分野であるAIデータセンタの潮流での勝ち筋を具体的に炙り出しています。
講師は、本レポートの発行に先立ち、古河電工以外にも様々な業界業種の企業について同様に勝ち筋をあぶり出し、並行してコンサルティング実務に本ボットを試験適用して成果を得ています。
それら試行・試験の取組結果から明らかになったのは、一見すると関係性が乏しそうな業界業種の企業にもフィジカルAIとの関係において何らかの勝ち筋、換言すれば商機を見い出せることです。たとえば、AI実装に不可欠なAIチップや対となるメモリなどの周辺回路ならびにそれらの製造装置は勿論、ロボットに所定動作を行わせるアクチュエータや各種センサ、さらには省エネかつ安全性担保のための軽量材骨格や緩衝材表皮など、様々な業界業種の企業が商機を見い出すことができるのです。
そこで本セミナーでは、本支援ボットを様々な業界業種の企業に適用して得た内容をもとに、各業界業種における各社の具体的な勝ち筋を豊富な事例で詳述します。
＊注意：本セミナーでは、「新規事業開発支援ボット」は配付致しません。
○本セミナーを受講して得られること
本セミナーによれば、自社と同じまたは類似する業界業種についてあぶり出されたフィジカルAIの勝ち筋事例から自社商機を見い出すヒントが得られます。
○受講対象：
フィジカルAIを商機として新規事業を創出したい経営者の方、事業部で技術開発や製品企画に従事されている方、知財部で事業部向け新規提案を担う職位（IPランドスケープ担当職）に従事されている方
○受講後、習得できること：
本セミナーによれば、様々な業界業種の企業におけるフィジカルAIの勝ち筋を理解することができ、自社と類似する企業事例から自社商機を見い出すヒントを得ることができます。
セミナー内容
１．専門レポート「フィジカルAIの業界潮流と勝ち筋をあぶり出すIPランドスケープ」からの抜粋による業界潮流俯瞰
(1) プラットフォーマの個社戦略分析
・NVIDIA
・GOOGLE
(2) 産業用ロボットの業界潮流
(3) ヒューマノイドの業界潮流
(4) 自動運転車の業界潮流
２．新規事業開発支援ボットによる個社勝ち筋のあぶり出し
＊以下「○○」（各社の勝ち筋例）については、開催当日までに随時更新致します。
(1) 部品メーカ編
・古河電工（ケーブル/コネクタ⇒AIデータセンタ向け勝ち筋）
・パナソニックインダストリー
・〇〇
・〇〇
(2) 素材メーカ編
・旭化成
・〇〇
・○○
(3) モビリティ企業編
・豊田自動織機
・〇〇
・〇〇
(4) インフラ企業編
・〇〇
・〇〇
(5) Sier編
・日立システムズ
・〇〇
＜質疑応答＞
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